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基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测 被引量：2
1
作者 管雪梅 张威 杨渠三 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2865-2873,共9页
由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖... 由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖。首先,基于基因表达编程(gene expression programming, GEP)的概念,提出了一种多表达式编程(multi-expression programming, MEP)算法来预测染料配比,考虑到多种染料之间的复杂相互作用,采用多基因表达,MEP算法能够处理这些复杂的多种染料之间的相互作用,从而得到更直观的函数表达式。为了提高MEP的函数挖掘准确性,自适应调整突变和重组算子的概率,并使用并行编程来增强函数挖掘效率。与基因表达编程的结果相比,MEP深入挖掘了函数关系,并在颜色预测中获得了0.113的相对偏差结果。 展开更多
关键词 木材染色 基因表达编程 多表达式编程 计算机颜色匹配 遗传算法 光谱反射率
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M-GEP:基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法 被引量：32
2
作者 彭京 唐常杰 +1 位作者 李川 胡建军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1459-1466,共8页
该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法MGEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出... 该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法MGEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出了基于多染色体的基因表达式编程算法(MGEP);(2)建立了不同染色体的层次调用模型及存储结构;(3)提出并实现了基于染色体的重组算子和基因随机重组算子.对多基因GEP和单基因GEP的对比实验结果表明,平均进化辈数仅为后者的29%～81%. 展开更多
关键词 多层染色体 M-GEP 遗传进化 基因表达式编程
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基于GEP的爆破峰值速度预测模型 被引量：20
3
作者 史秀志 陈新 +2 位作者 史采星 刘博 张迅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期95-99,共5页
针对施工中爆破振动危害严重、振动峰值速度难以预测问题,选用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法以My Eclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破峰值速度预测模型。取实测数据进行预测,并与萨道夫斯基经验公式与模糊神... 针对施工中爆破振动危害严重、振动峰值速度难以预测问题,选用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法以My Eclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破峰值速度预测模型。取实测数据进行预测,并与萨道夫斯基经验公式与模糊神经网络模型预测结果对比。结果表明,三者平均相对误差分别为8.8%、11.3%及27.9%。由此证明GEP模型预测爆破峰值速度可行,亦为爆破振动预测提供新思路。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破峰值速度 GEP 预测
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LDecode：具有线性复杂度的GEP适应度评价算法 被引量：9
4
作者 陈瑜 唐常杰 +2 位作者 李川 乔少杰 朱明放 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期107-112,共6页
基因表达式编程（Cene Expression Programming，GEP）在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低，为解决这一问题，提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法。分析了传统CEP算法中借助ET（Expression Tree）树进行染色体适... 基因表达式编程（Cene Expression Programming，GEP）在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低，为解决这一问题，提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法。分析了传统CEP算法中借助ET（Expression Tree）树进行染色体适应度评价的局限性；提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法LDeeode算法；针对染色体长度、种群大小、测试数据集大小、进化代数等不同参数，对提出的染色体适应度评价算法进行了评价和分析。试验表明，提出的评价算法运行速度较传统基于ET树的GEP提高了4．5～5．1倍，时间、空间复杂度均为O（n）。 展开更多
关键词 基因表达式编程 表达式树 适应度评价
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一种新型的GEP算法及应用研究 被引量：9
5
作者 陈安升 蔡之华 +1 位作者 谷琼 张烈超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期98-100,103,共4页
提出一种适合于GEP表达式树构造的新方法,以及相应的新解码方法(GPED)。通过实验对比,GPED可大大缩短演化时间。提出一种新的算法GPEP,将GPEP应用于碎石桩复合地基承载力预测,结果表明GPEP算法在预测精度和演化效率上均超过遗传神经网络... 提出一种适合于GEP表达式树构造的新方法,以及相应的新解码方法(GPED)。通过实验对比,GPED可大大缩短演化时间。提出一种新的算法GPEP,将GPEP应用于碎石桩复合地基承载力预测,结果表明GPEP算法在预测精度和演化效率上均超过遗传神经网络、GP等算法。 展开更多
关键词 基因表达式编程 遗传程序设计 解码 预测
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基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究 被引量：7
6
作者 刘海涛 元昌安 +2 位作者 刘海龙 薛琳 李桂来 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期199-200,238,共3页
针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法。为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法。该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法... 针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法。为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法。该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法的模糊聚类和局部快速收敛的特性获得遥感数字图像的最优聚类。 展开更多
关键词 基因表达式编程 遥感 数字图像 模糊聚类
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基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测 被引量：8
