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基于GA与RST的分类规则挖掘算法被引量：3: 1; 作者谢娟英刘芳冯德民《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期149-150,156,共3页; 本文提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下,利用遗传算法对信息系统的数量型属性进行离散化,利用RST进行分类规则挖掘,将GA与RST相结合进行分类规则挖掘的新算法。该算法不仅有效地解决了利用粗糙集理论进行分类规则挖掘时,数量型... 展开更多; 关键词遗传算法离散化粗糙集理论分类规则挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的数量属性离散化算法: 2; 作者谢娟英刘芳《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期28-30,共3页; 提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下,基于聚类思想,利用遗传算法对数量型属性进行离散化的新算法———遗传C均值算法.该算法利用遗传算法具有全局寻优的特性,对训练样本根据其每一属性值进行聚类,将样本划分为不同的类,从而为... 展开更多; 关键词遗传算法数量属性离散化算法分类规则挖掘粗糙集理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

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