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改进的抗遮挡MeanShift目标跟踪算法 被引量:8
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作者 田浩 巨永锋 王培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期197-203,共7页
传统Mean Shift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于Mean Shift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色... 传统Mean Shift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于Mean Shift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色直方图和抗遮挡能力方面进行了改进。利用交叉bin颜色直方图代替传统的bin-bin颜色直方图表示目标特征,减少背景颜色的干扰,提高Mean Shift算法跟踪精度;当目标受到严重遮挡丢失后,通过一种尺度变化调整机制,在全局范围内搜索目标位置,提高Mean Shift算法抗遮挡能力。实验显示,改进后的算法不仅在背景干扰大时对目标的跟踪精度更高,而且当目标受到严重遮挡丢失后,也能够对目标重新定位跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 均值漂移 颜色直方图 遮挡 全局搜索
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局部颜色特征在基于内容的图像检索中的应用 被引量:13
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作者 刘毅 张明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期47-49,共3页
全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而 ,它不包含颜色的空间分布关系 ,因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息 ,但却不具有旋转、平移不变性。文中利... 全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而 ,它不包含颜色的空间分布关系 ,因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息 ,但却不具有旋转、平移不变性。文中利用分块颜色矩 ,借助带权二部图的最小完美匹配提出了一种新的相似度量方法 ,既考虑了颜色的空间分布关系 ,又具有旋转、平移不变性。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 最小权二部图完美匹配 全局颜色直方图 局部颜色直方图 颜色矩
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空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用 被引量:5
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作者 张鑫 刘秉权 +1 位作者 张德园 刘远超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期152-155,共4页
颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel... 颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel图像库上的实验结果表明,该特征可以有效地结合全局与空间特征,提高了图像的分类准确率。 展开更多
关键词 图像分类 空间金字塔颜色直方图 支持向量机 全局图像特征
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基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强 被引量:7
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作者 丁元 邬开俊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1053-1064,共12页
针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持... 针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法(RGBCbm),使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。 展开更多
关键词 计算机视觉 沙尘图像增强 色彩平衡 颜色校正 多尺度视网膜增强算法 相对全局直方图拉伸算法
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结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法 被引量:2
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作者 贾娟娟 贾富杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期247-250,255,共5页
采用传统的模糊C均值聚类(FCM)算法进行彩色图像分割存在聚类数的选取、初始聚类中心的确定、迭代过程中的大计算量及后处理等问题。在对上述问题进行研究的基础上,针对传统FCM聚类分割时初始值选取方法的盲目性和随机性,为了更准确地... 采用传统的模糊C均值聚类(FCM)算法进行彩色图像分割存在聚类数的选取、初始聚类中心的确定、迭代过程中的大计算量及后处理等问题。在对上述问题进行研究的基础上,针对传统FCM聚类分割时初始值选取方法的盲目性和随机性,为了更准确地自动获取待分割图像聚类的初始参数,提出了一种结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法(HFCM),该方法可根据待分割图像的三维颜色直方图自适应地获取FCM算法的初始聚类中心及聚类数目,同时提出一种最频滤波与区域合并相结合的新的后处理策略,有效消除了小的空间区域。实验表明,相对于传统FCM,该图像分割方法的速度较快,并且分割结果更接近人类分割效果。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 彩色图像分割 爬山法 三维颜色直方图
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