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大邻域多约束无人机数据收集路径规划
1
作者
潘淼鑫
陈崇成
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第1期158-168,共11页
在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算...
在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算目标节点的访问顺序及其邻域内的采集点,这在节点邻域较大并覆盖周围多个节点时效率低下,这些方法也没有考虑数据传输时间和无人机遥控距离等约束。为此,建立了大邻域多约束无人机数据收集路径规划的数学模型,提出了基于贪婪随机自适应搜索过程(GRASP)的GRASP-LN算法进行求解。该算法不重复计算重合的采集点,而是维护路径每个航点采集的节点集合,无人机在每个航点悬停一段时间以收集集合内节点的数据。公开的CEOP数据集的实验结果表明,GRASP-LN比GSOA、VNS和GRASP_(opt)具有更好的求解质量和更短的计算时间。与基线算法GRASP_(opt)相比,GRASP-LN的路径奖励平均提高了5.86%,最大提高了14.91%,执行时间平均减少了69%,特别在节点邻域平均覆盖4.67个以上节点时,GRASP-LN的路径奖励和稳定性均优于GRASP_(opt)。考虑数据传输时间和无人机遥控距离约束的实验验证了GRASP-LN算法对考虑这些约束的无人机数据收集路径规划问题的有效性。
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关键词
无人机
贪婪随机自适应搜索过程
数据收集
足够近定向问题
路径规划
物联网
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职称材料
基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘
被引量:
28
2
作者
宫秀军
史忠植
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1508-1514,共7页
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到一类.然而传统的...
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到一类.然而传统的聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了两阶段的半监督文本学习策略.第1阶段,利用贝叶斯潜在语义模型来标注含有潜在类别主题词变量的网页的类别;第2阶段,利用简单贝叶斯模型,在第1阶段类别标注的基础上,通过EM(expectation maximization)算法对不含有潜在类别主题词变量的文档作类别标注.实验结果表明,该算法具有很高的精度和召回率.
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关键词
贝叶斯潜在语义分析
半监督学习
简单贝叶斯分类
期望最大化算法
WEB
数据挖掘
互联网
网页分类
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职称材料
移动应用集成:框架、技术与挑战
被引量:
16
3
作者
马友忠
孟小峰
姜大昕
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1375-1387,共13页
随着移动互联网的广泛普及和飞速发展,出现了大量的移动应用,其种类和数量还在不断增加.手机制造商、电信运营商和互联网服务提供商等纷纷推出自己的移动应用商店,移动应用已经成为互联网发展的一种新模式.移动应用的相关信息分布在应...
随着移动互联网的广泛普及和飞速发展,出现了大量的移动应用,其种类和数量还在不断增加.手机制造商、电信运营商和互联网服务提供商等纷纷推出自己的移动应用商店,移动应用已经成为互联网发展的一种新模式.移动应用的相关信息分布在应用商店、专业论坛及社交网络中,由于其信息的多样性、异构性、动态性,给移动应用集成带来了巨大挑战.移动应用集成的主要任务是研究如何把海量的移动应用及其相关信息有效地集成起来,为用户提供高质量的搜索、发现和推荐服务.移动应用集成还是一个比较新的研究领域,文中提出了一个移动应用集成的基本框架,对移动应用集成中的关键技术进行了分析总结,在此基础上对未来的研究方向及挑战进行了阐述.
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关键词
移动应用
短文本
功能建模
移动应用集成
数据抽取
移动互联网
移动应用搜索
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职称材料
一种基于KDD的Web搜索引擎框架
被引量:
8
4
作者
陈福集
杨善林
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002年第3期264-268,共5页
随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web...
随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web搜索引擎框架 ,并对其中的关键技术进行了探讨。
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关键词
知识发现
数据挖掘
搜索引擎
因特网
知识评估
Web
关键技术
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职称材料
互联网搜索数据预处理方法及其在股市分析中的应用
被引量:
5
5
作者
刘颖
吕本富
彭赓
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第10期1028-1036,共9页
互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作——数据预处理,目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,...
