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复杂地形环境下基于GAMP-STAP的低空风切变风速估计方法 被引量:3
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作者 李海 谢瑞杰 +1 位作者 谢伶莉 孟凡旺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期576-584,共9页
针对机载气象雷达在复杂的地形环境下探测低空风切变时,地杂波呈现非均匀特征和难以获取足够的独立同分布(IID)样本,导致空时自适应处理(STAP)杂波抑制性能变差,使得风切变风速估计不准的问题。该文基于杂波信号稀疏特性,提出一种广义... 针对机载气象雷达在复杂的地形环境下探测低空风切变时,地杂波呈现非均匀特征和难以获取足够的独立同分布(IID)样本,导致空时自适应处理(STAP)杂波抑制性能变差,使得风切变风速估计不准的问题。该文基于杂波信号稀疏特性,提出一种广义近似消息传递(GAMP)STAP方法,GAMP-STAP仅利用少量的样本在复杂地形环境下实现了风速较准确的估计。该方法首先利用杂波脊的先验信息构造稀疏字典,然后在贝叶斯框架下利用GAMP算法估计杂波幅度,恢复杂波功率谱,进而计算杂波协方差矩阵,最后构造STAP滤波器实现杂波抑制以及风切变风速估计。后续实验仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机载气象雷达 风速估计 非均匀地杂波 广义近似消息传递
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OTFS调制系统的低复杂度GAMP算法实现 被引量:7
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作者 方斌 田海 +4 位作者 贾皓翔 赵旦峰 孙宇彤 何欣 周子建 《电讯技术》 北大核心 2023年第6期876-881,共6页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequealy Space,OTFS)调制技术信号检测算法复杂度高的问题,结合OTFS信道矩阵特性构建匹配滤波器,在广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)算法的基础上,提出了基于期望最大... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequealy Space,OTFS)调制技术信号检测算法复杂度高的问题,结合OTFS信道矩阵特性构建匹配滤波器,在广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)算法的基础上,提出了基于期望最大化(Empectation Maxinization,EM)的阻尼广义消息传递算法。相较于传统的消息传递(Message Passing,MP)、近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)和GAMP等检测方式,所提算法有更低复杂度。在500 km/h的高动态场景中对该算法进行仿真,其误码率性能优于最小均方差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)和传统的GAMP检测算法,并且具有更好的收敛性。 展开更多
关键词 OTFS调制系统 信号检测 广义近似消息传递(gamp) 匹配滤波 低复杂度
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基于GAMP-MAP估计器的非对齐空中计算
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作者 刘敏 孙超超 +1 位作者 张挺 彭源 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1812-1816,1824,共6页
现有的空中计算依赖融合中心的最大似然(maximum likelihood,ML)估计恢复来自不同设备传输信号的算术和,但在实践中,实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难,ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播,而且计算... 现有的空中计算依赖融合中心的最大似然(maximum likelihood,ML)估计恢复来自不同设备传输信号的算术和,但在实践中,实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难,ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播,而且计算复杂度高。针对非对齐空中计算问题,设计了一个基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)计算框架的最大后验估计器,即GAMP-MAP。该估计器使用传输符号数据的均值和方差作为先验以提高估计准确性,利用GAMP算法标量估计特性降低计算复杂度。在不同信道相位偏移和时间偏移下进行仿真实验,实验结果表明GAMP-MAP估计器的准确性明显优于ML估计器,其运行时间相对ML估计器和LMMSE估计器有显著下降。 展开更多
关键词 非对齐空中计算 广义近似消息传递 最大后验估计 多址接入信道
