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基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究
被引量：
1
1
作者
韩逢庆
李红梅
黄席樾
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第24期64-65,共2页
用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进。测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能...
用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进。测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能够取得全局最优解,远远超过采用HCM算法取得全局最优解的次数。
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关键词
遗传算法
C-均值聚类算法
gcm
算法
鲁棒性
优化算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究
被引量：
1
1
作者
韩逢庆
李红梅
黄席樾
机构
重庆大学自动化学院
重庆工学院计算机系
重庆工学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第24期64-65,共2页
基金
重庆市科委基金资助(编号:6970)
文摘
用遗传算法进行c-均值聚类可以在一定程度上避免c-均值算法收敛到局部最优解,为此设计GCM算法的编码、选择、配对交叉、变异等步骤;考虑到GCM算法实现时的效率和开销,对GCM算法进行了改进。测试数据实验表明采用GCM算法的结果95%以上能够取得全局最优解,远远超过采用HCM算法取得全局最优解的次数。
关键词
遗传算法
C-均值聚类算法
gcm
算法
鲁棒性
优化算法
Keywords
genetic algorithm
,
c-means cluster
,
gcm
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究
韩逢庆
李红梅
黄席樾
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
1
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