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基于GF-GPR的地铁车站基坑变形预测与应用研究
1
作者 张凤明 苏谦 +3 位作者 邓志兴 王呈金 程梦凡 周辰泠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期563-569,共7页
为解决受噪声影响地铁车站基坑变形预测精度受到限制的问题,文章首先使用高斯滤波(Gaussian filter,GF)算法对监测数据进行降噪处理,再采用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)算法预测基坑变形,构建一种GF-GPR基坑变形预测... 为解决受噪声影响地铁车站基坑变形预测精度受到限制的问题,文章首先使用高斯滤波(Gaussian filter,GF)算法对监测数据进行降噪处理,再采用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)算法预测基坑变形,构建一种GF-GPR基坑变形预测模型,并将GF-GPR模型应用于成都某车站地铁基坑的变形预测。结果表明:原始监测数据存在大量噪声,变形不连续,经过GF算法降噪后基坑变形序列变得平稳,同时有用的突变信息仍然被保留。降噪后数据的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)为12.884~17.139,均方误差(mean square error,MSE)为0.430~0.875 mm;所提出的GF-GPR模型的变形预测结果与基坑实际变形趋势一致,GF-GPR模型的预测精度相较于单一GPR算法提高了31%~81%,最大均方根误差降低了0.4367~1.2881 mm。该研究成果可为基坑变形智能预测、施工事故防范提供参考。 展开更多
关键词 地铁车站 组合预测模型 变形预测 基坑水平位移 高斯滤波(gf) 高斯过程回归(GPR)
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基于3D Gaussian Splatting的小型苗木三维重建
2
作者 郝瑾艺 徐爱俊 +1 位作者 周素茵 叶俊华 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期194-205,共12页
针对现有苗木三维重建方法存在的图像采集成本高、效率低等问题,该研究提出了一种基于3D高斯溅射(3D gaussian splatting,3DGS)的小型苗木三维重建方法。首先,搭建了一套适用于小型苗木的图像采集装置,通过消费级智能手机获取苗木的多... 针对现有苗木三维重建方法存在的图像采集成本高、效率低等问题,该研究提出了一种基于3D高斯溅射(3D gaussian splatting,3DGS)的小型苗木三维重建方法。首先,搭建了一套适用于小型苗木的图像采集装置,通过消费级智能手机获取苗木的多视图图像序列;其次,采用SAM模型(segment anything model)对苗木图像进行精确分割,去除多视图序列中的背景;将使用运动恢复结构(structure from motion,SfM)算法生成的稀疏点云初始化为三维高斯分布,进行场景优化;最后,利用三维高斯作为场景表示,通过3DGS实现苗木重建。该方法在自建数据集上的评估结果表明,相比使用原始数据,使用SAM分割后的数据进行重建的时间缩短了40.79%;相比神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)模型,3DGS模型的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性指数(structural similarity index measure,SSIM)均值分别提高了70.49%和48.64%,学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)均值降低了93.55%,平均重建时间缩短了98.04%。利用该文方法生成的苗木重建图像视觉保真度高,重建的点云能够有效表征苗木的几何结构,可以为小型苗木的低成本和高质量三维重建提供技术参考。 展开更多
关键词 图像分割 三维重建 3DGS 小型苗木 神经辐射场
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基于GF影像的区域山水林田湖草生态系统多要素综合评价
3
作者 郑凯恺 王继华 +3 位作者 莫德国 李华 关健 向中林 《环境监测管理与技术》 北大核心 2025年第3期43-51,共9页
基于山水林田湖草生态系统理论,分层次构建黄河流域济源段山水林田湖草生命共同体健康评价指标体系,通过对NDVI、NDWI、TGSI、SWI等多指数和地形Slope参数合成影像,应用随机森林机器学习分类算法提取研究区主要生态参数,采用熵值法多要... 基于山水林田湖草生态系统理论,分层次构建黄河流域济源段山水林田湖草生命共同体健康评价指标体系,通过对NDVI、NDWI、TGSI、SWI等多指数和地形Slope参数合成影像,应用随机森林机器学习分类算法提取研究区主要生态参数,采用熵值法多要素综合评价研究区的生态健康状态。结果表明,2020年、2021年、2022年、2023年综合健康指数分别为0.313、0.540、0.575、0.557,研究区处于不健康、亚健康、健康、健康状态,整体呈变好趋势,指标权重贡献表现为灌木及草地指标>乔木林地指标>不透水面指标>植被覆盖度指标>种植耕地指标>裸地指标>水体指标,建议开展林草地绿化以提升城市生态系统健康水平。 展开更多
