基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究 被引量：2

1

作者 韩茂岳 尹忠东 +2 位作者 沈子伦 付瑜 汪泽州 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3243-3250,共8页

随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较... 随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较高,如何进行合理的优化配置保证全网谐波状态可观,同时提高谐波状态估计的准确性,是亟待解决的问题。首先构建以PMU经济配置和谐波状态估计精度最高为目标的PMU优化配置模型,并提出一种改进二进制粒子群-遗传混合算法用于求解。随后在实时仿真器中搭建IEEE14节点模型,选用均值插补法以及Vondrak滤波法进行数据处理并分析了优化所得多种PMU配置场景对谐波状态估计的影响。结果表明:所提算法从减少投资成本及降低谐波状态估计误差角度考虑,能够给出合理的PMU配置方案,有助于支撑工程决策。 展开更多

关键词 谐波可观性 相量测量单元(PMU)优化配置 二进制粒子群-遗传(BPSO-GA)混合算法 谐波状态估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

启发式遗传算法在优化电力系统相角测量装置安装地点中的应用 被引量：6

2

作者 卢志刚 郝玉山 +2 位作者 康庆平 董青 杨以涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期14-17,共4页

文章应用遗传算法优化电力系统相角测量装置安装地点，使得相角测量装置安装点数最少，在中调能看到整个系统的电压矢量，即整个系统是可观测的。在遗传算法中引入启发式搜索策略，并采取在下一代中保持最优个体的操作，加快了寻优的速... 文章应用遗传算法优化电力系统相角测量装置安装地点，使得相角测量装置安装点数最少，在中调能看到整个系统的电压矢量，即整个系统是可观测的。在遗传算法中引入启发式搜索策略，并采取在下一代中保持最优个体的操作，加快了寻优的速度并从概率上保证能寻得全部最优解，仿真结果说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 相角测量装置 电力系统 安装地点

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进自适应遗传算法的电力系统相量测量装置安装地点选择优化 被引量：15

3

作者 沙智明 郝育黔 +1 位作者 郝玉山 杨以涵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期107-112,共6页

将进化参数衰减因子与基于适应度变化的自适应遗传算法相结合,提出了一种新的自适应遗传算法,使遗传算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了原有自适应遗传算法易早熟的缺点,提高了最优... 将进化参数衰减因子与基于适应度变化的自适应遗传算法相结合,提出了一种新的自适应遗传算法,使遗传算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了原有自适应遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性和寻优速度。精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性。在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果。基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析。将新的自适应遗传算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。该算法已在某省46节点系统的优化计算中得到了验证。 展开更多

关键词 相量测量装置 可观性 遗传算法 自适应 最优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力系统PMU安装地点选择优化算法的研究 被引量：32

4

作者 沙智明 郝育黔 +1 位作者 郝玉山 杨以涵 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第7期31-36,58,共7页

将进化衰减因子引入了遗传算法,构造了一种新的自适应遗传算法。新算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性,加快了算法寻优速度。精英个体保... 将进化衰减因子引入了遗传算法,构造了一种新的自适应遗传算法。新算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性,加快了算法寻优速度。精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性。算法约束条件处理采用了不可行解启发性修复方法,保证了全部优化结果都被严格限定在了满足约束条件的解空间内。基于图论的深度优先搜索方法用于系统可观性分析。将新的自适应遗传算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。该算法已在某省电网PMU安装地点选择优化计算中得到了实际应用。 展开更多

关键词 相量测量装置 可观性 自适应遗传算法 最优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于故障关联因子的新型广域后备保护 被引量：35

5

作者 马静 李金龙 +1 位作者 王增平 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第31期100-107,共8页

提出一种基于故障关联因子(fault correlation factor,FCF)的广域后备保护新方法。该方法在系统正常运行情况下,根据网络拓扑结构及相量测量单元(phase measurement unit,PMU)的配置情况,初始化保护关联域;借助开关变位信息和启发式搜... 提出一种基于故障关联因子(fault correlation factor,FCF)的广域后备保护新方法。该方法在系统正常运行情况下,根据网络拓扑结构及相量测量单元(phase measurement unit,PMU)的配置情况,初始化保护关联域;借助开关变位信息和启发式搜索技术快速更新保护关联域(protection correlation region,PCR)。在系统发生故障后,通过分析各关联域内差动电流故障稳态分量,界定故障关联域,实时计算该关联域内的故障关联因子,并据此确定具体的故障支路。新英格兰10机39节点系统的仿真结果表明:该方法不受系统运行方式的影响,计算简便,易于实现,且能够在PMU有限测点情况下快速、灵敏、可靠地判别故障位置。 展开更多

关键词 广域后备保护 保护关联域 故障关联因子 相量测量单元 启发式搜索技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置 被引量：12

6

作者 李新振 滕欢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期63-67,共5页

针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得... 针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。 展开更多

关键词 同步相量测量单元(PMU) 潮流方程 自适应遗传算法 禁忌搜索算法 自适应遗传-禁忌搜索混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

