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基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计(英文)
1
作者
王继霞
肖庆宪
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期915-929,共15页
本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合...
本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合分位回归估计,并证明了其渐近性质.然后,考虑到扩散参数是非负的,本文利用对数局部多项式拟合,得到了扩散参数的局部多项式估计,并讨论了扩散项估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性.最后,分别对漂移参数和扩散参数的估计采用了不同的带宽参数.模拟结果表明,本文所得到的局部复合分位回归估计比局部最小二乘估计的拟合效果更好.
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关键词
时变参数
复合分位回归估计
局部多项式拟合
扩散模型
渐近正态性
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职称材料
生长曲线模型的分位数回归
被引量:
1
2
作者
张雨
刘倩
曾林蕊
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014年第3期296-302,共7页
生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计基本上是使用最小二乘方法或极大似然方法.使用最小二乘方法,当误差项服从偏峰分布、厚尾分布、或者存在...
生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计基本上是使用最小二乘方法或极大似然方法.使用最小二乘方法,当误差项服从偏峰分布、厚尾分布、或者存在异常点时,得出的估计不是有效的;使用极大似然方法,要求分布已知,实际使用时很难满足这一点.分位数回归能弥补如上这些缺陷,所得估计具有很好的稳健性.本文使用分位数回归方法给出生长曲线模型参数矩阵的估计,及其渐近正态性.
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关键词
生长曲线模型
分位数回归
渐近正态性.
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职称材料
缺失数据和辅助信息下分位数回归的光滑经验似然
被引量:
6
3
作者
吉肖肖
张成毅
罗双华
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2020年第2期70-77,共8页
为研究在缺失响应数据且具有辅助信息下线性分位数回归模型的统计推断问题,利用光滑经验似然的方法给出了线性分位数回归模型的参数估计。定义了分位数回归模型的光滑经验对数似然比,并在一定条件下证明了所构造的光滑经验对数似然比服...
为研究在缺失响应数据且具有辅助信息下线性分位数回归模型的统计推断问题,利用光滑经验似然的方法给出了线性分位数回归模型的参数估计。定义了分位数回归模型的光滑经验对数似然比,并在一定条件下证明了所构造的光滑经验对数似然比服从卡方分布。根据该似然比构造了置信区间,证明了所得的分位数光滑经验似然估计的渐近正态性。通过数值实验说明了所得估计的有效性。
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关键词
缺失数据
分位数回归模型
辅助信息
光滑经验似然
渐近正态性
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职称材料
响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计
4
作者
黄婉娟
罗双华
张成毅
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2022年第4期111-119,共9页
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,...
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。
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关键词
缺失数据
缺失概率
一般线性模型
复合分位数回归
渐近正态性
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职称材料
左截断数据下非线性模型的加权分位数回归
5
作者
冯海林
罗倩倩
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第1期209-218,共10页
左截断数据是一类具有特殊结构的缺失数据,当且仅当研究变量大于一定的阈值时才能取得观察值.本文针对左截断数据下的非线性回归模型,提出了加权分位数估计方法,利用加权方式处理左截断缺失数据,取得了与完整数据相近的估计结果.并在一...
左截断数据是一类具有特殊结构的缺失数据,当且仅当研究变量大于一定的阈值时才能取得观察值.本文针对左截断数据下的非线性回归模型,提出了加权分位数估计方法,利用加权方式处理左截断缺失数据,取得了与完整数据相近的估计结果.并在一定假设条件下,证明了所提估计方法的一致性和渐近正态性等大样本性质,最后通过数值模拟展现所提估计方法的有限样本表现.
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关键词
左截断
非线性回归
加权分位数
一致性
渐近正态性
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职称材料
题名
基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计(英文)
1
作者
王继霞
肖庆宪
机构
上海理工大学管理学院
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期915-929,共15页
基金
The National Natural Science Foundation of China(11171221)
the Leading Academic Discipline Project of Shanghai(XTKX2012)
文摘
本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合分位回归估计,并证明了其渐近性质.然后,考虑到扩散参数是非负的,本文利用对数局部多项式拟合,得到了扩散参数的局部多项式估计,并讨论了扩散项估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性.最后,分别对漂移参数和扩散参数的估计采用了不同的带宽参数.模拟结果表明,本文所得到的局部复合分位回归估计比局部最小二乘估计的拟合效果更好.
