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基于超导量子比特网络的Grover搜索算法实现方案(英文) 被引量：1
1
作者 郑小虎 董俊 +2 位作者 杨青 杨名 曹卓良 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期715-720,共6页
提出一个改进超导电路结构,此结构能实现量子计算所必需的任意两量子比特之间的长程作用,此结构能用目前技术制作.其次,基于此结构提出Grover搜索算法实现的物理方案.由于能实现任意两量子比特之间的控制相位门,所以多比特Grover搜索算... 提出一个改进超导电路结构,此结构能实现量子计算所必需的任意两量子比特之间的长程作用,此结构能用目前技术制作.其次,基于此结构提出Grover搜索算法实现的物理方案.由于能实现任意两量子比特之间的控制相位门,所以多比特Grover搜索算法也能实现,从而满足各种量子计算的需要.此方案是一个基于电流控制的超导电荷比特网络结构的Grover搜索算法实现方案. 展开更多
关键词 量子计算 超导量子比特 grover算法
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基于Cirq的Grover搜索算法的电路实现 被引量：2
2
作者 吴希 李志强 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期431-438,共8页
Grover量子算法能对传统的搜索算法起到平方级加速的效果,因此自提出以来一直受到人们的广泛关注。首先将基于Python的Cirq框架与Grover搜索算法进行结合,并对其进行模拟实现,可以直观地看到算法的电路实现细节,同时,实验验证了该算法... Grover量子算法能对传统的搜索算法起到平方级加速的效果,因此自提出以来一直受到人们的广泛关注。首先将基于Python的Cirq框架与Grover搜索算法进行结合,并对其进行模拟实现,可以直观地看到算法的电路实现细节,同时,实验验证了该算法的特点与存在的不足。进而针对搜索成功率存在的不足,从理论上介绍一种基于相位角旋转的精准Grover改进算法,并通过Cirq框架对其进行模拟实现,验证了该算法成功率始终为1的有效性。Cirq框架的引入为量子算法的研究以及量子电路的优化提供了强大的工具支持。 展开更多
关键词 量子信息 量子电路 grover算法 Cirq框架
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任意初始态下Grover搜索算法的相干性演化研究
3
作者 陈祯羽 王晓辉 邵倩倩 《科学技术创新》 2025年第12期30-34,共5页
本文使用两种相干度量研究量子相干资源在任意初始态下Grover搜索算法中的作用。在不同初始态下,基于相对熵测度的相干性(Cr)和基于l1测度的相干性()影响算法性能,这说明相干性是Grover搜索算法的重要资源。
关键词 grover搜索算法 初始态 量子相干性
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基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用
4
作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
5
作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
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基于改进麻雀搜索算法的USV路径规划
6
作者 李君恩 丁天明 +1 位作者 韩喜红 刘虎 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期153-158,共6页
针对解决无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)路径规划的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。因原始麻雀搜索算法存在种群初始化方式简单,同时算法缺少变异机制,迭代后期种群多样性变差,易陷入局部最优等问题。提出混合改进策略,... 针对解决无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)路径规划的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。因原始麻雀搜索算法存在种群初始化方式简单,同时算法缺少变异机制,迭代后期种群多样性变差,易陷入局部最优等问题。提出混合改进策略,分别为佳点集初始化种群、螺旋搜索策略更新发现者、Tent混沌扰动策略更新跟随者,莱维飞行策略更新警戒者。实验结果表明,在测试函数中算法性能良好,收敛速度快、精度高,在仿真对比实验中规划出的路径质量高。研究成果对USV及其他领域路径规划问题具有借鉴意义。 展开更多
关键词 无人水面艇 全局路径规划 麻雀搜索算法 混合改进策略
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基于改进布谷鸟搜索算法的不同排涝情景下的泵站运行优化研究
7
作者 梁海标 《水利技术监督》 2025年第3期45-47,116,共4页
为提升排涝泵站运行能力,文章针对不同排涝情景的实际需求,提供一种基于改进布谷鸟搜索算法(Improved Cuckoo Search,ICS)的泵站运行优化方法。以广东省YG排涝泵站为研究对象,设置无停机约束、5次停机约束和不停机的情景验证模型有效性... 为提升排涝泵站运行能力,文章针对不同排涝情景的实际需求,提供一种基于改进布谷鸟搜索算法(Improved Cuckoo Search,ICS)的泵站运行优化方法。以广东省YG排涝泵站为研究对象,设置无停机约束、5次停机约束和不停机的情景验证模型有效性。结果表明:所构建方法能够实现不同情景下的泵站机组运行优化,提升泵站运行效率。研究结果能为泵站运行管理提供参考。 展开更多
关键词 排涝泵站 排涝情景 布谷鸟搜索算法 多机组运行优化
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基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测
8
作者 周憧 金振 +2 位作者 胡琳 顾仁龙 钟善君 《电子设计工程》 2025年第3期38-42,共5页
为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS... 为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法。利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS入侵检测,以SVM训练时输出结果的均方根误差最小作为目标,使用重引力搜索算法寻优获取最优的SVM惩罚因子、不敏感系数以及核参数,并将结果返回SVM中更新参数,利用具备最佳参数的SVM完成无界DoS入侵检测。实验结果表明,该方法优化后的SVM检测误差率迅速降低,仅进行了60次迭代,优化后的SVM完成误差率的收敛。在15:00时后节点的平均吞吐量由200~300 bit/s迅速增长至2 000 bit/s左右。 展开更多
关键词 引力搜索算法 大规模网络 无界DoS 入侵检测 SVM 流量特征
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基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断 被引量：6
