应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测 被引量：4

1

作者 景军锋 范晓婷 +2 位作者 李鹏飞 张蕾 张宏伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期136-141,共6页

针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。... 针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v。最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点。实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。 展开更多

关键词 图像分解 织物疵点检测 总方差范数 gaussian回代交替方向法

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基于重加权快速交替方向法的频谱感知

2

作者 田美 刘绪杰 朱翠涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期6-10,共5页

在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标... 在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标函数进行线性化处理,增加一个二次项,使待估变量更新时部分项线性化的增广拉格朗日函数成为严格凸函数,并使用迭代软阈值算法进行求解。在目标项中增加大权值抑制信号中的非零元素,获得接近于最小?0范数的解。实验结果表明,该算法能有效提高低信噪比环境下的检测概率和检测速度。 展开更多

关键词 认知无线电 压缩感知 频谱检测 交替方向法 迭代软阈值算法 拉格朗日乘子

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基于变换学习的快速多切片MRI重建算法

3

作者 段继忠 刘欢 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2290-2303,共14页

二维(2D)多切片磁共振数据在相邻切片之间具有高度的相关性,通过利用切片间的冗余性能够重建出更高质量的切片图像,但由于硬件条件的限制,2D多切片磁共振成像(MRI)需要耗费大量时间。为提高2D多切片磁共振图像的重建质量和重建速度,将... 二维(2D)多切片磁共振数据在相邻切片之间具有高度的相关性,通过利用切片间的冗余性能够重建出更高质量的切片图像,但由于硬件条件的限制,2D多切片磁共振成像(MRI)需要耗费大量时间。为提高2D多切片磁共振图像的重建质量和重建速度,将联合稀疏变换学习正则项引入到多切片Hankel张量完成(MS-HTC)模型中,提出一种快速2D多切片磁共振成像重建(FMS-JTLHTC)算法。该算法使用交替方向乘子法对目标问题进行求解;引入快速迭代收缩阈值法加快收敛,并使用图形处理器对算法进行加速。使用4组脑部数据集在2种不同采样模式下进行实验,结果表明:FMS-JTLHTC算法的峰值信噪比(PSNR)相较于同时自动校准和K空间估计(SAKE)算法、并行成像数据的局部K空间领域的低秩建模(PLORAKS)算法和MS-HTC算法分别平均提高了4.04 dB、3.67 dB和2.07 dB,而且重建速度相比MS-HTC算法提高了14倍。 展开更多

关键词 多切片磁共振成像 Hankel张量完成 联合稀疏变换学习 交替方向乘子法 快速迭代收缩阈值法

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快速双非凸回归算法及其电力数据预测应用 被引量：2

4

作者 王锋华 成敬周 文凡 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期665-672,共8页

为适应产能输出、运营效益等电力数据预测应用,文中提出一种快速双非凸回归(double nonconvex regression,DNR)预测算法。首先,将经典稀疏编码分类技术解释为预测回归模型,并划分为训练阶段和测试阶段,使之适合标量预测应用;其次,针对经... 为适应产能输出、运营效益等电力数据预测应用,文中提出一种快速双非凸回归(double nonconvex regression,DNR)预测算法。首先,将经典稀疏编码分类技术解释为预测回归模型,并划分为训练阶段和测试阶段,使之适合标量预测应用;其次,针对经典Lasso模型存在的稀疏性不足以及噪声拟合单一问题,该算法通过lp范数约束逼近原始稀疏编码问题的误差重构项和系数正则项,具有更为灵活的模型形式和应用范围。最后,通过交替方向乘子框架实现了重构系数的优化升级策略。为确保ADMM优化子问题具有快速解,提出一种改进的迭代阈值规则用于更新非凸lp约束项,解决了原始算法陷入的局部最优问题。在电力企业实际运行产出和运营指标数据上的实验结果表明,DNR在预测效果和预测效率上均优于经典的支持向量机、BP神经网络以及非凸约束预测方法。 展开更多

关键词 交替方向乘子法 电力数据预测 l_p范数约束 迭代阈值方法

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联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法

