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GSM-CrackFormer:基于高斯尺度混合模型的多应用场景裂缝检测方法
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作者 黄廷辉 李升典 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2029-2039,共11页
传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高... 传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高斯尺度混合模型的检测方法——GSM-CrackFormer.首先通过高斯尺度混合模型构建描述裂缝特征的高斯分布的模块;然后结合门控机制设计信号转换模块,将由分布生成的裂缝特征信息转化为锐化裂缝语义特征的指导信号,通过新颖的上下采样策略进一步平衡模型感受野与其捕获细节特征能力之间的关系;最后调整损失函数,缓解裂缝像素与非裂缝像素之间不平衡的问题.在多样化场景数据集CrackSeg9k上进行训练和评估的实验结果表明,所提方法优于文中所对比的方法,其全局最佳(ODS)指标达到0.784,单图最佳(OIS)指标达到0.785,平均交并比(MIoU)达到0.828. 展开更多
关键词 裂缝检测 图像处理方法 高斯尺度混合模型 裂缝检测场景 上下采样策略
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采用GSM模型进行稀疏表示的SAR图像降斑算法 被引量:3
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作者 何碧容 蔡倩 +1 位作者 孔莹莹 周建江 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1457-1467,共11页
针对SAR图像降斑过程中会产生过平滑现象及相干斑的滤除不彻底等问题,提出了稀疏结构符合高斯比例混合(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型的SAR图像降斑算法。根据贝叶斯原理以及相干斑的统计特性推导该算法的数学模型,在块匹配过程中使... 针对SAR图像降斑过程中会产生过平滑现象及相干斑的滤除不彻底等问题,提出了稀疏结构符合高斯比例混合(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型的SAR图像降斑算法。根据贝叶斯原理以及相干斑的统计特性推导该算法的数学模型,在块匹配过程中使用概率而不是欧式距离进行权重衡量,根据图像块之间的结构相似度,可以有效区分同质区与异质区,并得到图像块的较优均值估计。使用PCA字典学习方法对每个图像块进行子字典训练,实现同步稀疏编码(Simultaneous Sparse Coding,SSC),数学模型的求解利用迭代正则化方法。分别使用合成场景SAR图像及真实场景SAR图像对算法进行验证,实验表明,相比于目前已提出的PPB算法、SAR-BM3D算法及FANS算法,该算法能有效提高等效视数,在滤除相干斑的同时很好地保留了图像的局部结构特性与纹理特征。 展开更多
关键词 高斯比例混合模型 同步稀疏编码 SAR图像降斑 贝叶斯估计
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基于GSM模型的扩频水印安全性分析 被引量:1
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作者 张东 倪江群 李大捷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期841-850,共10页
近年来,数字水印安全性的研究日益受到重视.对数字水印安全性的攻击是指对水印通信中密钥的估计,水印的安全性可以用对水印密钥估计的Cramer-Rao界(Cramer-Raobound,CRB)来衡量.扩频水印的安全性具有重要的研究价值.以往的研究假设图像... 近年来,数字水印安全性的研究日益受到重视.对数字水印安全性的攻击是指对水印通信中密钥的估计,水印的安全性可以用对水印密钥估计的Cramer-Rao界(Cramer-Raobound,CRB)来衡量.扩频水印的安全性具有重要的研究价值.以往的研究假设图像载体呈高斯分布,忽视了实际自然图像载体分布的非高斯性对水印安全性的影响.本文利用高斯尺度混合(Gaussian scale mixture,GSM)模型描述自然图像载体的非高斯特性,从理论上分析了扩频水印在KMA(Known messageattack)和WOA(Watermarked only attack)攻击下的CRB和MCRB界(Modified Cramer-Raobound),得出了扩频水印安全性与观测次数、秘密载波长度、水印嵌入能量以及嵌入信息分布特征的关系.本文的工作对于设计新一代的安全、鲁棒水印具有重要的意义. 展开更多
关键词 gsm模型 扩频水印 安全性 CRAMER-RAO界
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多种残差补偿的贝叶斯网络下的短期交通预测 被引量:1
4
作者 王桐 杨光新 欧阳敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1810-1817,共8页
为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的... 为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的贝叶斯网络,使用贝叶斯关系及期望最大化算法进行短期交通预测。再通过数据自相关残差补偿、车辆换道和多路口连通性的线性残差补偿提高了预测的精度,解决了传统研究对相邻路口和换道导致的误差等因素处理能力不足的问题。仿真结果表明:使用贝叶斯网络预测交通流,并基于车辆行为的残差进行精度补偿,可以更准确地预测复杂的交通演化场景的短期交通流。 展开更多
关键词 大规模 交通预测 贝叶斯网络 混合高斯模型 EM算法 残差补偿 自回归滑动模型 LSTM网络 线性过程
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基于高斯混合模型的海面舰船目标检测 被引量:1
5
作者 向文豪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期148-151,共4页