互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作——数据预处理,目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,并对各关键步骤给出了处理方法及标准。通过该方法可以得到稳定且高拟合度的先行关键词指数。本文以股票市场中上证指数为研究对象,实证检验得出,合成后的先行关键词指数与上证指数的拟合优度高达0.979。Granger检验证实了对上证指数具有显著的预测能力,回归结果显示关键词指数每变动1个百分点,后一期的上证指数将同方向变动0.518个百分点。
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关键词
互联网搜索数据
预处理
先行关键词指数
时差关系判定
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职称材料
矿体块段模型品位估值快速搜索算法研究
被引量:
5
6
作者
荆永滨
孙光中
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期8-10,15,共4页
为提高矿体块段模型品位估值时邻近组合样数据搜索的计算效率,加快搜索速度,通过构建包含整个组合样数据空间范围的三维网格,利用三维网格将组合样划分至网格单元块中,计算总索引值和单元块内组合样累计数;然后确定覆盖搜索椭球体的移...
为提高矿体块段模型品位估值时邻近组合样数据搜索的计算效率,加快搜索速度,通过构建包含整个组合样数据空间范围的三维网格,利用三维网格将组合样划分至网格单元块中,计算总索引值和单元块内组合样累计数;然后确定覆盖搜索椭球体的移动网格,并计算移动网格单元块相对于包含椭球体中心的单元块的偏移量。在对块段模型单元块进行品位估值时,依据移动网格的偏移量数组、总索引值和组合样累计数,快速确定估值单元块的邻近组合样,进而通过八分象限、邻近数据个数和每个钻孔数据个数等约束条件限制,得到最终用于克里格或距离幂次反比法估值的组合样数据。该方法通过数据分区和预处理提高了邻近组合样的搜索速度,适用于精确模拟矿体边界的大数据量块段模型品位估值。
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关键词
块段模型
品位估值
数据搜索
移动网格
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职称材料
大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的实证研究——基于网络搜索数据的新视角
被引量:
17
7
作者
陈颇
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2015年第1期29-35,共7页
该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指...
该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指数、市场经济因素指数。实证检验结果表明,从长期来看,在不考虑其他客观外部环境影响因素的前提下,大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数具有非常显著的正向影响效果,但当把一些客观外部环境影响因素纳入考虑范畴时,相对于宏观经济形势、市场经济行情等因素而言,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数的影响效应仍略显微弱,显著性水平也是明显降低。就短时期来讲,不管是否考虑其他客观外部环境影响因素,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数均可产生非常显著的联动影响效应,而这种影响效应的延续时间较短暂。
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关键词
体育产业
网络搜索数据
大型体育赛事
上市公司
股价指数
影响效应
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职称材料
基于结构化数据的搜索引擎
被引量:
5
8
作者
姜恩波
覃琳
《现代情报》
CSSCI
2019年第2期66-72,共7页
[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一,代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况,有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史,然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理...
[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一,代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况,有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史,然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理、应用场景,揭示这一类搜索引擎的特征。[结果/结论]基于数据的搜索引擎是互联网发展过程中的必然结果,也是互联网发展的一个亮点。搜索引擎会继续将互联网的精英技术和理念收揽其中,在人们的学习、生活中发挥更加突出的作用。
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关键词
搜索引擎
结构化数据
知识实体
互联网
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职称材料
Web挖掘技术及其应用研究
被引量:
5
9
作者
王兆庆
《现代电子技术》
2007年第6期94-96,共3页
分析Web挖掘的关键技术,对数字挖掘中需要解决的技术问题进行了深入的探讨,通过对电子商务领域应用Web挖掘技术,准确获取信息的研究,指出数字挖掘技术将在未来获取有益的信息和知识这一领域中发挥重要的作用。
关键词
搜索
数据库
数据挖掘
internet
电子商务
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职称材料
基于网格的半结构化网络数据搜索模型
10
作者
陈庆奎
那丽春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第12期110-113,共4页
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。给出了数据搜索节点、数据搜索服务器、数据搜索区域、数据服务器区域和数据搜索网格(DataSearchingGrid-DSG)等一系列定义。利用网络跳距离、数...
