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基于障碍密度优先策略改进A^(*)算法的AGV路径规划
1
作者 陈一馨 段宇轩 +2 位作者 刘豪 谭世界 郑天乐 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,... 针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,用于更准确地估计当前节点到目标节点的实际代价;其次,采用动态邻域搜索策略提高算法的搜索效率和运行效率;最后,通过冗余节点处理策略减少路径拐点和删除冗余节点,得到只包含起点、转折点以及终点的路径。采用不同尺寸和复杂度的栅格环境地图进行仿真实验,结果表明:所提改进A^(*)算法与传统A^(*)算法以及其他改进的A^(*)算法相比,路径长度分别缩短了4.71%和2.07%,路径拐点数量分别减少了45.45%和20.54%,路径存在节点分别减少了82.24%和62.45%。 展开更多
关键词 路径规划 栅格地图 改进A^(*)算法 启发函数 动态邻域搜索 冗余节点优化
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基于ISSA-BiLSTM的多端柔性直流输电线路保护方案 被引量：1
2
作者 李正 陈堂贤 +2 位作者 张赟宁 刘双洋 孙培胜 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期97-104,共8页
针对多端柔性直流输电线路保护的耐受过渡电阻能力差、识别准确率低的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)与双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)结合的... 针对多端柔性直流输电线路保护的耐受过渡电阻能力差、识别准确率低的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)与双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)结合的诊断模型。基于小波变换技术提取输电线路故障的特征作为模型输入量对模型进行训练;利用Sine混沌映射、学习粒子群算法策略、引入高斯扰动项对原始麻雀搜索算法进行改进,利用ISSA对BiLSTM目标超参数进行寻优,使故障诊断精度达到最优。最后基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建了四端柔性直流输电系统模型,验证表明,其故障识别准确率高、耐过渡电阻能力强,满足可靠性与速动性的要求。 展开更多
关键词 多端柔性直流电网 小波变换 麻雀搜索算法 双向长短时记忆网络 故障诊断
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基于Grid-GSA算法的植保无人机路径规划方法 被引量：31
3
作者 王宇 陈海涛 +1 位作者 李煜 李海川 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期29-37,共9页
为了提高植保无人机的作业效率,研究了一种路径规划方法。运用栅格法构建环境模型,根据实际的作业区域规模、形状等环境信息和无人机航向,为相应栅格赋予概率,无人机优先选择概率高的栅格行进。基于上述机制实现了在形状不规则的作业区... 为了提高植保无人机的作业效率,研究了一种路径规划方法。运用栅格法构建环境模型,根据实际的作业区域规模、形状等环境信息和无人机航向,为相应栅格赋予概率,无人机优先选择概率高的栅格行进。基于上述机制实现了在形状不规则的作业区域内进行往复回转式全覆盖路径规划;以每次植保作业距离为变量,根据仿真算法得出返航点数量与位置来确定寻优模型中的变量维数范围,以往返飞行、电池更换与药剂装填等非植保作业耗费时间最短为目标函数,通过采用引力搜索算法,实现对返航点数量与位置的寻优;为无人机设置必要的路径纠偏与光顺机制,使无人机能够按既定路线与速度飞行。对提出的路径规划方法进行了实例检验,结果显示,相比于简单规划与未规划的情况,运用Grid-GSA规划方法得出的结果中往返飞行距离总和分别减少了14%与68%,非植保作业时间分别减少了21%与36%,其它各项指标也均有不同程度的提高。在验证测试试验中,实际的往返距离总和减少了322 m,实际路径与规划路径存在较小偏差。验证了路径规划方法具有合理性、可行性以及一定的实用性。 展开更多
关键词 植保无人机 路径规划 栅格法 返航点 引力搜索算法
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一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用 被引量：4
4
作者 李益华 林文南 《电力科学与技术学报》 CAS 2008年第2期60-65,共6页
提出将改进的Tabu(禁忌)搜索算法用于区域电网无功电压优化控制问题的求解.首先根据已知的实际电网的历史数据获得可行的初始解,然后对区域电网采用改进的禁忌搜索方法进行无功优化.在求解的过程中,由于对Tabu表中所记录的"移动&qu... 提出将改进的Tabu(禁忌)搜索算法用于区域电网无功电压优化控制问题的求解.首先根据已知的实际电网的历史数据获得可行的初始解,然后对区域电网采用改进的禁忌搜索方法进行无功优化.在求解的过程中,由于对Tabu表中所记录的"移动"采取"有条件地释放Tabu表中的记录"这一策略,可以使搜索有效地跳出局部极小值点,更好地找到最优解.通过IEEE-14节点算例验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 无功优化 区域电网 改进Tabu搜索算法
