GenAI视域下社区教育学术研究何以变革:基于研究问题、范式、路径的审视

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作者 宋亦芳 谢维新 《河北师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2026年第2期121-130,共10页

以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)的出现和迭代升级,推动了教育学术研究的不断发展与创新,人工智能也从单一的智能工具发展成为一种全新的科学研究范式。从社区教育领域的学术研究看,还存在研究问题不够清晰、研究范... 以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)的出现和迭代升级,推动了教育学术研究的不断发展与创新,人工智能也从单一的智能工具发展成为一种全新的科学研究范式。从社区教育领域的学术研究看,还存在研究问题不够清晰、研究范式不够先进、研究路径不够有效等突出问题,影响了GenAI视域下学术活动的开展和学术能力的提升。在GenAI赋能社区教育的背景下,推动社区教育学术研究变革已成当务之急。为此,基于教育技术发展的反思以及GenAI技术属性的分析,要重新审视GenAI赋能教育的性质以及所带来的问题,从而发现有价值的研究问题;基于研究范式的发展以及社区教育学术研究的现实需求,要全面思考社区教育学术研究范式重塑的方向,从而形成GenAI视域下研究范式的基本框架;基于社区教育发展现状和实际需求,要进一步优化研究路径,做到立足社区教育的教学生态开展研究,依据“教学第一、技术第二”的规程指导研究,运用教育理论的基本原理提升研究。 展开更多

关键词 genai 社区教育 学术研究 研究问题 研究范式 研究路径

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GenAI生成文本与学生英语议论文写作文本的语言复杂度对比研究

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作者 张聪 马鑫雨 闫秋燕 《山东外语教学》 北大核心 2026年第1期76-87,共12页

本研究探讨了人机文本在词汇复杂度及句法复杂度方面的差异,采用多维分析方法对比了48篇英语专业本科生议论文和ChatGPT、DeepSeek分别生成的48篇议论文。研究发现,在词汇复杂度层面,两类生成式人工智能文本的词汇密度、词汇多样性和词... 本研究探讨了人机文本在词汇复杂度及句法复杂度方面的差异,采用多维分析方法对比了48篇英语专业本科生议论文和ChatGPT、DeepSeek分别生成的48篇议论文。研究发现,在词汇复杂度层面,两类生成式人工智能文本的词汇密度、词汇多样性和词汇难度均显著高于学生作文,且相较于Deep-Seek文本,ChatGPT文本与学生作文的差异性更小。在句法复杂度层面,ChatGPT文本的并列短语数量和短语复杂度显著高于学生作文,并列句占比显著低于学生作文;DeepSeek文本与学生作文仅在语言产出长度上存在显著差异。据此,学生可参考借鉴GenAI文本来丰富语言表达的多样性,同时也应避免过度模仿GenAI文本。本研究深化了对GenAI生成文本语言特征的理解,可为人工智能赋能写作评估及写作教学提供参考。 展开更多

关键词 genai文本 学生作文 词汇复杂度 句法复杂度 对比分析

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GenAI赋能的情境实验教学范式探索

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作者 陈莉 张秀珍 《生物学教学》 北大核心 2026年第1期53-56,共4页

以“PCR扩增产物的凝胶电泳鉴定”实验为例,探索情境实验教学与生成式人工智能(GenAI)融合的实验教学范式,提出“情境启思智技赋能”双轨融合的创新教学模式。通过创设真实情境驱动实验教学深度开展,借助GenAI实现虚境模拟、智析结果、... 以“PCR扩增产物的凝胶电泳鉴定”实验为例,探索情境实验教学与生成式人工智能(GenAI)融合的实验教学范式,提出“情境启思智技赋能”双轨融合的创新教学模式。通过创设真实情境驱动实验教学深度开展,借助GenAI实现虚境模拟、智析结果、个案精荐及智报生成,助力实验教学革新。 展开更多

关键词 情境实验教学 genai赋能 凝胶电泳鉴定 高中生物学

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GenAI学术科研性使用的法律困境及其纾解研究

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作者 郭壬癸 《大连理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期92-102,共11页