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。给出了数据搜索节点、数据搜索服务器、数据搜索区域、数据服务器区域和数据搜索网格(DataSearchingGrid-DSG)等一系列定义。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和构建算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。该模型的控制结构是基于网格结构的,其具体搜索机制是非结构化的。理论分析表明,该模型具有良好的扩展性和较高的效率。
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关键词
网格
数据搜索模型
网络数据搜索
国际互联网
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职称材料
一个基于网格机制的网络数据搜索模型
11
作者
陈庆奎
那丽春
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第7期14-15,41,共3页
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。
关键词
网格
数据搜索模型
网络数据搜索
国际互联网
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职称材料
Web数据并行搜索驱动模型
12
作者
陈庆奎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期31-33,共3页
面对海量Web数据的高效率搜索问题的需求,并行、分布式的体系结构可以构建大规模搜索系统。该文利用多级分布式并行构架,运用网格理论技术,挖掘Internet上空闲的计算资源,提出了一个Web数据并行搜索驱动模型,描述了模型的主要部件、体...
面对海量Web数据的高效率搜索问题的需求,并行、分布式的体系结构可以构建大规模搜索系统。该文利用多级分布式并行构架,运用网格理论技术,挖掘Internet上空闲的计算资源,提出了一个Web数据并行搜索驱动模型,描述了模型的主要部件、体系结构、搜索过程及并行驱动机制。分析和实验表明,该模型具有良好的可扩展性,适合Internet网络数据的大规模搜索应用。
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关键词
Web数据
并行搜索
网格技术
internet
空闲资源
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职称材料
面向物联网的实体实时搜索服务综述
被引量:
9
13
作者
王智
潘强
邢涛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2001-2005,2010,共6页
全面总结了面向物联网实体搜索服务的内容、特点、基本策略、实现方式,并对现有典型系统进行分析。最后给出了该领域的进一步研究方向。
关键词
物联网
实时搜索
实体发现
传感器数据
资源受限
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职称材料
电力物联网传感器信息模型研究与应用
被引量:
73
14
作者
荆孟春
王继业
+1 位作者
程志华
李凌
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期532-537,共6页
由于电力物联网中感知设备点多、量大,各种采集数据的数据模型未能形成统一体系,将给电力物联网应用的互操作性带来困难,因此需要建立信息交互的标准化模型。为此,参照IEC 61850、IEEE 1451、SensorML等标准,详细阐述了感知层传感器信...
由于电力物联网中感知设备点多、量大,各种采集数据的数据模型未能形成统一体系,将给电力物联网应用的互操作性带来困难,因此需要建立信息交互的标准化模型。为此,参照IEC 61850、IEEE 1451、SensorML等标准,详细阐述了感知层传感器信息模型的内涵、关键技术、定义、建模方法等,并结合实例进行说明。主要方法是建立一个能接入各类传感层设备的可扩展的信息接入规范,同时考虑到未来传感器原理和实现技术的发展变化,在接入规范层提高所接入状态信息的"浓缩性"和"直接可用性",最终建立信息交互的标准化模型和设备的唯一标识,使数据在网络层中以统一的信息模型进行交互。
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关键词
智能电网
物联网
传感器信息模型
统一语义
统一数据表达格式
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职称材料
海量互联网数据中英语翻译术语高效搜索系统设计
被引量:
6
15
作者
罗霞
《现代电子技术》
北大核心
2017年第13期134-136,140,共4页
针对海量的互联网数据经常产生翻译歧义的问题,设计英语翻译术语高效搜索系统。所设计系统的工作模型从海量互联网数据中收集英语翻译术语,搜索模型构造映射线程来剖析目标英语翻译术语的基本概念和学科范围,通过搜索链接来驱动工作模...