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基于GridSim ToolKits的网格仿真环境设计与实现 被引量：7
5
作者 刘宴兵 杨茜慧 王文斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期83-85,共3页
本文在研究GridSim的基础上,设计并实现一种基于GridSim ToolKits的网格仿真环境MendSim,该网格仿真环境可以对各种高级调度算法进行模拟并实现对各种网格发布规则和调度算法的研究。
关键词 网格仿真环境 发布规则 禁忌搜索算法 SPRs
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考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制研究 被引量：1
6
作者 李璐 王一 +3 位作者 韩美至 郭小娟 张慧敏 李磐旎 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期123-129,共7页
新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个... 新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个方面的多目标函数,并设置4个约束条件;利用改进麻雀搜索算法,对初始位置的产生、发现者和加入者的位置更新分别进行改进,以避免陷入局部最优,求取满足目标函数的最优解,由此完成对配电网源网荷储协调控制。分析结果表明:应用所研究方法,新能源出力总量与大电网出力情况基本平衡,且在一定程度上实现了新能源占比的最大化;运行费用、电压偏差以及负荷方差均低于预期最小值,分别为53.05万元、3.3 V、1.4 kW。对比分析说明,所研究方法更好地实现了配电网源网荷储的协调控制,为可靠供电提供了参考方案。 展开更多
关键词 新能源占比优化 配电网 多目标函数 源网荷储 改进麻雀搜索算法 协调控制方法
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增强型霜冰优化算法的复杂环境下机器人路径规划
7
作者 谢灿坤 于丽娅 +2 位作者 张涛 任文杰 莫代贵 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期185-195,共11页
针对原始霜冰优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群... 针对原始霜冰优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群初始化阶段进行增强以增加种群多样性,使算法更好地进行探索和开发;其次,使用随机因子控制的最值搜索策略和质心中点引导的开发机制对算法的探索和开发阶段进行改进,增强算法跳出局部最优解的能力,更好地探索全局最优解,并加快算法的收敛速度;此外,建立ERIME算法的Markov链模型,证明了算法的全局收敛性。为验证ERIME的有效性,对该算法采用CEC2017测试集进行验证,并与其他知名的元启发式算法进行比较,结果表明该算法具有良好的性能。最后,将其应用于复杂环境下的移动机器人路径规划问题中,实验结果表明,ERIME可以高效地为机器人进行路径规划,且可以找到一个非常优质的路径。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 霜冰优化算法 栅格地图 sine映射 最值搜索
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基于单纯形-禁忌搜索的光伏并网逆变器控制参数辨识研究
8
作者 吴林林 赵梦全 +4 位作者 苏蕊 李蕴红 于思奇 张东辉 张树卿 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第4期31-42,共12页
为开展含高比例新能源接入的新型电力系统运行研究,需要对光伏发电系统的运行特性进行准确刻画。光伏控制参数对运行特性产生重要影响,因此对控制参数进行准确快速的参数辨识是实现特性描述及系统分析的重要环节。本文在对传统参数辨识... 为开展含高比例新能源接入的新型电力系统运行研究,需要对光伏发电系统的运行特性进行准确刻画。光伏控制参数对运行特性产生重要影响,因此对控制参数进行准确快速的参数辨识是实现特性描述及系统分析的重要环节。本文在对传统参数辨识方法如最小二乘法、极大似然法、差分进化法、单纯形法的准确性与收敛效率进行分析后,提出一种提高收敛效率的单纯形-禁忌搜索算法。以光伏并网逆变器内外环参数辨识为例,在设置各参数不同初始值的条件下,该算法的辨识结果与目标值间的相对误差在可接受范围内且小于1%,迭代次数相较于基于单纯形法的参数辨识方法大幅减少,收敛效率均提高60%以上,该结果体现出单纯形-禁忌搜索算法在保障辨识精度的前提下具有很高的收敛速率。 展开更多
关键词 光伏并网逆变控制参数 单纯形法 禁忌搜索算法 收敛效率
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P-Grid覆盖网络的加速收敛构建算法 被引量：1