机器学习算法、人工神经网络与大数据技术加持下的GenAI快速发展,并渗透至学术科研的各领域全流程。具有强逻辑性、高相关性与学术范式符合性内容生成能力的GenAI,使得智能设备从机械科研辅助工具定位逐渐向类人性学术主体定位转变。学... 机器学习算法、人工神经网络与大数据技术加持下的GenAI快速发展,并渗透至学术科研的各领域全流程。具有强逻辑性、高相关性与学术范式符合性内容生成能力的GenAI,使得智能设备从机械科研辅助工具定位逐渐向类人性学术主体定位转变。学术活动中GenAI全景式一体化内容生成能力,对人类体力与脑力劳动产生了高度替代,引发作者资格争议、作品适格质疑与学术不端隐忧,动摇学术诚信的底座。针对GenAI在学术科研领域使用引致的法律困境,应当坚定人本主义理念,否认GenAI的作者资格;基于GenAI生成学术内容过程中自然人参与与否及程度,附条件承认生成学术内容的作品资格;立足文献获取、逻辑分析与行文写作等三阶段,面对信息失真、使用隐藏、创新欺诈、标识失当等风险,建构内容核查、使用披露与创新说明等三义务;完善学术不端的认定规则,从行业软规制与法律硬规制两层面进行敏捷规制。通过上述理念选择与制度建构,在促进GenAI学术性使用的基础上,有效预防与纾解GenAI的学术不端使用的风险,从而促进科学进步与社会发展。 展开更多

关键词 genai 作者身份 作品 学术不端 软法义务

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“强者越强”抑或“弱者补偿”——GenAI使用对研究生专业能力的差异化影响

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作者 王燕 李人杰 《远程教育杂志》 北大核心 2026年第3期94-103,共10页

随着生成式人工智能(GenAI)的快速发展与研究生教育规模的持续扩张,使用GenAI辅助学习究竟会扩大不同学业基础学生之间的能力差距,还是能够发挥补偿性支持作用,成为关乎教育公平与研究生教育高质量发展的重要议题。基于3436名工程类专... 随着生成式人工智能(GenAI)的快速发展与研究生教育规模的持续扩张,使用GenAI辅助学习究竟会扩大不同学业基础学生之间的能力差距,还是能够发挥补偿性支持作用,成为关乎教育公平与研究生教育高质量发展的重要议题。基于3436名工程类专业学位毕业研究生的调查数据,本研究考察了GenAI使用对不同学业基础研究生专业能力的差异化影响及其作用机制。结果发现,GenAI使用与研究生专业能力呈显著正相关,且其对弱学业基础研究生专业能力的正向预测作用更强,表现出一定的“弱者补偿”效应。这一补偿效应以学习兴趣为中介,而学习投入的中介作用并不显著。此外,导师科研指导虽能正向预测研究生专业能力,但未显著调节GenAI使用与专业能力之间的关系,表明GenAI提供的学习支持与导师科研指导尚未形成有效协同。由此,本研究建议:应充分释放GenAI在促进研究生教育公平中的应用潜力,引导弱学业基础研究生实现从兴趣激发向深度学习投入的转化;推动GenAI辅助学习与导师科研指导的深度融合,为学业准备相对不足的研究生提供师机协同支持。 展开更多

关键词 genai使用 学业基础 研究生教育 专业能力 教育公平

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在情境GenAI导向下云服务如何影响供应链协作?——基于IT治理视角的混合方法分析

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作者 刘森 韩文照 +1 位作者 乔朋华 张紫琼 《系统管理学报》 北大核心 2026年第3期873-890,966,967,共20页

在现代供应链管理中,构建高效的协作能力已成为企业整合供应链资源、应对市场变化并获取竞争优势的重要途径。然而,传统信息技术(IT)的应用日益成为制约这一能力提升的主要瓶颈。在情境生成式人工智能(GenAI)的推动下,云服务深刻改变了... 在现代供应链管理中,构建高效的协作能力已成为企业整合供应链资源、应对市场变化并获取竞争优势的重要途径。然而,传统信息技术(IT)的应用日益成为制约这一能力提升的主要瓶颈。在情境生成式人工智能(GenAI)的推动下,云服务深刻改变了企业现有的IT使用模式,重塑了企业在现代供应链中的IT治理机制,并显著提升了供应链协作能力。本文基于IT双元性理论,提出“云服务双元能力”这一构念,并将其划分为云服务架构模块性、云与商业整合性2个核心维度。通过对194家应用云服务企业的中高层管理者进行问卷调查,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS)与模糊定性比较分析(fsQCA),深入探讨了云服务通过影响IT治理进而作用于供应链协作的作用机理及其组态路径。研究结果表明:云服务双元能力对提升供应链协作具有重要促进作用;且情境GenAI导向程度越高,云与商业整合性对IT治理的正向影响越强。本文揭示了实现高水平供应链协作的多元组态构型,为管理者在情境GenAI导向下探索利用云服务推动供应链协作提供了新的理论视角与实践启示。 展开更多