船舶电力系统相量测量单元多目标优化配置问题 被引量：7

7

作者 王家林 夏立 +1 位作者 吴正国 杨宣访 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1267-1273,共7页

为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不... 为实现船舶电力系统潮流方程直接可解,同时保证相量测量单元(PMU)配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高,提出了船舶电力系统PMU多目标优化配置方法。首先根据船舶电力系统不同工况下潮流方程的特点,分析得到PMU配置方案是否满足不同工况下潮流方程直接可解的判断方法;在此基础上,着重考虑最大运行工况下PMU配置数目最少和N-1电压相量可解冗余度最高的要求,建立了PMU多目标优化配置模型,并采用量子遗传优化算法对模型进行求解。以24节点典型船舶电力系统为例对所提方法进行了说明和验证,结果表明,该方法可实现全局多目标寻优,从而找到准确而完整的Pareto最优前沿。得到的PMU优化配置方案可为船舶电力系统配置PMU提供参考。 展开更多

关键词 船舶电力系统 潮流直接可解 相量测量单元(PMU)配置 量子遗传算法 不同工况 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置 被引量：6

8

作者 马勇 陈赤培 +1 位作者 王林 姜琴 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第2期21-25,48,共6页

将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法... 将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点。在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果。基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析。将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。通过算例证明了算法的有效可靠。 展开更多

关键词 可观测性分析 相量测量单元 遗传算法 改进遗传算法 禁忌搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑量测冗余度的多阶段PMU优化配置 被引量：2

9

作者 吴霜 卫志农 +1 位作者 孙国强 郑玉平 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期184-188,共5页

针对电力系统网架难以一次性全部安装所需的相量测量单元PMU的问题,提出考虑量测冗余度的多阶段PMU优化配置方法。首先给出系统量测冗余度的计算方法,在保证每一阶段最大限度地提高系统量测冗余度及考虑已有PMU配置的基础上,将PMU优化... 针对电力系统网架难以一次性全部安装所需的相量测量单元PMU的问题,提出考虑量测冗余度的多阶段PMU优化配置方法。首先给出系统量测冗余度的计算方法,在保证每一阶段最大限度地提高系统量测冗余度及考虑已有PMU配置的基础上,将PMU优化配置分为2个阶段:第1阶段保证系统全局可观测;第2阶段保证在线路N-1故障情况下不丧失对系统的观测能力。接着采用改进遗传禁忌搜索算法,对新英格兰39节点和IEEE 118系统进行算例仿真,得到多阶段PMU优化配置方案。结果表明:考虑冗余度的多阶段PMU优化配置方法在保证每一阶段安装的PMU都能发挥最大效用的同时,很好地协调了PMU配置的经济性和可靠性。 展开更多

关键词 相量测量单元 优化配置 多阶段配置 冗余度 改进遗传禁忌搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于遗传-禁忌混合策略的PMU最优配置方法 被引量：2

10

作者 陈若珠 张玲 +1 位作者 李战明 刘峻 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期80-83,共4页

以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解... 以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解最优配置问题,实现全局最优.以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统为例进行验证,结果表明,直接利用节点可观测原则判断电力系统的可观测性,可以提高可观测性分析的计算效率. 展开更多

关键词 相量量测单元(PMU) 最优配置 可观测性分析 遗传-禁忌搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置 被引量：37

11

作者 孔祥玉 王玉婷 +1 位作者 袁枭枭 于力 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期66-72,共7页

同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性。考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型。目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余... 同步相量测量单元(PMU)可以为配电网提供相量数据以提高可观性。考虑因配电网节点数目多但投资成本少造成的PMU供需不平衡,提出了以固定PMU数目为约束条件的优化配置模型。目标函数在最大化可观性节点数目的前提下,最大化网络量测冗余度。模型中考虑了多种拓扑结构的影响,并通过引入零注入节点、节点注入功率和支路功率等量测数据提高可观性。提出了一种定制遗传算法来求解模型,通过定制交叉和变异操作,保证所有个体为可行解。最后,给出了基于最优方案的PMU配置顺序。通过对IEEE标准节点系统进行仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 同步相量测量单元 配电网 可观节点 多种拓扑 节点注入功率 支路功率 定制遗传算法 优化配置

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小生境优化的变权重粒子群算法在PMU优化配置中的应用 被引量：3

12

作者 张思为 牛胜锁 +2 位作者 梁志瑞 张建华 苏海锋 《陕西电力》 2012年第4期34-38,81,共6页

针对相量测量单元优化配置问题展开研究,提出了一种基于小生境优化的变权重粒子群算法来解决该问题。所提算法以离散粒子群算法为基础,通过基于共享函数的小生境技术优化初始粒子群,改进权重系数的取值函数来提高算法的收敛效果,最后进... 针对相量测量单元优化配置问题展开研究,提出了一种基于小生境优化的变权重粒子群算法来解决该问题。所提算法以离散粒子群算法为基础,通过基于共享函数的小生境技术优化初始粒子群,改进权重系数的取值函数来提高算法的收敛效果,最后进行冗余度比较得出最优方案。该算法与常用算法相比,提高了计算的收敛速度和全局性,实现了算法多峰性,可通过分析问题模型有效得出相量测量单元(PMU)优化配置方案。并通过IEEE 14母线系统和新英格兰39母线系统仿真实例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 相量测量单元 可观测 变权重粒子群算法 小生境技术 权重系数 冗余度 PMU

