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基于GT-CA的铁路继电电路逻辑仿真方法研究
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作者 杨明 马亮 +1 位作者 郭进 于楫玉 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第4期210-221,共12页
针对现有继电电路分析过程的复杂性和不透明性,以及大规模电路分析困难的问题,提出基于图论(GT)和元胞自动机(CA)的铁路继电电路逻辑功能仿真方法。首先,对继电电路进行形式化描述,并引入短电路概念以简化电路结构;其次,制定将继电电路... 针对现有继电电路分析过程的复杂性和不透明性,以及大规模电路分析困难的问题,提出基于图论(GT)和元胞自动机(CA)的铁路继电电路逻辑功能仿真方法。首先,对继电电路进行形式化描述,并引入短电路概念以简化电路结构;其次,制定将继电电路转化为有向图的规则,并基于基尔霍夫电流定律设计有向图方向的判断规则,构建继电电路的元胞自动机模型并制定其演化规则;最后,通过实际继电电路的测试案例,展示电路的动态执行过程,并与预期执行结果进行对比,以验证仿真方法的正确性和有效性。结果表明:4种测试场景下的仿真过程及结果与预期效果一致,基于GT-CA的铁路继电电路逻辑仿真方法具备准确实现铁路继电电路逻辑功能仿真的能力,可为铁路继电电路的设计校验和故障查找提供理论参考和技术支撑。 展开更多
关键词 铁路继电电路 图论 元胞自动机 逻辑功能仿真
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基于GT-FAHP-FCE的岭南醒狮非遗游戏设计研究
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作者 李本建 郭可馨 宋燕芳 《包装工程》 北大核心 2025年第10期406-416,435,共12页
目的以岭南醒狮为研究对象,探究青年群体对非遗文化游戏化的设计需求,为非遗类游戏设计提供质性和量化相结合的模式参考。方法前期运用扎根理论(GT)的研究方法,抓取用户评论作为原始资料来进行三级编码,提取岭南醒狮非遗游戏设计的核心... 目的以岭南醒狮为研究对象,探究青年群体对非遗文化游戏化的设计需求,为非遗类游戏设计提供质性和量化相结合的模式参考。方法前期运用扎根理论(GT)的研究方法,抓取用户评论作为原始资料来进行三级编码,提取岭南醒狮非遗游戏设计的核心范畴。将上述范畴作为模糊层次分析法(FAHP)的评价指标体系,根据用户多轮评价计算指标权重,围绕指标重要度进行醒狮非遗游戏设计。最后通过模糊综合评价法(FCE)对游戏方案进行评价,以此验证上述指标。结果扎根理论能够有效降低模糊层次分析法中指标评价的主观因素影响,提供更加科学合理的理论指导,模糊综合评价法为设计方案的评价和优化提供保障。结论研究表明,用户更加注重游戏中醒狮文化的表达,但也对视觉造型和交互方式的创新提出了更高的要求。GT-FAHP-FCE方法的结合,使设计更加贴近用户需求,为非遗类游戏设计提供新的模式参考。 展开更多
关键词 岭南醒狮 非遗游戏设计 扎根理论(gt) 模糊层次分析法(FAHP)
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基于UIE-GT-KANO框架的手机产品需求分析
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作者 樊宇 范保国 +2 位作者 陈进东 詹敏 任敏慧 《包装工程》 北大核心 2025年第18期288-299,共12页
目的旨在解决企业在消费市场中准确把握用户需求的问题,并通过优化产品和服务来提升品牌形象。方法提出了一种融合方面级情感分析、扎根理论和Kano模型的需求分析框架。首先利用通用信息抽取模型(UIE)对手机用户评论提取出方面词和情感... 目的旨在解决企业在消费市场中准确把握用户需求的问题,并通过优化产品和服务来提升品牌形象。方法提出了一种融合方面级情感分析、扎根理论和Kano模型的需求分析框架。首先利用通用信息抽取模型(UIE)对手机用户评论提取出方面词和情感倾向;其次结合扎根理论对提取出的方面词进行分析和编码,挖掘用户需求的深层结构;最后运用Kano模型开展用户需求多维度分析。结果用户对于手机产品的主要需求维度可以分为产品设计与感知、产品性能与技术、品牌与市场服务,不同市场类型下用户需求存在明显差异。结论随着产品价位提升,用户需求更倾向于精神层面的满足,包括设计与美学、购买体验与服务质量等方面。产品的设计与感知、品牌市场与服务范畴成为用户期望或魅力需求,对用户满意度有显著影响。同时,性能与技术需求虽为必备,但在用户感知中提升空间有限。厂商要在市场中扩大占有率需要在保证手机产品的性能技术提升的同时,在产品的设计与感知、品牌市场与服务中寻找巧思。 展开更多
关键词 情感分析 在线评论 需求分析 通用信息抽取 扎根理论
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煤矿瓦斯爆炸事故演化危险性评价的AHP-GT模型及应用 被引量:36
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作者 施式亮 李润求 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1137-1141,共5页