9
作者 周玉 房倩 +1 位作者 裴泽宣 白磊 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期289-298,共10页
为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 故障诊断 长短时记忆神经网络 特征提取 滚动轴承
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基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量：1
10
作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法
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基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算 被引量：1
11
作者 尚俊娜 罗照旺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。 展开更多
关键词 差分全球定位系统 整周模糊度 改进蝴蝶搜索算法 自适应权重
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基于多策略麻雀搜索算法的机器人路径规划 被引量：1
12
作者 杨红 杨超 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期141-152,共12页
通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀... 通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀搜索算法观察者的固定比例系数随迭代次数动态变化。然后,将观察者的位置与新公式和正弦余弦算法(SCA)相结合,并干扰先前的观察者步长。最后,在基准测试函数上比较了改进的麻雀搜索算法(ISSA)、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼算法(WOA)、灰狼算法(GWO)、改进的灰狼算法(CGWO)、正弦余弦算法(SCA)和粒子群优化算法(PSO)的收敛性和准确性,并将其应用于路径规划。实验表明改进的麻雀搜索算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无限折叠迭代混沌映射 自适应惯性权重 正余弦算法 路径规划
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基于遗传-模式搜索算法的微尺度管控区域大气污染物PM2.5溯源
13
作者 董红召 金灿 +2 位作者 唐伟 佘翊妮 林盈盈 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1296-1304,共9页
针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜... 针对微尺度管控区域可能发生的大气污染提出有效的靶向诊断方法-结合高斯烟羽模型和遗传-模式搜索算法的大气污染物分布式溯源方法.将污染源反算模型得到的污染物理论质量浓度与传感器网络观测值的数据对应关系作为目标函数,使用模式搜索算法嵌入遗传算法加快反算模型的搜索过程,反算得到污染源强度和位置.依托杭州市亚运板球场馆大气感知器网络进行实验验证,监测2021年10月PM2.5质量浓度、气象数据,对所提出的混合式大气污染溯源方法进行实验验证.实验结果表明:改进遗传-模式搜索算法对于多维变量的搜索效果较好,能快速精准地反算污染源的位置和强度,可以为微尺度管控区域突发性气体污染防治提供应急决策参考. 展开更多
关键词 源强反算 遗传-模式搜索算法 高斯烟羽模型 微尺度管控 颗粒物污染溯源
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基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演
14
作者 彭杨 杨德铭 +1 位作者 罗诗琦 张志鸿 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第7期102-109,116,共9页
水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型... 水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型;然后针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题,引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略,分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进,提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法(Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA),并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解;最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比,并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明:MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法,且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响,当观测数据的噪声水平不超过5%时,MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性,为水质模型参数求解提供有益参考。 展开更多
关键词 BOD-DO水质模型 参数反演 多策略改进的麻雀搜索算法 初值选取 观测噪声水平
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求解燃气轮机制造车间调度的混合和声搜索算法
15
作者 李明辉 石宇强 +1 位作者 石小秋 李佳 《工业工程》 2024年第3期106-113,共8页
燃气轮机生产属于典型的离散型制造,其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战,导致企业生产效率低下,不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作,常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢,... 燃气轮机生产属于典型的离散型制造,其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战,导致企业生产效率低下,不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作,常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢,易陷入局部最优。本文构建以最小化最大完工时间为目标的燃气轮机制造车间调度数学模型,提出一种离散型改进多种群混合和声搜索算法进行求解。结合和声搜索算法与变邻域搜索算法的优点,采用基于工序的编码方式进行编码,在种群更新部分引入模拟退火的Metropolis接受准则,提高种群多样性;提出自适应的记忆库保留概率和音调调节率来调节参数,以提高算法的全局寻优能力;加入变邻域搜索以提高算法的收敛速度。通过性能测试及实例验证表明,相较于已有算法,所提算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 燃气轮机制造车间调度 和声搜索算法(HS) 变邻域搜索(VNS) METROPOLIS准则
