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电梯动态分区算法及其遗传进化研究被引量：3: 1; 作者郑延军张惠侨 +1 位作者叶庆泰朱昌明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第22期142-144,148,共4页; 该文对具有不均匀楼层需求和楼层人数的电梯系统的上行高峰交通、下行高峰交通及层间交通进行分析,得到具有动态分区的电梯群控系统每个轿厢的等效往返一次运行时间RTT,并应用遗传算法来搜索能使各梯等效往返一次运行时间和乘客输送能... 展开更多; 关键词遗传算法电梯群控系统动态分区算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类电梯群控系统多目标优化调度策略被引量：5: 2; 作者张筠莉杨祯山钱伟懿《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期255-257,共3页; 针对高层建筑时变的交通状况,提出一种基于改进的遗传算法的电梯群优化调度策略.通过将传统的遗传算法进行改造,采用了最优个体保存策略,以避免传统遗传算法的早熟现象,得到全局最优个体,克服了传统遗传算法的固有弱点,同时加快了传统... 展开更多; 关键词高层建筑电梯群控系统遗传算法最优个体保存策略多目标优化调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的层间交通模式算法研究被引量：1: 3; 作者王晗杨卫国 +1 位作者孙鹏张巍《控制工程》 CSCD 2008年第S1期159-161,164,共4页; 针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点,提出了一种用于不同交通流繁重程度的层间交通模式下的调度方法,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案,以多目标的评价函数的优化组合作为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运... 展开更多; 关键词电梯群控多目标电梯调度遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合加强学习的群控分区算法被引量：1: 4; 作者李伟毕晓亮叶庆泰《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期173-177,共5页; 运用加强学习算法解决电梯群控问题往往受限于算法收敛速度慢,很难扩展至具有更高楼层、更多电梯的群控系统.分割状态空间为几个区域,建立具有分割功能的加强学习系统是必要的.所提出的系统结构及其底层工作原理具有普遍意义,可用于解... 展开更多; 关键词分区算法多智能体系统加强学习电梯群控系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-RL算法的多Agent电梯群控系统: 5; 作者张广明巩建鸣涂善东《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期606-611,共6页; 针对电梯群控系统这一类复杂的派梯优化决策问题,应用多Agent的理论与技术,建立了系统强化学习模型。提出了一种基于GA算法的多Agent强化学习方法,给出了具体算法的一般描述。建立电梯群控调度系统的虚拟仿真环境,并与其他算法进行了对... 展开更多; 关键词电梯群控(EGCS) GA算法强化学习(RL) 多AGENT系统派梯优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电梯动态分区算法及其遗传进化研究被引量：3: 1; 作者郑延军张惠侨叶庆泰朱昌明; 机构上海交通大学机械工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第22期142-144,148,共4页; 基金国家自然科学基金(编号:69975013)资助; 文摘该文对具有不均匀楼层需求和楼层人数的电梯系统的上行高峰交通、下行高峰交通及层间交通进行分析,得到具有动态分区的电梯群控系统每个轿厢的等效往返一次运行时间RTT,并应用遗传算法来搜索能使各梯等效往返一次运行时间和乘客输送能力最优的分区方法。; 关键词遗传算法电梯群控系统动态分区算法; Keywords genetic algorithm,elevator group control system,dynamic zoning; 分类号 TU857 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类电梯群控系统多目标优化调度策略被引量：5: 2; 作者张筠莉杨祯山钱伟懿; 机构辽宁医学院计算机教研室大连理工大学电信学院渤海大学数学系; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期255-257,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(69874026); 文摘针对高层建筑时变的交通状况,提出一种基于改进的遗传算法的电梯群优化调度策略.通过将传统的遗传算法进行改造,采用了最优个体保存策略,以避免传统遗传算法的早熟现象,得到全局最优个体,克服了传统遗传算法的固有弱点,同时加快了传统遗传算法的收敛速度,进而获取电梯群控调度的优化解,算例及仿真结果表明了该方法的有效性。; 关键词高层建筑电梯群控系统遗传算法最优个体保存策略多目标优化调度; Keywords high rise buildings elevator group control system （egcs） genetic algorithms optimal individual conserving method multi-objective optimal scheduling; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的层间交通模式算法研究被引量：1: 3; 作者王晗杨卫国孙鹏张巍; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 2008年第S1期159-161,164,共4页; 文摘针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点,提出了一种用于不同交通流繁重程度的层间交通模式下的调度方法,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案,以多目标的评价函数的优化组合作为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的呼叫信号,构造适应度函数。在虚拟电梯群控系统环境下,对该基于遗传算法的层间交通流模式下的派梯算法进行验证、比较和分析,证明了该算法的优越性。; 关键词电梯群控多目标电梯调度遗传算法; Keywords elevator group control multi-object elevator modelling genetic algorithm; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合加强学习的群控分区算法被引量：1: 4; 作者李伟毕晓亮叶庆泰; 机构上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期173-177,共5页; 基金国家自然科学基金资助(69975013)项目; 文摘运用加强学习算法解决电梯群控问题往往受限于算法收敛速度慢,很难扩展至具有更高楼层、更多电梯的群控系统.分割状态空间为几个区域,建立具有分割功能的加强学习系统是必要的.所提出的系统结构及其底层工作原理具有普遍意义,可用于解决大状态空间上的最优控制问题,开发了基于群控分区算法的分割模块,运行结果表明了此系统的优势.; 关键词分区算法多智能体系统加强学习电梯群控系统; Keywords zoning algorithm multi-agent systems reinforcement learning elevator group control system; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-RL算法的多Agent电梯群控系统: 5; 作者张广明巩建鸣涂善东; 机构南京工业大学自动化与电气工程学院华东理工大学机械与动力工程学院; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期606-611,共6页; 基金江苏省自然科学基金(BK2006176); 文摘针对电梯群控系统这一类复杂的派梯优化决策问题,应用多Agent的理论与技术,建立了系统强化学习模型。提出了一种基于GA算法的多Agent强化学习方法,给出了具体算法的一般描述。建立电梯群控调度系统的虚拟仿真环境,并与其他算法进行了对比研究。仿真结果表明:该方法在提高强化学习的效率和收敛速度,改善种群结构等方面收到了很好的求解效果,为电梯群控系统的优化调度决策提供了一种较好的途径。; 关键词电梯群控(EGCS) GA算法强化学习(RL) 多AGENT系统派梯优化; Keywords elevator group control system （EGCS） genetic algorithm reinforcement learning （RL） multi-agent system dispatching optimal; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TU857 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	电梯动态分区算法及其遗传进化研究	郑延军张惠侨叶庆泰朱昌明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一类电梯群控系统多目标优化调度策略	张筠莉杨祯山钱伟懿	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法的层间交通模式算法研究	王晗杨卫国孙鹏张巍	《控制工程》 CSCD	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合加强学习的群控分区算法	李伟毕晓亮叶庆泰	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GA-RL算法的多Agent电梯群控系统	张广明巩建鸣涂善东	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料