分析了传统瓦斯危险性评价方法与模型存在的问题,通过对煤矿瓦斯爆炸"人-机-环境-管理"复杂非线性系统分析,建立生产人员素质因素、生产装备因素、环境条件因素、安全管理因素等4个大类和27个小类的危险性评价指标体系。在层... 分析了传统瓦斯危险性评价方法与模型存在的问题,通过对煤矿瓦斯爆炸"人-机-环境-管理"复杂非线性系统分析,建立生产人员素质因素、生产装备因素、环境条件因素、安全管理因素等4个大类和27个小类的危险性评价指标体系。在层次分析法和灰色聚类法等研究基础上,构建了煤矿瓦斯爆炸事故演化危险性评价的非线性多层次灰色评价模型(AHP-GT),确定了评价模型中评价灰类的等级数、灰数及白化权函数,根据评价灰类及白化权函数的非线性,修订了评价目标综合评价等级标准。给出了评价实例,评价结果符合实际。 展开更多
关键词 煤矿 瓦斯爆炸 事故演化 危险性评价 层次分析法 灰色聚类 非线性
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基于GT-SEM的水陆两栖飞机起降安全风险作用机制 被引量:3
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作者 肖琴 罗帆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期158-163,共6页
为探究水陆两栖飞机起降安全风险作用机制,有效预防飞机起降安全风险,首先,基于扎根理论(GT),对28个事故统计报告和29位访谈者的访谈记录进行编码,识别两栖飞机起降安全风险因素,构建风险因素概念模型;然后,通过设计调查问卷收集数据,... 为探究水陆两栖飞机起降安全风险作用机制,有效预防飞机起降安全风险,首先,基于扎根理论(GT),对28个事故统计报告和29位访谈者的访谈记录进行编码,识别两栖飞机起降安全风险因素,构建风险因素概念模型;然后,通过设计调查问卷收集数据,运用因子分析筛选风险因素,并探究风险因素间的相关关系;最后,运用结构方程模型(SEM)揭示风险因素对起降安全的作用路径。结果表明:水陆两栖飞机起降安全风险因素概念模型包括人员、设备设施、环境及管理4大类风险因素及33个具体风险因素项;4大类风险因素间的作用关系及其对起降安全风险的作用路径系数均显著。 展开更多
关键词 扎根理论(gt) 水陆两栖飞机 起降安全 风险识别 结构方程模型(SEM)
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基于GT-ANP理论的生态脆弱区煤-水协调绿色开采度评价 被引量:6
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作者 刘晓民 王文娟 +1 位作者 王震宇 陈琼 《煤炭科学技术》 CSCD 北大核心 2021年第8期203-210,共8页
开采煤矿不可避免对矿区周边水资源、生态环境及赋存的地质结构产生扰动影响,目前我国尚未形成有效的煤-水绿色开发评价体系和评价标准,无法对煤-水协调绿色开采程度和实施效果进行科学合理定量评价。针对这一问题开展了煤-水协调绿色... 开采煤矿不可避免对矿区周边水资源、生态环境及赋存的地质结构产生扰动影响,目前我国尚未形成有效的煤-水绿色开发评价体系和评价标准,无法对煤-水协调绿色开采程度和实施效果进行科学合理定量评价。针对这一问题开展了煤-水协调绿色开采度评价指标体系与评价方法的研究,首先基于“煤矿全生命周期绿色开采”理论,将煤矿开采过程划分为规划设计、建设生产和闭坑恢复治理3个阶段,结合不同阶段煤矿绿色开采要求,以维系矿区系统稳定为基准,综合考虑地质、采动、自然资源、生态环境、地质灾害和社会经济等6大系统的影响因子,构建生态脆弱区煤-水绿色开采度评价指标体系;其次引入Graph Theory(图论)与Analytic Network Process(网络分析法)构建GTANP模型,利用“超矩阵”综合分析其混合权重,并将煤矿划分为不合格、合格、良好和优异4个等级。以大海则煤矿为案例,验证了评价指标体系与评价方法的科学性与可靠性,评价结果基本反映该矿井的绿色开采度,为绿色矿山建设与综合治理提供依据。 展开更多
关键词 绿色开采度 煤-水绿色开发评价体系 煤矿全生命周期 保水采煤 图论 网络分析法
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Midas-GTS(SRM)在边坡二维稳定性分析中的运用 被引量:28
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作者 毕小勇 闫天俊 鲁杰 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期170-176,共7页
Midas-GTS(SRM)是基于有限元强度折减原理对边坡进行稳定性分析的,它考虑了岩土体的非线性本构关系,其计算结果不仅能以云图的形式直观反映失稳边坡滑动面的位置,还能以动画的形式反映滑动面的形成、发展、贯通情况;并且还能得到边坡岩... Midas-GTS(SRM)是基于有限元强度折减原理对边坡进行稳定性分析的,它考虑了岩土体的非线性本构关系,其计算结果不仅能以云图的形式直观反映失稳边坡滑动面的位置,还能以动画的形式反映滑动面的形成、发展、贯通情况;并且还能得到边坡岩土体加固处理后结构的内力和变形。主要结合某边坡实例,运用Midas-GTS(SRM)对边坡进行二维数值模拟分析。通过对比边坡在无支护和有支护情况下的整体位移及最大剪切应变云图,对边坡整体稳定及支护效果做出了较为准确的分析及评价,在一定程度上,可以为今后类似工程提供理论参考和工程措施,具有一定的实用意义。 展开更多
