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群体决策研讨意见分布可视化研究——电子公共大脑视听室(ECBAR)的设计与实现 被引量:19
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作者 张兴学 张朋柱 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第4期15-27,共13页
分析了在决策群体综合集成研讨过程中,界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系、探索新的群体研讨信息可视化技术的必要性.设计了一种适应群体动态交流过程的信息组织和可视化显示模式,将群体研讨中的发言按其语义关系分为支持、反对... 分析了在决策群体综合集成研讨过程中,界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系、探索新的群体研讨信息可视化技术的必要性.设计了一种适应群体动态交流过程的信息组织和可视化显示模式,将群体研讨中的发言按其语义关系分为支持、反对、质疑、补充和相关五种;把研讨信息按照研讨过程组织成以认知图为基础的“研讨网络“,设计并实现了基于WEB和JAVA技术的群体研讨信息可视化支持平台(电子公共大脑视听室,ECBAR),并通过实验分析了应用效果. 展开更多
关键词 群体决策研讨 可视化 电子公共大脑视听室
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研讨信息交互式可视化平台设计与实现 被引量:8
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作者 戴超凡 王明利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期238-240,共3页
针对传统研讨信息静态可视化视图杂乱、难以辨认等问题,提出研讨信息可视化框架和基于交互式可视化技术的解决方案。利用Java、XML技术,借助JFreeChar、Prefuse软件包实现交互式可视化平台。该平台基于节点链接结构,允许用户交互式操作... 针对传统研讨信息静态可视化视图杂乱、难以辨认等问题,提出研讨信息可视化框架和基于交互式可视化技术的解决方案。利用Java、XML技术,借助JFreeChar、Prefuse软件包实现交互式可视化平台。该平台基于节点链接结构,允许用户交互式操作,支持可视化检索和分析。运行结果表明,该平台改善了研讨信息的可访问性,具有较强的可扩展性。 展开更多
关键词 综合集成研讨厅 群体研讨 交互式图形可视化 信息可视化
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用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现 被引量:3
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作者 宿彦 薛惠锋 +1 位作者 孙景乐 蒋御柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期106-109,共4页
在"以计算机为媒介的群体沟通"环境下,常常出现"知识断层"和"信息过载"。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解"信息过载"的一个重要途径。以研讨用户为中... 在"以计算机为媒介的群体沟通"环境下,常常出现"知识断层"和"信息过载"。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解"信息过载"的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。 展开更多
关键词 群体研讨支持系统 用户驱动 信息可视化
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广义实型密度加权平均中间算子及应用 被引量:18
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作者 易平涛 郭亚军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期196-202,共7页
针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼... 针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性. 展开更多
关键词 信息集结 广义实型密度加权平均中间算子 数据元素聚类 密度加权向量 多属性群决策
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群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究 被引量:4
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作者 李嘉 张朋柱 蒋御柱 《系统管理学报》 北大核心 2009年第3期325-331,共7页
群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems,GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层"。介绍了一个自动化聚类工具来增强... 群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems,GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层"。介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率。首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术。提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具。实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率。 展开更多
关键词 群体研讨支持系统 文本聚类 自组织映射神经网络 可视化 信息过载
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群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法 被引量:3
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作者 李欣苗 张朋柱 李靖 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期10-19,共10页
决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程... 决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程.应用结果表明,该模型较好地实现了研讨信息与决策方案之间强烈支持、一般支持、中立、一般反对和强烈反对关系的自动识别,可以辅助人对群体研讨信息的整理和分析,提高了群体决策过程信息组织的效率. 展开更多
关键词 群体决策 研讨信息组织 多种信息关系 自动识别
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基于Web的群体决策研讨信息自主可视化初探 被引量:1
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作者 张兴学 张朋柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第32期42-44,共3页
为了克服在群体决策研讨过程中存在的“信息过载”和“知识断层”以及单纯依赖文本记录方法等给群体交流造成的不便,改善沟通效果并最终有效地辅助决策,需要对研讨信息进行合理组织和表示。文章分析了群体研讨过程中的信息属性及其结构... 为了克服在群体决策研讨过程中存在的“信息过载”和“知识断层”以及单纯依赖文本记录方法等给群体交流造成的不便,改善沟通效果并最终有效地辅助决策,需要对研讨信息进行合理组织和表示。文章分析了群体研讨过程中的信息属性及其结构,提出了在研讨某一时点上的信息布局“树状结构”以及在整个研讨进程上的“网络结构”的信息自主可视化概念模型。最后,利用JAVA技术、WEB技术以及多媒体技术等设计并实现了一个简单的体现研讨信息自主可视化思想的平台。 展开更多
关键词 群体决策研讨 研讨信息 自主可视化
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基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型 被引量:1
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作者 张兴学 张朋柱 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2006年第1期1-6,共6页
在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的... 在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。 展开更多
关键词 开放式群体决策 研讨信息 自主可视化 模型
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