针对海量的互联网数据经常产生翻译歧义的问题,设计英语翻译术语高效搜索系统。所设计系统的工作模型从海量互联网数据中收集英语翻译术语,搜索模型构造映射线程来剖析目标英语翻译术语的基本概念和学科范围,通过搜索链接来驱动工作模型进行搜索。工作模型分5条路径采集搜索结果中英语翻译术语的结构特征,提取相关比率高的结果并存储于搜索链接中,将相似度小的搜索结果排列在搜索链接前端,反馈给搜索模型供用户查看。实验测评显示,系统的查全率和查准率等级很高,也可保证搜索效率。
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关键词
海量互联网数据
英语翻译
术语
高效搜索
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职称材料
题名
大邻域多约束无人机数据收集路径规划
1
作者
潘淼鑫
陈崇成
机构
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
数字福建大数据安全技术研究所
福建省高校大数据分析与应用工程技术研究中心
福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心
出处
《计算机科学与探索》
北大核心
2025年第1期158-168,共11页
基金
福建省科技厅引导性项目(2021Y0008)
国家自然科学基金面上项目(62272102)。
文摘
在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算目标节点的访问顺序及其邻域内的采集点,这在节点邻域较大并覆盖周围多个节点时效率低下,这些方法也没有考虑数据传输时间和无人机遥控距离等约束。为此,建立了大邻域多约束无人机数据收集路径规划的数学模型,提出了基于贪婪随机自适应搜索过程(GRASP)的GRASP-LN算法进行求解。该算法不重复计算重合的采集点,而是维护路径每个航点采集的节点集合,无人机在每个航点悬停一段时间以收集集合内节点的数据。公开的CEOP数据集的实验结果表明,GRASP-LN比GSOA、VNS和GRASP_(opt)具有更好的求解质量和更短的计算时间。与基线算法GRASP_(opt)相比,GRASP-LN的路径奖励平均提高了5.86%,最大提高了14.91%,执行时间平均减少了69%,特别在节点邻域平均覆盖4.67个以上节点时,GRASP-LN的路径奖励和稳定性均优于GRASP_(opt)。考虑数据传输时间和无人机遥控距离约束的实验验证了GRASP-LN算法对考虑这些约束的无人机数据收集路径规划问题的有效性。
关键词
无人机
贪婪随机自适应搜索过程
数据收集
足够近定向问题
路径规划
物联网
Keywords
drone
greedy randomized adaptive search procedure
data
collection
close enough orienteering problem
path planning
internet
of things
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘
被引量:
28
2
作者
宫秀军
史忠植
机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1508-1514,共7页
基金
~~国家自然科学基金资助项目(60073019
69803010)
文摘
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到一类.然而传统的聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了两阶段的半监督文本学习策略.第1阶段,利用贝叶斯潜在语义模型来标注含有潜在类别主题词变量的网页的类别;第2阶段,利用简单贝叶斯模型,在第1阶段类别标注的基础上,通过EM(expectation maximization)算法对不含有潜在类别主题词变量的文档作类别标注.实验结果表明,该算法具有很高的精度和召回率.
关键词
贝叶斯潜在语义分析
半监督学习
简单贝叶斯分类
期望最大化算法
WEB
数据挖掘
互联网
网页分类
Keywords
data
mining
Information retrieval systems
internet
Linguistics
Search engines
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
移动应用集成:框架、技术与挑战
被引量:
16
3
作者
马友忠
孟小峰
姜大昕
机构
中国人民大学信息学院
微软亚洲研究院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1375-1387,共13页
基金
国家自然科学基金(61070055
91024032
+4 种基金
91124001)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA010701
2012AA011001
2013AA013204)
中国人民大学科学研究基金(11XNL010)资助~~
文摘
随着移动互联网的广泛普及和飞速发展,出现了大量的移动应用,其种类和数量还在不断增加.手机制造商、电信运营商和互联网服务提供商等纷纷推出自己的移动应用商店,移动应用已经成为互联网发展的一种新模式.移动应用的相关信息分布在应用商店、专业论坛及社交网络中,由于其信息的多样性、异构性、动态性,给移动应用集成带来了巨大挑战.移动应用集成的主要任务是研究如何把海量的移动应用及其相关信息有效地集成起来,为用户提供高质量的搜索、发现和推荐服务.移动应用集成还是一个比较新的研究领域,文中提出了一个移动应用集成的基本框架,对移动应用集成中的关键技术进行了分析总结,在此基础上对未来的研究方向及挑战进行了阐述.