在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边... 在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边缘图像,采用霍夫变换从边缘图像中提取候选直线,并综合长度特征与颜色特征,从候选直线里精确提取海天线,完成舰船图像背景补偿。以背景补偿后图像为基础,建立高斯混合模型,通过模型初始化、修正以及背景衡量和前景划分等步骤检测舰船目标,并结合霍特林正交变换抑制舰船目标阴影,完成图像后处理。实验结果说明,中值滤波的尺度为2时图像清晰度最好。该方法可有效提取海天线,完成舰船图像背景补偿,精准检测海面舰船目标,结合阴影抑制能提高舰船目标检测精度,满足海面舰船目标检测的需要。 展开更多
关键词 高斯混合模型 多尺度中值滤波 CANNY边缘检测 霍夫变换 霍特林变换 阴影抑制
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采用剪切波变换的红外弱小目标背景抑制 被引量:23
6
作者 秦翰林 李佳 +2 位作者 周慧鑫 赖睿 刘上乾 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期162-166,共5页
提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标这一难题.根据红外图像中目标和背景杂波的不同分布特性,首先,采用剪切波变换对原始红外图像进行多尺度... 提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标这一难题.根据红外图像中目标和背景杂波的不同分布特性,首先,采用剪切波变换对原始红外图像进行多尺度和多方向分解,获得原始图像的多尺度和方向细节特征,然后,通过应用高斯尺度混合模型进行处理,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的,最后采用经典的自适应阈值分割技术得到目标图像,最终实现目标检测.与二维最小均方误差滤波方法相比较,几组实验结果显示,对弱小目标复杂背景具有较好的抑制效果. 展开更多
关键词 目标检测 背景抑制 剪切波变换 高斯尺度混合模型
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基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制 被引量:11
7
作者 白静 侯彪 +1 位作者 王爽 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1234-1241,共8页
提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlet... 提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlets通过多方向选择来捕捉图像中各向异性特征,滤波器结构为可分离设计;采用提升方案进一步减小变换的运算量.文中对相邻位置和尺度的系数建立GSM模型,能较好地描述系数的边缘分布,充分体现邻域间系数的相关性.对大量真实SAR图像的去噪实验表明,文中方法取得了比空域滤波及小波方法更优的去噪性能,同时在图像边缘等细节特征保持方面具有明显优势. 展开更多
关键词 SAR图像 Directionlet变换 高斯混合尺度模型(gsm) 提升方案 斑点噪声
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基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值 被引量:9
8
作者 寇蕾蕾 王振会 +1 位作者 沈菲菲 楚志刚 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期142-153,共12页
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结... 采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。 展开更多
关键词 雷达回波强度数据 小波系数 高斯尺度混合模型 插值
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高斯混合函数区域匹配引导的Level Set纹理图像分割 被引量:10
9
作者 肖春霞 初雨 张青 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1295-1304,共10页
基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交... 基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性,根据其相似性来引导levelset快速演化;然后,提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数,使得levelset能精确地分割出图像的边缘;最后,结合以上两种边缘停止函数的优点,提出一个边缘停止函数的混合模型,根据图像颜色、边缘特征自适应地引导levelset函数演化.实验结果表明,文中提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域,同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界. 展开更多
关键词 水平集 图像分割 边缘检测 高斯混合模型 多尺度图像
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受限水域超大型船舶富裕水深定量计算研究 被引量:7
10
作者 郭威治 刘敬贤 +3 位作者 刘文 付彦超 胡佑希 刘钊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1491-1497,共7页
针对国内外港口UKC计算方法和经验取值的差异性问题,本文提出了一种基于数据驱动并采用高斯混合模型和期望最大算法的UKC计算方法和优化取值标准,并以2009—2016年曹妃甸港超大型船舶进出港数据为算例,提出了受限水域不同吨位、不同装... 针对国内外港口UKC计算方法和经验取值的差异性问题,本文提出了一种基于数据驱动并采用高斯混合模型和期望最大算法的UKC计算方法和优化取值标准,并以2009—2016年曹妃甸港超大型船舶进出港数据为算例,提出了受限水域不同吨位、不同装载率下的超大型船舶UKC的取值标准,运用缩尺船模、实船试验的方法对取值结果进行了验证。结果表明:不同吨位、不同装载率下超大型船舶的UKC应采取不同的取值区间,计算提出的UKC计算和优化取值结果低于目前超大型船舶进出港要求,对实现船型大型化和航运效益与安全的最优化具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 水路运输 超大型船舶 受限水域 富裕水深 数据驱动 高斯混合模型 实船试验 缩尺船模试验