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融合模型求解与深度学习的可见光通信非线性均衡器 被引量:4
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作者 田大明 苗圃 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期466-473,共8页
沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学... 沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学习近似消息传递(Learned Threshold Approximate Message Passing,LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列高度相关的缺陷;在改进近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法迭代的基础上,将算法每一次迭代的计算过程映射为一层特殊的神经网络,经逐层展开后构建出完整的LTAMP均衡器。所提方法融合了模型求解和深度学习的优势,可从样本中学习最佳的AMP参数,以克服其对噪声敏感且输出不稳定的缺陷,进而提升内核求解稳定性与计算精度。仿真结果表明,与稳固阈值AMP算法相比,所提方法在误码率为1×10^(-3)时能取得2 dB的信噪比增益,且对样本噪声具有较强的自适应性,展现出优异的非线性失真补偿能力。 展开更多
关键词 沃尔特拉非线性后均衡器 可见光通信 近似消息传递算法 深度学习
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单载波宽带MIMO系统广义近似消息传递Turbo频域均衡 被引量:2
5
作者 王行业 王忠勇 +2 位作者 李塑 张传宗 王玮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期182-187,共6页
针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法... 针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。 展开更多
关键词 无线通信 单载波循环前缀 多输入多输出 广义近似消息传递算法 Turbo频域均衡
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基于广义近似消息传递的快速DOA估计方法 被引量:1
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作者 张俊 张新禹 +2 位作者 姜卫东 刘永祥 黎湘 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期2995-3002,共8页
针对稀疏恢复类波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法中计算复杂度高的问题,提出了一种基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)方法的稀疏贝叶斯学习算法。该算法在现有双基地无源雷达系统模型基础... 针对稀疏恢复类波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法中计算复杂度高的问题,提出了一种基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)方法的稀疏贝叶斯学习算法。该算法在现有双基地无源雷达系统模型基础上,构建了多快拍下的GAMP信号统计模型,将高维联合后验概率密度的计算简化为标量运算,提高了算法的计算效率。对于离网目标,利用梯度下降方法推导了角度空间网格更新策略,进一步提高了角度估计的精度。仿真结果表明,该算法在有限快拍、低信噪比情况下,估计精度较高,计算复杂度较低,适用于实时性要求高的应用场景。 展开更多
关键词 波达方向估计 双基地无源雷达 稀疏贝叶斯学习 广义近似消息传递
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压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究 被引量:1
7
作者 邵凯 闫力力 王光宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1117-1126,共10页
针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值... 针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值。TwDU对已有深度展开算法前两步估计值增加了两个训练权重。训练权重优化利用了信号估计值之间的相关特性,可以随着数据的特性自我学习和调整,所提TwDU策略应用于可学习迭代软阈值算法(learned iterative soft thresholding algorithm,LISTA)、可训练迭代软阈值算法(trainable iterative soft thresholding algorithm,TISTA)、可学习近似消息传递算法(learned approximate message passing,LAMP)等已有深度展开算法。通过在一维和二维稀疏信号的仿真验证,TwDU策略在重构精度和收敛速度上都更具有明显优势。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏信号 信号重构 深度学习 深度展开 模型驱动 迭代软阈值 近似消息传递算法 图像处理
