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题名基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取
被引量：19
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作者
张志毅
袁荣湘
杨同忠
刘敏忠
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机构
武汉大学电气工程学院
武汉大学计算机学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期158-163,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50677046)
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文摘
用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出诊断规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。
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关键词
粗糙集
小生境遗传算法
故障诊断
规则提取
电力系统
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Keywords
Rough sets, niche genetic algorithm, fault diagnosis, rule extraction, power systems
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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