关键词 Midas-gtS(SRM) 有限元 强度折减原理 边坡 二维
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Graph Transformers研究进展综述 被引量:3
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作者 周诚辰 于千城 +2 位作者 张丽丝 胡智勇 赵明智 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第14期37-49,共13页
随着图结构数据在各种实际场景中的广泛应用,对其进行有效建模和处理的需求日益增加。Graph Transformers(GTs)作为一类使用Transformers处理图数据的模型,能够有效缓解传统图神经网络(GNN)中存在的过平滑和过挤压等问题,因此可以学习... 随着图结构数据在各种实际场景中的广泛应用,对其进行有效建模和处理的需求日益增加。Graph Transformers(GTs)作为一类使用Transformers处理图数据的模型,能够有效缓解传统图神经网络(GNN)中存在的过平滑和过挤压等问题,因此可以学习到更好的特征表示。根据对近年来GTs相关文献的研究,将现有的模型架构分为两类:第一类通过绝对编码和相对编码向Transformers中加入图的位置和结构信息,以增强Transformers对图结构数据的理解和处理能力;第二类根据不同的方式(串行、交替、并行)将GNN与Transformers进行结合,以充分利用两者的优势。介绍了GTs在信息安全、药物发现和知识图谱等领域的应用,对比总结了不同用途的模型及其优缺点。最后,从可扩展性、复杂图、更好的结合方式等方面分析了GTs未来研究面临的挑战。 展开更多
关键词 graph Transformers(gts) 图神经网络 图表示学习 异构图
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基于GT-RBD的电力系统可靠性分析方法 被引量:8
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作者 陈幸 陈国华 +2 位作者 吴浩 陈盛华 朱云 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期17-23,共7页
针对现有电力系统可靠性评估方法均存在一定的局限性,难以从总体上对系统可靠性进行分析的问题,提出了一种新型电力系统可靠性分析方法.通过引入图论确定线路和节点的状态,并根据节点的可靠性程度对给定的设备组合进行分类.采用可靠性... 针对现有电力系统可靠性评估方法均存在一定的局限性,难以从总体上对系统可靠性进行分析的问题,提出了一种新型电力系统可靠性分析方法.通过引入图论确定线路和节点的状态,并根据节点的可靠性程度对给定的设备组合进行分类.采用可靠性框图评估每一节点的可靠性,并通过在MATLAB中搭建IEEE-9节点系统验证方法的有效性.结果表明,提出的方法可以较好地应用于IEEE-9节点系统中,能够将线路中的节点可靠性进行排序,其准确率可达97.16%,实现了电力系统的安全性和可靠性的有效分析. 展开更多
关键词 图论 可靠性分析 电力系统 IEEE-9节点系统 局限性 有效性 准确率 安全性
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GT-GRA-TOPSIS在雨水调蓄池选址及数量优化中的应用
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作者 李红艳 张翀 +3 位作者 郝景开 崔佳丽 史文韬 毛立波 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期832-840,共9页
【目的】为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题,开展了对城市雨水排水系统(USDS)中雨水调蓄池(SST)的选址及数量优化的研究。【方法】采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)获得的主观权重与改进熵值法(IEVM)获得的客观权重组合赋权... 【目的】为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题,开展了对城市雨水排水系统(USDS)中雨水调蓄池(SST)的选址及数量优化的研究。【方法】采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)获得的主观权重与改进熵值法(IEVM)获得的客观权重组合赋权,并与灰色关联分析(GRA)和逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立了城市内涝与面源污染风险的定量评估框架。根据各节点的相对接近度确定风险等级,风险较高的节点设置SST,根据积水削减率和总悬浮物(TSS)削减率优化SST的数量。以山西省长治市为例,探讨了该方法在不同降雨重现期时城市内涝和面源污染的控制效果。【结果】GRA-TOPSIS法在5 a和10 a降雨重现期时的综合变异系数分别为0.355和0.361,极值均为0.496,均高于单独GRA或TOPSIS.【结论】GT赋权并耦合GRA-TOPSIS的优化方法采用较少的经济投资可较好地消除城市内涝和面源污染风险,为SST的选址和数量优化提供了新思路。 展开更多