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基于随机游走麻雀搜索算法的多特征结构尺寸熔融沉积成型工艺参数优化
16
作者 郭润兰 薛凯 +2 位作者 邓文强 范雅琼 王虎林 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期41-47,共7页
在熔融沉积成型过程中,打印参数对成型样件精度有着重要影响.为了提高整体尺寸精度,采用随机游走的麻雀算法获得最优实验方案.首先,以熔融沉积成型的分层厚度、喷头温度、打印速度和填充率为实验变量设计4因素4水平的正交试验;然后,以... 在熔融沉积成型过程中,打印参数对成型样件精度有着重要影响.为了提高整体尺寸精度,采用随机游走的麻雀算法获得最优实验方案.首先,以熔融沉积成型的分层厚度、喷头温度、打印速度和填充率为实验变量设计4因素4水平的正交试验;然后,以样件不同特征结构尺寸的相对误差为优化对象,使用田口-灰色关联法对实验数据进行处理;最后,通过随机游走的麻雀算法计算最优参数方案.结果表明,相比常用的田口-灰色关联法,采用优化后工艺参数成型样件的综合尺寸精度提高了20%,灰色关联度提高了27%. 展开更多
关键词 熔融沉积成型 田口法 灰色关联法 随机游走的麻雀搜索算法
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一种改进的Grover量子搜索算法 被引量：5
17
作者 夏克文 苏昶 +1 位作者 沈钧毅 李昌彪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1127-1131,共5页
经分析发现,Grover量子搜索算法及Long的改进算法均无法达到100%成功概率的搜索结果,为此在Long的改进算法基础上提出了一种新的搜索算法.它主要将相位取反替换成具有自适应调整特点的、与目标数据量和数据总量有关的相位旋转,当目标数... 经分析发现,Grover量子搜索算法及Long的改进算法均无法达到100%成功概率的搜索结果,为此在Long的改进算法基础上提出了一种新的搜索算法.它主要将相位取反替换成具有自适应调整特点的、与目标数据量和数据总量有关的相位旋转,当目标数据量为数据总量的1/2时,将数据总量扩展2倍,这样算法的搜索可以做到100%的成功概率.通过对背包问题的仿真研究表明,所提算法优于Grover算法和Long的改进算法,其求解速度快、准确率高,在带有数据误差的实际问题求解中进行相位匹配能够得到满意的效果. 展开更多
关键词 量子搜索算法 成功概率 相位旋转 相位匹配 背包问题
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基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测 被引量：4
18
作者 邱文智 张文煜 +2 位作者 郭振海 赵晶 马可可 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期73-82,共10页
针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些... 针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些子序列分别建立预测模型,最后重构。对变分模态分解的子序列建立基于长短时记忆网络的深度学习模型预测,而残差序列进行二次分解后的子序列建立乌鸦搜索算法优化的组合预测模型预测。最后,对子序列进行重构并得到最终的预测结果。使用实际的风速观测资料开展模拟实验,结果表明:在3个风电场中,所提模型与其他模型相比平均相对误差分别提升了30.07%、37.56%和37.40%,验证了混合模型在超短期风速预测中的有效性和稳定性,以及在不同数据集上的泛化性能。 展开更多
关键词 风速 预测 长短时记忆 二次分解 乌鸦搜索算法 组合预测模型
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基于秃鹰搜索算法优化的三维多无人机低空突防 被引量：1
19
作者 温夏露 黄鹤 +2 位作者 王会峰 杨澜 高涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2020-2030,共11页
三维空间环境复杂,多无人机的低空突防航迹规划计算量大,现有多目标秃鹰搜索算法存在求解易趋于中心点及精度低的缺陷,为此提出基于改进多目标秃鹰搜索算法(IMBES)的三维多无人机低空突防方法.构建三维环境模型、威胁源模型、无人机物... 三维空间环境复杂,多无人机的低空突防航迹规划计算量大,现有多目标秃鹰搜索算法存在求解易趋于中心点及精度低的缺陷,为此提出基于改进多目标秃鹰搜索算法(IMBES)的三维多无人机低空突防方法.构建三维环境模型、威胁源模型、无人机物理约束模型、多无人机协同约束模型以及路径平滑度约束模型,确定多目标代价函数.设计耦合混沌映射初始化,有效提高初始化种群质量;设计基于“侦察鹰”的自适应高斯游走策略,平衡开发与搜索能力;引入快速非支配排序,进一步提高算法效率.利用秃鹰位置与无人机速度、转弯角度、爬升角度的对应关系,采用IMBES高效搜索无人机构型空间,找到最优的帕累托前沿.实验结果表明,IMBES的成功率为70.5%.与现有路径规划方法相比,所提方法的优化能力强、能耗低,适用于多无人机协同低空突防. 展开更多
关键词 多无人机 低空突防 自主避障 多目标算法 秃鹰搜索算法
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基于混合和谐搜索算法的自压滴灌田间管网多目标优化设计 被引量：4
20
作者 李千禧 何武全 +1 位作者 李渤 蔡明科 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期40-45,共6页
为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压... 为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压滴灌“梳子”形和“丰字”形田间管网系统的多目标优化数学模型,提出了混合和谐搜索算法求解多目标优化模型的方法和步骤。以新疆某自压滴灌工程为例,采用该方法对其田间管网系统进行优化,优化方案的管网总投资为47.63万元,与原设计方案相比降低了9.86%;管网节点富余水头均值为8.87 m,与原设计方案相比降低了28.37%。该优化设计方法得到的优化结果,不仅节省投资明显,而且节点富余水头均值显著减小,说明管网系统的压力偏差小,灌水的均匀度显著提高。优化结果表明,混合和谐搜索算法收敛速度快,计算精度高,在自压滴灌管网的多目标优化设计中具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 自压滴灌 田间管网系统 管网经济性 管网可靠性 混合和谐搜索算法 多目标优化设计
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