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GenAI辅助英语学习中大学生基本心理需求满足质性研究
1
作者 李继燕 赵志刚 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页
本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足... 本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足;过度依赖、人机协商能力不足、认知过程简化等则会阻碍不同需求的满足或产生双重影响,导致伪自主学习、虚假能力感等问题。三种需求满足之间并非简单并列关系,而是形成复杂的交互体系,在不同情形下呈现互促性、互抑性或互补性特征。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 基本心理需求 英语学习 自我决定理论 质性研究
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从MTPE到AIPE:GenAI时代翻译模式演变及其对翻译教育的启示 被引量：3
2
作者 王华树 刘世界 《山东外语教学》 北大核心 2025年第3期110-121,共12页
随着大语言模型技术的迅速发展和广泛应用,人工智能翻译正在重塑传统翻译模式。本文聚焦翻译模式从人工翻译到机器翻译译后编辑(MTPE),再到人工智能译后编辑(AIPE)的演变历程,并分析其对翻译教育的影响。翻译技术范式的转变推动了翻译... 随着大语言模型技术的迅速发展和广泛应用,人工智能翻译正在重塑传统翻译模式。本文聚焦翻译模式从人工翻译到机器翻译译后编辑(MTPE),再到人工智能译后编辑(AIPE)的演变历程,并分析其对翻译教育的影响。翻译技术范式的转变推动了翻译生产关系的重构。作为新兴的人智协同翻译模式,AIPE凭借交互性强、语境理解深、智能化程度高等特点,正逐步取代MTPE成为行业主流。然而,AIPE模式在实践中也面临技术局限、人才能力要求提高和伦理规范缺失等挑战。因此,翻译教育需要重新定义翻译能力,构建“语言+专业+技术”的复合型人才培养模式;创新翻译技术课程体系,构建智能翻译教学新模式;拓展能力范畴,提升技术素养;加强伦理意识,规避技术风险。本文为理解生成式人工智能驱动的翻译模式转型提供了新思路,并为翻译教育的变革指明了方向。 展开更多
关键词 生成式人工智能 翻译模式 MTPE AIPE 翻译教育
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融合FBS的GenAI辅助产品创新设计框架研究
3
作者 宗威 白廷俊 +1 位作者 田晓夏 姚君 《包装工程》 北大核心 2025年第14期46-57,共12页
目的旨在深度整合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)和功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型来构建产品创新设计框架,填补GenAI辅助设计在功能-结构约束方面的空缺,强化设计师跨学科研究能力,... 目的旨在深度整合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)和功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型来构建产品创新设计框架,填补GenAI辅助设计在功能-结构约束方面的空缺,强化设计师跨学科研究能力,提升创新设计的效率与合理性。方法采用理论驱动与案例分析相结合的方法,通过拓展FBS模型、剖析GenAI在设计任务中的效能,并引入相关基础研究结论,构建GenAI辅助设计框架并基于案例分析法证明该框架的可行性及有效性。结果案例分析表明,该框架能清晰地引导设计师使用GenAI完成创新设计,大幅缩短设计耗时并优化产品的功能及结构。结论该框架能够有效辅助产品创新设计,不仅能提升设计师的创新能力和设计效率;还显著优化了产品的功能结构合理性。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 人工智能(AI)辅助设计 产品创新设计 功能-行为-结构(FBS)模型 设计框架
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GenAI时代翻译学知识生产范式的多维检视
4
作者 周忠良 任东升 《山东外语教学》 北大核心 2025年第3期133-141,共9页
本文以柏拉图的知识三元观为理论基点,结合生成式人工智能(GenAI)技术特征,多维检视GenAI时代的翻译学知识生产范式,发现GenAI的内容生成机制导致知识三元之间的关系断裂:传统基于人类理性的真实性和信念被转换为统计学意义上的概率最优... 本文以柏拉图的知识三元观为理论基点,结合生成式人工智能(GenAI)技术特征,多维检视GenAI时代的翻译学知识生产范式,发现GenAI的内容生成机制导致知识三元之间的关系断裂:传统基于人类理性的真实性和信念被转换为统计学意义上的概率最优解;算法黑箱的不可解释性消除了人类证成的必要性;无监督学习机制突破了人类主体性预设,推动翻译学知识生产从人类实践转向人机协同。GenAI构建的翻译学知识生产格局催生出新的知识观,需要我们突破“人类中心主义”的翻译学认知框架,在承认人工智能知识生产主体性的同时,坚守人类作为翻译学意义赋予与价值构建的根本性地位。 展开更多
关键词 生成式人工智能 翻译学知识 知识论 知识生产范式