关键词
移动应用
短文本
功能建模
移动应用集成
数据抽取
移动互联网
移动应用搜索
Keywords
mobile application
short text
functionality
model
ing
mobile application integra- tion
data
extraction
mobile
internet
mobile application search
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于KDD的Web搜索引擎框架
被引量:
8
4
作者
陈福集
杨善林
机构
合肥工业大学计算机网络研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002年第3期264-268,共5页
基金
国家自然科学基金项目的资助 (项目编号:79970 0 5 8)
文摘
随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web搜索引擎框架 ,并对其中的关键技术进行了探讨。
关键词
知识发现
数据挖掘
搜索引擎
因特网
知识评估
Web
关键技术
Keywords
KDD,
data
mining,search engine,
internet
.
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
互联网搜索数据预处理方法及其在股市分析中的应用
被引量:
5
5
作者
刘颖
吕本富
彭赓
机构
中国科学院研究生院管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第10期1028-1036,共9页
基金
本文得到国家自然科学基金(70972104
70772103)、北京市自然科学基金(9083017)、阿里巴巴青年学者支持计划(Ali.2010.A.5)的支持.
文摘
互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作——数据预处理,目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,并对各关键步骤给出了处理方法及标准。通过该方法可以得到稳定且高拟合度的先行关键词指数。本文以股票市场中上证指数为研究对象,实证检验得出,合成后的先行关键词指数与上证指数的拟合优度高达0.979。Granger检验证实了对上证指数具有显著的预测能力,回归结果显示关键词指数每变动1个百分点,后一期的上证指数将同方向变动0.518个百分点。
关键词
互联网搜索数据
预处理
先行关键词指数
时差关系判定
Keywords
internet
search
data
,
data
preprocessing, leading keywords index, time difference measurement
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
矿体块段模型品位估值快速搜索算法研究
被引量:
5
6
作者
荆永滨
孙光中
机构
河南工程学院安全工程学院
中南大学资源与安全工程学院
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期8-10,15,共4页
基金
国家高技术研究发展("863")计划项目(2011AA060407)
河南工程学院博士基金项目(D2013021)
煤矿灾害预防控制实验室河南省高校重点实验室培育基地资助
文摘
为提高矿体块段模型品位估值时邻近组合样数据搜索的计算效率,加快搜索速度,通过构建包含整个组合样数据空间范围的三维网格,利用三维网格将组合样划分至网格单元块中,计算总索引值和单元块内组合样累计数;然后确定覆盖搜索椭球体的移动网格,并计算移动网格单元块相对于包含椭球体中心的单元块的偏移量。在对块段模型单元块进行品位估值时,依据移动网格的偏移量数组、总索引值和组合样累计数,快速确定估值单元块的邻近组合样,进而通过八分象限、邻近数据个数和每个钻孔数据个数等约束条件限制,得到最终用于克里格或距离幂次反比法估值的组合样数据。该方法通过数据分区和预处理提高了邻近组合样的搜索速度,适用于精确模拟矿体边界的大数据量块段模型品位估值。
关键词
块段模型
品位估值
数据搜索
移动网格
Keywords
block
model
grade estimation
data
searching
moving
grid
分类号
TD672 [矿业工程—矿山机电]
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的实证研究——基于网络搜索数据的新视角
被引量:
17
7
作者
陈颇
机构
重庆师范大学体育学院
出处
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2015年第1期29-35,共7页
基金
国家社会科学基金项目(13XTY006)
文摘
该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指数、市场经济因素指数。实证检验结果表明,从长期来看,在不考虑其他客观外部环境影响因素的前提下,大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数具有非常显著的正向影响效果,但当把一些客观外部环境影响因素纳入考虑范畴时,相对于宏观经济形势、市场经济行情等因素而言,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数的影响效应仍略显微弱,显著性水平也是明显降低。就短时期来讲,不管是否考虑其他客观外部环境影响因素,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数均可产生非常显著的联动影响效应,而这种影响效应的延续时间较短暂。
关键词
体育产业
网络搜索数据
大型体育赛事
上市公司
股价指数
影响效应
Keywords
sports industry
internet
search
data
large-scale sports games
listed company
stock price index
effect
分类号
G80-05 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
基于结构化数据的搜索引擎
被引量:
5
8
作者
姜恩波
覃琳
机构
中国科学院成都文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
广西壮族自治区计算中心
出处
《现代情报》
CSSCI
2019年第2期66-72,共7页