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结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪 被引量:6
11
作者 刘巧红 李斌 林敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2806-2814,共9页
提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDF... 提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像.该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力.实验结果表明:与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3~3 dB,视觉效果也有明显的改善.另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息. 展开更多
关键词 图像去噪 金字塔对偶树方向滤波器组 非局部均值 高斯尺度混合模型
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基于GPU的视频流人群实时计数 被引量:10
12
作者 姬丽娜 陈庆奎 +3 位作者 陈圆金 赵德玉 方玉玲 赵永涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期145-152,共8页
为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中... 为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中移动的小物体和较密集的噪声等非人群前景,针对GMM算法提出了一种效率较高的并行模型;接着,检测运动人群的SIFT特征点作为人群统计的基础,基于二值图像的特征提取大大减少了执行时间;最后,提出基于人群特征数和人群数量进行统计分析的新方法,选择不同等级的人群数量的数据集分别进行训练,统计得出平均单个特征点数,并对不同密度的行人进行计数实验。算法采用基于GPU多流处理器进行加速,并针对所提算法在统一计算设备架构(CUDA)流上任务的有效调度的方法进行分析。实验结果显示,相比单流提速31.5%,相比CPU提速71.8%。 展开更多
关键词 视频监控 GPU并行计算 人群计数 尺度不变特征变换 混合高斯模型 统一计算设备架构
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基于提升改进方向波变换的浮选泡沫图像降噪方法 被引量:2
13
作者 李建奇 阳春华 +1 位作者 朱红求 曹斌芳 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3484-3491,共8页
针对矿物浮选过程中泡沫图像易受噪声影响,存在纹理细节模糊、灰度值对比度低等问题,提出一种浮选泡沫图像的非线性降噪方法。首先构造一种改进方向波变换,保证信号的平移不变性,同时采用提升算法减小其运算量。然后通过对分解系数建模... 针对矿物浮选过程中泡沫图像易受噪声影响,存在纹理细节模糊、灰度值对比度低等问题,提出一种浮选泡沫图像的非线性降噪方法。首先构造一种改进方向波变换,保证信号的平移不变性,同时采用提升算法减小其运算量。然后通过对分解系数建模,针对低频子带系数采用多尺度Retinex算法进行处理,以改善整体亮度均匀性,提高对比度;对各高通子带构建基于高斯混合尺度模型的分解系数邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。最后利用所提出的方法对大量浮选泡沫图像进行去噪分析。结果表明:所提出的降噪方法能突出泡沫图像的纹理细节信息,提高泡沫图像的对比度,在信噪比和实时性上有明显提高,为后续泡沫图像的分割和工况识别奠定基础。 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 图像降噪 方向波变换 高斯混合尺度模型 RETINEX算法
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去除图像中高斯-脉冲噪声的有效方法 被引量:11
14
作者 姜春苗 周祚峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期183-185,215,共4页
数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,有时会同时受到高斯噪声和脉冲噪声的污染。然而现有的去噪算法大多针对单一的高斯噪声或脉冲噪声,在处理混合噪声时无法取得令人满意的去噪效果。给出了一种去除数字图像中高斯-脉冲... 数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,有时会同时受到高斯噪声和脉冲噪声的污染。然而现有的去噪算法大多针对单一的高斯噪声或脉冲噪声,在处理混合噪声时无法取得令人满意的去噪效果。给出了一种去除数字图像中高斯-脉冲混合噪声的有效方法,去噪过程分为两个步骤:首先采用一种称为边界判定噪声检测的脉冲噪声检测方法检测出混合噪声中的脉冲噪声,对噪声图像作中值滤波后得到一幅受高斯噪声污染的过渡图像。然后用贝叶斯最小平方-高斯尺度混合模型对过渡图像进行滤波得到降噪后的图像。实验表明,同现有的其他去噪方法相比,该方法能够更有效地去除混合噪声。 展开更多
关键词 边界判定噪声检测 贝叶斯最小平方-高斯尺度混合模型 混合噪声
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基于非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪 被引量:1
15
作者 许志良 邓承志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期235-238,共4页
针对Shearlet收缩去噪引入的Gibbs伪影和"裂痕"现象,提出一种结合非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪方法。首先,对噪声图像进行多方向多尺度的Shearlet分解;然后,基于高斯比例混合(GSM)模型的Shearlet系数分布建模,... 针对Shearlet收缩去噪引入的Gibbs伪影和"裂痕"现象,提出一种结合非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪方法。首先,对噪声图像进行多方向多尺度的Shearlet分解;然后,基于高斯比例混合(GSM)模型的Shearlet系数分布建模,利用贝叶斯最小二乘估计对Shearlet系数进行自适应收缩去噪,重构得到初始去噪图像;最后,利用非局域自相似模型对初始去噪图像进行滤波处理,得到最终的去噪图像。实验结果表明,所提方法在更好地保留边缘特征的同时,有效地去除噪声和收缩去噪引入的Gibbs伪影,该方法获得的峰值信噪比(PSNR)和结构自相似指标(SSIM)比基于非抽样剪切波变换(NSST)的硬阈值去噪方法提高1.41 d B和0.08;比非抽样Shearlet域GSM模型去噪方法提高1.04 d B和0.045;比基于三变量模型的剪切波去噪方法提高0.64 d B和0.025。 展开更多
