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Branch and Bound Algorithm for Globally Solving Minimax Linear Fractional Programming
1
作者 WANG Hui-man SHEN Pei-ping LIANG Yu-xin 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2024年第4期388-398,共11页
In this paper,we study the minimax linear fractional programming problem on a non-empty bounded set,called problem(MLFP),and we design a branch and bound algorithm to find a globally optimal solution of(MLFP).Firstly,... In this paper,we study the minimax linear fractional programming problem on a non-empty bounded set,called problem(MLFP),and we design a branch and bound algorithm to find a globally optimal solution of(MLFP).Firstly,we convert the problem(MLFP)to a problem(EP2)that is equivalent to it.Secondly,by applying the convex relaxation technique to problem(EP2),a convex quadratic relaxation problem(CQRP)is obtained.Then,the overall framework of the algorithm is given and its convergence is proved,the worst-case iteration number is also estimated.Finally,experimental data are listed to illustrate the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 Minimax linear fractional programming global optimal solution branch and bound
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求解一类线性多乘积规划问题的自适应分支定界算法
2
作者 梁雨欣 申培萍 尹建菲 《应用数学》 北大核心 2025年第1期217-223,共7页
本文针对一类线性多乘积规划问题(LMP)提出一种具有自适应分支规则的分支定界算法.首先将问题(LMP)转化为等价问题,然后利用分段线性近似逼近其非凸约束的凹部分,通过所提出的自适应分支规则分割盒子并迭代细化分段线性近似,将问题(LMP... 本文针对一类线性多乘积规划问题(LMP)提出一种具有自适应分支规则的分支定界算法.首先将问题(LMP)转化为等价问题,然后利用分段线性近似逼近其非凸约束的凹部分,通过所提出的自适应分支规则分割盒子并迭代细化分段线性近似,将问题(LMP)的求解过程转化为求解一系列二阶锥松弛问题(SOCR).此外,证明算法的收敛性和复杂度.最后,数值结果表明了该算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 线性多乘积规划 全局最优解 自适应分支定界 二阶锥松弛
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一种整数线性乘积规划问题的分支定界算法 被引量:1
3
作者 李敏敏 高岳林 《应用数学》 北大核心 2024年第1期1-14,共14页
本文为了求解整数线性乘积规划(ILMP)问题的全局最优解,提出一种新的线性松弛分支定界算法.该算法利用对数函数的单调性及凹凸性,得到(ILMP)全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.最后... 本文为了求解整数线性乘积规划(ILMP)问题的全局最优解,提出一种新的线性松弛分支定界算法.该算法利用对数函数的单调性及凹凸性,得到(ILMP)全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.最后数值实验表明,本文提出的算法是有效并且可行的. 展开更多
关键词 整数规划 全局优化 分支定界 线性乘积规划 区域缩减
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带有界约束非凸二次规划问题的整体优化方法 被引量:8
4
作者 高岳林 徐成贤 杨传胜 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期99-103,共5页
通过研究带有界约束非凸二次规划问题 ,给出了求解该问题的整体最优解的分枝定界方法及其收敛性 ;提出了定界的紧、松驰策略 ,把球约束二次规划问题作为子问题来确定原问题的整体最优值下界和上界 ,应用分枝定界方法达到了对原问题的求解。
关键词 非凸二次规划 分枝定界方法 整体优化 球约束 界约束
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带有二次约束二次规划问题的分枝定界方法 被引量:5
5
作者 高岳林 叶留青 张连生 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期82-86,共5页
提出了一种解带有二次约束二次规划问题的新的分枝定界算法对该算法进行了收敛性分析。这种方法是用新的线性规划松弛定界技术确定最优值的下界,并且把分枝定界技术和外逼近方法有机地结合起来。
