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基于GridMet模型的浙江省水稻种植适宜性区划分析
被引量：
6
1
作者
蒋茜
邱新法
+1 位作者
李爽爽
施国萍
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第11期4256-4263,共8页
为优化浙江省水稻种植结构,选取气候、地形、土壤3个方面共9个因子对浙江省水稻适宜性区划进行划分,其中气候因子由主成分分析筛选获得,为年日照时数、年降雨量、生长季平均气温、≥10℃活动积温、年平均相对湿度;地形因子为海拔和坡度...
为优化浙江省水稻种植结构,选取气候、地形、土壤3个方面共9个因子对浙江省水稻适宜性区划进行划分,其中气候因子由主成分分析筛选获得,为年日照时数、年降雨量、生长季平均气温、≥10℃活动积温、年平均相对湿度;地形因子为海拔和坡度;土壤因子为土壤pH。考虑到浙江省地形复杂的现实状况,采用GridMet模型模拟起伏地形下浙江省各气象要素的空间分布。最后建立浙江省水稻种植适宜性模型,完成浙江省水稻种植适宜性区划。根据区划指标将水稻种植区划分为适宜区、较适宜区和不适宜区。结果表明,浙江省大部分地区适宜种植水稻,适宜区占60.76%,该区热量资源丰富,降水充足,适合水稻生长;较适宜区占35.84%,主要分布在中高海拔地区,水热资源不充足;不适宜区占3.4%,主要分布在高海拔地区,热量资源匮乏。
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关键词
水稻
适宜性区划
gridmet模型
主成分分析
地理信息系统(GIS)
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职称材料
题名
基于GridMet模型的浙江省水稻种植适宜性区划分析
被引量：
6
1
作者
蒋茜
邱新法
李爽爽
施国萍
机构
南京信息工程大学地理科学学院
南京信息工程大学应用气象学院
浙江省气象信息网络中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第11期4256-4263,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(41805083)。
文摘
为优化浙江省水稻种植结构,选取气候、地形、土壤3个方面共9个因子对浙江省水稻适宜性区划进行划分,其中气候因子由主成分分析筛选获得,为年日照时数、年降雨量、生长季平均气温、≥10℃活动积温、年平均相对湿度;地形因子为海拔和坡度;土壤因子为土壤pH。考虑到浙江省地形复杂的现实状况,采用GridMet模型模拟起伏地形下浙江省各气象要素的空间分布。最后建立浙江省水稻种植适宜性模型,完成浙江省水稻种植适宜性区划。根据区划指标将水稻种植区划分为适宜区、较适宜区和不适宜区。结果表明,浙江省大部分地区适宜种植水稻,适宜区占60.76%,该区热量资源丰富,降水充足,适合水稻生长;较适宜区占35.84%,主要分布在中高海拔地区,水热资源不充足;不适宜区占3.4%,主要分布在高海拔地区,热量资源匮乏。
关键词
水稻
适宜性区划
gridmet模型
主成分分析
地理信息系统(GIS)
Keywords
rice
suitability regionalization
gridmet
model
principal component analysis
geographic information system(GIS)
分类号
S162 [农业科学—农业气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GridMet模型的浙江省水稻种植适宜性区划分析
蒋茜
邱新法
李爽爽
施国萍
《科学技术与工程》
北大核心
2020
6
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