检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一种无约束全局优化的水平值下降算法被引量：4: 1; 作者彭拯张海东邬冬华《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期213-219,共7页; 本文研究无约束全局优化问题,建立了一种新的水平值下降算法(Level-value Descent Method,LDM).讨论并建立了概率意义下取全局最小值的一个充分必要条件,证明了算法LDM是依概率测度收敛的.这种LDM算法是基于重点度取样(Improtance Sampl... 展开更多; 关键词全局最优化水平值下降算法随机实现相对熵方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于单纯形法的随机微粒群算法被引量：5: 2; 作者夏桂梅曾建潮《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第1期90-93,共4页; 以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——SM-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以单纯形法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。这样既可以利用单纯形法的收敛快... 展开更多; 关键词随机微粒群算法单纯形法全局优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个全局优化的随机方法: 3; 作者刘正士周一放《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1992年第4期33-39,共7页; 本文从数理统计的角度提出一个全局优化的随机方法。方法具有较高的可靠性,对于最优解在边界附近的约束问题也能得到相当精确的解,而计算量较原值随机试验法剧减。; 关键词全局优化随机方法逐步收缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化被引量：2: 4; 作者徐佳伟罗倩《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2765-2772,共8页; 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HM... 展开更多; 关键词随机搜索 MDL准则非参数结构优化全局优化隐马尔科夫模型 BW方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类随机Tabu搜索策略及其全局收敛性研究被引量：4: 5; 作者田澎工浣尘张冬茉《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期147-152,共6页; Ｔａｂｕ搜索以其适应记忆和响应搜索的突出特征、构造实施的多样性和在许多最优化问题的成功应用而成为最优化领域的又一研究热点．本文提出一类随机Ｔａｂｕ搜索策略，并相应地进行了全局收敛性研究．分析证明了随机Ｔａｂｕ搜索策略... 展开更多; 关键词最优化 TABU搜索全局收敛性马氏链; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种无约束全局优化的水平值下降算法被引量：4: 1; 作者彭拯张海东邬冬华; 机构湖南理工学院数学系上海大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期213-219,共7页; 基金上海市重点学科建设与湖南省教育厅科研项目(2004C274); 文摘本文研究无约束全局优化问题,建立了一种新的水平值下降算法(Level-value Descent Method,LDM).讨论并建立了概率意义下取全局最小值的一个充分必要条件,证明了算法LDM是依概率测度收敛的.这种LDM算法是基于重点度取样(Improtance Sampling)和Markov链Monte-Carlo随机模拟实现的,并利用相对熵方法(TheCross-Entropy Method)自动更新取样密度,算例表明LDM算法具有较高的数值精度和较好的全局收敛性.; 关键词全局最优化水平值下降算法随机实现相对熵方法; Keywords global optimization The level-value descent method stochastic implementation The cross-entropy method; 分类号 O242.26 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于单纯形法的随机微粒群算法被引量：5: 2; 作者夏桂梅曾建潮; 机构太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第1期90-93,共4页; 基金教育部重点科技项目(204018); 文摘以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——SM-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以单纯形法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。这样既可以利用单纯形法的收敛快速性,又可以利用SPSO的全局收敛性。通过对两个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明在搜索空间维数相同的情况下,SM-SPSO的收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。; 关键词随机微粒群算法单纯形法全局优化; Keywords stochastic particle swarm optimization simplex method global optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个全局优化的随机方法: 3; 作者刘正士周一放; 机构合肥工业大学安庆石化总厂职工大学; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1992年第4期33-39,共7页; 文摘本文从数理统计的角度提出一个全局优化的随机方法。方法具有较高的可靠性,对于最优解在边界附近的约束问题也能得到相当精确的解,而计算量较原值随机试验法剧减。; 关键词全局优化随机方法逐步收缩; Keywords global optimization, stochastic method, stepwize shrink; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化被引量：2: 4; 作者徐佳伟罗倩; 机构北京信息科技大学信息与通信工程学院北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2765-2772,共8页; 基金企业委托基金(No.9151524108)。; 文摘隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HMM参数个数的问题,本文提出了遗传非参数MDL-BW方法.该方法通过结合遗传(Genetic Algorithm,GA)算法随机搜索的特点和自适应思想来扩大HMM参数值解的搜索空间,结合非参数思想帮助自动寻求HMM的合适参数个数,同时以最小描述长度MDL(Minimum Description Length,MDL)作为模型优化准则来寻求HMM在全局上的最优结构.仿真数据、语音数据以及人体动作数据的仿真结果表明遗传非参数MDL-BW方法相较BW方法等同类方法在HMM结构的寻求上具有更好的效果.; 关键词随机搜索 MDL准则非参数结构优化全局优化隐马尔科夫模型 BW方法; Keywords stochastic search minimum description length(MDL)criterion nonparametric structural optimization global optimization hidden Markov model(HMM) Baum Welch(BW)method; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类随机Tabu搜索策略及其全局收敛性研究被引量：4: 5; 作者田澎工浣尘张冬茉; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期147-152,共6页; 基金中国科学院自动化研究所复杂系统控制开放实验室资助; 文摘Ｔａｂｕ搜索以其适应记忆和响应搜索的突出特征、构造实施的多样性和在许多最优化问题的成功应用而成为最优化领域的又一研究热点．本文提出一类随机Ｔａｂｕ搜索策略，并相应地进行了全局收敛性研究．分析证明了随机Ｔａｂｕ搜索策略具有全局渐近收敛性，并得到了一系列相关结论，为其应用和进一步研究提供了必要的理论支持．; 关键词最优化 TABU搜索全局收敛性马氏链; Keywords s: optimization Tabu search stochastic method Markov chains global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种无约束全局优化的水平值下降算法	彭拯张海东邬冬华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于单纯形法的随机微粒群算法	夏桂梅曾建潮	《计算机工程与科学》 CSCD	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一个全局优化的随机方法	刘正士周一放	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	1992	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化	徐佳伟罗倩	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一类随机Tabu搜索策略及其全局收敛性研究	田澎工浣尘张冬茉	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1996	4	在线阅读下载PDF 职称材料