关键词
时变参数
复合分位回归估计
局部多项式拟合
扩散模型
渐近正态性
Keywords
time-dependent parameter
composite
quantile regression
estimation
local poly-nomial fitting
diffusion
model
asymptotic
normality
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
生长曲线模型的分位数回归
被引量:
1
2
作者
张雨
刘倩
曾林蕊
机构
四川大学数学学院
华东师范大学金融与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014年第3期296-302,共7页
基金
2013年四川大学"大学生创新训练计划"项目资助
文摘
生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计基本上是使用最小二乘方法或极大似然方法.使用最小二乘方法,当误差项服从偏峰分布、厚尾分布、或者存在异常点时,得出的估计不是有效的;使用极大似然方法,要求分布已知,实际使用时很难满足这一点.分位数回归能弥补如上这些缺陷,所得估计具有很好的稳健性.本文使用分位数回归方法给出生长曲线模型参数矩阵的估计,及其渐近正态性.
关键词
生长曲线模型
分位数回归
渐近正态性.
Keywords
growth curve model
,
quantile regression
,
asymptotic normality.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据和辅助信息下分位数回归的光滑经验似然
被引量:
6
3
作者
吉肖肖
张成毅
罗双华
机构
西安工程大学理学院
西安交通大学经济与金融学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2020年第2期70-77,共8页
基金
国家自然科学基金(11601409)
陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2017JQ1029)。
文摘
为研究在缺失响应数据且具有辅助信息下线性分位数回归模型的统计推断问题,利用光滑经验似然的方法给出了线性分位数回归模型的参数估计。定义了分位数回归模型的光滑经验对数似然比,并在一定条件下证明了所构造的光滑经验对数似然比服从卡方分布。根据该似然比构造了置信区间,证明了所得的分位数光滑经验似然估计的渐近正态性。通过数值实验说明了所得估计的有效性。
关键词
缺失数据
分位数回归模型
辅助信息
光滑经验似然
渐近正态性
Keywords
missing data
quantile
regression
model
auxiliary information
smooth empirical likelihood
asymptotic
normality
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计
4
作者
黄婉娟
罗双华
张成毅
机构
西安工程大学理学院
西安交通大学经济与金融学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2022年第4期111-119,共9页
基金
国家自然科学基金(11601409)
陕西省自然科学基金(2020JM571,2021JM-002)。
文摘
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。
关键词
缺失数据
缺失概率
一般线性模型
复合分位数回归
渐近正态性
Keywords
missing data
missing probability
general linear
model
composite
quantile regression
asymptotic
normality
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
左截断数据下非线性模型的加权分位数回归
5
作者
冯海林
罗倩倩
机构
西安电子科技大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第1期209-218,共10页
基金
国家自然科学基金(71271165)
文摘
左截断数据是一类具有特殊结构的缺失数据,当且仅当研究变量大于一定的阈值时才能取得观察值.本文针对左截断数据下的非线性回归模型,提出了加权分位数估计方法,利用加权方式处理左截断缺失数据,取得了与完整数据相近的估计结果.并在一定假设条件下,证明了所提估计方法的一致性和渐近正态性等大样本性质,最后通过数值模拟展现所提估计方法的有限样本表现.
关键词
左截断
非线性回归
加权分位数
一致性
渐近正态性
Keywords
Left truncated
Nonlinear
model
Weighted
quantile regression
Consistency
asymptotic
normality
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计(英文)
王继霞
肖庆宪
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
生长曲线模型的分位数回归
张雨
刘倩
曾林蕊
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
缺失数据和辅助信息下分位数回归的光滑经验似然
吉肖肖
张成毅
罗双华
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计
黄婉娟
罗双华
张成毅
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
左截断数据下非线性模型的加权分位数回归
冯海林
罗倩倩
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
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职称材料
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