9
作者 宋玮 赵跃龙 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期96-103,共8页
在原P-Grid构建算法的基础上,针对节点无初始数据负载量(Ignore-of-Load)及有初始数据负载量(Care-of-Load)两种情况提出改进的构建算法.对Ignore-of-Load算法,从加大路径延长的程度以及推荐成功率两方面提高其收敛速度;同时,提出了以... 在原P-Grid构建算法的基础上,针对节点无初始数据负载量(Ignore-of-Load)及有初始数据负载量(Care-of-Load)两种情况提出改进的构建算法.对Ignore-of-Load算法,从加大路径延长的程度以及推荐成功率两方面提高其收敛速度;同时,提出了以路径为主导、以数据为主导及具有符合度调整的3种Care-of-Load算法,并进行了比较.模拟实验结果表明:Ignore-of-Load算法能减少原算法交互次数的50%以上,大幅提高了算法的收敛速度;具有符合度调整的Care-of-Load算法在收敛速度上表现良好,并且对数据索引的查找成功率在90%左右. 展开更多
关键词 覆盖网络 P-grid构建算法 收敛速度 交互次数 初始数据负载量 查找失败率
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认知智能电网中改进樽海鞘群算法的资源分配算法
10
作者 申红婷 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期111-119,共9页
针对智能电网中的频谱资源稀缺问题,利用认知无线电与智能电网融合技术提升智能电网中的频谱资源利用率。对于认知智能电网中最优化资源分配问题的求解,设计了一种混沌群精英领导者与黎曼流形的樽海鞘群算法。文章利用Halton序列混沌初... 针对智能电网中的频谱资源稀缺问题,利用认知无线电与智能电网融合技术提升智能电网中的频谱资源利用率。对于认知智能电网中最优化资源分配问题的求解,设计了一种混沌群精英领导者与黎曼流形的樽海鞘群算法。文章利用Halton序列混沌初始化樽海鞘种群,增强多样性,使算法快速锁定最优解范围;为避免领导者陷入局部最优,利用群体精英随机替换领导者位置更新,从而避免领导者陷入局部最优,提升领导者搜索能力。另外,提出融合黎曼流形和学生t分布变异策略,增强种群活跃度,克服算法在后期因群体聚集导致算法陷入局部最优缺陷。利用IEEE CEC基准函数集测试改进算法的有效性,并绘制曲线进行有效性分析;为将改进的混沌自适应樽海鞘群算法(modified chaotic adaptive salp swarm algorithm,MCASSA)应用到认知智能电网中的资源分配求解的应用潜力,以智能电网的最大化传输速率为目标进行对比分析,并比较分析用户的公平性和最大化效益。实验结果表明,MCASSA算法能有效提升认知智能电网的性能和资源利用率。 展开更多
关键词 认知智能电网 樽海鞘群算法 Holton序列 黎曼流形 全局搜索
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基于词性和改进Stacking模型的需求依赖关系提取
11
作者 关慧 许航 蔡丽娥 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3345-3351,共7页
为解决需求工程中人工分析需求依赖关系面临的成本和效率问题,提出一种基于词性特征和改进Stacking集成学习模型(P-Stacking)的需求依赖关系提取方法。在词性权重确定过程中,提取出能表征需求句主干语义的主谓宾三元组作为3种词性,使用... 为解决需求工程中人工分析需求依赖关系面临的成本和效率问题,提出一种基于词性特征和改进Stacking集成学习模型(P-Stacking)的需求依赖关系提取方法。在词性权重确定过程中,提取出能表征需求句主干语义的主谓宾三元组作为3种词性,使用粒子群算法迭代计算出各词性权重,以此改进TF-IDF。P-Stacking使用相关性较小算法为基模型选择相异分类器,使用网格搜索算法匹配最优基分类器组合。实验结果表明,在3个数据集的评估测试中,分别引入词性特征和集成学习模型后,需求依赖类型预测准确性有了显著提升。 展开更多
关键词 需求依赖 依赖提取 词性特征 粒子群优化算法 集成学习 相关性较小算法 网格搜索算法
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软件定义网络中基于改进随机森林算法的入侵检测研究 被引量：1
12
作者 马群 胡佳卉 于雅静 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期379-385,共7页
针对软件定义网络中入侵数据流特征差异性较大以及随机森林算法应用于入侵检测的适用性等问题,提出一种基于改进随机森林算法的入侵检测模型,依据Fisher比分析入侵数据特征差异性,按它们所对应的不同取值进行特征分区;引入加权的投票方... 针对软件定义网络中入侵数据流特征差异性较大以及随机森林算法应用于入侵检测的适用性等问题,提出一种基于改进随机森林算法的入侵检测模型,依据Fisher比分析入侵数据特征差异性,按它们所对应的不同取值进行特征分区;引入加权的投票方法,以增加分类性能较好的决策树的权重;以最大信息增益率为标准进行节点分裂;改进网格搜索算法,使其对随机森林参数优化的效果得到进一步提高。通过实验分析,在模型的准确率、F1值、AUC值等评估指标上都有明显提升,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 软件定义网络 随机森林算法 入侵检测 FISHER准则 网格搜索算法