7
作者 陈秋松 张钦礼 +2 位作者 陈新 肖崇春 姜群 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2441-2447,共7页
针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破... 针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测,通过灰色关联度分析,认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性,进而为了实现爆破峰值速度进行预测,根据GEP计算思路,采用My Eclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明:GRA-GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%,平均相对误差为7.8%,远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破峰值速度 灰度关联度分析(GRA-GEP) 基因表达式编程算法 预测
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优化的GEP算法在爆破振动预测中的应用 被引量：4
8
作者 王斌 张迅 +2 位作者 盛津芳 陈新 史秀志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期212-217,共6页
结合主成分分析和基因表达式编程,提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法,并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振动的参数进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入... 结合主成分分析和基因表达式编程,提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法,并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振动的参数进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,而后通过基因表达式程序设计建立爆破振动预测模型。结果表明,基于PCA的优化基因表达式编程算法比BP神经网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 主成分分析 基因表达式编程 预测 爆破振动
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基于转基因GEP的公式发现 被引量：3
9
作者 唐常杰 陈瑜 +1 位作者 张欢 段磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2358-2360,2364,共4页
在传统基因表达式编程(GEP)挖掘知识的过程中,用户只能被动等待程序连续进化若干代之后给出的结果,因此难以有效干预进化过程、质量和速度。为解决这一问题,把生物工程转基因思想引入到基于GEP的函数挖掘中,获得了一系列成果。综述了基... 在传统基因表达式编程(GEP)挖掘知识的过程中,用户只能被动等待程序连续进化若干代之后给出的结果,因此难以有效干预进化过程、质量和速度。为解决这一问题,把生物工程转基因思想引入到基于GEP的函数挖掘中,获得了一系列成果。综述了基于转基因技术的GEP研究进展,包括基因注入,转基因过程和进化干预等,通过自然选择与人工选择的融合,在一定程度上引导进化向着人们预期的方向进行。 展开更多
关键词 数据挖掘 基因表达式编程 转基因技术 基因注入
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一种基于GEP的演化硬件复杂电路优化算法 被引量：4
10
作者 李康顺 梁九生 +1 位作者 张文生 李元香 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期83-86,共4页
演化硬件是近年来新兴的研究热点,它是演化算法和可编程逻辑器件相结合而形成的硬件设计新方法。在演化硬件中门电路的优化设计是一个重要的研究领域。提出一种新的基于基因表达式程序设计(GEP)的算法来进行复杂优化电路的设计,通过仿... 演化硬件是近年来新兴的研究热点,它是演化算法和可编程逻辑器件相结合而形成的硬件设计新方法。在演化硬件中门电路的优化设计是一个重要的研究领域。提出一种新的基于基因表达式程序设计(GEP)的算法来进行复杂优化电路的设计,通过仿真实验表明,该算法不仅收敛速度快,而且还能利用该算法优化大规模的门电路,克服了传统优化方法的求解速度慢甚至不收敛等缺点。该算法较传统的电路优化方法更简单、更高效。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 演化硬件 优化电路
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一种改进的GEP方法及其在演化建模预测中的应用 被引量：10
11
作者 陆昕为 蔡之华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2783-2786,共4页
为了提高预测的准确性,结合基于突变算子的基因表达式和一种基于群体搜索技术的演化算法,提出了改进的GEP方法,并用其对数据进行演化建模。实例测试的结果表明,使用改进的GEP方法得到的模型要优于GP和单纯的GEP方法得到的模型,本方法具... 为了提高预测的准确性,结合基于突变算子的基因表达式和一种基于群体搜索技术的演化算法,提出了改进的GEP方法,并用其对数据进行演化建模。实例测试的结果表明,使用改进的GEP方法得到的模型要优于GP和单纯的GEP方法得到的模型,本方法具有良好的拟合度和预测精度。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传算法 突变算子 演化建模
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基于GEP的路径覆盖测试用例生成方法 被引量：3
12
作者 陈建明 陈宇 +1 位作者 李志蜀 丁革建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期86-88,共3页
提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法、编译器技术、虚拟机技术的路径覆盖测试用例生成方法。该方法使用编译器技术获得程序的静态控制流路径集合,针对集合中的每一条静态控制流路径,使用GEP算法生成覆盖特定路径的测试用例,采用虚拟... 提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法、编译器技术、虚拟机技术的路径覆盖测试用例生成方法。该方法使用编译器技术获得程序的静态控制流路径集合,针对集合中的每一条静态控制流路径,使用GEP算法生成覆盖特定路径的测试用例,采用虚拟机完成结果计算,其中有效的结果即所需的测试用例。实验结果证明,该方法能高效、准确地得到覆盖特定控制流路径的测试用例。 展开更多
关键词 基因表达式编程算法 测试用例 路径覆盖测试
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基于GEP与小生境的关联规则挖掘的研究 被引量：6
13
作者 黄钢 杨捷 +1 位作者 李德华 潘莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期56-58,共3页
如何高效而正确地挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。在现有工作的基础上结合基因表达式编程进化算法提出了一种新的挖掘强关联规则的算法框架;提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程算法(niche-gene expression pro... 如何高效而正确地挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。在现有工作的基础上结合基因表达式编程进化算法提出了一种新的挖掘强关联规则的算法框架;提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程算法(niche-gene expression programming,NGEP)以用于挖掘关联规则。与同类算法的对比实验结果表明,NGEP不但能更快地收敛,还进一步提高了挖掘的正确率。 展开更多