5

作者 杨国亮 罗璐 +2 位作者 鲁海荣 丰义琴 梁礼明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期180-183 198,198,共5页

针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和E... 针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 核范数 ep范数 广义迭代阈值算法 鲁棒回归 交替方向乘子法

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线性化定制的邻近点算法

6

作者 高雷阜 潘京乐 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第7期992-995,共4页

针对目标函数不含交叉变量的多个可分离算子的线性约束凸优化问题,利用定制的邻近点算法,线性化算法迭代的二次项,将其转变为单调的变分不等式子问题,给出一种新的线性化定制的邻近点算法.结果表明:对于多个可分离的线性约束凸优化问题... 针对目标函数不含交叉变量的多个可分离算子的线性约束凸优化问题,利用定制的邻近点算法,线性化算法迭代的二次项,将其转变为单调的变分不等式子问题,给出一种新的线性化定制的邻近点算法.结果表明:对于多个可分离的线性约束凸优化问题,线性化定制的邻近点新算法是有效的,将其转化为等价的混合变分不等式形式,证明了算法的全局收敛性及解的唯一性. 展开更多

关键词 变分不等式 定制邻近点算法 全局收敛性 交替方向法 矩阵范数 预测-校正迭代 凸函数 线性化算法

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脉冲噪声去除的L_(1)正则化方法

7

作者 葛阳祖 张贵仓 +2 位作者 黄黎明 韩根亮 宋玉哲 《现代电子技术》 2022年第17期47-53,共7页

为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解... 为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解模型并得到清晰图像。经证明得到由模型解得的序列是有界收敛的,且至少存在一个极值点为复原模型的稳定点。结合峰值信噪比、相对误差和结构相似度进行实验结果对比分析,结果表明采用交替方向乘子法可以有效降低复原模型的求解难度,同时该模型可以有效地去除图像脉冲噪声、抑制图像阶梯效应、保护图像边缘细节、提高峰值信噪比、减少相对误差,在结构相似度方面表现更好,在脉冲噪声图像复原中更具有普遍性,容易得到更加清晰的图像。 展开更多

关键词 图像复原 正则化模型 脉冲噪声 分裂Bregman迭代算法 交替方向乘子法 收敛性

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基于加权双层Bregman及图结构正则化的磁共振成像 被引量：1

8

作者 张明辉 肖凯 +1 位作者 卢红阳 徐晓玲 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期119-126,共8页

针对磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)重建质量的问题,提出一种基于加权双层Bregman字典学习方法和图结构正则化稀疏表示的新算法.该算法中,迭代重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示模型是被合并到双层Bregman字典学习方法中... 针对磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)重建质量的问题,提出一种基于加权双层Bregman字典学习方法和图结构正则化稀疏表示的新算法.该算法中,迭代重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示模型是被合并到双层Bregman字典学习方法中.加权双层Breman的字典学习方法在外层迭代中增强K空间抽样数据的约束性,在内层迭代中解决Lp的优化.而图结构正则化稀疏表示方法具备捕获图像结构细节的能力,所以从较高的欠采样数据中能完成精确重建.此外,在内层迭代中,重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示使算法能快速地趋于收敛.实验结果表明,所提出的算法可有效恢复MRI图像,其峰值信噪比和高频错误的值都优于基于压缩感知的字典学习方法和基于双层Bregman的自适应字典学习方法. 展开更多

关键词 图像处理 磁共振成像 压缩感知 图结构正则化稀疏表示 字典学习 加权双层伯格曼迭代 交替方向法

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基于非凸低秩稀疏约束的船舶交通流量预测 被引量：12

9

作者 杨双双 吴传生 +2 位作者 刘钊 刘文 刘敬贤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期43-47,共5页

为有效预测船舶交通流量,利用非凸低秩稀疏分解模型将交通流量数据分解成低秩和稀疏两部分;然后采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型分别预测低秩和稀疏部分,进而合并得到最终的船舶交通流量预测... 为有效预测船舶交通流量,利用非凸低秩稀疏分解模型将交通流量数据分解成低秩和稀疏两部分;然后采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型分别预测低秩和稀疏部分,进而合并得到最终的船舶交通流量预测结果。最后以天津港2003—2014年船舶交通流量历史数据为例进行模型验证和预测分析,实验结果表明,非凸低秩稀疏分解模型能反映船舶交通流量的季节变化规律,较灰色系统、神经网络及组合预测模型能够显著地提高预测精度,为船舶交通流量预测提供了一种新的预测方法。 展开更多