关键词 云服务 IT双元性 IT治理 生成式人工智能 供应链协作能力

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GenAI助推精准思政智慧化转型的现实条件、基本表征与实施框架

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作者 孙迎光 蒋红艳 《教育理论与实践》 北大核心 2026年第9期35-41,共7页

随着生成式人工智能技术的加速演进,以经验驱动为主的传统精准思政正迈向数据驱动为主的精准思政智慧化转型。GenAI助推精准思政智慧化转型需要考虑政策、经济、社会和技术因素等现实条件。GenAI助推精准思政智慧化转型,呈现出网络化媒... 随着生成式人工智能技术的加速演进,以经验驱动为主的传统精准思政正迈向数据驱动为主的精准思政智慧化转型。GenAI助推精准思政智慧化转型需要考虑政策、经济、社会和技术因素等现实条件。GenAI助推精准思政智慧化转型,呈现出网络化媒介传播转向数智化技术驱动的载体嬗变、单向化线性叙事转向多元化动态叙事的场景重构、单模态内容传输转向多模态人机协同的模态跃迁等基本表征。GenAI助推精准思政智慧化转型,应建构“顶层设计—中层布局—底层支撑”的实施框架,以全方位政策引领构建精准思政智慧化治理体系,多域性共融建构精准思政“一体化”新格局,协同化实施创设“大思政”全域化育人新图景。 展开更多

关键词 genai 精准思政 智慧化转型 全方位政策 治理体系 思政“一体化”新格局 全域化育人

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技术的异化与复归:GenAI介入教育主体构型的演进逻辑

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作者 李爱琴 朱斌 《中国电化教育》 北大核心 2026年第6期55-61,共7页

近年来,生成式人工智能(以下简称GenAI)已广泛应用于教育领域,引发诸多关于教育主体性的审思。生成式人工智能在教育领域的变革效应集中凸显于教育主体构型变革,即由传统的“强弱二元主体构型”革命性地转变为“三元主体构型”并呈现为... 近年来,生成式人工智能(以下简称GenAI)已广泛应用于教育领域,引发诸多关于教育主体性的审思。生成式人工智能在教育领域的变革效应集中凸显于教育主体构型变革,即由传统的“强弱二元主体构型”革命性地转变为“三元主体构型”并呈现为非稳态的技术宰制和较强烈的“技术异化”特征。针对这种异化呈现,应摒弃技术悲观主义的“怀乡病”,坚持历史地、辩证地看待教育中“技术与人”的共生关系,既要看到人的主体性消解危机,也要看到人的主体性重塑机遇,认识到教育始终是人的教育这一“属人特性”,即会看到这种由GenAI引发的技术异化将随着教育主体的能动性自觉、“技术受动”转向“技术主动”、教育的共时性和历时性革新,最终在更高维度上演进到“复归于人”的稳态“二元新构型”,完成教育领域技术与人的新一轮辩证互动。 展开更多

关键词 生成式人工智能 教育主体构型 异化

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GenAI时代社会科学学术生产与传播的作者性问题——基于后人类主义理论的视角 被引量：1

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作者 林娜 《中共福建省委党校(福建行政学院)学报》 北大核心 2025年第5期161-168,共8页

以后人类主义理论为视角,深入探讨GenAI赋能社会科学学术生产与传播中的作者性问题。当前普遍认为,GenAI的发展使社会科学学术生产与传播生态发生革命性变革,对传统作者性观念产生重大冲击。后人类主义理论为理解和解释这些变化提供了... 以后人类主义理论为视角,深入探讨GenAI赋能社会科学学术生产与传播中的作者性问题。当前普遍认为,GenAI的发展使社会科学学术生产与传播生态发生革命性变革,对传统作者性观念产生重大冲击。后人类主义理论为理解和解释这些变化提供了新的视角。在剖析GenAI赋能社会科学的主要面向及其对作者性的影响的基础上,从后人类主义理论出发,探讨其对传统作者观念的挑战、人机协作新范式的构建以及相关伦理规范的重塑,并展望了未来发展趋势。 展开更多

关键词 genai 作者性 社会科学 后人类主义

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GenAI辅助英语学习中大学生基本心理需求满足质性研究

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作者 李继燕 赵志刚 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页