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力系统PMU最优配置问题的混合优化算法 被引量：1

13

作者 汪佳 姚建刚 +3 位作者 孙谦 张璨辉 李昀 白清贵 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期267-270,共4页

针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU最优配置问题,提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌搜索混合算法。混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;结合禁忌搜索思想,使用TSR算子... 针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU最优配置问题,提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌搜索混合算法。混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,解决传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。用该算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明该混合算法不仅能寻得全局最优解,而且提供了解的多样性,提高了优化效率,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 电力系统 同步相量测量单元(PMU) 潮流计算方程 小生境遗传算法 禁忌搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力系统相量测量装置最优配置混合算法的研究

14

作者 李积捷 田伟 《广东电力》 2008年第4期10-14,共5页

以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题。将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法,该算法在改进交叉和变异算子的基础上,继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点... 以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题。将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法,该算法在改进交叉和变异算子的基础上,继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点,每当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时,利用禁忌搜索增强算法的爬山能力,避免算法早熟而陷入局部最优解,增强算法的全局收敛能力和收敛速度。与遗传算法和禁忌搜索方法相比,禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度。最后采用IEEE14,IEEE30和IEEE57节点系统对算法的有效性进行了验证。 展开更多

关键词 电力系统 相量测量装置(PMU) 最优配置 禁忌遗传算法(TSGA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进自适应遗传算法的系统可观测PMU最优配置

15

作者 刘杰 《广东电力》 2008年第12期13-17,共5页

以电力系统配置同步相量测量单元(PMU)个数最少、系统有最大测量冗余度为目标,全网可观测为约束,提出PMU最优配置模型,同时针对实际电网中存在某些重要节点已经初步安装PMU或者必须安装PMU的情况,提出了特殊约束条件,并给出了相应的求... 以电力系统配置同步相量测量单元(PMU)个数最少、系统有最大测量冗余度为目标,全网可观测为约束,提出PMU最优配置模型,同时针对实际电网中存在某些重要节点已经初步安装PMU或者必须安装PMU的情况,提出了特殊约束条件,并给出了相应的求解算法。在此基础上,用改进自适应遗传算法求解此模型,保证全局最优。对某省49节点电网进行的计算表明,改进的自适应遗传算法收敛到全局最优解的概率优于传统的遗传算法和自适应遗传算法,更适用于工程实际。 展开更多

关键词 电力系统 相量测量单元 PMU配置 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于系统不完全可观的PMU优化配置新算法 被引量：4

16

作者 倪德富 张奇 +3 位作者 刘耀年 张伟民 陈凯 王兴伟 《电测与仪表》 北大核心 2012年第7期1-5,共5页

限于同步相量测量装置(PMU)在电力系统中应用的局限性以及经济性,分析考虑了基于PMU的系统完全可观条件下电力系统状态估计过分冗余导致数据处理速度慢,收敛性不好等缺点,提出了基于系统不完全可观条件下,采用量子遗传算法对PMU进行合... 限于同步相量测量装置(PMU)在电力系统中应用的局限性以及经济性,分析考虑了基于PMU的系统完全可观条件下电力系统状态估计过分冗余导致数据处理速度慢,收敛性不好等缺点,提出了基于系统不完全可观条件下,采用量子遗传算法对PMU进行合理配置,以期在最少PMU配置的基础上,使系统拥有足够的量测冗余度,得到的状态估计结果具有尽可能高的精度。通过算例仿真研究表明,该算法克服了深度优先算法(DFS)收敛性不好以及模拟退火法(SA)收敛速度慢的缺点,具有很好的收敛性和收敛速度,同时具有很好的精度要求。 展开更多

关键词 状态估计 相量测量单元 不完全可观 量子遗传算法 量测冗余度

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法在PMU优化配置中的应用 被引量：6

17

作者 程涛 黄彦全 申铁 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期48-51,共4页

基于GPS的同步相量测量单元(PMU)是一种新型的高精度测量装置,能够测量母线电压相量。由于经济和技术等方面的原因,每个节点都配置PMU还不能成为现实。为此,提出了在传统的状态估计的基础上,部分安装PMU以后的状态估计模型。基于此模型... 基于GPS的同步相量测量单元(PMU)是一种新型的高精度测量装置,能够测量母线电压相量。由于经济和技术等方面的原因,每个节点都配置PMU还不能成为现实。为此,提出了在传统的状态估计的基础上,部分安装PMU以后的状态估计模型。基于此模型,以提高状态估计的精度为目标,引入遗传算法,应用遗传算法的全局搜索特性,自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程来优化PMU的配置数量和安装位置,并用IEEE 14节点网络验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 相角量测单元 状态估计 电力系统 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料