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题名基于基因算法的模糊联想记忆设计方法
被引量：3
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作者
黄建军
谢维信
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第10期87-88,共2页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文提出了一种用基因算法（ＧＡ）来进行模糊联想记忆（ＦＡＭ）系统设计的方法──基因ＦＡＭ法。同自适应模糊联想记忆（ＡＦＡＭ）和神经网络设计方法相比，该方法不要求有训练样本；而且可以设计出好的ＦＡＭ系统最后，举例说明了该方法的应用。
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关键词
基因算法
模糊联想记忆
基因fam法
优化算法
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Keywords
genetic algorithm, fuzzy associative memory, gen fam
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
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题名正则模糊联想记忆
被引量：2
- 2
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作者
黄建军
谢维信
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第7期68-71,81,共5页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文提出了一种特殊的模糊联想记忆系统（ＦＡＭ）─正则模糊联想记忆及其学习算法─正则化学习算法．正则模糊联想记忆具有比一般方法所设计的模糊联想记忆更好的性能，且其性能受训练数据不足和训练数据噪声的影响很小．最后，举例说明了正则模糊联想记忆在模糊控制器中的应用．
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关键词
正则化
模糊联想记忆
遗传算法
模糊控制器
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Keywords
Regularization, fuzzy associative memory,genetic algorithm,fuzzy controller
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分类号
TP11
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名模糊联想记忆网络对模式摄动的鲁棒性分析
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作者
宋鸾姣
徐蔚鸿
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机构
湖南商学院
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期72-74,112,共4页
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基金
湖南省教育厅科研基金(the research Project of Department of Education of Hunan Province of China under Grant No.04C509)。
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文摘
在实际问题中,所获取的模糊神经网络的训练模式对总与客观真实的模式对存在一定的小幅误差(摄动),从而可能导致对某些输入网络的实际输出与期望输出有很大的误差。为此,提出了训练模式集摄动对模糊联想记忆网络(FAM)的鲁棒性概念,并具体讨论了采用一种新的权值学习算法时FAM的这种鲁棒性及其控制方法。最后通过实验证明了采用这种新的权值学习算法时,FAM对模式摄动不会拥有好的鲁棒性。
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关键词
模糊联想记忆
学习算法
训练模式
摄动
鲁棒
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Keywords
fuzzy associative memory （fam）
learning algorithm
sample pattern
perturbation
robustness
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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