关键词 面源污染 博弈论(gt) 灰色关联分析(GRA) 逼近理想解排序(TOPSIS) 调蓄池选址及数量优化 雨水管理模型(SWMM)
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EB XML Modeler and SMART XML Storage Theory
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作者 Qu Xiao Cai Weijian Lü Shuqiang 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期149-154,共6页
Current electronic business activities involve a vast number of trading partners and different electronic documents.Usually different enterprises use different document formats.This is the well-understood problem of t... Current electronic business activities involve a vast number of trading partners and different electronic documents.Usually different enterprises use different document formats.This is the well-understood problem of the lack of information interoperability between applications in the e-business arena.It is required to construct an enterprise information model to harmonize different system data structures into a unified data structure.The purpose of this paper is to develop an E-Business information modeler,which will be a good tool to exchange the information between different business enterprises.This is a new approach to the well-understood problem of the lack of information interoperability between applications in the e-business arena.It will be a more flexible and interoperable way of standardizing Business Semantics.During the transformation,SMART theory is widely used in our system.SMART is meta-model to formally specify information structures in object orientation.It provides an object-oriented environment to express the canonical information model with one semantic structure,that is,class.SMART consists of a collection of views:there is a core view which we called canonical view,and also there are many different kinds of views around the core view.We can transform the core view to the around view as we need. 展开更多
关键词 EB-XML SMART theory inter-operation graph tree XSD WBS core data structure software development documents project SCHEDULE
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知识图谱驱动智能学习的内生逻辑 被引量:11