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基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统 被引量：1
13
作者 夏伟 蔡文婷 刘阳 《电测与仪表》 北大核心 2024年第11期182-188,共7页
为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长,提升系统搜索召回率,设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜索器和接口设计系统硬件部分;系统软件部分包括中压配电网网格采集模块、图数据库存储模块和电网网格... 为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长,提升系统搜索召回率,设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜索器和接口设计系统硬件部分;系统软件部分包括中压配电网网格采集模块、图数据库存储模块和电网网格搜索引擎模块,通过中压配电网网格采集模块采集配电网中设备信息,采用广度优先遍历算法,逐个确认各设备的通电状态,利用图数据模型,通过图数据库存储模块对采集到的设备信息进行规范化处理,创建索引模块,利用关系数据库系统建立中介数据电子目录,根据电子数据目录逐个生成集合对象,根据集合对象创建数据文件,利用图文索引功能,通过索引模块对中压配电网的设备信息进行搜索,根据系统硬件和软件两部分设计完成基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统设计。经实验证明,该系统的平均响应耗时短及用户满意度高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 图数据库 搜索引擎 配电网网络 网格搜索 广度遍历算法 图数据库系统
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基于改进麻雀搜索算法的搬运机器人路径规划 被引量：1
14
作者 王海群 郭庆通 葛超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期118-127,共10页
针对基本麻雀搜索算法用于搬运机器人进行路径规划问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。建立反向学习机制,优化麻雀的初始群体;引入动态搜索因子,扩大种群搜索范围;引入柯西变异,避免出现局部最优。采用栅格法构建工作环境地图,利用Matla... 针对基本麻雀搜索算法用于搬运机器人进行路径规划问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。建立反向学习机制,优化麻雀的初始群体;引入动态搜索因子,扩大种群搜索范围;引入柯西变异,避免出现局部最优。采用栅格法构建工作环境地图,利用Matlab仿真软件,将改进算法与基本算法在不同的栅格地图下进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法在路径规划方面拥有更好的效果,证明了改进算法的优势和可行性。 展开更多
关键词 搬运机器人 麻雀搜索算法 路径规划 栅格地图
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基于改进人工鱼群算法的蠕虫机器人路径规划
15
作者 姜晓东 任奕辰 朱晓东 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期55-63,共9页
针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够... 针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够更快地走向目标点;其次,融合禁忌搜索算法,通过引入禁忌表来记录算法陷入局部最优的路径,使算法在选取新位置点时能够避开局部最优区域,避免算法在局部过度循环,同时对规划出的路径进行优化处理,删去重复栅格点之间的路径,保证路径中没有重复的栅格点;最后,将改进后的人工鱼群算法应用在一种新型的三维栅格地图中。实验结果表明:相较于其他对比算法,在地图1、2、3中改进人工鱼群算法所取得的平均路径长度分别减少了10%、15%、30%,在复杂地图中路径规划的成功率提高了75%。 展开更多
关键词 蠕虫机器人 人工鱼群算法 路径规划 禁忌搜索 栅格地图
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基于GS-RF优化算法的云南松蓄积量遥感估测——以曲靖市沾益区为例
16
作者 郑增方 《绿色科技》 2024年第9期125-129,共5页