关键词 船舶交通流量 预测 非凸优化 交替方向乘子法 广义迭代阈值算法

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基于变分光流估计的肺部4D-CT图像超分辨率重建 被引量：7

10

作者 耿凤欢 刘慧 +1 位作者 郭强 尹义龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1703-1712,共10页

由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自相似性出发,提出了一种基于局部和全局相结合的变分光流估计的图像序列超分辨率重建技术,用于提高4D-CT... 由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自相似性出发,提出了一种基于局部和全局相结合的变分光流估计的图像序列超分辨率重建技术,用于提高4D-CT图像重建质量.首先,构建了一个用于求解肺部4D-CT不同相位图像之间的光流场的变分光流模型;然后,利用快速交替方向乘子法求解该模型,得到不同相位图像之间的光流场;最后,基于光流场,并利用非局部迭代反投影超分辨率重建算法,实现了高分辨率肺部图像的重建.实验结果表明:与已有算法相比,本方法在增强图像纹理结构的同时更好地保留了图像的轮廓. 展开更多

关键词 4D-CT图像 超分辨率重建 光流估计 交替方向乘子法 迭代反投影

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基于在线评论情感分析模型的鲜果动态定价研究 被引量：5

11

作者 江亿平 张婷 +1 位作者 夏争鸣 郑德俊 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2022年第12期1837-1846,共10页

针对基于在线评论情感分析的鲜果动态定价问题,提出融合边缘采样和协同训练的在线评论情感分析方法,构建基于在线评论情感分析的鲜果动态定价模型,设计融合高斯回代的交替方向乘子法对模型进行求解,通过数值仿真和灵敏度分析,得出零售... 针对基于在线评论情感分析的鲜果动态定价问题,提出融合边缘采样和协同训练的在线评论情感分析方法,构建基于在线评论情感分析的鲜果动态定价模型,设计融合高斯回代的交替方向乘子法对模型进行求解,通过数值仿真和灵敏度分析,得出零售商最优定价决策。研究表明:正反馈情感的在线评论对鲜果销售有促进作用,零售商依据情感分析结果做出了提高鲜果价格的决策,获得了较其他定价策略更高的利润。此外,通过对比分析本研究提出的改进算法和传统的交替方向乘子法的迭代结果,发现交替方向乘子法与高斯回代有机结合具有更快的收敛性。 展开更多

关键词 在线评论 情感分析 信息交叉 动态定价 融合高斯回代的交替方向乘子法

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基于ABSUM的MIMO雷达频谱兼容波形设计 被引量：2

12

作者 姚誉 李泽清 +2 位作者 范文 杜晓林 吴乐南 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期543-556,共14页

该文讨论了多输入多输出(MIMO)雷达发射波形和接收滤波器的联合优化问题,以确保与叠加的授权通信网络频谱兼容。考虑信号相关杂波的干扰,在发射能量、相似性和频谱兼容约束下,所提出的信干噪比(SINR)最大化的优化问题是NP-hard问题。为... 该文讨论了多输入多输出(MIMO)雷达发射波形和接收滤波器的联合优化问题,以确保与叠加的授权通信网络频谱兼容。考虑信号相关杂波的干扰,在发射能量、相似性和频谱兼容约束下,所提出的信干噪比(SINR)最大化的优化问题是NP-hard问题。为此,首先引入辅助变量对原问题进行修正,然后提出了一种基于乘子块连续上界极小化的原对偶(ABSUM)算法求解该问题。此外,利用内点法求解在ABSUM算法每个更新过程中涉及的二次规划问题。最后,仿真结果表明,ABSUM算法在输出SINR、波束图、频谱特性等方面优于现有方法。 展开更多

关键词 频谱兼容 多输入多输出雷达 收发联合设计 迭代分块连续上界最小化方法 基于交替方向乘子法

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