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多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测: 1; 作者党向盈鲍蓉姜代红《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期201-203,288,共4页; 针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板。首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像... 展开更多; 关键词梯度调节预测器(gap) 边缘检测色融合并行技术阈值 Hilditch算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

GAP图像预测算法在FPGA上的快速实现方法: 2; 作者华赟胡波《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第14期181-182,192,共3页; GradientAdjustedPrediction(GAP)是一种有效的图像预测方法,该方法通过计算梯度预测当前像素值,特别适用于连续图像的无损压缩。梯度计算需要大量的求“差的绝对值”计算,对于硬件实现需要大量的计算时间。不同的梯度需要不同的程序分... 展开更多; 关键词 gap预测 FPGA 流水线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法被引量：4: 3; 作者党向盈鲍蓉姜代红《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期674-676,707,共4页; 改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多... 展开更多; 关键词梯度自适应预测器梯度边缘检测多方向梯度边缘检测预测器大津算法并行技术细化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于预测的自适应边缘检测新方法被引量：2: 4; 作者王坤片兆宇 +1 位作者高立群郭丽《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期231-233,254,共4页; 图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利... 展开更多; 关键词边缘检测 gap预测器阈值细化; 在线阅读下载PDF 职称材料

GPU并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法被引量：1: 5; 作者党向盈鲍蓉姜代红《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期2002-2004,2008,共4页; 针对无损压缩编码中梯度调节预测器(GAP)模板的方向固定、单一的问题,根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征,提出多方向线状梯度调节预测器(MLGAP)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像,应用图形处理器(GPU)并行技术,在每个子... 展开更多; 关键词多方向线状梯度调节预测器图形处理器大津算法阈值细化; 在线阅读下载PDF 职称材料

无损压缩中基于块的梯度预测模式被引量：1: 6; 作者王春洁沈燕飞 +2 位作者卢毓海朱珍民周应权《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期290-294,共5页; 为应对自然图像纹理属性的多方向性要求，提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式，并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实... 展开更多; 关键词梯度预测扫描模式压缩纹理属性无损编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测: 1; 作者党向盈鲍蓉姜代红; 机构徐州工程学院信电工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期201-203,288,共4页; 基金江苏省高校科研成果产业化推进工程项目(JHB2012-36) 江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室培育项目(SKLEDC201222); 文摘针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板。首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过梯度直方图计算阈值,分类误差图像边缘;最后Hilditch算法细化边缘。实验证明,该模板方法不仅大大降低了时间复杂度,而且检测的伪边缘较少,细节丰富,得到了视觉质量较好的边缘图像。; 关键词梯度调节预测器(gap) 边缘检测色融合并行技术阈值 Hilditch算法; Keywords gradient adjusted predictor（gap） Edge detection Colour fusion Parallel technology Threshold Hilditch algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GAP图像预测算法在FPGA上的快速实现方法: 2; 作者华赟胡波; 机构复旦大学电子工程系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第14期181-182,192,共3页; 文摘 GradientAdjustedPrediction(GAP)是一种有效的图像预测方法,该方法通过计算梯度预测当前像素值,特别适用于连续图像的无损压缩。梯度计算需要大量的求“差的绝对值”计算,对于硬件实现需要大量的计算时间。不同的梯度需要不同的程序分支,造成了程序多次跳转,不利于硬件汇编程序的实现。该文针对这两个问题,提出了使用FPGA实现GAP预测的快速方法。; 关键词 gap预测 FPGA 流水线; Keywords gradient adjusted prediction (gap) FPGA Pipeline; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法被引量：4: 3; 作者党向盈鲍蓉姜代红; 机构徐州工程学院信电工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期674-676,707,共4页; 基金江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJD520008) 江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2011048) 江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2012-36); 文摘改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。; 关键词梯度自适应预测器梯度边缘检测多方向梯度边缘检测预测器大津算法并行技术细化; Keywords gradient adjusted predictor （gap） gradient Edge Detection （GED） Multidirectional gradient EdgeDetection predictor （MGEDP） Otsu algorithm parallel technology thinning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于预测的自适应边缘检测新方法被引量：2: 4; 作者王坤片兆宇高立群郭丽; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期231-233,254,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60274099) 教育部博士点基金资助项目(20020145007); 文摘图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像。仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续,定位精度较高,得到的实验结果比较理想。; 关键词边缘检测 gap预测器阈值细化; Keywords Edge detection, gradient adjusted predictor, Threshold,Thinning; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPU并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法被引量：1: 5; 作者党向盈鲍蓉姜代红; 机构徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期2002-2004,2008,共4页; 基金江苏省高校科研成果产业化推进工程项目(JHB2012-36) 江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2011048); 文摘针对无损压缩编码中梯度调节预测器(GAP)模板的方向固定、单一的问题,根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征,提出多方向线状梯度调节预测器(MLGAP)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像,应用图形处理器(GPU)并行技术,在每个子图像中采用MLGAP模板计算预测值;然后利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过大津(OTSU)算法计算阈值;分类误差图像边缘;最后用Hilditch算法细化边缘。实验结果表明,图像边缘检测定位精确,噪声少,细节丰富,而且GPU并行技术加速了图像处理。; 关键词多方向线状梯度调节预测器图形处理器大津算法阈值细化; Keywords Multidirectional Linear gradient adjusted predictor （MLgap） Graphic Processing Unit （GPU） OTSU algorithm threshold thinning; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无损压缩中基于块的梯度预测模式被引量：1: 6; 作者王春洁沈燕飞卢毓海朱珍民周应权; 机构湘潭大学信息工程学院中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期290-294,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61001123); 文摘为应对自然图像纹理属性的多方向性要求，提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式，并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明，与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比，该方法能有效提高预测精度，且预测残差的零阶熵可降低3％～12％。; 关键词梯度预测扫描模式压缩纹理属性无损编码; Keywords gradient-adjusted Prediction（gap） scan mode compression texture property lossless coding; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测	党向盈鲍蓉姜代红	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GAP图像预测算法在FPGA上的快速实现方法	华赟胡波	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法	党向盈鲍蓉姜代红	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于预测的自适应边缘检测新方法	王坤片兆宇高立群郭丽	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	GPU并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法	党向盈鲍蓉姜代红	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	无损压缩中基于块的梯度预测模式	王春洁沈燕飞卢毓海朱珍民周应权	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料