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GenAI赋能的生成式学习:内涵、机制与实践进路
5
作者 杨南昌 覃稔 +1 位作者 梁慧芳 颜庆 《电化教育研究》 北大核心 2025年第10期14-22,共9页
GenAI正加速融入学校的课堂教学,然因教师对GenAI赋能学习的内在机制了解不足,可能带来人机协同的浅层应用甚至“赋能”变“负能”的潜在风险。GenAI赋能学习的关键在于如何有效触发学生的生成认知加工,将外在机器的内容生成转变成学生... GenAI正加速融入学校的课堂教学,然因教师对GenAI赋能学习的内在机制了解不足,可能带来人机协同的浅层应用甚至“赋能”变“负能”的潜在风险。GenAI赋能学习的关键在于如何有效触发学生的生成认知加工,将外在机器的内容生成转变成学生内在的意义生成。为此,在系统梳理传统生成式学习相关理论的基础上,研究尝试从学习科学角度,重新审视数智时代学习作为一种生成活动的本质,揭示生成式学习作为GenAI赋能学习新样态的内涵、特征与机制。研究认为,GenAI赋能的生成式学习是以个体内部“选择—组合—整合—意义建构”(SOIS)为主线、以GenAI认知增强为辅线、以人机协同创造性产出为结果的复杂作用过程。研究建议,在探索GenAI赋能的课堂教学创新时,教师要牢牢把握主线优先、辅线增强、主辅平衡3条设计原则,并从目标转向、内容转型、方式融合、评价升级、规约平衡等多维度系统思考生成式学习的实践进路。 展开更多
关键词 生成式学习 生成式人工智能 人机协同 学习科学
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GenAI教育应用伦理风险多主体协同治理框架及实践策略
6
作者 刘邦奇 黄倩倩 张金霞 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第5期48-58,共11页
随着生成式人工智能(GenAI)技术的快速迭代及其在教育中的深入应用,其引发的伦理风险也受到了政、产、学、研、用各方的广泛关注,如何应对GenAI教育应用伦理风险成为重要的现实课题。GenAI教育应用的伦理治理问题具有高度的复杂性,亟须... 随着生成式人工智能(GenAI)技术的快速迭代及其在教育中的深入应用,其引发的伦理风险也受到了政、产、学、研、用各方的广泛关注,如何应对GenAI教育应用伦理风险成为重要的现实课题。GenAI教育应用的伦理治理问题具有高度的复杂性,亟须突破传统单一主体治理思路和模式,形成动态适配、责任共担、利益平衡的治理生态。基于协同治理与敏捷治理理论构建的GenAI教育应用伦理风险多主体协同治理框架,以保障GenAI在教育领域合乎道德、安全可控、创新创造地应用与可持续发展为治理目标,由监管者、研发者、使用者和研究者四类治理主体,针对生成内容可靠性、价值偏见和歧视、数据和隐私安全、技术过度依赖、学术诚信、教育主体人机关系认知误区等伦理问题,采用“规则为纲、技术为基、以人为本、应用为要”的治理实践策略,通过推进伦理风险治理规范化,推动技术创新与伦理风险治理和谐发展,提升师生应用意识与能力,创新教育应用监测、指导与研究机制,在敏捷治理“双循环”机制下驱动治理流程的动态调适,实现敏捷高效的GenAI教育应用伦理风险治理。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能教育应用 伦理风险 协同治理 敏捷治理
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GenAI赋能课堂教学变革:混合式教学4.0的概念内涵和设计框架
7
作者 冯晓英 陈天娇 王麒淋 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第6期80-91,共12页
生成式人工智能(GenAI)的深度介入正推动课堂教学迈向“AI融合”的混合式教学4.0新阶段。这一转变在物理特性上体现为线上线下学习的完全融合,在教学特性上则因GenAI作为新教学要素的深度参与,突破了传统“人与人”的会话边界,形成了更... 生成式人工智能(GenAI)的深度介入正推动课堂教学迈向“AI融合”的混合式教学4.0新阶段。这一转变在物理特性上体现为线上线下学习的完全融合,在教学特性上则因GenAI作为新教学要素的深度参与,突破了传统“人与人”的会话边界,形成了更为多元、反复选代的对话体结构。在此背景下,如何设计和激活多选代的人机协同教学会话以发展学生的高阶思维与元认知能力,成为混合式教学4.0的核心难点。GenAI赋能的混合式教学会话模型和人机协同的协作认知图示框架,分别从宏观和微观两个视角,为混合式教学4.0的新型课堂教学设计提供了理论框架与方法论指导。前者构建了多循环、多层次的教学对话体结构,阐释了GenAI赋能的教学环境中,学习者在个人目标的驱动下主动生成学习需求,并在与学习环境、教师、同伴以及GenAI的交互中不断建构知识、发展能力的过程;后者提供了拼图图示、冲突图示和对等图示三种可操作的结构化设计路径,为有效激活并支撑人机协同教学会话提供了具体的策略指引。在从人机协同和会话视角开展面向混合式教学40的课堂创新时,还应围绕会话的广度、选代的深度、结构的灵活性等关键要素,结合相应的设计原则指导教学设计、实施与反思。 展开更多
关键词 混合式教学 生成式人工智能 人机会话 认知图示 人机协同
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从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望 被引量：21
8