本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足... 本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足;过度依赖、人机协商能力不足、认知过程简化等则会阻碍不同需求的满足或产生双重影响,导致伪自主学习、虚假能力感等问题。三种需求满足之间并非简单并列关系,而是形成复杂的交互体系,在不同情形下呈现互促性、互抑性或互补性特征。 展开更多

关键词 生成式人工智能(genai) 基本心理需求 英语学习 自我决定理论 质性研究

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运用GenAI开发跨学科校本课程的路径与实践

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作者 康怀佳 《地理教学》 北大核心 2025年第19期24-29,55,共7页

跨学科课程开发对教师的知识整合与课程创新能力提出了更高要求,传统单一学科背景的教师难以高效应对。生成式人工智能(GenAI)的发展为跨学科教学提供了新的技术支持。本文提出运用GenAI开发跨学科校本课程的“五步法”,并以“疫学地理... 跨学科课程开发对教师的知识整合与课程创新能力提出了更高要求,传统单一学科背景的教师难以高效应对。生成式人工智能(GenAI)的发展为跨学科教学提供了新的技术支持。本文提出运用GenAI开发跨学科校本课程的“五步法”,并以“疫学地理”校本课程为例,探究GenAI在跨学科校本课程开发中实现课程目标融合、多元素材整合、教学活动设计、人机协同教学和课程评价迭代五大步骤的具体应用。本研究旨在突破传统将GenAI应用于学科教学单一环节的局限,转向跨学科与系统性的融合视角,为地理跨学科教育实践提供切实可行的参考与借鉴。 展开更多

关键词 genai 生成式人工智能 跨学科教学 校本课程 人机协同教学

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GenAI将重构社会经济运行底层逻辑的理论研究 被引量：3

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作者 易宪容 《学术界》 CSSCI 北大核心 2024年第5期61-74,共14页

ChatGPT问世,AI技术真正地走入了人类社会的生活,它将给人类社会带来颠覆性的影响,并重构社会经济运行的底层逻辑。GenAI的本质是人类社会的知识和信息生产方式和交换方式的重大革命。GenAI以近似“全知”大数据为强化学习与预训练的基... ChatGPT问世,AI技术真正地走入了人类社会的生活,它将给人类社会带来颠覆性的影响,并重构社会经济运行的底层逻辑。GenAI的本质是人类社会的知识和信息生产方式和交换方式的重大革命。GenAI以近似“全知”大数据为强化学习与预训练的基础,通过算法秒速加持在语言的意义和语词之间自动化地建立起搭配的关联性,形成机器思维,具有远远超过人类思维的惊人效率。GenAI以大众化的方式让人类社会的每一个人都能够便利及无成本地获得和交流所需求的知识和信息,这既推进人类社会文明的进程,也让个体人力资本水平全面提升。GenAI问世对就业市场巨大的影响,主要体现在知识性为主导的行业,但不存在对传统劳动力市场的替代效应,而是更有利于就业者职位的切换,及整个人类社会职场的工作时间减少。GenAI问世也是科技企业的一场平台革命。这场革命将形成数字经济的新生态,给人类社会的每一个人带来多维的价值创造、价值获得、价值交换的机会。这也是GenAI能够不断创新和发展、推动人类社会文明进步的最大动力。 展开更多

关键词 genai genai本质 人力资本增长 社会职业结构重构 平台生态革命

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从MTPE到AIPE:GenAI时代翻译模式演变及其对翻译教育的启示 被引量：15

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作者 王华树 刘世界 《山东外语教学》 北大核心 2025年第3期110-121,共12页

随着大语言模型技术的迅速发展和广泛应用,人工智能翻译正在重塑传统翻译模式。本文聚焦翻译模式从人工翻译到机器翻译译后编辑(MTPE),再到人工智能译后编辑(AIPE)的演变历程,并分析其对翻译教育的影响。翻译技术范式的转变推动了翻译... 随着大语言模型技术的迅速发展和广泛应用,人工智能翻译正在重塑传统翻译模式。本文聚焦翻译模式从人工翻译到机器翻译译后编辑(MTPE),再到人工智能译后编辑(AIPE)的演变历程,并分析其对翻译教育的影响。翻译技术范式的转变推动了翻译生产关系的重构。作为新兴的人智协同翻译模式,AIPE凭借交互性强、语境理解深、智能化程度高等特点,正逐步取代MTPE成为行业主流。然而,AIPE模式在实践中也面临技术局限、人才能力要求提高和伦理规范缺失等挑战。因此,翻译教育需要重新定义翻译能力,构建“语言+专业+技术”的复合型人才培养模式;创新翻译技术课程体系,构建智能翻译教学新模式;拓展能力范畴,提升技术素养;加强伦理意识,规避技术风险。本文为理解生成式人工智能驱动的翻译模式转型提供了新思路,并为翻译教育的变革指明了方向。 展开更多

