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基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法被引量：35: 1; 作者冯衍秋陈武凡 +1 位作者梁斌林亚忠《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期645-647,共3页; 模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图... 展开更多; 关键词图像分割模糊C均值(FCM)聚类 gibbs随机场(grf) 多级逻辑模型(MLL); 在线阅读下载PDF 职称材料

视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法被引量：7: 2; 作者陈韩锋戚飞虎《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页; 本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条... 展开更多; 关键词视频对象分割 gibbs随机场时空联合分割迭代条件模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用分层MRF/GRF模型的立体图像视差估计及分割被引量：4: 3; 作者安平张兆扬马然《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期597-601,共5页; 视差估计与分割是立体图像编码及立体视觉匹配的核心问题 ,本文提出一种基于分层MRF/GRF模型和交叠块匹配 (HMOM)视差估计算法以及结合主动轮廓模型的视差分割提取算法 .该混合视差估计方法 ,可得到光滑准确 ,且具有清晰边缘的视差场 ;... 展开更多; 关键词立体图像视差估计 Markov随机场(MRF) gibbs随机场(grf) 交叠块匹配(OBM) 主动轮廓模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MAR-MRF的SAR图像分割方法被引量：13: 4; 作者刘爱平付琨 +1 位作者尤红建刘忠《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2557-2562,共6页; 该文提出了一种基于多尺度自回归模型和马尔科夫随机场的SAR图像分割算法。算法引入多尺度自回归模型,建立层与层之间以及相邻层的像素点之间的数学关系,并将此模型与马尔科夫分割算法结合,实现了更为合理的多尺度分割策略。通过相邻尺... 展开更多; 关键词 SAR图像处理多尺度自回归马尔科夫随机场多尺度分割吉布斯随机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法被引量：35: 1; 作者冯衍秋陈武凡梁斌林亚忠; 机构第一军医大学生物医学工程系医学图像处理全军重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期645-647,共3页; 基金国家973计划项目(No.2008CB716104) 国家自然科学基金重点项目(No.30130180); 文摘模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图像.为了克服传统FCM算法的局限性,本文利用Gibbs随机场所描述的邻域关系属性,引入先验空间约束信息,提出拒纳度的概念,建立包含灰度信息与空间信息的新聚类目标函数,继而提出基于Gibbs随机场与模糊C平均聚类的GFCM图像分割新算法.实验证明,利用本文所提GFCM算法可以有效地分割含噪声图像.; 关键词图像分割模糊C均值(FCM)聚类 gibbs随机场(grf) 多级逻辑模型(MLL); Keywords image segmentation FCM gibbs random field(grf) multilevel logistic model (MIL); 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法被引量：7: 2; 作者陈韩锋戚飞虎; 机构上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页; 基金国家自然科学基金 (No 60 0 72 0 2 9); 文摘本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 .; 关键词视频对象分割 gibbs随机场时空联合分割迭代条件模型; Keywords video object segmentation gibbs random field (grf) spatio-temporal segmentation iterated conditional modes; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用分层MRF/GRF模型的立体图像视差估计及分割被引量：4: 3; 作者安平张兆扬马然; 机构上海大学通信学院电子信息系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期597-601,共5页; 基金国家自然科学基金 (No 69972 0 2 7); 文摘视差估计与分割是立体图像编码及立体视觉匹配的核心问题 ,本文提出一种基于分层MRF/GRF模型和交叠块匹配 (HMOM)视差估计算法以及结合主动轮廓模型的视差分割提取算法 .该混合视差估计方法 ,可得到光滑准确 ,且具有清晰边缘的视差场 ;并便于用主动轮廓模型提取感兴趣对象 (OOI)的视差轮廓 .与通常的变尺寸块匹配(VSBM)相比 ,本算法得到的视差补偿图像的峰值信噪比可提高 2 .5dB左右 .; 关键词立体图像视差估计 Markov随机场(MRF) gibbs随机场(grf) 交叠块匹配(OBM) 主动轮廓模型; Keywords Edge detection Markov processes Stereo vision; 分类号 TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MAR-MRF的SAR图像分割方法被引量：13: 4; 作者刘爱平付琨尤红建刘忠; 机构中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院电子学研究所海军工程大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2557-2562,共6页; 基金中国科学院电子学研究所创新项目资助课题; 文摘该文提出了一种基于多尺度自回归模型和马尔科夫随机场的SAR图像分割算法。算法引入多尺度自回归模型,建立层与层之间以及相邻层的像素点之间的数学关系,并将此模型与马尔科夫分割算法结合,实现了更为合理的多尺度分割策略。通过相邻尺度的依赖关系及同一尺度空间的马尔可夫性,使用多尺度自回归模型的预测结果来引导精细尺度图像分割,不仅使得最细尺度下的分割迭代次数减少;而且去除了最细尺度下多余的误分类斑块;同时还能够分割出清晰、平滑的目标边界,实现了较满意的SAR图像分割。; 关键词 SAR图像处理多尺度自回归马尔科夫随机场多尺度分割吉布斯随机场; Keywords SAR image processing Multiscale AutoRegressive（MAR） Markov Random Field（MRF） Multiscale segmentation gibbs Random Field（grf）; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法	冯衍秋陈武凡梁斌林亚忠	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	35	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法	陈韩锋戚飞虎	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用分层MRF/GRF模型的立体图像视差估计及分割	安平张兆扬马然	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MAR-MRF的SAR图像分割方法	刘爱平付琨尤红建刘忠	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	13	在线阅读下载PDF 职称材料