森林蓄积量的精准估测在森林资源管理中至关重要,也是重要的监测指标之一。以云南省曲靖市沾益区为研究区,以云南松为研究对象,构建基于Landsat 9遥感影像光谱特征的随机森林蓄积量估测模型。以网格搜索算法优化后的随机森林估测模型实... 森林蓄积量的精准估测在森林资源管理中至关重要,也是重要的监测指标之一。以云南省曲靖市沾益区为研究区,以云南松为研究对象,构建基于Landsat 9遥感影像光谱特征的随机森林蓄积量估测模型。以网格搜索算法优化后的随机森林估测模型实现区域尺度的蓄积量估测。结果表明:网格搜索算法可以实现对随机森林模型精度的提升,GS-RF估测模型的建模精度:R^(2)=0.67、RMSE=1.11;验证精度:R^(2)=0.69、RMSE=1.22,研究区云南松蓄积总量为3.599×10^(6)m^(3)。指出了总体呈现西部和东部较多,中部分布较少的状态,可能与土地利用有一定关联性,同时单位蓄积量差异不明显,总体分布有一定的空间异质性。研究构建的GS-RF蓄积量估测模型可以实现较大范围的云南松蓄积量估测,能为区域尺度蓄积量估测提供一种方法。 展开更多
关键词 森林蓄积量 云南松 随机森林 网格搜索算法
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车辆自适应巡航下的MPC方法的研究
17
作者 何臣修 郭世永 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期30-35,共6页
提出了一种新颖的车辆自适应巡航控制(ACC)系统,该系统可以在保障跟车距离的同时,提升车辆的燃油经济性。基于模型预测控制(MPC)进行ACC的上层控制器搭建,并在此基础上采用高斯过程回归(GPR),网格搜索(GS)和自适应方法进行三轨参数调整... 提出了一种新颖的车辆自适应巡航控制(ACC)系统,该系统可以在保障跟车距离的同时,提升车辆的燃油经济性。基于模型预测控制(MPC)进行ACC的上层控制器搭建,并在此基础上采用高斯过程回归(GPR),网格搜索(GS)和自适应方法进行三轨参数调整,将控制域和预测域调整到最优状态。此外,为了减少计算量并提高稳定性,系统采用了粒子群优化算法(PSO)对系统进行升级改进。仿真结果表明,基于MPC控制的车辆自适应巡航控制系统可以在保证良好跟踪性能的同时降低燃油消耗率。 展开更多
关键词 自适应巡航控制(ACC) 模型预测控制(MPC) 高斯过程回归(GPR) 网格搜索(GS) 粒子群优化算法(PSO)
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甘东南流动台阵微震监测结果 被引量：16
18
作者 高见 张元生 +1 位作者 郭飚 刘旭宙 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期177-182,共6页
利用高密度宽频带流动台阵资料,应用网格搜索地震定位方法对甘东南2009年11月—2011年11月期间的微震进行了重新定位。在研究区内有3个以上台站记录到的微震共3 014个,比常规台网记录多1 693个。重新定位结果显示:在各断裂带附近地震分... 利用高密度宽频带流动台阵资料,应用网格搜索地震定位方法对甘东南2009年11月—2011年11月期间的微震进行了重新定位。在研究区内有3个以上台站记录到的微震共3 014个,比常规台网记录多1 693个。重新定位结果显示:在各断裂带附近地震分布更加密集,沿断裂呈带状或簇集状分布;震源深度分布优势范围为5～20km,其平均深度为11km;地震深度分布与断裂的关系密切,地震条带与断裂构造可以较好的相对应。 展开更多
关键词 甘东南地区 流动台阵 网格搜索法 微震重定位
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一种SVM训练样本集寻优算法 被引量：5
19
作者 吴东洋 业巧林 +2 位作者 业宁 张训华 武波 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期14-16,19,共4页
首先运用Bagging算法解决样本数据变化带来的不稳定性,然后运用网格搜索法寻找合适的训练样本尺寸,再结合两者的特点,提出了一种自助网格搜索算法,从多个支持向量机(SVM)分类器中寻求一个最优的SVM分类器。实验结果表明,算法有效地提高... 首先运用Bagging算法解决样本数据变化带来的不稳定性,然后运用网格搜索法寻找合适的训练样本尺寸,再结合两者的特点,提出了一种自助网格搜索算法,从多个支持向量机(SVM)分类器中寻求一个最优的SVM分类器。实验结果表明,算法有效地提高了分类器的学习精度与学习性能,对大样本数据来说,可以用相对较少的样本进行训练后的性能来预测它对一个非常庞大的训练集的性能,大大减少了SVM训练的时间。 展开更多
关键词 SVM分类器 BAGGING算法 自助网格搜索算法 训练样本数量
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基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测 被引量：25
20
作者 李光珍 刘文颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期55-59,66,共6页
提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序... 提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果。经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度。 展开更多
关键词 母线负荷 母线负荷预测 最小二乘支持向量机 广义网格搜索算法 马尔可夫链
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