作者 缪青海 王兴霞 +10 位作者 杨静 赵勇 王雨桐 陈圆圆 田永林 俞怡 林懿伦 鄢然 马嘉琪 那晓翔 王飞跃 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期674-687,共14页
本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域... 本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望. 展开更多
关键词 生成式人工智能 大语言模型 基础模型 通用人工智能 基础智能 平行智能 SORA
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生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析——以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例 被引量：10
9
作者 江珊 常定姁 +3 位作者 张开阳 龚芙蓉 张宁 盛芳 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期93-102,共10页
生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述... 生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明,ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用,其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量,为学科情报服务的优化提供了实证依据。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式人工智能 学科情报服务 论文分析
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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响 被引量：8
10
作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页
生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多
关键词 DeepSeek 图书馆 AIGC 生成式人工智能 ChatGPT
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生成式人工智能赋能职业院校学生学习:现状与应对 被引量：10
11
作者 胡秀锦 覃利春 杨可扬 《职业技术教育》 北大核心 2025年第2期29-34,共6页
生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。... 生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看,生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来,政府层面需要明确规制,优化教育领域的人工智能应用设计;学校层面需要强化赋能,增强利用人工智能的思想意识和应对策略;教师层面需要转变观念,引领学生实现高质量的学习;学生个体层面需要面向未来,不断提升自身的生成式人工智能技术素养。 展开更多
关键词 职业院校 生成式人工智能 学生学习
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协同探究智创:生成式人工智能时代的学习新模式 被引量：14
12
作者 魏非 杨可欣 祝智庭 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的... 基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的,以学习与创新深度融合为取向的,显著体现协同、探究特征的协同探究智创模式,并阐释了该模式的定义、核心要素和实践模式。在此基础上,本研究针对模式应用中的提问和对话、任务设计以及学习评价等关键实施要素提出操作建议,尤其是在“人工智能质询”环节,强调以思想引领和讨论启发为要领的提问和对话流程。研究最后从增强人机协同能力、应用解释式人工智能和整合场景小模型等角度提出协同探究智创模式发展的未来图景。协同探究智创模式可促进学习者在开放、互动环境中探索问题、生成知识和创新实践,实现学习与创新深度融合,可更好地回应新质人才培养需求。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学习模式 协同探究 对话策略
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生成式人工智能赋能学习分析:价值内涵、实践框架及发展路向 被引量：11
13
作者 叶俊民 尹兴翰 +2 位作者 于爽 刘清堂 罗晟 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期86-92,共7页