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一种低复杂度SCMA多用户检测算法 被引量:1
8
作者 朱翠涛 吴蓓 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期80-86,共7页
为了进一步降低稀疏码多址接入系统中多用户检测算法的复杂度,提出了一种基于部分资源块高斯近似的多用户检测算法.首先对资源块优势等级进行比较;然后选择译码优势等级高的n个资源块使用加权消息传递算法,剩下的资源块使用高斯近似消... 为了进一步降低稀疏码多址接入系统中多用户检测算法的复杂度,提出了一种基于部分资源块高斯近似的多用户检测算法.首先对资源块优势等级进行比较;然后选择译码优势等级高的n个资源块使用加权消息传递算法,剩下的资源块使用高斯近似消息传递算法.同时联合资源块和用户优势等级,在每次迭代后对译码优势等级较高的用户直接译码并剔除,使得后续每轮迭代的复杂度依次降低.仿真结果表明,通过合理选择资源块个数,可以在保证检测性能的同时,有效地降低检测复杂度.因此,提出的算法较好地实现了译码性能和复杂度之间的平衡. 展开更多
关键词 稀疏码多址接入 消息传递算法 资源块 高斯近似
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RIS辅助卫星物联网中基于压缩感知的SCMA信号重构 被引量:3
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作者 庞明亮 王朝炜 +3 位作者 王文远 崔高峰 江帆 王卫东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期390-399,共10页
卫星物联网是未来6G网络重要组成部分,在地面部署可重构智能反射面(Reconfigurable Intelligence Surface,RIS)则能进一步增强天地之间信号的传输能力;然而海量设备的接入和检测,以及RIS的引入带来的较高复杂度,给系统设计与实现带来挑... 卫星物联网是未来6G网络重要组成部分,在地面部署可重构智能反射面(Reconfigurable Intelligence Surface,RIS)则能进一步增强天地之间信号的传输能力;然而海量设备的接入和检测,以及RIS的引入带来的较高复杂度,给系统设计与实现带来挑战。针对卫星物联网设备和业务稀疏特性,本文提出了一种基于压缩感知的信号重构算法,旨在提高系统的接入用户数和检测成功率,同时降低检测的复杂度。首先,介绍了RIS辅助的卫星物联网系统架构,构建了天地信道模型和星上接收信号模型。然后考虑到卫星物联网地面终端的稀疏性和业务的稀疏性,结合稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)和压缩感知的信号处理方法,通过合理设计SCMA中的稀疏码字,将多用户检测转化为压缩感知理论中的信号重构。最后提出了一种演进的近似消息传播算法(Evolved Approximate Message-Passing,EAMP)来实现压缩感知中的信号重构。仿真结果表明,RIS辅助的SCMA系统与功率域的非正交多址接入技术相比可以提高系统的吞吐量性能,同时EAMP算法相比传统的SIC算法具有更高的正确检测概率和更低的算法复杂度。 展开更多
关键词 卫星物联网 稀疏码分多址 可重构智能反射面 压缩感知 近似消息传递算法
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基于近似信息传递算法的大规模MIMO信号检测 被引量:3
10
作者 秦闯 郑紫微 +1 位作者 娄达平 富显祖 《电信科学》 北大核心 2016年第9期16-21,共6页
大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率,提高能量效率,被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加,信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO信号检测的研究现状,提出了近似信息传递(... 大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率,提高能量效率,被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加,信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO信号检测的研究现状,提出了近似信息传递(AMP)算法,并比较了AMP算法、Richarson算法以及Neumann级数迭代近似算法的复杂度。仿真结果表明,该算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。 展开更多
关键词 大规模MIMO 信号检测 近似信息传递算法 MMSE 误码率
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基于K学习的Sub-6GHz辅助毫米波信道信息获取 被引量:4