关键词 分枝定界方法 整体优化 线性规划松弛 二次约束二次规划
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凹二次规划问题的一个融合割平面方法的分支定界混合算法 被引量:11
6
作者 高岳林 邓光智 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期589-596,共8页
把割平面方法融于分支定界方法之中,本文提出了求解凹二次规划问题的一个融合割平面方法的分支定界混合算法,证明了该算法是收敛的.数值例子也表明这个算法是有效的,并且好于单纯形分支定界算法。
关键词 凹二次规划 全局最优化 分支定界方法 割平面方法
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全局最优化算法及其应用 被引量:9
7
作者 陈冬芳 薛继伟 张漫 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第1期89-93,共5页
综述了近年来国内外学者对全局最优化问题的研究成果,分析了不同全局最优算法的优缺点,指出了因存在最优化问题的本质特征(NP-难题)而在实践中算法可解的问题并不一定可解,同时指出了没有适合解决任何问题的通用全局最优算法,最后给出了... 综述了近年来国内外学者对全局最优化问题的研究成果,分析了不同全局最优算法的优缺点,指出了因存在最优化问题的本质特征(NP-难题)而在实践中算法可解的问题并不一定可解,同时指出了没有适合解决任何问题的通用全局最优算法,最后给出了2个研究趋势. 展开更多
关键词 全局优化 禁忌搜索 遗传算法 模拟退火算法 分枝与界定 区间方法
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带非凸二次约束的二次规划问题的全局优化方法 被引量:5
8
作者 申培萍 刘利敏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期923-926,共4页
利用二次函数的线形下界函数对带有非凸二次约束的二次规划(QP)提出一种新的求其全局最优解的分支定界算法。为改进算法的收敛性,根据问题的最优性和可行性提出一新的区域剪枝准则以排除(QP)的可行域中不存在全局解的部分。数值算例表... 利用二次函数的线形下界函数对带有非凸二次约束的二次规划(QP)提出一种新的求其全局最优解的分支定界算法。为改进算法的收敛性,根据问题的最优性和可行性提出一新的区域剪枝准则以排除(QP)的可行域中不存在全局解的部分。数值算例表明该准则能有效地加速算法的收敛性。 展开更多
关键词 二次规划 全局优化 分支定界 区域剪枝准则
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求非凸二次约束二次规划全局解的凸规划方法 被引量:5
9
作者 田朝薇 宋海洲 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期458-462,共5页
针对非凸二次约束二次规划(QCQP)问题,将问题中二次函数的凸函数部分保留,达到所得松弛规划的可行域更加紧致的目的,得到原问题更好的下界.利用正交变换的方法得到原问题的一个凸规划松弛模型,再利用分支定界算法求其全局最优解.根据问... 针对非凸二次约束二次规划(QCQP)问题,将问题中二次函数的凸函数部分保留,达到所得松弛规划的可行域更加紧致的目的,得到原问题更好的下界.利用正交变换的方法得到原问题的一个凸规划松弛模型,再利用分支定界算法求其全局最优解.根据问题的最优性和可行性原则,提出一种能整体删除或缩小算法迭代过程中产生的分割子区域的区域删减策略.数值算例表明,算法及区域删减策略均是有效的. 展开更多
关键词 非凸 二次约束二次规划 全局解 分支定界 区域删减策略
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不定二次规划全局求解的一个新算法 被引量:2
10
作者 汪春峰 刘三阳 张建科 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期300-306,共7页
针对工程设计、设施布局等领域出现的不定二次规划问题的求解,本文给出了一个新的全局优化算法.首先根据二次函数的特点,利用线性松弛化技巧,建立不定二次规划问题的松弛线性规划问题;然后通过一系列松弛线性规划问题的解逐步逼近原问... 针对工程设计、设施布局等领域出现的不定二次规划问题的求解,本文给出了一个新的全局优化算法.首先根据二次函数的特点,利用线性松弛化技巧,建立不定二次规划问题的松弛线性规划问题;然后通过一系列松弛线性规划问题的解逐步逼近原问题的最优解.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的. 展开更多
关键词 不定二次规划 全局优化 线性化松弛 分支定界
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广义几何规划的全局优化算法 被引量:4
11
作者 申培萍 杨长森 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第3期382-386,共5页
对许多工程设计中常用的广义几何规划问题(GGP)提出一种确定性全局优化算法,该算法利用目标和约束函数的线性下界估计,建立GGP的松弛线性规划(RLP),从而将原来非凸问题(GGP)的求解过程转化为求解一系列线性规划问题(RLP).通过可行域的... 对许多工程设计中常用的广义几何规划问题(GGP)提出一种确定性全局优化算法,该算法利用目标和约束函数的线性下界估计,建立GGP的松弛线性规划(RLP),从而将原来非凸问题(GGP)的求解过程转化为求解一系列线性规划问题(RLP).通过可行域的连续细分以及一系列线性规划的解,提出的分枝定界算法收敛到GGP的全局最优解,且数值例子表明了算法的可行性. 展开更多
关键词 广义几何规划 线性化方法 全局优化.
