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题名基于二次相关的语音信号时延估计改进算法
被引量：16
- 1
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作者
刘敏
曾毓敏
张铭
李晨
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机构
南京师范大学物理科学与技术院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2016年第3期255-264,共10页
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基金
江苏省科技项目(BE2014139)
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(12KJB510009)
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文摘
目前语音信号的时延估计研究,大部分采用的是广义互相关算法。然而,广义互相关时延估计算法易受噪声和混响环境影响。为此,本文提出了一种基于二次相关的语音信号时延估计改进算法,该算法对语音信号进行二次互相关运算,并结合Hilbert变换,对二次互相关峰值进行进一步的锐化处理,使得反映时延的峰值点检测更为准确。实验结果表明,改进的时延估计方法在非平稳的语音信号中能够有效地抑制噪声干扰,且在不同混响条件下时延估计具有更好的性能。
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关键词
时延估计
广义相关
二次互相关
希尔伯特变换
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Keywords
Time delay estimation, generalized cross correlation, The second correlation, Hilbert transform
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于二次相关的时延估计方法研究
被引量：16
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作者
杜娟
程擂
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机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2010年第6期221-223,共3页
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文摘
以空间任意多元传感器阵列为模型,以被动定位算法为基础,针对传统时延估计方法中的互相关算法存在着估计精度不高的问题,提出了一种基于二次相关的时延估计方法。该方法首先对信号作自相关提高信噪比,再将自相关函数和互相关函数作相关处理得到时延值。理论和实验结果都表明:相对于传统的互相关时延估计方法,二次相关法可以明显的抑制噪声对信号时延估计的影响,提高时延估计的精度。
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关键词
广义互相关
二次相关
时延估计
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Keywords
generalized cross-correlation
the second correlation
time-delay estimation
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分类号
TB535
[理学—声学]
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题名基于VMD的广义二次互相关时延估计方法
被引量：6
- 3
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作者
李宏
田雷
路敬祎
刘庆强
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
东北石油大学人工智能能源研究院
东北石油大学黑龙江省网络化重点实验室
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2021年第3期260-266,共7页
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基金
国家重大科技专项基金资助项目(2017ZX05019-005)
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F004)。
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文摘
针对广义互相关(GCC:Generalized Cross-Correlation)时延估计方法在低信噪比的情况下会产生较大误差的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)结合广义二次互相关(GSCC:Generalized Second Cross-Correlation)进行时延估计的方法。该方法首先对两路信号分别进行变分模态分解,分离有效模态和噪声模态,使用豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)优选模态并重构信号,然后运用广义二次互相关对处理后的信号进行时延估计。理论分析和仿真实验结果表明,与广义二次互相关方法、小波去噪结合广义二次互相关(WT-GSCC:Wavelet-GSCC)方法比较,该方法能有效提升估计精度,具有良好的抗噪性能。
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关键词
变分模态分解
广义二次互相关
豪斯多夫距离
时延估计
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Keywords
variational modal decomposition
generalized second cross-correlation
hausdorff distance
time delay estimation
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于广义二次相关的稀疏傅里叶变换时延估计算法
被引量：4
- 4
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作者
张宇
严天峰
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
甘肃省无线电监测及定位行业技术中心
甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第3期54-58,共5页
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基金
中国铁路总公司科技研究开发计划(2013G010-D)
甘肃省自然科学基金(1508RJZA071)
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文摘
针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,在对信号进行快速处理的同时抑制了噪声的干扰,使得时延估计算法的性能得到提高。仿真实验以及对实测数据的验证均表明改进算法具有较好的抗噪性以及时延估值精度。
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关键词
稀疏傅里叶变换
广义二次相关
最小二乘拟合
时延估计
估值精度
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Keywords
Sparse Fourier Transform(SFT)
generalized second cross correlation(gscc)
least squares fitting
time delay estimation
estimation accuracy
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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