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Degradation Mechanism of Polyimide Film Under Square Impulse Voltages 被引量:1
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作者 LUO Yang WU Guangning +3 位作者 XIA Jinfeng ZHU Guangya WANG Peng CAO Kaijiang 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1925-1931,共7页
Partial discharge (PD) under a sequence of high-repetition-rate square pulses is one of the key factors leading to premature failure of insulation systems of inverter-fed motors. Polyimide (PI) film is an important ty... Partial discharge (PD) under a sequence of high-repetition-rate square pulses is one of the key factors leading to premature failure of insulation systems of inverter-fed motors. Polyimide (PI) film is an important type of insulating material used in the inverter-fed motors. In this paper, micro-morphology and structure change of PI film aged by bipolar continuous square impulse voltage (BCSIV) with ampli- tude above partial discharge inception voltage (PDIV) are investigated by scanning electron microscope (SEM). The chemical bonds of PI chain are analyzed through Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The results show that the degradation mechanism of PI film is the fracturing of chemical bonds caused by the erosion from PDs. Three layers are displayed in both 100 HN film and 100 CR film. The de- gradation path of PI film is initiated from surface and then gradually extends to the interior with continuous aging. Nano-fillers can retard the degradation of PI film and prolong its lifetime. 展开更多
关键词 聚酰亚胺薄膜 脉冲电压 降解机理 方形 傅里叶变换红外光谱 扫描电子显微镜 局部放电 PI膜
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基于增强局部特征的水下目标检测
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作者 张银胜 陈戈 +3 位作者 张培琰 童俊毅 单梦姣 单慧琳 《中国测试》 北大核心 2025年第1期151-158,共8页
海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提... 海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提取能力;利用归一化注意力模块抑制不显著的特征信息来提高网络的效率;构建集中特征增强金字塔池化模块增强对水下复杂背景下目标局部特征信息的捕获能力;改进损失函数提高网络模型对水下图像目标预测效果。实验结果表明,该方法平均精度相较于原模型提升了1.5百分点,网络推理速度为36.4,能够有效地提升水下目标的检测精度。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 水下图像 部分卷积 注意力机制 局部特征
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基于多尺度注意力自适应去噪网络的局部放电模式识别 被引量:1