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带有二次约束的一般二次规划问题的松弛分枝定界方法 被引量:2
12
作者 高岳林 徐成贤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期871-874,共4页
考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解 ,当约束条件为非凸二次函数时 ,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛 ,或在原问题的约束条件中增加一个球约束 ,使得原问题的可行域包含在松弛二次规划问题的可行域内 .采用椭球剖分策略... 考虑带有二次约束的一般二次规划问题的求解 ,当约束条件为非凸二次函数时 ,对原问题中的某个二次约束进行凸二次松弛 ,或在原问题的约束条件中增加一个球约束 ,使得原问题的可行域包含在松弛二次规划问题的可行域内 .采用椭球剖分策略剖分可行域为小的椭球 ,用投影次梯度算法解松弛二次规划问题的拉格朗日对偶问题 ,从而获得原问题的一个下界 .原问题最优值的一个上界可从迭代过程中的可行点得到 ,并在迭代过程中得到调整 .该算法或在原问题最优值的上下界相同时终止 ,得到原问题的整体最优解 ;或产生一无限序列 。 展开更多
关键词 二次约束 二次规划 松弛分支定界方法 整体优化 拉格朗日对偶 投影次梯度方法 整体最优解
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几何规划问题的一种分枝定界方法 被引量:1
13
作者 高岳林 徐成贤 李三平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期34-37,共4页
本文通过指数函数变换 ,把解几何规划GP(Ω )等价地转化为另外一个非线优化问题NLP( Ω ) ,根据问题NLP( Ω )的结构特征 ,构造它的一个线性规划松弛上确定它的最优值的一个下界 ,由此给出问题GP (Ω)的一个新的分枝定界算法 .最后证... 本文通过指数函数变换 ,把解几何规划GP(Ω )等价地转化为另外一个非线优化问题NLP( Ω ) ,根据问题NLP( Ω )的结构特征 ,构造它的一个线性规划松弛上确定它的最优值的一个下界 ,由此给出问题GP (Ω)的一个新的分枝定界算法 .最后证明了这个算法是收敛的 . 展开更多
关键词 几何规划 整体优化 分枝定界方法 线性规划松驰
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一类比式和问题的全局优化方法(英文) 被引量:1
14
作者 焦红伟 郭运瑞 陈永强 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期20-26,共7页
对于一类比式和问题(P)给出一全局优化算法.首先利用线性约束的特征推导出问题(P)的等价问题(P1) ,然后利用新的线性松弛方法建立了问题(P1)的松弛线性规划(RLP) ,通过对目标函数可行域线性松弛的连续细分以及求解一系列线性规划,提出... 对于一类比式和问题(P)给出一全局优化算法.首先利用线性约束的特征推导出问题(P)的等价问题(P1) ,然后利用新的线性松弛方法建立了问题(P1)的松弛线性规划(RLP) ,通过对目标函数可行域线性松弛的连续细分以及求解一系列线性规划,提出的分枝定界算法收敛到问题(P)的全局最优解.最终数值实验结果表明了该算法的可行性和高效性. 展开更多
关键词 比式和 全局优化 线性松弛方法 分枝定界
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带自由变量的广义几何规划问题的全局优化 被引量:1
15
作者 申培萍 靳利 《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第4期725-731,共7页
对带自由变量的广义几何规划问题(FGGP)给出一全局优化算法.该算法先利用等价转换把(FGGP)中的自由变量转化为正变量,再通过凸化方案建立了(FGGP)的松弛凸规划(RCP).通过对(RCP)可行域的细分以及一系列(RCP)的求解过程,提出的算法收敛到... 对带自由变量的广义几何规划问题(FGGP)给出一全局优化算法.该算法先利用等价转换把(FGGP)中的自由变量转化为正变量,再通过凸化方案建立了(FGGP)的松弛凸规划(RCP).通过对(RCP)可行域的细分以及一系列(RCP)的求解过程,提出的算法收敛到(FGGP)的全局最优解,且数值例子表明了算法的可行性. 展开更多
关键词 广义几何规划 全局优化 分支定界 自由变量
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求广义线性比试和问题全局解的新方法(英文) 被引量:1
16
作者 张永红 汪春峰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第2期438-445,共8页
为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证明.数值试验结果显示算法是有效可行的.