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作者 吴杨 吕钰琪 +2 位作者 杜钧 牛红伟 郝佳 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期122-130,共9页
知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分,相关应用逐渐增多,但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题,该研究以经典学习理论为基础,以学... 知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分,相关应用逐渐增多,但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题,该研究以经典学习理论为基础,以学习者处理学习任务时的认知活动为状态,从认知心理的角度探究知识图谱驱动下的智能学习机制,为解决三个主要问题提出针对性的解决方案。第一,针对知识碎片化的问题,知识图谱通过将知识串联成网络,促进学习中的认知加工,减少碎片化学习;第二,针对知识点冗余的问题,知识图谱通过合并相同知识点、增加跨学科知识的联系,提高了学习中的智能联结,激发学习者主动探索,并主动形成知识构建活动;第三,针对知识库缺失的问题,知识图谱平台通过集成知识点、学习资源库与学生的学习行为,使学习的个性化推荐有据可依。基于学习者运用知识图谱学习的理论机制,未来知识图谱的教育教学创新方向将聚焦于个性化、自适应、探索性、反馈性的学习平台搭建,为推进教育教学的智能化变革提供理论支撑。 展开更多
关键词 知识图谱 智能学习 认知机制 学习理论
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空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法
13
作者 刘俊岭 孙萌 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1934-1944,共11页
针对空间众包中的一类重复多次且有固定需求的周期性任务,现有的匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度的需求,提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先,将在线匹配问题视为多人游戏,将任务视为游戏的独立参与者,根据任务倾... 针对空间众包中的一类重复多次且有固定需求的周期性任务,现有的匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度的需求,提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先,将在线匹配问题视为多人游戏,将任务视为游戏的独立参与者,根据任务倾向于匹配熟悉度高的工人,工人倾向于匹配报酬高、距离近的任务的需求,确定玩家的效用函数,并进行博弈论(GT)分析;其次,将模拟退火(SA)策略引入GT的更新策略中,设计基于SA策略的GT算法;最后,在达到纳什均衡时实现总效用更大的匹配。在真实数据集上的实验结果表明,相较于现有相关算法,所提GT算法的匹配具有最高的总效用。可见,所提GT算法实现了更符合周期性任务和工人各自需求的匹配结果,可以提升在线空间众包平台的用户满意度。 展开更多
关键词 空间众包 周期性任务 博弈论 总效用 熟悉度
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风险演化研究综述及其在轨道交通领域的应用与探讨
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作者 李曼 刘贵源 +3 位作者 王艳辉 贾利民 郭湛 张坤 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期13-30,共18页
风险内涵分析及风险演化机制是目前风险管理研究领域的热点问题。研究首先采用文献计量法与内容分析法,构建国内外风险演化研究的共现网络图,全面剖析了风险演化领域的研究特征、热点主题分布,发现风险演化主要围绕基于图论的风险分析... 风险内涵分析及风险演化机制是目前风险管理研究领域的热点问题。研究首先采用文献计量法与内容分析法,构建国内外风险演化研究的共现网络图,全面剖析了风险演化领域的研究特征、热点主题分布,发现风险演化主要围绕基于图论的风险分析与安全评估、基于系统论的风险评估、基于机器学习的风险预测与失效分析以及基于仿真与建模技术的风险传播与故障分析4个热点主题开展。其次,构建了风险管理框架,系统性分析并提出了风险演化方法体系。从系统论、因果逻辑、图论、建模仿真以及机器学习5方面详细阐述了风险演化研究方法。最后,研究剖析了轨道交通领域现阶段风险演化存在的问题与挑战,探究了未来研究趋势。研究可为安全生产中的风险防控理论体系构建及技术应用实践提供学术参考。 展开更多
关键词 风险演化 轨道交通 动态风险 图论 系统论 机器学习 仿真建模
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考虑非邻近节点空间相关性的交通流预测模型
15
作者 闫光辉 李鸿涛 +1 位作者 张斌 常文文 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期825-833,共9页