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作者 郑尚坡 刘俊峰 +3 位作者 曾君 廖晓青 陈历 许建远 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1958-1968,共11页
局部放电的故障类型与气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)绝缘故障的严重程度紧密相关,精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机制,并且... 局部放电的故障类型与气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)绝缘故障的严重程度紧密相关,精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机制,并且过于依赖专家经验,以至于在处理含有大量噪声和固有多尺度特性的复杂局部放电信号时存在显著局限性,从而限制了模型对于局部放电故障识别准确率的进一步提升。为解决这些问题,提出一种多尺度注意力自适应去噪网络(multi-scale attention adaptive denoising network,MAADNet),该网络集成了多尺度特征学习模块、卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)以及软阈值函数,具备强大的自适应去噪和多尺度故障特征学习能力。具体而言,多尺度特征学习模块通过采用不同空洞率的空洞卷积以提取多尺度特征;而CBAM注意力机制和软阈值函数协同工作,依据输入局部放电信号的特性自适应调整去噪阈值,有效实现噪声抑制。此外,为验证所提网络有效性,通过搭建局部放电试验平台,设计并制作4种典型局放故障模型以收集不同故障类型的局部放电数据集。试验结果表明,所提方法在局部放电数据集上取得94.34%的识别准确率,优于其他先进方法,显示出良好的应用前景。 展开更多
关键词 气体绝缘开关 局部放电 模式识别 多尺度特征 注意力机制
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局部放电中声波产生机理及仿真分析 被引量:1
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作者 王巍然 安志武 《应用声学》 北大核心 2025年第2期489-496,共8页
局部放电是电力设备安全运行的严重隐患。超声法可以探测局部放电发出的声波并定位声源,是一种被广泛应用的检测手段。为了更加准确地描述局部放电产生超声波的机理和过程,该文针对电晕放电这一典型的局部放电现象在理论上分析了其产生... 局部放电是电力设备安全运行的严重隐患。超声法可以探测局部放电发出的声波并定位声源,是一种被广泛应用的检测手段。为了更加准确地描述局部放电产生超声波的机理和过程,该文针对电晕放电这一典型的局部放电现象在理论上分析了其产生声波的机理。该理论基于流体动力学理论,将带电粒子的连续性方程、电场泊松方程和有源声波方程进行耦合,并利用有限元仿真求解出了声场分布。结果表明:声源附近处的声波频率和放电电流脉冲频率保持一致;声波具有较强的指向性,针尖正下方的声场明显强于其他方向;随着传播距离的增大,声波出现明显衰减,且高频分量衰减更快,表现为峰值频率向低频漂移;放电电流脉冲幅值、声压大小和峰值频率均和外接电压幅值呈正相关。相关结果能较好地明晰电学量与声学量之间的关系,为局部放电超声检测法的定量化研究提供一定帮助。 展开更多
关键词 局部放电 电晕放电 发声机理 仿真分析 流体动力学模型
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基于正交试验的不锈钢局部干法水下激光焊接工艺优化
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作者 李星帅 张清华 +4 位作者 赵永庆 陈英杰 孙清洁 刘一搏 田义丰 《焊接学报》 北大核心 2025年第5期42-49,共8页
水下激光焊接焊缝表面成形和气孔率在一定程度上决定了焊缝强度,为了研究各参数对焊缝熔宽、熔深以及气孔率的影响规律,并探究影响最大的参数对接头力学性能的影响.利用自主搭建的水下焊接平台,对304不锈钢进行水下局部干法激光焊接,通... 水下激光焊接焊缝表面成形和气孔率在一定程度上决定了焊缝强度,为了研究各参数对焊缝熔宽、熔深以及气孔率的影响规律,并探究影响最大的参数对接头力学性能的影响.利用自主搭建的水下焊接平台,对304不锈钢进行水下局部干法激光焊接,通过正交试验发现,对焊缝熔宽、熔深影响最大的参数依次是焊接速度、激光功率;对气孔率影响最大的参数依次是焊接速度、水深,硼酸浓度对焊缝熔宽、熔深以及气孔率没有显著影响;在此基础上探究了激光功率和焊接速度对接头力学性能影响规律,结果表明,激光功率较大时,容易产生凹陷,存在应力集中导致接头性能变差;在焊接速度较小时,匙孔不稳定容易产生气孔等缺陷导致接头性能变差,在试验条件下得到了符合要求的焊接接头,最佳工艺参数组合为:焊接速度0.9 m/min,激光功率2.8~3.0 kW,保护气流量25 L/min,水深20 mm. 展开更多