生成式人工智能正在教育领域崭露头角,其在数据处理、分析和生成方面的出色表现,为解决学习分析面临的利益相关者素养不足、技术可信性不强等问题提供了重要机遇,对深化教育评价改革意义深远。然而,关于生成式人工智能赋能学习分析的价... 生成式人工智能正在教育领域崭露头角,其在数据处理、分析和生成方面的出色表现,为解决学习分析面临的利益相关者素养不足、技术可信性不强等问题提供了重要机遇,对深化教育评价改革意义深远。然而,关于生成式人工智能赋能学习分析的价值内涵、实践框架及发展路向尚不清晰。因此,研究首先从“术用”与“器用”的双重角度剖析生成式人工智能赋能学习分析的价值内涵。其次,从确立目标、数据采集、数据处理与分析、智慧应用四个主要方面构建并阐释了生成式人工智能赋能学习分析的实践框架,以为学习分析实践提供参考。最后,立足于生成式人工智能赋能学习分析的现状,研究认为未来应该关注智能素养培育,以转向人智协同的学习分析范式;注重多种技术兼容,以促进分析变革培养的创新发展;重视分析伦理规范,以推动可信学习分析生态的构建。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学习分析 价值内涵 实践框架 发展路向
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ChatGPT类生成式人工智能写作的运行机理、风险挑战和应对策略 被引量：4
14
作者 高萍 丁宁 《内蒙古社会科学》 北大核心 2025年第2期144-151,F0003,共9页
ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动... ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动被异化的风险。因此,应立足生成式人工智能的运行机理和价值本源,通过重塑人机共享主体性、重构国家安全智能治理生态和重建智能劳动体系来应对和化解潜在风险,促进ChatGPT类生成式人工智能写作实践的良性健康发展。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式人工智能 写作
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人工智能素养:内涵剖析与评估标准构建 被引量：26
15
作者 郭亚军 寇旭颍 +2 位作者 冯思倩 刘坤锋 徐瑞朝 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第2期42-50,共9页
人工智能广泛渗透到社会各个层面,对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐走向常态化应用的背景下,需要研究AI素养的新变化。文章追踪AI素养的发展历程,结合布鲁姆分类法,剖析其内涵特征,构建AI素养的评估标准,... 人工智能广泛渗透到社会各个层面,对素养和能力提出了更高的要求。在ChatGPT等生成式人工智能逐渐走向常态化应用的背景下,需要研究AI素养的新变化。文章追踪AI素养的发展历程,结合布鲁姆分类法,剖析其内涵特征,构建AI素养的评估标准,并分析AI素养与信息素养、数据素养评估标准之间的区别。研究发现:AI素养主要包括感知和理解AI、应用和分析AI以及评估和创造AI的能力。文章构建AI素养评估标准,在认知层面强调对AI的意识和理解;在技能层面重视AI知识和技能的掌握;在实践层面关注AI的评估和创造。 展开更多
关键词 人工智能素养 生成式人工智能 ChatGPT 信息素养 数据素养 评估标准
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数智赋能教育新质生产力:作用机理与实践进路 被引量：10
16
作者 杨文正 杨俊锋 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第2期62-72,共11页
新质生产力是智能时代生产力发展的新向度,教育系统是其探索和实践的重要场域。教育新质生产力是教育系统深度融合数据要素和智能技术而形成的一种高科技、高效能、高质量的新型生产力,代表教育领域对未来教育形态和教育方式的探索和追... 新质生产力是智能时代生产力发展的新向度,教育系统是其探索和实践的重要场域。教育新质生产力是教育系统深度融合数据要素和智能技术而形成的一种高科技、高效能、高质量的新型生产力,代表教育领域对未来教育形态和教育方式的探索和追求。数据要素和智能技术构成教育新质生产力的内核。其中,数据要素是教育新质生产力孕育的源泉,智能技术是教育新质生产力发展的重要支撑,数智融合引领教育新质生产力的发展方向,数智赋能助推教育新质生产力的涌现。随着生成式人工智能技术的快速迭代与深入应用,数智赋能将推动知识生产范式的变革,实现知识的增值;使学习方式更加灵活化,促进人类学习与机器学习的协同进化;创新教学模式,增强教师智慧与机器智能的协同互补;优化学习环境,构建“具身沉浸”的交互式学习空间;革新教学工具,实现人机双向赋智;促进学习资源进化,构建“动态适需”的适应性资源;加速新质人才培养,充分激发学生潜能。未来仍需在确保技术向善、服务教育的前提下,防范技术滥用可能带来的风险,充分发挥数智赋能教育创新的正向效应,促进教育新质生产力的全面释放。 展开更多
关键词 新质生产力 教育新质生产力 数智赋能 生成式人工智能 高质量发展
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嵌入生成式人工智能的数字教育资源精准服务模式构建——基于供需耦合的分析视角 被引量：11
17
作者 杨文正 李小雨 +1 位作者 陈选超 杨俊锋 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期64-71,共8页