关键词 生成式人工智能 翻译模式 MTPE AIPE 翻译教育

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GenAI模型在公共治理中的风险预判与应对策略--基于ChatGPT的案例分析 被引量：3

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作者 刘伟 《理论月刊》 CSSCI 北大核心 2024年第12期51-61,158,共12页

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI)在全世界的勃兴,带来了一场数智时代的生产变革和治理革命。ChatGPT通过智能化的双向沟通渠道,利用大语言模型从认知、技术、数据和服务四个方面嵌入公共治理场域中,重塑了公共服务与公共治理的... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI)在全世界的勃兴,带来了一场数智时代的生产变革和治理革命。ChatGPT通过智能化的双向沟通渠道,利用大语言模型从认知、技术、数据和服务四个方面嵌入公共治理场域中,重塑了公共服务与公共治理的形态,但也使GenAI技术面临权力结构、价值冲突、信息安全、伦理约束、意识形态等风险。在实践中,可以通过利益平衡、强化技术规制、完善法治制度,逐渐弥合人机之间“工具主义”和“人文主义”分歧,将人工智能纳入人类掌控下的良性发展轨道,充分发挥其在公共服务与治理中的积极作用,最终实现GenAI的“善治”与“智治”并举。 展开更多

关键词 genai模型 工具主义 ChatGPT 算法偏好 控制困境

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从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望 被引量：31

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作者 缪青海 王兴霞 +10 位作者 杨静 赵勇 王雨桐 陈圆圆 田永林 俞怡 林懿伦 鄢然 马嘉琪 那晓翔 王飞跃 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期674-687,共14页

本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域... 本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望. 展开更多

关键词 生成式人工智能 大语言模型 基础模型 通用人工智能 基础智能 平行智能 SORA

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GenAI时代语言服务变革与语言服务教育创新 被引量：13

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作者 王华树 《北京第二外国语学院学报》 北大核心 2024年第6期102-115,共14页

生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展正深刻地改变语言服务行业的格局,对语言服务的供需关系、产业结构和产业生态都产生了重大影响。GenAI技术提高了语言服务的产能和供给弹性,促进了需求增长和结构升级,拓展了产业价值链条,使得传统... 生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展正深刻地改变语言服务行业的格局,对语言服务的供需关系、产业结构和产业生态都产生了重大影响。GenAI技术提高了语言服务的产能和供给弹性,促进了需求增长和结构升级,拓展了产业价值链条,使得传统译者生态位受到压缩。传统翻译岗位逐渐被替代或转型,同时涌现出数据标注、模型训练等新兴岗位,对语言服务人才的技能提出了更高要求。面对GenAI带来的机遇与挑战,语言服务专业教育亟须与时俱进,培养适应GenAI时代需求的复合型语言服务人才,推动语言服务行业的可持续发展。本研究有助于深入理解GenAI技术对语言服务行业的影响,为GenAI时代的语言服务专业教育改革和人才培养提供参考。 展开更多

关键词 生成式人工智能 语言服务教育 教育创新 产业生态 人才培养

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领导对员工−生成式人工智能建议的反应机制:基于社会比较视角多层次研究 被引量：1

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作者 韩翼 马朝翊 宗树伟 《心理科学进展》 北大核心 2026年第4期626-646,共21页

GenAI参与组织决策已经成为不可阻挡的趋势,但学术界对于GenAI建议采纳的研究尚不完善。在领导决策过程中,领导如何比较员工建议、GenAI建议、员工−GenAI团队建议并进行采纳?领导的感知有何差异?为此,本研究从社会比较理论的视角出发,通... GenAI参与组织决策已经成为不可阻挡的趋势,但学术界对于GenAI建议采纳的研究尚不完善。在领导决策过程中,领导如何比较员工建议、GenAI建议、员工−GenAI团队建议并进行采纳?领导的感知有何差异?为此,本研究从社会比较理论的视角出发,通过5个子课题的研究,主要解决以下5个问题:1)GenAI建议采纳如何进行界定?2)领导对于员工−GenAI建议采纳存在何种差异?3)领导对于员工−GenAI团队建议采纳的差异如何?4)如何比较员工−GenAI建议采纳的差异效果?5)员工−GenAI协同过程中建议障碍如何差异化影响建议质量?干预策略是否有效?最终,本研究系统构建了领导对于员工−GenAI建议采纳的多层次模型,为跨学科理论发展赋予了新的视角,也为组织优化人智协同决策,降低技术风险提供了实践指导。 展开更多