关键词 激光焊接 局部干法 正交试验 力学性能
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基于部分卷积与注意力融合检测头的小目标检测算法
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作者 彭升 朱凤华 +3 位作者 周劲 朱高峰 王迎旭 陈月辉 《航空兵器》 北大核心 2025年第3期78-85,共8页
随着无人机的广泛应用,提升无人机航拍图像检测效果的重要性日益凸显。针对目前主流目标检测算法在检测航拍图像中小目标时效果不理想的问题,本文提出一种基于部分卷积与注意力融合检测头的小目标检测算法,引入更高效的FasterNet主干网... 随着无人机的广泛应用,提升无人机航拍图像检测效果的重要性日益凸显。针对目前主流目标检测算法在检测航拍图像中小目标时效果不理想的问题,本文提出一种基于部分卷积与注意力融合检测头的小目标检测算法,引入更高效的FasterNet主干网络,使用部分卷积(PConv)减少了深度卷积时的内存访问和冗余计算,增大网络规模提升空间特征提取的效果的同时,控制了网络计算时间。该算法优化特征提取网络,提升对微小尺寸目标的检测效果。在检测头中引入Dynamic Head,有效地应用注意力机制,提升了检测性能。最后优化边界框损失函数为Inner-ShapeIoU,聚焦边框自身形状与尺度,提升边框回归计算精度,使用辅助边框,提升收敛速度。在公开数据集VisDrone2019上进行实验,本文算法与原YOLOv8n算法相比,准确率P提高了11.9%,mAP_(50)提升13.4%,表明小目标检测精度显著提升。 展开更多
关键词 小目标检测 深度学习 部分卷积 注意力机制 无人机
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油浸式并联电抗器铁芯振动下的悬浮放电特性
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作者 郭佳熠 沙叶楠 +2 位作者 刘云鹏 陈宝龙 赵涛 《高电压技术》 北大核心 2025年第5期2485-2493,共9页
强振动条件下的悬浮放电是诱发油浸式并联电抗器内部油纸绝缘破坏的重要因素之一,为掌握电抗器内部悬浮放电故障机理,实现对电抗器运行状态的快速准确监测,搭建了振动条件下的油纸绝缘悬浮放电缺陷试验平台,试验研究了振动幅值和振动频... 强振动条件下的悬浮放电是诱发油浸式并联电抗器内部油纸绝缘破坏的重要因素之一,为掌握电抗器内部悬浮放电故障机理,实现对电抗器运行状态的快速准确监测,搭建了振动条件下的油纸绝缘悬浮放电缺陷试验平台,试验研究了振动幅值和振动频率对于悬浮放电的影响规律。试验结果表明:铁芯振动振幅越大,局部放电量越小;铁芯的不同振动频率对局部放电量大小的影响排序为:50 Hz>300 Hz>200 Hz>100 Hz。基于试验结果,借助有限元仿真技术,仿真计算了振动幅值与振动频率对表面最大电场强度及油流速度的影响规律。仿真结果表明:振幅越大,表面最大场强越小,悬浮电极下方油流速度越大;不同振动频率下的场强、油流速度由大到小排列均为:50 Hz>300 Hz>200 Hz>100 Hz;又基于油流速度对油流带电量和油中气泡运动的影响,综合分析比较了场强、油流带电量、气泡运动对局部放电量的影响规律,深入讨论了振动幅值和频率影响悬浮放电的机理。 展开更多
关键词 油浸式并联电抗器 油纸绝缘 悬浮放电 机械振动 局部放电
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PIC2f-YOLO:金属表面缺陷检测轻量化方法 被引量:2
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作者 胡依伦 杨俊 +2 位作者 许聪源 夏亚金 邓文斌 《光电工程》 北大核心 2025年第1期87-100,共14页
针对金属表面缺陷检测效率低以及检测算法参数量大、精度低的问题,本文提出了一种改进YOLOv8n的金属表面缺陷检测轻量化方法。首先,设计局部卷积倒置交叉融合(partial inverted bottleneck cross stage partial fusion,PIC2f)模块,该模... 针对金属表面缺陷检测效率低以及检测算法参数量大、精度低的问题,本文提出了一种改进YOLOv8n的金属表面缺陷检测轻量化方法。首先,设计局部卷积倒置交叉融合(partial inverted bottleneck cross stage partial fusion,PIC2f)模块,该模块通过构造的局部卷积倒置瓶颈(partial IRMB bottleneck,PIBN)模块替换BottleNeck模块,将部分卷积和倒置残差块组合,从而减少算法的参数量并提升模型的特征提取能力。然后,采用基于注意力尺寸内特征交互(attention-based intra-scale feature interaction,AIFI)模块,该模块结合位置嵌入和多头注意力机制,增强了模型对小目标的检测能力。最后,使用平均池化下采样(average pooling down sampling,ADown)模块替换传统卷积作为模型特征缩减模块,通过池化和卷积操作,在不降低检测精度情况下,进一步减少模型的参数量和计算复杂度。实验结果表明,与YOLOv8n算法相比,在NEU-DET钢材缺陷数据集上的PIC2f-YOLO方法的mAP_(50)增加了2.7%,参数量减少了0.403 M。在铝片表面工业缺陷、PASCAL VOC2012和带状合金功能材料表面缺陷数据集上的泛化性实验也验证了PIC2f-YOLO方法的有效性。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 局部卷积 倒置残差 注意力机制
