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优化产品结构的遗传算法 被引量:3
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作者 云庆夏 袁金彪 +1 位作者 卢才武 陈永锋 《中国矿业》 北大核心 2002年第4期44-48,共5页
产品结构优化是我国当前经济结构调整的重要内容。本文以遗传算法为核心 ,综合应用数理统计和计算机技术 ,为产品结构优化提供一条新的技术途径。文中建议采用偏最小二乘回归法拟合目标函数。
关键词 产品结构 遗传算法 偏最小二乘回归法 经济结构调整 计算机 数理统计 工业
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基于小生境遗传算法的Hi-PLS回归模型优化 被引量:3
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作者 王佳林 包腾飞 荆凯 《水电能源科学》 北大核心 2010年第3期54-56,共3页
在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传... 在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传算法优化的递阶偏最小二乘回归模型不仅比原模型提高了拟合精度,且增强了预测能力。 展开更多
关键词 大坝安全监控 小生境遗传算法 递阶偏最小二乘回归 优化 位移
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基于多Agent及多方法集成的复杂工艺优化模型
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作者 刘跃华 蒋伟进 李超良 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期767-773,共7页
针对复杂工艺中涉及多因子、高噪声、非线性过程关系和模糊对象问题,提出一种集成多种智能计算方法的优化模型。该模型以多Agent技术来组织,划分为决策支持层、系统重构层和数据集成层,Agent间以Ontology来实现信息传递。在建模过程中,... 针对复杂工艺中涉及多因子、高噪声、非线性过程关系和模糊对象问题,提出一种集成多种智能计算方法的优化模型。该模型以多Agent技术来组织,划分为决策支持层、系统重构层和数据集成层,Agent间以Ontology来实现信息传递。在建模过程中,利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质,将过程输入变量正交化、线性化后,再应用偏最小二乘回归法计算模型参数,优化Agent在交互方式下通过变异的遗传算法来获取模糊工艺的最优解。以MOLDFLOW软件获取的注塑数据来训练BP(Back propagation)神经网络。结果表明:该优化系统的平均预测精度较BP神经网络提高3.23%。 展开更多
关键词 多代理系统 偏最小二乘法回归 遗传算法 工艺优化
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