针对现有的交通流预测模型存在难以对非邻近节点之间的时空相关性显式建模的问题,提出一种新的利用超图表征空间相关性的超图卷积神经网络模型(double attention hypergraph convolution neural network,A2HGCN)。首先,通过寻找节点之... 针对现有的交通流预测模型存在难以对非邻近节点之间的时空相关性显式建模的问题,提出一种新的利用超图表征空间相关性的超图卷积神经网络模型(double attention hypergraph convolution neural network,A2HGCN)。首先,通过寻找节点之间的相似关系构造超边,利用节点之间的连接关系构造超图;然后提出一个超图卷积模型,其中利用超图卷积和将超图线扩展为图后利用线图卷积来捕获潜在的空间相关性;再利用融合双层注意力机制的卷积长短时记忆网络捕获时间相关性,最后得出预测结果。在数据集PEMS-BAY中,A2HGCN方法的评价指标MAE、MAPE和RMSE在预测步长为15 min时为1.223、2.617%、2.547,30 min时为1.554、3.541%、3.420,60 min时为1.867、4.578%、4.224。在数据集PEMSM中,该方法的评价指标MAE、MAPE和RMSE在预测步长为15 min时为1.858、4.385%、3.339,30 min时为2.374、5.775%、4.362,60 min时为3.046、7.713%、5.479。结果表明,该方法在不同预测步长下均优于基线模型,验证了考虑非邻近节点之间的时空相关性对于提高交通预测准确性的有效性。由此可得,超图卷积神经网络在捕获时空相关性方面具有优势。 展开更多
关键词 交通流预测 超图理论 图卷积网络
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基于引导图卷积网络的人体动作轮廓动态识别
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作者 鲁光男 李柯景 岳莉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期101-104,共4页
为捕捉节点信号随时间的演变规律,准确预测人体动作,提升人员安全性,文中提出基于引导图卷积网络的人体动作轮廓动态识别方法,全面地理解人体动作的动态变化。利用OpenPose模型获取动作视频中人体各个关节点的位置,构建人体动作骨架图;... 为捕捉节点信号随时间的演变规律,准确预测人体动作,提升人员安全性,文中提出基于引导图卷积网络的人体动作轮廓动态识别方法,全面地理解人体动作的动态变化。利用OpenPose模型获取动作视频中人体各个关节点的位置,构建人体动作骨架图;建立跨时空图结构,描述不同视频帧人体关键点之间的时间依赖关系,设计多尺度邻接矩阵,捕捉人体动作的跨时空相关性;引入注意力机制对不同尺度的邻接矩阵进行权重分配,确定关键关节点间的关系;基于频谱图理论对人体骨架时空图进行时空卷积操作,深入挖掘空间维度上的信号关联性,并捕捉节点信号随时间的演变,通过全连接层进行降维和激活函数处理,输出人体动作轮廓动态识别结果。结果表明:文中方法能够有效地捕捉人体动作的时空特征,对于不同场景下和不同复杂程度的动作类型,该方法的人体动作轮廓动态识别准确性均在90%以上,证明所提方法具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 OpenPose模型 图卷积网络 注意力机制 频谱图理论 人体骨架时空图 时空特性
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融合图论与ANP的城镇燃气管道风险半定量评价
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作者 陈双庆 蒋小渝 +4 位作者 徐哲 王杉龙 周顺 于泽 李文铖 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期104-115,142,共13页
城镇燃气管道风险评价指标的确定及权重计算受主观影响较大,未考虑风险指标之间的关联关系,导致风险评价方法适用性较弱。基于统计所得国内外城镇燃气管道事故案例,以事故致因关键词间的关联关系及关联强度为切入点,采用图论方法,建立... 城镇燃气管道风险评价指标的确定及权重计算受主观影响较大,未考虑风险指标之间的关联关系,导致风险评价方法适用性较弱。基于统计所得国内外城镇燃气管道事故案例,以事故致因关键词间的关联关系及关联强度为切入点,采用图论方法,建立事故致因关键词的特征向量中心度和加权度模型。结合知识图谱分析,筛选了主要致因关键词并构建了城镇燃气管道风险评价指标体系。融合图论理论改进了网络分析法,通过建立指标影响关系模型与判断矩阵取值模型,将指标间关联关系与关联强度量化,结合风险矩阵构建了城镇燃气管道半定量风险评价方法。实例验证表明,所构建风险评价方法能够准确地对燃气管道进行风险评级,可为城镇燃气管道以及长输油气管道风险评价方法的建立提供新思路。 展开更多
关键词 融合图论 知识图谱 风险评价指标体系 改进网络分析法 半定量风险评价
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全域连通性模型:缘起、应用与展望 被引量:2