11
作者 修越 张忠培 +1 位作者 赵柏睿 修超 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期453-457,466,共6页
毫米波通信是下一代蜂窝通信之类的大数据通信的可行方案。然而,因为毫米波频率具有极大的路径损耗,所以为了减轻毫米波路径损耗,混合模拟/数字波束成形可以作为一种技术来降低路径损耗。对于获得高波束源增益至关重要的是在发射机处获... 毫米波通信是下一代蜂窝通信之类的大数据通信的可行方案。然而,因为毫米波频率具有极大的路径损耗,所以为了减轻毫米波路径损耗,混合模拟/数字波束成形可以作为一种技术来降低路径损耗。对于获得高波束源增益至关重要的是在发射机处获得准确的毫米波信道信息。该文着重讨论具有大规模MIMO阵列的毫米波通信系统中的信道状态信息获取问题。由于信道信息获取是一种开销很大的方法,因此该文考虑了一种开销低的精确信道估计方案。通过在子-6GHz处提取的支持信息来辅助毫米波信道信息的获取,将毫米波信道信息获取公式化为压缩感测问题,并使用广义近似消息传递(GAMP)算法获得信道信息。使用子-6GHz信道的支持分布信息扩展了GAMP算法。此外,基于K最近邻的思想,根据子-6GHz的支持分布信息重新设计GAMP算法。仿真结果表明,与现有的信道估计算法相比,该算法不仅可以提高估计精度还能降低导频开销。 展开更多
关键词 广义近似信息流算法 K学习 大规模多输入多输出 毫米波 子-6GHz
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基于压缩感知的期望最大化贝努利非对称高斯近似信息传递算法 被引量:1
12
作者 张峥 谢正光 +1 位作者 杨三加 姜欣玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1710-1715,1738,共7页
期望最大化贝努利高斯(BG)近似信息传递(EM-BG-AMP)算法中的BG模型因为具有对称性,在逼近实际信号先验分布时会受到限制;而期望最大化高斯混合近似信息传递(EM-GM-AMP)算法中的GM模型是BG模型的高阶形式,复杂度较高。为了解决以... 期望最大化贝努利高斯(BG)近似信息传递(EM-BG-AMP)算法中的BG模型因为具有对称性,在逼近实际信号先验分布时会受到限制;而期望最大化高斯混合近似信息传递(EM-GM-AMP)算法中的GM模型是BG模型的高阶形式,复杂度较高。为了解决以上问题,提出贝努利不对称高斯模型(BAG),进而推导得到期望最大化贝努利不对称高斯近似信息传递(EM-BAG-AMP)算法。该算法的主要思路是假设输入信号服从BAG模型,然后使用广义近似信息传递(GAMP)重构信号并在算法迭代中同时更新模型参数。实验证明,在处理不同图像数据时,EM-BAG-AMP和EM-BG-AMP相比,时间增加了1.2%,峰值信噪比(PSNR)值提升了0.1~0.5 d B,尤其在处理纹理较少以及色差变化明显的图像时峰值信噪比(PSNR)值提升了0.4~0.5 d B。EM-BAG-AMP是对EM-BG-AMP算法的扩展和延伸,更适合实际信号的处理。 展开更多
关键词 压缩感知 广义近似信息传递算法 期望最大化 信号模型 贝努利不对称高斯
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矩形窗正交时频空检测算法 被引量:2
13
作者 史梁 袁正道 +3 位作者 蔡豪 赵恒 刘飞 周震 《电讯技术》 北大核心 2023年第7期1073-1079,共7页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统采用矩形窗函数时,信道矩阵结构复杂导致的鲁棒性差的问题,提出了一种基于时域处理和酉近似消息传递的检测算法。该算法首先添加循环前缀,将时域信道转换为分块对角矩阵;... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统采用矩形窗函数时,信道矩阵结构复杂导致的鲁棒性差的问题,提出了一种基于时域处理和酉近似消息传递的检测算法。该算法首先添加循环前缀,将时域信道转换为分块对角矩阵;然后应用酉变换和近似消息传递建立迭代检测算法。仿真结果表明,所提检测算法能够在不增加复杂度的条件下有效提升检测精度和鲁棒性,特别是存在信道编码的条件下表现出2 dB的性能增益,使得该算法更适用于杂散多径、高速移动等环境,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 正交时频空调制 近似消息传递 迭代检测算法 循环前缀 分块对角矩阵
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面向5G非正交多址接入系统的检测算法研究 被引量:6
14
作者 唐万伟 康绍莉 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期813-819,共7页
作为第5代(5G)移动通信系统更新换代的标志性技术——非正交多址接入(NOMA)技术相对于传统的正交技术能够大幅提高频谱效率和提升系统容量。接收机检测技术是非正交多址接入系统性能提高的关键技术,本文基于传统的消息传递算法(MPA)进... 作为第5代(5G)移动通信系统更新换代的标志性技术——非正交多址接入(NOMA)技术相对于传统的正交技术能够大幅提高频谱效率和提升系统容量。接收机检测技术是非正交多址接入系统性能提高的关键技术,本文基于传统的消息传递算法(MPA)进行改进,在MPA算法的基础上加入Turbo译码后的先验信息进行连续迭代运算以进一步提高检测性能,称为MPA-Turbo译码联合迭代算法(MPA-TDJIA)。根据先验信息的加入方式提出4种实现方案,并在链路仿真中对其性能进行评估。仿真结果表明MPA-TDJIA相对于MPA最高可获得1. 67 d B的性能增益。 展开更多