关键词 领导力 genai 建议 建议反应 社会比较理论 感知差异

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生成式人工智能赋能编程学习的机理与路径

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作者 张洁 翟海琪 张晶 《电化教育研究》 北大核心 2026年第4期64-71,共8页

生成式人工智能作为新兴教育工具,正逐步渗透编程学习领域,为计算思维培养带来新的发展契机与研究视角。研究旨在从实证视角系统探究生成式人工智能在编程学习中促进大学生计算思维发展的作用机制与应用路径。为此,研究首先梳理生成式... 生成式人工智能作为新兴教育工具,正逐步渗透编程学习领域,为计算思维培养带来新的发展契机与研究视角。研究旨在从实证视角系统探究生成式人工智能在编程学习中促进大学生计算思维发展的作用机制与应用路径。为此,研究首先梳理生成式人工智能赋能计算思维培养的理论依据,并据此构建了面向大学生的计算思维培养活动模型。随后,通过教育实验研究确定了该活动对学生计算思维发展的实际影响。研究发现:该活动能够显著提升学生的计算思维整体水平,并且能够促进计算思维各子维度的均衡发展;学生与生成式人工智能的深度交互程度与其计算思维水平呈显著正相关,即交互越深入,计算思维发展水平越高。基于此,提出应强化智能体个性化设计,提升人机协同适配度,并进一步关注学生的思维主导地位,优化认知支持路径。 展开更多

关键词 genai 编程学习 计算思维 内容分析法 人机协同

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《中国护理管理》对作者使用生成式人工智能技术的要求

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《中国护理管理》 北大核心 2026年第3期406-406,共1页

不得将生成式人工智能(GenAI)工具及其产品、团队作为论文的作者进行署名;不能将GenAI技术用于整篇论文或论文重要部分的撰写(如研究方法、结果和对结果的解释分析等);不能将GenAI技术用于数据图、照片图、森林图等资料图表的生成,改变... 不得将生成式人工智能(GenAI)工具及其产品、团队作为论文的作者进行署名;不能将GenAI技术用于整篇论文或论文重要部分的撰写(如研究方法、结果和对结果的解释分析等);不能将GenAI技术用于数据图、照片图、森林图等资料图表的生成,改变或操纵原始数据、研究过程及结果;不得直接使用未经核实的由GenAI技术生成的参考文献。如果作者在研究和论文撰写中使用了GenAI技术,应在论文的“对象与方法”(或类似部分)中进行描述,同时在正文后、参考文献前,公开、透明、详细地说明GenAI技术的使用和审查情况。 展开更多

关键词 genai 生成式人工智能 作者署名 研究方法

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有声智慧出版的跨媒介传播创新——基于生成式人工智能二创视角

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作者 孟俭 《出版广角》 北大核心 2026年第2期98-103,共6页

以DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)技术的兴起,颠覆式影响了传统有声出版的传播逻辑和营销模式。如何在海量有声读物中实现差异化突围并吸引数智社交平台用户持续关注,实现跨媒介传播,成为有声出版行业面临的重要课题。生成式二... 以DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)技术的兴起,颠覆式影响了传统有声出版的传播逻辑和营销模式。如何在海量有声读物中实现差异化突围并吸引数智社交平台用户持续关注,实现跨媒介传播,成为有声出版行业面临的重要课题。生成式二创有声内容是有声智慧出版的重要组成部分,聚焦米姆式传播,探讨GenAI技术浪潮下生成式二创有声内容跨媒介传播的营销特征与逻辑,分析生成式二创有声内容跨媒介传播营销面临的挑战,进而从版权保护、用户互动、传播营销模式角度提出生成式二创有声内容跨媒介传播的创新策略,以拓宽有声智慧出版传播营销路径,构建有声智慧出版新生态。 展开更多

关键词 genai 生成式二创有声内容 有声读物 数智社交平台 米姆式传播 跨媒介传播

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