基金
国家重点研发计划重点专项项目"专业内容知识服务众智平台与应用示范"(项目编号:2017YFB1402400)
文摘
[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一,代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况,有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史,然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理、应用场景,揭示这一类搜索引擎的特征。[结果/结论]基于数据的搜索引擎是互联网发展过程中的必然结果,也是互联网发展的一个亮点。搜索引擎会继续将互联网的精英技术和理念收揽其中,在人们的学习、生活中发挥更加突出的作用。
关键词
搜索引擎
结构化数据
知识实体
互联网
Keywords
search engine
structured
data
knowledge entity
internet
分类号
G254.9 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
Web挖掘技术及其应用研究
被引量:
5
9
作者
王兆庆
机构
海南大学外国语学院
出处
《现代电子技术》
2007年第6期94-96,共3页
文摘
分析Web挖掘的关键技术,对数字挖掘中需要解决的技术问题进行了深入的探讨,通过对电子商务领域应用Web挖掘技术,准确获取信息的研究,指出数字挖掘技术将在未来获取有益的信息和知识这一领域中发挥重要的作用。
关键词
搜索
数据库
数据挖掘
internet
电子商务
Keywords
search
data
base
data
mining
internet
electronic commerce
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于网格的半结构化网络数据搜索模型
10
作者
陈庆奎
那丽春
机构
上海理工大学计算机工程学院
上海立信会计学院信息科学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第12期110-113,共4页
基金
国家自然科学基金(60573108)
上海自然科学基金(04ZR14100)。
文摘
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。给出了数据搜索节点、数据搜索服务器、数据搜索区域、数据服务器区域和数据搜索网格(DataSearchingGrid-DSG)等一系列定义。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和构建算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。该模型的控制结构是基于网格结构的,其具体搜索机制是非结构化的。理论分析表明,该模型具有良好的扩展性和较高的效率。
关键词
网格
数据搜索模型
网络数据搜索
国际互联网
Keywords
grid
,
data
searching
model
,
internet
data
searching
,
internet
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一个基于网格机制的网络数据搜索模型
11
作者
陈庆奎
那丽春
机构
上海理工大学计算机工程学院
上海立信会计学院信息科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第7期14-15,41,共3页
基金
国家自然科学基金(60573108)
上海自然科学基金(04ZR14100)
文摘
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。
关键词
网格
数据搜索模型
网络数据搜索
国际互联网
Keywords
grid data searching model internet data searching internet
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Web数据并行搜索驱动模型
12
作者
陈庆奎
机构
上海理工大学计算机工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期31-33,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573108)
上海市重点学科建设基金资助项目(T0502)
+1 种基金
上海市教委发展基金资助项目(06QZ002
07ZZ92)
文摘
面对海量Web数据的高效率搜索问题的需求,并行、分布式的体系结构可以构建大规模搜索系统。该文利用多级分布式并行构架,运用网格理论技术,挖掘Internet上空闲的计算资源,提出了一个Web数据并行搜索驱动模型,描述了模型的主要部件、体系结构、搜索过程及并行驱动机制。分析和实验表明,该模型具有良好的可扩展性,适合Internet网络数据的大规模搜索应用。
关键词
Web数据
并行搜索
网格技术
internet
空闲资源
Keywords
Web
data
parallel
searching
,
grid
technique
internet
idle resources
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向物联网的实体实时搜索服务综述
被引量:
9
13
作者
王智
潘强
邢涛
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院无线传感网与通信重点实验室
无锡物联网产业研究院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第6期2001-2005,2010,共6页
基金
国家科技重大专项资助项目(2009ZX03006-001-02)
国家"973"计划资助项目(2011CB302901)
文摘
全面总结了面向物联网实体搜索服务的内容、特点、基本策略、实现方式,并对现有典型系统进行分析。最后给出了该领域的进一步研究方向。
关键词
物联网
实时搜索
实体发现
传感器数据
资源受限
Keywords
internet
of things
real-time search
entity discovery
sensor
data
resource constrained
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
