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基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划 被引量:8
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作者 成乐祥 季丽 《江苏电机工程》 2016年第6期9-12,共4页
针对变电站规划问题,提出了基于加权K-means聚类的变电站供电范围划分方法,并在此基础上提出了基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划算法。该算法运用遗传算法的全局搜索能力确定变电站的座数、主变台数和容量的最优组合,解决了... 针对变电站规划问题,提出了基于加权K-means聚类的变电站供电范围划分方法,并在此基础上提出了基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划算法。该算法运用遗传算法的全局搜索能力确定变电站的座数、主变台数和容量的最优组合,解决了应用加权K-means聚类算法划分变电站供电范围时初始聚类数确定的问题。加权K-means聚类算法能够综合考虑变电站的负载率和供电半径的约束,并在迭代过程中自适应调节。算例结果表明所提算法能够较好地求解变电站优化规划问题。 展开更多
关键词 变电站规划 加权k-means聚类算法 遗传算法 变电站站址 供区优化
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采用综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法 被引量:75
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作者 丁明 刘先放 +3 位作者 毕锐 胡迪 叶彬 张晶晶 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期47-52,141,共7页
电源集群划分可简化电网规划、运行监视和调度控制等过程,具有广泛的工程应用基础。随着规模化可再生能源的分布式接入,配电网面临的过电压、功率倒送等问题愈发严重,传统基于单一判据的集群划分方法已难以满足配电网规划运行需求。以... 电源集群划分可简化电网规划、运行监视和调度控制等过程,具有广泛的工程应用基础。随着规模化可再生能源的分布式接入,配电网面临的过电压、功率倒送等问题愈发严重,传统基于单一判据的集群划分方法已难以满足配电网规划运行需求。以含高渗透率分布式可再生能源的配电网规划为应用场景,提出综合考虑结构性与功能性的集群划分方法:结构性上采用基于电气距离的模块度指标;功能性上以集群的无功平衡度及有功平衡度为指标,构建了综合性能指标体系;同时,为适应综合性能指标的计算表达,对基本遗传算法进行了改进,设计了基于网络邻接矩阵的新的染色体编码方式。以某10kV实际馈线系统为例进行了理论和算法验证,结果表明所提集群划分具有较强的电气耦合性、较好的调压能力及有功平衡程度。 展开更多
关键词 集群划分 高渗透率 分布式电源 遗传算法 配电网
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面向产品创新设计的功能模块划分方法 被引量:11
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作者 周开俊 李东波 童一飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期73-77,83,共6页
首先根据客户需求与功能单元之间的相关程度构造模糊相似矩阵,然后以功能模块内的聚合度与功能模块间的分离度作为筛选条件,并把功能单元之间流的关系作为评判划分是否合理的依据;在此基础上,应用遗传算法进行产品模块划分.应用实例表明... 首先根据客户需求与功能单元之间的相关程度构造模糊相似矩阵,然后以功能模块内的聚合度与功能模块间的分离度作为筛选条件,并把功能单元之间流的关系作为评判划分是否合理的依据;在此基础上,应用遗传算法进行产品模块划分.应用实例表明:该方法是一种高效、通用的功能模块划分方法. 展开更多
关键词 模块划分 创新设计 聚合度 分离度 遗传算法
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一种提高DBSCAN聚类算法质量的新方法 被引量:14
4
作者 冯少荣 肖文俊 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期523-529,共7页
针对基于密度带有"噪声"的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题:输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPD... 针对基于密度带有"噪声"的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题:输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPDGA)来提高聚类质量.利用遗传算法改进K-means算法来获取初始聚类中心;对数据进行划分,在此基础上对划分的每一部分使用DBSCAN算法进行聚类;合并聚类的结果.仿真实验表明,新方法较好解决了传统DBSCAN聚类算法存在的问题,在聚类效率和聚类效果方面均优于传统DBSCAN聚类算法. 展开更多
关键词 聚类算法 遗传算法 数据划分 密度
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基于遗传算法学习聚类算法的中心个数 被引量:4
5
作者 湛燕 杨芳 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期86-87,99,共3页
无导师聚类算法的目标是将一个数据集划分为若干个类,使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小。聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用遗传算法对无导师聚类K-均值(K-means... 无导师聚类算法的目标是将一个数据集划分为若干个类,使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小。聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用遗传算法对无导师聚类K-均值(K-means)算法中中心个数K值进行学习,实现了使用遗传算法进行聚类中心个数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。 展开更多
关键词 遗传算法 K—均值聚类 分割
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基于聚类分析的复杂网络中的社团探测 被引量:16
6
作者 刘婷 胡宝清 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2007年第1期28-35,共8页
社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚... 社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚类遗传算法。然后用3种类型的网络实验算例验证了本文算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出本文提出的新算法在初始化敏感性和准确性方面效果较好。最后指出本文算法的进一步研究方向。 展开更多