关键词 移动通信 非正交多址接入(NOMA) 消息传递算法(MPA) 迭代检测 第5代(5G)
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基于广义近似消息传递的扰码多址卫星接收技术
15
作者 余乐 朱立东 +3 位作者 金亮 李佳立 刘轶伦 郭晟 《电信科学》 2022年第4期77-89,共13页
为了解决卫星互联网中各类终端设备对传输速率和频谱资源的需求剧增问题,针对非正交多址卫星互联网,设计了一种基于广义近似消息传递的优化卫星接收机。考虑非正交多址中的多用户检测,基于图模型建立因子图,利用因子图建立系统的消息传... 为了解决卫星互联网中各类终端设备对传输速率和频谱资源的需求剧增问题,针对非正交多址卫星互联网,设计了一种基于广义近似消息传递的优化卫星接收机。考虑非正交多址中的多用户检测,基于图模型建立因子图,利用因子图建立系统的消息传递模型并提出消息传递算法。基于广义近似消息传递算法,进一步降低传统基于消息传递的多用户检测器的复杂度。在卫星环境下,研究广义近似消息传递信号接收性能。仿真结果表明,所提算法能有效地解决星地之间的多用户信号共存问题,同时降低算法的运算复杂度。 展开更多
关键词 卫星互联网 非正交多址接入 扰码多址 广义近似消息传递 多用户检测
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基于临近信息传递算法的大规模MIMO信号检测
16
作者 陈建新 方勇 孙彦赞 《电子测量技术》 2018年第3期17-21,共5页
为了应对大规模MIMO系统由于天线数量庞大带来信号检测计算复杂度高的问题,提出了改进的临近信息传递算法。首先通过在因子图上建立大规模MIMO概率系统模型实现符号检测;然后通过对干扰信号与噪声进行高斯临近能够降低信息计算的数量... 为了应对大规模MIMO系统由于天线数量庞大带来信号检测计算复杂度高的问题,提出了改进的临近信息传递算法。首先通过在因子图上建立大规模MIMO概率系统模型实现符号检测;然后通过对干扰信号与噪声进行高斯临近能够降低信息计算的数量与复杂度;最后为了使临近信息传递算法应用在高阶调制系统,采用高斯树临近方法临近信息。通过仿真发现当系统调制方式为BPSK时,两种方法随着天线数量的增加其误码率均逼近最大似然检测器,当系统调制方式为高阶调制(如16QAM)时,高斯树临近方法优于高斯临近。 展开更多
关键词 大规模MIMO 信号检测 因子图 临近信息传递 高斯临近
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衍射层析模型下穿墙雷达三维学习成像方法
17
作者 卞粱 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第6期669-676,688,共9页
针对现有穿墙雷达三维稀疏成像中,存在网格时延构建字典矩阵所需内存过大以及凸优化稀疏成像算法阈值参数不确定影响重建图像质量的问题,提出了一种基于衍射层析稀疏模型的学习近似消息传递三维成像方法。该方法在衍射层析成像算法上通... 针对现有穿墙雷达三维稀疏成像中,存在网格时延构建字典矩阵所需内存过大以及凸优化稀疏成像算法阈值参数不确定影响重建图像质量的问题,提出了一种基于衍射层析稀疏模型的学习近似消息传递三维成像方法。该方法在衍射层析成像算法上通过构造快速傅里叶变换算子来建立三维成像稀疏模型,然后修正近似消息传递算法求解稀疏解,并将其迭代过程映射成多层神经网络,最后通过数据驱动自适应学习多层神经网络中的可调参数,从而实现三维学习成像。仿真和实验数据处理结果表明,该方法不仅减小了系统所需内存,还避免了参数的人工调整对成像质量的影响。 展开更多
关键词 穿墙雷达 三维衍射层析成像 快速傅里叶变换算子 学习近似消息传递算法
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结构化导频序列设计及低复杂度检测算法
18
作者 周佳鑫 沈炳声 +2 位作者 周正春 范平志 骆喆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期45-49,121,共6页
大规模随机接入是5G的三大应用场景之一。在该场景下,需要构造支持海量用户的导频序列,同时设计低复杂度检测算法。基于确定性的低相关序列集作为导频序列,利用导频序列的循环结构和离散傅里叶变换实现低复杂度检测。研究结果表明,与传... 大规模随机接入是5G的三大应用场景之一。在该场景下,需要构造支持海量用户的导频序列,同时设计低复杂度检测算法。基于确定性的低相关序列集作为导频序列,利用导频序列的循环结构和离散傅里叶变换实现低复杂度检测。研究结果表明,与传统的随机导频序列相比,这种导频序列具有实现简单、存储空间小等优势。此外,通过使用分块快速傅里叶变换,可大大地减小矩阵的乘法运算,加速了活跃用户的检测。仿真结果表明,文中构造的确定性导频序列集比同等大小的高斯随机序列集性能更优。 展开更多
关键词 随机接入 导频序列集 近似消息传递算法 快速傅里叶变换 活跃用户检测与信道估计
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