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天府农博园主展馆GL24h欧洲云杉胶合木力学性质试验探究
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作者 王忠铖 李久林 +3 位作者 杨娜 杨应辉 苗子良 孙永良 《林业科学》 北大核心 2025年第9期184-194,共11页
【目的】针对进口胶合木力学性质测试方法、测试环境以及木结构设计方法与我国标准规范存在差异的问题,开展进口胶合木力学性质试验探究,总结各类试样的典型受荷特性和破坏模式并确定强度标准值,为进口胶合木强度设计值确定方法提供参... 【目的】针对进口胶合木力学性质测试方法、测试环境以及木结构设计方法与我国标准规范存在差异的问题,开展进口胶合木力学性质试验探究,总结各类试样的典型受荷特性和破坏模式并确定强度标准值,为进口胶合木强度设计值确定方法提供参考。【方法】以天府农博园主展馆使用的GL24h欧洲云杉胶合木为对象,通过无疵试样力学试验探究其原材料的受荷特性和破坏模式,在改进现行规范方法基础上确定GL24h的强度标准值和设计值,并分别与欧洲规范EN14080:2013和《木结构设计标准》(GB50005—2017)进行对比。【结果】EN14080:2013提供的GL24h横纹径向抗压强度标准值较试验值高4.60%,顺纹抗压强度低20.27%,顺纹抗拉强度、抗弯强度、弹性模量、径切面抗剪强度均低50%左右。根据GB50005—2017确定的GL24h强度设计值较采用γR-VR包络曲线确定的GL24h顺纹抗压强度、顺纹抗拉强度、抗弯强度和径切面抗剪强度设计值均偏高9%左右。【结论】当已知木结构建筑所在地荷载工况时,可参考《木结构设计标准》(GB50005—2017)中对进口木材的强度设计值按可靠度分析结果进行修订,并结合建筑所在地的实际荷载工况组合,对进口胶合木强度设计值进行更为准确的计算。此外,仍需开展更多针对胶合木无疵试样和构件的力学试验,以确定胶合木无疵试样推导构件力学性质的统计参数。 展开更多
关键词 天府农博园 进口胶合木 强度设计值 力学试验 抗力分项系数
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基于UAV-YOLO的无人机航拍图像轻量化目标检测算法
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作者 刘熠龙 张自立 冯冀宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期51-56,共6页
针对无人机航拍图像背景复杂、小目标检测精度低、漏检率高等问题,文中基于YOLOv7提出一种针对无人机航拍图像的轻量化目标检测算法(UAV-YOLO)。首先,以部分卷积为基础设计了轻量化卷积PSConv,在保持检测性能的同时使网络更加轻量化;其... 针对无人机航拍图像背景复杂、小目标检测精度低、漏检率高等问题,文中基于YOLOv7提出一种针对无人机航拍图像的轻量化目标检测算法(UAV-YOLO)。首先,以部分卷积为基础设计了轻量化卷积PSConv,在保持检测性能的同时使网络更加轻量化;其次,将下采样模块与注意力机制融合,进而构建了MA-ECA模块;然后,对网络的检测头进行优化,添加了小物体检测头并删除大物体检测头;最后,提出Focal-SIoU损失函数,以进一步提升模型的检测精度。该算法在公开数据集VisDrone2019与UAVDT上进行验证,相比于其他目标检测模型,在降低网络参数量与计算量的同时有效提升了检测精度。 展开更多
关键词 YOLOv7 无人机 小目标检测 轻量化网络 部分卷积 注意力机制
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基于改进YOLOv8m-PSC的露天煤矿危险驾驶行为检测系统
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作者 马力 雷尧 +6 位作者 常治国 井宇航 刘浩强 李学斌 马宁 马龙 李临林 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期718-728,共11页