数字教育资源精准服务是一种以用户为中心、需求为导向的服务模式。从供需耦合角度分析,当前基础教育数字资源服务还存在资源供需不适配,更新速度与需求变化不同步,服务差异化、个性化程度不足,需求识别与预测能力不佳,以及智能化服务... 数字教育资源精准服务是一种以用户为中心、需求为导向的服务模式。从供需耦合角度分析,当前基础教育数字资源服务还存在资源供需不适配,更新速度与需求变化不同步,服务差异化、个性化程度不足,需求识别与预测能力不佳,以及智能化服务水平有待提升等问题。生成式人工智能凭借其跨模态生成、自适应学习、深度理解与智能交互等强大功能,为数字教育资源服务创新提供了有力的技术支持。基于供需适配、使用与满足和用户体验理论,研究构建了嵌入生成式人工智能技术的数字教育资源精准服务模式,阐释了供需双侧联动的资源服务机制。在此基础上,提出增强资源服务与用户需求“耦合”的路径:基于数据驱动的用户需求识别与预测;通过精准推荐增强资源服务与用户需求的适配度;借助智能交互提升用户参与感和体验感;利用反馈信息实现数字资源的持续进化;以及引入智能评估改进资源服务的质量,以此促进数字教育资源服务向精准化、个性化和智能化方向发展,更好地满足基础教育数字化转型的实践诉求。 展开更多
关键词 教育数字化 生成式人工智能 数字教育资源 精准服务 供需耦合
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生成式人工智能何以赋能学生数字素养培育——基于信息科技课程的实证研究 被引量：14
18
作者 朱莎 李嘉源 +1 位作者 况秀林 白洁 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期75-83,共9页
数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约... 数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约学生数字素养培育的瓶颈。生成式人工智能在创设灵活开放、包容共享的人机协同环境,引导学生自组织学习方面具有巨大潜力,可为破解上述困境提供新的契机。鉴于此,该文构建了基于自组织学习理论的学生数字素养培育模型,提出面向学生数字素养培育的GAiSOLEs教学模式,并在信息科技课程中开展准实验研究,验证GAiSOLEs教学模式对学生数字素养培育的影响。结果表明,GAiSOLEs教学模式可以显著提升学生的数字素养整体水平,以及信息意识、计算思维和数字化学习与创新等维度水平,但对信息社会责任的提升效果不显著。基于此,提出应该重视技术伦理安全,构建可控教育大模型,关注学生数字知识技能发展,避免陷入认知陷阱,并开展生成式人工智能教学培训,提升教师数字素养。 展开更多
关键词 数字素养 人机协同 生成式人工智能 信息科技课程 教学模式
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生成式人工智能背景下的高校学术道德失范及其治理策略 被引量：5
19
作者 杜静 冯凯瑞 王东 《苏州大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第3期48-57,共10页
随着生成式人工智能技术迅猛发展,学术道德失范的内涵因应“人—机”协作的知识生产模式变革而亟须重新审视。生成式人工智能背景下的新型学术道德失范在责任主体、核心问题、表现形式、检测手段、伦理焦点方面都与传统学术道德失范有... 随着生成式人工智能技术迅猛发展,学术道德失范的内涵因应“人—机”协作的知识生产模式变革而亟须重新审视。生成式人工智能背景下的新型学术道德失范在责任主体、核心问题、表现形式、检测手段、伦理焦点方面都与传统学术道德失范有所区别。基于此,对学术道德失范的审查应关注研究中“学术贡献度”特征,构建适应现阶段技术特性的人机协同责任归属模型。然而,高校学术道德失范治理面临人工智能生成内容检测困难、教育行动者存在认知模糊与数智素养短板、学术伦理规范体系缺失、多元主体协同治理合力不足等挑战。应从以下四个方面提高高校治理效能:升级智能检测体系,加强高校学术规范技术保障;强化师生生成式人工智能使用规范管理,提高学术监督主体治理能力;完善伦理规则体系,筑牢学术诚信制度根基;推进多元协同治理,构建高校良好学术生态。 展开更多
关键词 学术道德失范 生成式人工智能 学术治理 高校治理 DeepSeek
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迈向通用人工智能时代的教师工作:挑战与出路 被引量：6
20
作者 周洪宇 余江涛 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期5-12,共8页
生成式人工智能正在催动人类社会加速迈向通用人工智能时代,重构教师工作整体图景,引发教师发展的深刻变革。生成式人工智能赋能教师工作迎来前所未有的机遇,将推动教学范式革新,提升教育教学活动有效性,提升教师工作效率,为教师减负,... 生成式人工智能正在催动人类社会加速迈向通用人工智能时代,重构教师工作整体图景,引发教师发展的深刻变革。生成式人工智能赋能教师工作迎来前所未有的机遇,将推动教学范式革新,提升教育教学活动有效性,提升教师工作效率,为教师减负,形成人工智能驱动的教师成长生态。但其在教育领域的快速内嵌将对教师育人初心、教师角色、教师主体性和师生情感空间产生剧烈冲击。生成式人工智能赋能教师工作是时代和技术发展的必然,但教育的价值和文明意蕴则要求实现技术与人文的和鸣以应对这一必然。因此,要坚守教育真谛,以教育家精神引领教师生命自觉;加强素养培育,以AI素养提高教师工作胜任力;坚持“以学定教、智能为辅”,强化教师主体性;构建智能学习共同体,重塑师生交往样态。 展开更多
关键词 生成式人工智能 教师工作 教师发展 通用人工智能 DeepSeek
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