关键词 社团结构 谱分法 模块度 k- MEANS算法 模糊C均值 聚类遗传算法聚类神经网络
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飞机机动划分的数据挖掘方法 被引量:16
7
作者 张夏阳 殷之平 +1 位作者 刘飞 黄其青 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期33-40,共8页
飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法,也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法,该方法根据法向过载数据的趋势... 飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法,也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法,该方法根据法向过载数据的趋势提取出飞行数据中的机动片段,并用ISODATA聚类将机动片段归并为若干分类,可以证明每个分类代表一种机动动作。将该方法分别应用于小规模飞行数据与大规模飞行数据中能够识别并正确划分至少89%的机动动作,证明该方法有效且满足工程精度要求。 展开更多
关键词 机动划分 数据挖掘 趋势识别 ISODATA聚类
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构件提取技术综述 被引量:4
8
作者 罗景 张路 孙家骕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第12期1-7,共7页
随着软件构件技术的发展,作为一种有效的构件获取手段,从现有系统中提取构件因其成本与效率优势而成为软件复用与程序理解领域的重要交叉研究领域。针对构件提取的基本步骤,本文从系统分解和度量两个方面对构件提取的研究现状进行了综... 随着软件构件技术的发展,作为一种有效的构件获取手段,从现有系统中提取构件因其成本与效率优势而成为软件复用与程序理解领域的重要交叉研究领域。针对构件提取的基本步骤,本文从系统分解和度量两个方面对构件提取的研究现状进行了综述。在此基础上本文还介绍了几个典型的构件提取系统,并对构件提取的研究前景与研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 构件提取 模块独立性度量 模块划分质量度量 遗传算法 聚类
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基于特征项权重自动分解的文本聚类 被引量:5
9
作者 余永红 柏文阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期25-27,共3页
提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区... 提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区进行聚类,从而形成初始聚类,采用相同方法对所有初始聚类进行再聚类,形成最终的文本聚类。实验结果表明,该方法既能实现文本特征项的有效选择,又能较好地改善文本聚类效果和性能。 展开更多
关键词 文本聚类 遗传算法 特征项选择 特征项权重分解
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基于单亲遗传算法的模式聚类在复杂岩性识别中的应用 被引量:1
10
作者 许少华 孙文德 +2 位作者 肖玉灿 袁新强 王焕琴 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2000年第3期54-56,共3页
针对油藏地质中复杂地层岩性划分存在的模糊性和多解性 ,提出了一种基于单亲遗传算法的模式聚类划分复杂地层岩性的方法 .该方法通过隐含传统算法交叉算子功能的基因换位等遗传算子来实现进化操作 ,简化了遗传过程 ,同时避免了早熟收敛... 针对油藏地质中复杂地层岩性划分存在的模糊性和多解性 ,提出了一种基于单亲遗传算法的模式聚类划分复杂地层岩性的方法 .该方法通过隐含传统算法交叉算子功能的基因换位等遗传算子来实现进化操作 ,简化了遗传过程 ,同时避免了早熟收敛问题 .用PGA求解模式聚类问题可使聚类结果不依赖于初始聚类中心 .采用该方法对大庆油田10 8个地层样本进行处理 ,总符合率达 88.0 %.结果表明该方法可提高复杂岩性识别的精度 . 展开更多
关键词 亲单遗传算法 模式聚类 岩性划分 地层 油藏地质
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一种新的基于图划分聚类算法——GAGPBCUK算法 被引量:1
11
作者 李小红 罗敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期162-165,169,共5页
提出了一种新的基于图划分的聚类算法——GAGPBCUK算法。该算法解决了谱聚类算法参数敏感和聚类结果不准确等问题。3组仿真实验结果表明,GAGPBCUK算法不仅在识别和学习数据集中的隐含聚类数方面具有很好的性能,而且能够得到比谱聚类算法... 提出了一种新的基于图划分的聚类算法——GAGPBCUK算法。该算法解决了谱聚类算法参数敏感和聚类结果不准确等问题。3组仿真实验结果表明,GAGPBCUK算法不仅在识别和学习数据集中的隐含聚类数方面具有很好的性能,而且能够得到比谱聚类算法(NJW算法)更加有效的聚类结果。 展开更多
关键词 聚类算法 谱聚类 遗传算法 图划分
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基于量子遗传算法的XML聚类集成
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作者 蒋勇 谭怀亮 +1 位作者 王祖析 张朝霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2200-2204,共5页
为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用KNN分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员;其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向... 为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用KNN分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员;其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向收缩的QR算法分解特征值对应的特征向量来实现矩阵的维数缩减;然后在映射空间上用量子遗传算法实现聚类集成,把每一个样本判别到最优的聚类类别中。这样减少了数据差异性对聚类结果的影响,提高了聚类质量。实验结果表明,在真实的数据集上,该聚类集成算法比其他聚类集成算法具有更好的效果。 展开更多
关键词 XML文档 KNN分类 量子遗传算法 聚类集成 聚类质量
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