露天煤矿环境复杂多变,安全生产面临诸多挑战,其中危险驾驶行为是威胁矿区安全生产的重要因素之一。矿区内重型机械和运输车辆频繁作业,由于道路条件复杂、作业环境恶劣,驾驶员一旦出现疏忽或违规操作,极易引发重大事故,造成严重的人员... 露天煤矿环境复杂多变,安全生产面临诸多挑战,其中危险驾驶行为是威胁矿区安全生产的重要因素之一。矿区内重型机械和运输车辆频繁作业,由于道路条件复杂、作业环境恶劣,驾驶员一旦出现疏忽或违规操作,极易引发重大事故,造成严重的人员伤亡和经济损失。目前,矿区通常采用人工巡检和车载视频回放检查等传统安全监控手段,但这些方法存在效率低、实时性差,耗费大量人力且有监控盲区等缺点,难以有效应对由于危险驾驶行为而导致的事故风险。随着深度学习和计算机视觉技术的迅速发展,利用先进技术手段提升矿区危险驾驶行为检测效率成为重要方向。相比传统手段,智能检测系统能够实现对危险行为的实时检测和预警,不仅提高了监控覆盖率,还有效减少了人力资源的投入。因此,设计并开发适用于露天煤矿环境的危险驾驶行为检测系统,不仅是当前矿区安全管理的迫切需求,也是推动矿山智能化发展的重要方向。在现有YOLOv8m模型的基础上,针对现有模型的参数量大、计算量高及夜晚车内光线较差导致检测精度低等问题,开展了面向露天煤矿危险驾驶行为检测方法研究,运用对比实验、消融实验及理论分析等方法,提出了一种结合部分卷积、自注意力机制及通道混洗的目标检测改进模型YOLOv8m-PSC。在此基础上,设计并实现了基于改进模型的危险驾驶行为检测系统。系统通过PySide6构建直观简便的图形用户界面,能够快速部署到实际生产环境中,弥补了传统监控手段的不足,对露天矿危险驾驶行为进行快速且准确的监控。实验结果表明,改进后的模型在性能上有显著提升:危险驾驶行为的平均检测精度达到83.7%,参数量减少了40.2%,浮点计算量下降了62.6%,推理速度提升了10.7%,实现了在露天矿复杂场景下对疲劳驾驶、分心驾驶等危险驾驶行为高效、实时的检测。改进模型的提出不仅在技术上实现了目标检测模型的进一步优化,也为危险驾驶行为的实时检测提供了理论和实践的参考。此外,系统开发流程中引入了图形界面设计思路,为智慧矿山建设中的人机交互系统设计提供了创新性方案。 展开更多
关键词 危险驾驶行为 部分卷积 自注意力机制 YOLOv8m-PSC PySide6
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基于YOLOv8n-PEM的低信噪比无人机射频信号识别 被引量:1
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作者 刘坤 孔令轩 晏行伟 《电光与控制》 北大核心 2025年第4期96-103,共8页
针对当前无人机射频信号识别模型在低信噪比条件下识别准确率较低,且不支持检测信号持续时间、带宽等关键参数的问题,提出了基于YOLOv8n-PEM目标检测模型的无人机射频信号识别方法。该方法首先将原始无人机射频信号做基于离散小波变换... 针对当前无人机射频信号识别模型在低信噪比条件下识别准确率较低,且不支持检测信号持续时间、带宽等关键参数的问题,提出了基于YOLOv8n-PEM目标检测模型的无人机射频信号识别方法。该方法首先将原始无人机射频信号做基于离散小波变换的降采样处理,之后进行短时傅里叶变换提取时频特征,最后利用YOLOv8n-PEM模型完成信号的识别和参数估计。在模型方面,基于部分卷积设计了CPF模块增强对高级时频特征的提取能力,提升模型的鲁棒性,同时引入EMA机制抑制背景噪声对模型推理的干扰。实验结果表明,YOLOv8n-PEM模型在-20~-10 dB低信噪比条件下mAP达到了96.08%,FPS为107帧/s,模型参数量较基础模型减少了38%,具有实际部署价值。 展开更多
关键词 无人机 射频信号识别 YOLOv8 时频图 部分卷积 EMA机制
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定向凝固DSM11合金亚固溶恢复热处理工艺
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作者 周强 华小雨 +1 位作者 黄春蓉 郑为为 《材料工程》 北大核心 2025年第6期12-23,共12页
针对定向凝固DSM11服役涡轮叶片显微组织损伤和性能退化问题,亟需开展亚固溶恢复热处理工艺研究。本研究参考真实服役DSM11叶片的损伤组织,以980℃热暴露500 h定向凝固DSM11合金为研究对象,研究不同亚固溶恢复热处理工艺对损伤组织和性... 针对定向凝固DSM11服役涡轮叶片显微组织损伤和性能退化问题,亟需开展亚固溶恢复热处理工艺研究。本研究参考真实服役DSM11叶片的损伤组织,以980℃热暴露500 h定向凝固DSM11合金为研究对象,研究不同亚固溶恢复热处理工艺对损伤组织和性能的影响。结果表明:采用1180℃/2 h固溶结合1120℃/2 h/AC+850℃/24 h/AC恢复热处理制度时,可以获得约23%、尺寸为270 nm左右的二次γ′相和约17%粗大γ′相的双态组织。同时,热暴露过程形成的晶界M23C6型碳化物全部回溶,晶界γ′膜厚度降低。若直接进行1120℃时效处理,晶界M23C6型碳化物也能发生溶解,但晶界γ′膜厚度几乎不发生变化。二次γ′相的尺寸和体积分数与固溶温度和固溶后冷却速度密切相关。炉冷得到的二次γ′相尺寸大于空冷,1160℃固溶时得到的二次γ′相在随后的时效过程中全部溶解,不会被保留。经过1180℃/2 h/AC+1120℃/2 h/AC+850℃/24 h/AC恢复热处理后,热暴露损伤DSM11合金980℃/220 MPa的持久寿命由18 h恢复至24 h,达到标准热处理态的86%。一定含量重新析出的二次γ′相对合金力学性能的恢复起主要作用。 展开更多