电力物联网传感器信息模型研究与应用
被引量:
73
14
作者
荆孟春
王继业
程志华
李凌
机构
南瑞集团公司
国家电网公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期532-537,共6页
文摘
由于电力物联网中感知设备点多、量大,各种采集数据的数据模型未能形成统一体系,将给电力物联网应用的互操作性带来困难,因此需要建立信息交互的标准化模型。为此,参照IEC 61850、IEEE 1451、SensorML等标准,详细阐述了感知层传感器信息模型的内涵、关键技术、定义、建模方法等,并结合实例进行说明。主要方法是建立一个能接入各类传感层设备的可扩展的信息接入规范,同时考虑到未来传感器原理和实现技术的发展变化,在接入规范层提高所接入状态信息的"浓缩性"和"直接可用性",最终建立信息交互的标准化模型和设备的唯一标识,使数据在网络层中以统一的信息模型进行交互。
关键词
智能电网
物联网
传感器信息模型
统一语义
统一数据表达格式
Keywords
smart
grid
internet
of Things
sensor information
model
unified semantic
unified
data
format
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
海量互联网数据中英语翻译术语高效搜索系统设计
被引量:
6
15
作者
罗霞
机构
武昌工学院外国语学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第13期134-136,140,共4页
文摘
针对海量的互联网数据经常产生翻译歧义的问题,设计英语翻译术语高效搜索系统。所设计系统的工作模型从海量互联网数据中收集英语翻译术语,搜索模型构造映射线程来剖析目标英语翻译术语的基本概念和学科范围,通过搜索链接来驱动工作模型进行搜索。工作模型分5条路径采集搜索结果中英语翻译术语的结构特征,提取相关比率高的结果并存储于搜索链接中,将相似度小的搜索结果排列在搜索链接前端,反馈给搜索模型供用户查看。实验测评显示,系统的查全率和查准率等级很高,也可保证搜索效率。
关键词
海量互联网数据
英语翻译
术语
高效搜索
Keywords
massive
internet
data
English translation
term
efficient search
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大邻域多约束无人机数据收集路径规划
潘淼鑫
陈崇成
《计算机科学与探索》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘
宫秀军
史忠植
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
28
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职称材料
3
移动应用集成:框架、技术与挑战
马友忠
孟小峰
姜大昕
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
16
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职称材料
4
一种基于KDD的Web搜索引擎框架
陈福集
杨善林
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002
8
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职称材料
5
互联网搜索数据预处理方法及其在股市分析中的应用
刘颖
吕本富
彭赓
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
5
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职称材料
6
矿体块段模型品位估值快速搜索算法研究
荆永滨
孙光中
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
7
大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的实证研究——基于网络搜索数据的新视角
陈颇
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2015
17
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职称材料
8
基于结构化数据的搜索引擎
姜恩波
覃琳
《现代情报》
CSSCI
2019
5
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职称材料
9
Web挖掘技术及其应用研究
王兆庆
《现代电子技术》
2007
5
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职称材料
10
基于网格的半结构化网络数据搜索模型
陈庆奎
那丽春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
11
一个基于网格机制的网络数据搜索模型
陈庆奎
那丽春
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
12
Web数据并行搜索驱动模型
陈庆奎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
13
面向物联网的实体实时搜索服务综述
王智
潘强
邢涛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
9
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职称材料
14
电力物联网传感器信息模型研究与应用
荆孟春
王继业
程志华
李凌
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
73
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职称材料
15
海量互联网数据中英语翻译术语高效搜索系统设计
罗霞
《现代电子技术》
北大核心
2017
6
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职称材料
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