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作者 苏杰 尹海伟 +4 位作者 孔繁花 沈舟 孙辉 盖振宇 李振亚 《生态学报》 北大核心 2025年第13期6634-6645,共12页
连通性模型为自然保护区、生态网络、生态安全格局等保护规划提供了重要决策基础。目前主流的连通性模型是在二元景观上构建由斑块和廊道组成的网络系统。然而,在建模分析过程中,刻画物种运动特征中的不确定性、界定多重阈值中的主观性... 连通性模型为自然保护区、生态网络、生态安全格局等保护规划提供了重要决策基础。目前主流的连通性模型是在二元景观上构建由斑块和廊道组成的网络系统。然而,在建模分析过程中,刻画物种运动特征中的不确定性、界定多重阈值中的主观性以及简化模型要素中的同质性等因素,使得该模型在尺度整合、多物种保护、气候变化响应等方面的适用性较低。为此,研究开始探索面向景观全域的梯度连通性模型,即全域连通性。通过系统梳理全域连通性的理论基础、模型内涵、建模方法、实践应用等方面的研究进展,并与传统主流的网络连通性模型进行多方面比较,发现:作为相对较新的模型框架,全域连通性模型在生物多样性保护和生态空间规划中得到广泛运用,并用于刻画火灾等领域的景观扩散过程。该模型在尺度整合和空间精度以及结果验证等方面具有明显的比较优势。根据全域连通性模型特征与优势,从模型不确定性、模型耦合集成和物种运动监测等方面提出未来研究可能的方向与建议。 展开更多
关键词 景观连通性 全域连通性 图论 生态网络 连通性模型 电路理论
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机器可以实现科学发现吗?——机器智能在科学发现中的价值与限度 被引量:2
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作者 贾玮晗 董春雨 《北京师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期151-158,共8页
机器学习在科学研究中,尤其是在数据密集型领域,取得了显著进展。然而,其在科学发现中的应用仍然存在局限。近年来,计算科学家提出了一些方法,试图运用人工智能技术从数据集中自动发现科学定律,但他们是否能够真正触及科学发现的本质,... 机器学习在科学研究中,尤其是在数据密集型领域,取得了显著进展。然而,其在科学发现中的应用仍然存在局限。近年来,计算科学家提出了一些方法,试图运用人工智能技术从数据集中自动发现科学定律,但他们是否能够真正触及科学发现的本质,由此引发了广泛的讨论。通过细致分析机器学习系统在数据选择、模型构建、理论与现象的关联以及思维本质等方面与人类的发现过程之间存在的显著差异,表明它们并不具备自主思维能力,即其输出仍是在现有的人类知识体系和认知框架的共同作用下生成的。尽管如此,人工智能已深刻改变了科学研究的方式,既要承认机器在科学研究中的不可替代性,也要坚持人类在科学发现中的特殊作用。未来应当追求的是人机高效协作,而非让机器取代人类成为科学研究的主体。 展开更多
关键词 机器发现 机器思维 科学发现 认知双重过程理论 图神经网络
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近距离单载荷激光通信的无人机蜂群组网架构
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作者 修义 范立佳 +3 位作者 赵子达 陈阳 张书哲 于思源 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第10期202-211,共10页
近年来,基于激光通信的无人机蜂群网络因其高带宽、低时延和强抗干扰能力而受到广泛关注。然而,受限于无人机平台的载荷能力,亟需一种结构简单、轻量化且具备一对多通信能力的组网方案。为此,提出了一种适用于单载荷配置下的蜂群网络架... 近年来,基于激光通信的无人机蜂群网络因其高带宽、低时延和强抗干扰能力而受到广泛关注。然而,受限于无人机平台的载荷能力,亟需一种结构简单、轻量化且具备一对多通信能力的组网方案。为此,提出了一种适用于单载荷配置下的蜂群网络架构,通过引入网络分簇机制,将大规模无人机蜂群划分为多个相互独立的微蜂群子网络。每个微蜂群内部节点协同工作,整体对外表现为单一逻辑节点,从而实现微蜂群之间的高效一对多激光通信;同时,微蜂群内部采用环形拓扑结构,以提升其内部通信效率与响应速度。在此基础上,深入分析了微蜂群网络结构中的激光束散角与接收视场之间的几何约束关系,推导了在节点位置不确定条件下的可建链概率数学表达式。进一步地,借助图论方法对微蜂群内部通信拓扑的连通时延进行了建模与分析,并对比研究了收发偏轴与收发同轴两种光学天线配置方式对网络性能的影响。仿真结果表明,在收发偏轴结构下,当微蜂群节点数量为偶数时,网络表现出更优的鲁棒性,能够在部分节点失效的情况下仍维持整体连通性;而在收发同轴结构中,奇数节点配置则具有更低的平均连通时延,同时在节点异常情况下亦能保持较高的网络稳定性。因此,针对不同任务需求及节点规模,合理选择收发天线结构.可有效优化蜂群激光通信网络的整体性能。 展开更多
关键词 激光通信 微蜂群组网 蒙特卡洛 图论 无人机蜂群
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