关键词 亚固溶恢复热处理 定向凝固DSM11合金 双态组织 力学性能
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血清HBsAg感染的Vis-NIR光谱模式识别研究
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作者 高乔基 吴振邦 +6 位作者 徐茜 陈敏 刘文轩 曹诚诚 廖敬龙 欧超 潘涛 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1016-1023,共8页
乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物。该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法。收集到临床血清样品1243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭建了基于多尺度卷积、压... 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物。该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法。收集到临床血清样品1243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭建了基于多尺度卷积、压缩-激励网络(SE Net)注意力机制和多尺度膨胀卷积的新型卷积神经网络(CNN)集成算法,连同经典的偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)和普通浅层CNN算法,被用于建立HBsAg阳性和阴性血清的Vis-NIR光谱判别模型。该研究采用标准正态变量(SNV)变换进行光谱预处理。基于近红外区(780~1118 nm)经SNV处理的光谱的PLS-DA模型和新型CNN模型取得更优的建模效果,新型CNN模型的灵敏度(SEN)达到99.3%,漏诊率(FNR)达到0.7%。结果表明,采用Vis-NIR光谱精准判别HBsAg阳性和阴性血清具有可行性,提出的新型深度学习算法可望应用于其他光谱分析领域。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱模式识别 血清HBsAg感染判别 偏最小二乘-判别分析(PLS-DA) 卷积神经网络(CNN) SE Net注意力机制 多尺度膨胀卷积
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波动工况下PEM电解槽负荷一维机理建模及动态响应 被引量:1
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作者 孔令国 孙佳琦 +4 位作者 王士博 韩子娇 闫华光 刘闯 蔡国伟 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第13期5074-5085,I0011,共13页
针对质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽负荷接入电力系统分析缺乏兼顾高精度与快速求解的动态模型问题,该文提出一种基于流体力学守恒方程PEM电解槽负荷一维机理模型构建方法,建立涵盖U-I特性方程、物质传输与能量传递的... 针对质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽负荷接入电力系统分析缺乏兼顾高精度与快速求解的动态模型问题,该文提出一种基于流体力学守恒方程PEM电解槽负荷一维机理模型构建方法,建立涵盖U-I特性方程、物质传输与能量传递的多物理场耦合模型,并采用四阶龙格-库塔法进行迭代求解。通过静态、动态阶跃及风电波动工况仿真表明,PEM电解槽稳态工况下电压分别与压强、温度呈正/负相关性,氧中氢含量沿流道方向递增至阳极出口处达到峰值;动态阶跃工况下的氧中氢含量非单调动态响应,其经历化学反应主导的快速上升与氢渗透主导的缓变阶段;风电波动工况下,氧中氢含量全程受化学反应速率主导,短时剧烈波动或将导致浓度激增超限,流速协同调控可抑制氧中氢含量越限风险,降低PEM电解槽潜在的运行安全问题。 展开更多
关键词 波动工况 质子交换膜电解槽 一维机理模型 偏微分方程组 动态响应
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集成特征注意力和残差连接的偏标签回归算法
16
作者 吴海峰 陶丽青 程玉胜 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2530-2536,共7页