关键词 全局优化 广义线性比式规划 分支定界 线性松弛
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带有一个余凸约束的凹极小 被引量:2
17
作者 施光燕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第2期125-130,共6页
针对在线性约束加一个余凸约束的条件下,求拟凹函数的全局极小问题,提出一个先构造包含整个可行域的单纯形,然后在目标函数值最小的极点附近逐步予以修正,使之局部重合于可行域的凸包,而得到问题的全局最优解。算法采用分枝和割平... 针对在线性约束加一个余凸约束的条件下,求拟凹函数的全局极小问题,提出一个先构造包含整个可行域的单纯形,然后在目标函数值最小的极点附近逐步予以修正,使之局部重合于可行域的凸包,而得到问题的全局最优解。算法采用分枝和割平面相结合的技巧,对于凡能计算函数值的拟凹函数和凸约束函数,算法就易于执行,并具有有限步终止的收敛性质。由于算法仅在目标函数小的局部搜寻可行域的极点,故当变量及约束个数较大时,计算量远小于极点排序法。 展开更多
关键词 凸函数 余近约束 凸极小 凹规划
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非凸优化问题Lagrange对偶性及其应用 被引量:2
18
作者 杜廷松 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第5期463-467,共5页
利用非凸优化问题中的Lagrange对偶性思想 ,对可行集进行恰当的细划 ,证明了求解相应的Lagrangian对偶问题所获得的剖分对偶界在适当的假设条件下收敛到原问题的最优值 .应用包括反凸约束凹极小问题以及多胞形上极大仿射比和问题的求解... 利用非凸优化问题中的Lagrange对偶性思想 ,对可行集进行恰当的细划 ,证明了求解相应的Lagrangian对偶问题所获得的剖分对偶界在适当的假设条件下收敛到原问题的最优值 .应用包括反凸约束凹极小问题以及多胞形上极大仿射比和问题的求解算法 . 展开更多
关键词 全局优化 非凸 分枝定界法 Lagrange对偶性
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一个新的求解广义几何规划问题的全局优化方法(英文)
19
作者 张永红 王继霞 申培萍 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第2期420-430,共11页
为求解广义几何规划问题,提出一个新的线性化松弛技巧.在此基础上,给出一个新的分支定界算法.为进一步改进算法,构造一个新的删除技巧,该技巧可被用来提高算法收敛效率.理论上证明了算法的收敛性,数值试验显示本文方法是有效可行的.
关键词 全局优化 广义几何规划 删除技巧 分支定界 线性松弛
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求解线性比式和问题的缩减分支定界算法(英文)
20
作者 焦红伟 白春阳 王晓峰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期625-631,共7页
本文针对线性比式和问题给出一个缩减分支定界算法.在算法中,基于比式分母的输出空间,我们提出一个新的范围缩减方法.结合分支定界框架和输出空间范围缩减方法,建立一个缩减分支定界算法.并给出算法的收敛性,数值实验结果展示了本文算... 本文针对线性比式和问题给出一个缩减分支定界算法.在算法中,基于比式分母的输出空间,我们提出一个新的范围缩减方法.结合分支定界框架和输出空间范围缩减方法,建立一个缩减分支定界算法.并给出算法的收敛性,数值实验结果展示了本文算法的优点. 展开更多
关键词 线性比式和 全局优化 范围缩减方法 线性松弛规划 缩减分支定界算法
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