关键词 关联规则 基因表达式编程 进化算法 小生境
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基于统计分析和停滞速度的GEP自动建模 被引量：3
14
作者 李康顺 潘伟丰 +1 位作者 张文生 王峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2312-2315,2365,共5页
介绍了基因表达式程序设计的基本原理,并针对经典GEP算法存在的不足提出了一种基于统计分析和停滞速度的改进GEP算法——SACVGEP。其特点在于:用重复体统计的方法改进了初始种群的生成;提出停滞速度概念;引入了动态变异算子。最后,将该... 介绍了基因表达式程序设计的基本原理,并针对经典GEP算法存在的不足提出了一种基于统计分析和停滞速度的改进GEP算法——SACVGEP。其特点在于:用重复体统计的方法改进了初始种群的生成;提出停滞速度概念;引入了动态变异算子。最后,将该算法用于求解复杂函数自动建模并与传统方法、神经网络方法、经典GEP方法等进行比较。实验结果表明,用此方法建立的模型比传统方法、神经网络方法、经典GEP等方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 自动建模 统计分析 停滞速度
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基于GEP算法的沥青混合料动模量预测 被引量：3
15
作者 颜可珍 刘沛 王晓亮 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1106-1110,共5页
采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因... 采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因表达式编程算法的沥青混合料动模量预测模型.结果表明:由预测模型得到的动模量预测值与实测值之间具有较高的相关性;将预测模型与Witczak 1999模型、韩国动模量预测模型和人工神经网络模型等方法进行比较后发现,采用基因表达式编程算法来预测沥青混合料动模量具有简单可靠的优点. 展开更多
关键词 道路工程 沥青混合料 基因表达式编程算法 动模量 预测模型
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基于GEP方法的数据流预测模型 被引量：2
16
作者 李国徽 付沛 +2 位作者 陈辉 赵海波 陈娜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期75-77,92,共4页
传统的预测建模方法有曲线拟合、线性回归分析等,这些方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数。该文采用基因表达式程序设计方法,该算法简便、易于遗传操作,并且其搜索空间广阔,函数复杂度高,能广泛适用于各种类型的数据流预测。在... 传统的预测建模方法有曲线拟合、线性回归分析等,这些方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数。该文采用基因表达式程序设计方法,该算法简便、易于遗传操作,并且其搜索空间广阔,函数复杂度高,能广泛适用于各种类型的数据流预测。在此基础上,提出当预测模型失效时的大变异策略,收到了很好的效果。 展开更多
关键词 数据流 预测查询 基因表达式程序设计 函数模型流 大变异策略
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一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP 被引量：3
17
作者 郭肇禄 吴志健 +2 位作者 董晓健 李元香 汪慎文 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期83-90,共8页
针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传... 针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传送至其他各子种群的迁移区中;其他各子种群异步地将其迁移区中的个体采用分量热力学替换规则接收到自己的种群中。通过这种机制不仅有效地传播了各子种群中的优良个体,而且保持了各个子种群的多样性,定量地平衡优良个体的传播与种群多样性之间的冲突,在加快收敛速度的同时保持种群的多样性,减少陷入局部最优的概率。对比实验结果表明该算法表现出更高的求解精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 多种群 热力学迁移策略 并行算法
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用GEP实现复杂函数的自动建模 被引量：17
18
作者 莫海芳 康立山 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2828-2831,共4页
GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果。给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值。在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示... GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果。给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值。在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示这种混合的GEP方法比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 基因表达式编程 遗传算法 自动建模 参数优化
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基于EMD和GEP的软件可靠性预测模型 被引量：4
19
作者 张德平 汪帅 周吴杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期164-168,184,共6页
基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,消除失效数据中的噪声,运用基因表达式编程算法的灵活表达能力,把分解得到的不同... 基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,消除失效数据中的噪声,运用基因表达式编程算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各本征模态分量及剩余分量中所对应的不同失效时间序列作为样本来分别进行预测,重构各本征模态分量和剩余分量中相对应的预测结果,将其作为软件失效的最终预测值。基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于支持向量回归机以及单纯使用基因表达式编程的软件可靠性预测模型进行比较分析。结果表明,该软件可靠性预测模型具有更为显著的模型拟合能力与精确的预测效果。 展开更多
关键词 经验模态分解 基因表达式编程 软件可靠性预测 可靠性模型
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基于GEP的分形图像压缩并行算法 被引量：2
20
作者 李文敬 钟智 元昌安 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期201-202,共2页
传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研... 传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤。在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比。 展开更多
关键词 分形图像 压缩编码 基因表达式编程 并行算法 加速比
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