偏标签回归(PLR)弥补了偏标签学习(PLL)仅聚焦于分类任务的局限。针对现有的PLR算法忽略实例特征的特性差异的问题,提出一种集成特征注意力和残差连接的偏标签回归算法(PLR-FARC)。首先,通过标签增强技术将真实数据集的标签扩充为一组... 偏标签回归(PLR)弥补了偏标签学习(PLL)仅聚焦于分类任务的局限。针对现有的PLR算法忽略实例特征的特性差异的问题,提出一种集成特征注意力和残差连接的偏标签回归算法(PLR-FARC)。首先,通过标签增强技术将真实数据集的标签扩充为一组实值候选标签;其次,借助注意力机制自动生成每个特征对标签的贡献度;再次,引入残差连接以减少特征在传递过程中的信息丢失,从而维持特征的完整性;最后,分别基于IDent(IDentification method)和PIDent(Progressive IDentification method)计算预测损失。在Abalone、Airfoil、Concrete、Cpu-act、Housing和Power-plant数据集上的实验结果表明,相较于IDent和PIDent,PLR-FARC的平均绝对误差(MAE)分别平均降低了2.15%、38.38%、8.86%、4.19%、15.71%和15.55%,均方误差(MSE)分别平均降低了9.35%、71.32%、23.10%、20.17%、27.22%和9.46%。可见,所提算法是可行且有效的。 展开更多
关键词 偏标签学习 偏标签回归 候选标签 注意力机制 残差连接
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基于混合注意力的全天候机场跑道异物检测
17
作者 张敬博 任杰 王美琪 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期3222-3232,共11页
机场跑道的异物检测对于飞机安全起降起着至关重要的作用,然而不同光照、天气跑道环境下现有的检测算法存在漏检、误检等现象,为此提出了一种适用于全天候机场跑道环境的YOLOv5异物检测算法。针对原有网络中池化过程存在一定程度的特征... 机场跑道的异物检测对于飞机安全起降起着至关重要的作用,然而不同光照、天气跑道环境下现有的检测算法存在漏检、误检等现象,为此提出了一种适用于全天候机场跑道环境的YOLOv5异物检测算法。针对原有网络中池化过程存在一定程度的特征损失问题,设计了跨阶段局部空间金字塔池化模块,可以自适应提取深层特征语义信息,增强网络多尺度表征能力;在特征融合部分引入混合注意力模块,利用通道和空间特征权值再分配,强化异物和无关背景要素的特征差异;针对小目标异物难以识别和定位从而导致漏检现象,设计了多尺度定位损失函数,通过加入相似性度量提高小目标的检测能力;使用优化后的训练策略训练MS-FOD数据集。实验结果表明:改进的算法达到了95.83%的均值平均精度和94.31%的召回率,相比原始的YOLOv5分别提高了3.68%和15.69%,同时检测速度为68帧/s,满足实时性异物检测的需求,有效验证了所提算法对机场跑道异物检测的有效性。 展开更多
关键词 机场跑道异物 YOLOv5 跨阶段局部结构 混合注意力机制 多尺度损失函数
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独塔部分地锚斜拉桥涡振气动抑振措施与气动影响研究
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作者 祝志文 刘桂荣 +2 位作者 沈焯悦 刘帅永 汤琴 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期757-769,共13页
为解决Π形截面双边箱主梁易引发涡振的问题,以结构复杂的独塔部分地锚斜拉桥为例,采用Ansys有限元软件建立全桥模型,根据动力特性分析的结果设计节段模型,开展不同风攻角和风速下的节段模型涡振试验,研究气动抑振措施及其气动影响。研... 为解决Π形截面双边箱主梁易引发涡振的问题,以结构复杂的独塔部分地锚斜拉桥为例,采用Ansys有限元软件建立全桥模型,根据动力特性分析的结果设计节段模型,开展不同风攻角和风速下的节段模型涡振试验,研究气动抑振措施及其气动影响。研究结果表明:在规范阻尼比水平、常遇风速范围和±3°风攻角范围内,原设计主梁断面在竖弯和扭转方向均发生了明显的涡激振动,竖弯涡振幅值明显超过规范限值。增设下稳定板或倒L形裙板能显著降低±3°风攻角范围内的竖弯涡振幅值,也能一定程度降低扭转涡振幅值,使得桥梁涡振满足规范要求。但5°风攻角时仅增设一种气动措施无法抑制涡振,需同时增设下稳定板和倒L形裙板。原主梁和增设气动措施的主梁在±3°风攻角范围内有足够的颤振稳定性,表明增设的涡振气动措施不影响原主梁的颤振稳定性。测力试验表明,与增设下稳定板基本不改变原主梁的阻力系数不同,增设倒L形裙板能明显减小原主梁阻力系数,且负风攻角下阻力降幅明显大于正攻角,表明倒L形裙板能流线化Π形截面主梁气动外形。增设倒L形裙板将明显增大升力和扭矩系数曲线斜率,预示竖弯和扭转气动阻尼的增大,因而能降低竖弯和扭转涡振,改善桥梁的抗涡振性能。研究结果能为大桥抗涡振设计提供依据,也能为同类桥梁抗风设计提供参考。 展开更多
关键词 涡振 部分地锚斜拉桥 双边箱主梁 抑振措施 力系数 气动机理