关键词 图像去噪 SHEARLET变换 非局部自相似 高斯比例混合模型 贝叶斯最小二乘
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一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法 被引量:1
16
作者 肖竹 钟桦 易克初 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期180-184,共5页
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型... 相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。 展开更多
关键词 SAR图像 斑点噪声 二元树复小波 高斯混合尺度模型 贝叶斯最小均方估计
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危险货物道路运输车辆出行链活动类型识别 被引量:1
17
作者 赵慧英 钱大琳 +1 位作者 张博 范爱华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期193-200,共8页
针对危险货物运输(危货)车辆出行链上停留节点活动类型的识别问题,提出基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)的活动类型识别方法.对车辆GPS数据构建基于决策树的车辆起停检测模型,提取出行链活动节点,并通过D-OPTICS算法对活动节... 针对危险货物运输(危货)车辆出行链上停留节点活动类型的识别问题,提出基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)的活动类型识别方法.对车辆GPS数据构建基于决策树的车辆起停检测模型,提取出行链活动节点,并通过D-OPTICS算法对活动节点聚类得到活动热区;根据活动节点的个体特征、所在出行链的亲属特征和所处热区的群体特征进行多尺度特征体系构建,通过因子分析进行降维处理;利用GMM-HMM构建危货车辆活动类型识别模型,通过Baum-Welch算法进行参数估计,并使用Viterbi算法解码隐藏状态得到出行链各活动节点的类型识别结果.在小规模实际活动数据集上直接验证所提方法的正确性,还结合活动节点的POI类别,间接评估所提方法对大规模GPS数据的车辆活动类型识别效果.实验结果表明:在9种活动类型识别任务中,基于GMM-HMM的出行链活动类型识别方法的活动识别率超过80%.识别结果可用于分析活动行为模式,及时发现异常活动,为危险品运输监管提供有效的决策支持. 展开更多
关键词 危险货物运输 GPS数据 出行链活动类型 多尺度特征体系 隐马尔科夫模型 高斯混合模型
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局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪 被引量:1
18
作者 唐锐 张敬东 张祺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期592-595,共4页
提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且... 提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且能够克服传统的小波去噪效果与选用的小波基函数相关的局限性,和其他方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上比较,此方法降噪效果明显较好。 展开更多
关键词 图像降噪 傅里叶变换 局部高斯尺度混合模型 小波变换 峰值信噪比
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非高斯码元检测的马尔可夫链蒙特卡洛算法
19
作者 冯士民 周穗华 应文威 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期111-116,共6页
针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。... 针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数,同步估计信道衰落系数和噪声模型参数,并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较,盲检测算法性能优异,对超低频信号接收具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 非高斯噪声 盲检测 高斯尺度混合 混合模型
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内外先验结合的多尺度低秩去噪方法
20
作者 张莉 韩靖敏 +1 位作者 钱妍 檀结庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期491-502,共12页
内部先验的去噪方法侧重图像的低秩性、稀疏性等先验知识,较少考虑多尺度特性;而基于外部先验的去噪方法充分利用自然图像的先验信息,却难以恰当地估计相似块组的秩.针对这些问题,综合考虑不同尺度间的噪声图像信息以及外部清晰图像的... 内部先验的去噪方法侧重图像的低秩性、稀疏性等先验知识,较少考虑多尺度特性;而基于外部先验的去噪方法充分利用自然图像的先验信息,却难以恰当地估计相似块组的秩.针对这些问题,综合考虑不同尺度间的噪声图像信息以及外部清晰图像的统计分布规律,提出内外先验结合的多尺度低秩去噪方法.在预训练阶段,学习外部自然图像数据集的统计分布规律,获得外部自然图像的先验信息;在分组阶段,采用外部先验信息引导噪声图像分组,构建低秩矩阵;在低秩约束阶段,利用构建的多尺度低秩去噪方法对噪声图像进行重建.在Set5,Set12,Kodak,McMaster等经典图像数据集上的实验结果表明,该方法在客观评价指标上有较为明显的改善,如峰值信噪比优于对比方法0.2 dB,并在主观视觉效果上能够保留图像细节和纹理. 展开更多
关键词 图像去噪 低秩矩阵 多尺度特征 高斯混合模型 广义核范数
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