共享单车是一种便宜、绿色环保的短途出行工具,已经成为缓解城市交通压力的重要方式.对于无桩共享单车,用户无需将自行车归还至停车桩,但这种类型的共享单车在高峰时间可能会过于拥挤.本文提出了一种共享单车停车拥挤区域识别的方法.具...共享单车是一种便宜、绿色环保的短途出行工具,已经成为缓解城市交通压力的重要方式.对于无桩共享单车,用户无需将自行车归还至停车桩,但这种类型的共享单车在高峰时间可能会过于拥挤.本文提出了一种共享单车停车拥挤区域识别的方法.具体来说,以某市某品牌共享单车为例,首先对共享单车数据进行预处理,然后使用GeoHash算法处理经纬度坐标信息并计算判断共享单车开关锁订单属于哪个停车围栏,采用HDBSCAN(hierarchical density-based spatial clustering of application with noise)聚类算法将停车围栏聚类为停车区域,在此基础上提出了基于“留存流量与留存密度的综合指标”的方法识别停车拥挤区域.通过分析,识别出的停车拥挤区域符合实际情况.所提出的停车拥挤区域识别方法能够为“削峰填谷”引导调度提供有效的数据支持,给共享单车企业提供一定的参考.展开更多
文摘在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protection scheme based on Alt-Geohash coding,KLPPS-AGC)。首先,通过位置泛化和Alt-Geohash编码技术实现对历史数据的快速检索;其次,根据历史查询概率筛选出能与用户构建高位置熵的位置;再次,利用海伦公式改善匿名集的位置分散度;最后,构建安全匿名集实现对用户的位置隐私保护。实验证明,该方案拥有较低的时间开销和较高的隐私性。
文摘共享单车是一种便宜、绿色环保的短途出行工具,已经成为缓解城市交通压力的重要方式.对于无桩共享单车,用户无需将自行车归还至停车桩,但这种类型的共享单车在高峰时间可能会过于拥挤.本文提出了一种共享单车停车拥挤区域识别的方法.具体来说,以某市某品牌共享单车为例,首先对共享单车数据进行预处理,然后使用GeoHash算法处理经纬度坐标信息并计算判断共享单车开关锁订单属于哪个停车围栏,采用HDBSCAN(hierarchical density-based spatial clustering of application with noise)聚类算法将停车围栏聚类为停车区域,在此基础上提出了基于“留存流量与留存密度的综合指标”的方法识别停车拥挤区域.通过分析,识别出的停车拥挤区域符合实际情况.所提出的停车拥挤区域识别方法能够为“削峰填谷”引导调度提供有效的数据支持,给共享单车企业提供一定的参考.