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Rolling Partial Rescheduling with Dual Objectives for Single Machine Subject to Disruptions 被引量:3
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作者 WANG Bing XI Yu-Geng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期667-673,共7页
This paper discusses the single-machine rescheduling problem with efficiency and stability as criteria, where more than one disruption arises in large-scale dynamic circumstances. Partial rescheduling (PR) strategy is... This paper discusses the single-machine rescheduling problem with efficiency and stability as criteria, where more than one disruption arises in large-scale dynamic circumstances. Partial rescheduling (PR) strategy is adopted after each disruption and a rolling mechanism is driven by events in response to disruptions. Two kinds of objective functions are designed respectively for PR sub-problem involving in the interim and the terminal of unfinished jobs. The analytical result demonstrates that each local objective is consistent with the global one. Extensive computational experiment was performed and the computational results show that the rolling PR strategy with dual objectives can greatly improve schedule stability with little sacrifice in efficiency and provide a reasonable trade-off between solution quality and computational efforts. 展开更多
关键词 DISRUPTIONS efficiency and stability partial rescheduling rolling mechanism
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基于PointPillars的改进三维目标检测算法 被引量:2
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作者 汤新华 代道文 +1 位作者 陈熙源 潘树国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期260-269,共10页
基于激光雷达的目标检测技术在自动驾驶、机器人导航和无人机等领域得到广泛应用,由于激光雷达点云数据的稀疏性和不均匀分布,目标的检测和分类面临挑战。为此,本文提出一种基于PointPillars算法改进的三维目标检测算法,首先设计了更为... 基于激光雷达的目标检测技术在自动驾驶、机器人导航和无人机等领域得到广泛应用,由于激光雷达点云数据的稀疏性和不均匀分布,目标的检测和分类面临挑战。为此,本文提出一种基于PointPillars算法改进的三维目标检测算法,首先设计了更为有效的点云柱状特征编码网络,在编码网络中引入逐点和逐通道的双重注意力编码网络,提高每个pillar的特征表示能力。其次,在主干网络部分,融合全局上下文信息网络GCNet和CSPDarknet网络以提高特征图表征能力,使得网络在特征提取阶段能够更为充分地提取丰富的上下文语义信息。通过KITTI数据集进行了实验验证,相较于基准模型,改进方法具有更高的检测精度,在简单、中等和困难3种场景下,改进算法平均精度分别提升了2.12%、2.51%和1.84%。同时,改进算法检测速度达到35.6 FPS,证明了该方法在保持检测算法实时性的同时,有效地提高了检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 激光雷达 注意力机制 全局上下文 残差网络
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