关键词 山水林田湖草生态系统 gf影像 熵值法 机器学习 综合评价
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基于紧耦合IMU的辐射场视觉惯性SLAM算法
4
作者 王风华 徐志城 赵冷锐 《电子测量技术》 北大核心 2025年第6期45-52,共8页
针对辐射场视觉SLAM算法的位姿估计误差大以及与IMU融合过程中的鲁棒性问题,本文提出了一种基于紧耦合IMU的辐射场视觉惯性SLAM算法。该算法使用改进的预积分模块实现紧耦合框架,改进的初始化策略来处理鲁棒性问题,结合辐射场损失联合... 针对辐射场视觉SLAM算法的位姿估计误差大以及与IMU融合过程中的鲁棒性问题,本文提出了一种基于紧耦合IMU的辐射场视觉惯性SLAM算法。该算法使用改进的预积分模块实现紧耦合框架,改进的初始化策略来处理鲁棒性问题,结合辐射场损失联合优化位姿和零偏。将本文的改进算法分别应用于NICE-SLAM和MonoGS的定位模块,并在IMU-RGBD数据集OpenLORIS上进行了实验测试,紧耦合模块对定位精度的提升最大分别为34.3%和14.8%。与MM3DGS相比,本算法具备更高的鲁棒性,可有效提高定位精度,对于提升辐射场SLAM性能具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 视觉惯性SLAM 神经辐射场 三维高斯飞溅 紧耦合
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基于2D特征蒸馏的3D高斯泼溅语义分割与编辑 被引量：1
5
作者 刘高屹 胡瑞珍 刘利刚 《图学学报》 北大核心 2025年第2期312-321,共10页
三维场景的语义理解是人类感知世界的基本方式之一。一些语义任务,如开放词汇分割和语义编辑,是计算机视觉和计算机图形学的重要研究领域。由于缺乏大型、多样化的三维开放词汇分割数据集,直接训练一个稳健、可泛化的模型并非易事。为此... 三维场景的语义理解是人类感知世界的基本方式之一。一些语义任务,如开放词汇分割和语义编辑,是计算机视觉和计算机图形学的重要研究领域。由于缺乏大型、多样化的三维开放词汇分割数据集,直接训练一个稳健、可泛化的模型并非易事。为此,提出了基于2D特征蒸馏的3D高斯泼溅,这是一种将SAM和CLIP大模型的语义嵌入蒸馏到3D高斯的方法。对于每个场景,通过SAM和CLIP获取逐像素语义特征,然后使用3D高斯可微分渲染进行训练,以获得特定场景的语义特征场。在语义分割任务中,为获得场景中每个对象的精确分割边界,设计了一种多步骤的分割掩码选择策略,无需繁琐的分层特征提取和训练过程,即可得到新视角图像精确的开放词汇语义分割。利用显式的3D高斯场景表示,有效实现了文本与三维对象间的对应,从而进行语义编辑。实验表明,该方法与所比较方法相比,在语义分割任务中获得相当或更好的定性和定量结果,同时通过三维高斯语义特征场实现了开放词汇语义编辑。 展开更多
关键词 三维场景 3D高斯泼溅 语义分割 特征场 开放词汇的语义编辑
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基于有限域GF（2^n）上圆锥曲线的公钥密码算法 被引量：9
6
作者 蔡永泉 赵磊 靳岩岩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1464-1468,共5页
圆锥曲线密码学是一种新型的公钥密码学,迄今对圆锥曲线密码学的研究成果都是以有限域GF(p)上的圆锥曲线为基础的.本文将有限域GF(p)上的圆锥曲线C(GF(p))推广为有限域GF(2n)上的圆锥曲线C(GF(2n)),证明了圆锥曲线C(GF(2n))上的点和加... 圆锥曲线密码学是一种新型的公钥密码学,迄今对圆锥曲线密码学的研究成果都是以有限域GF(p)上的圆锥曲线为基础的.本文将有限域GF(p)上的圆锥曲线C(GF(p))推广为有限域GF(2n)上的圆锥曲线C(GF(2n)),证明了圆锥曲线C(GF(2n))上的点和加法运算构成有限交换群(C(GF(2n)),),并给出了圆锥曲线群(C(GF(2n)),)的阶的计算.此外,提出了使用有限域GF(2n)上的圆锥曲线群构造公钥密码系统,并给出了E lGam al加密方案和数字签名算法(DSA)在圆锥曲线C(GF(2n))上模拟的算法,最后分析其安全性. 展开更多
关键词 有限域gf(2^n) 圆锥曲线 公钥加密 数字签名
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GF（2^m）域上可配置ECC算术模块的设计与实现 被引量：1
7
作者 戴紫彬 卫学陶 陈韬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期163-165,共3页
提出一种应用于可配置椭圆曲线密码体制的有限域多项式算术模块结构,乘法器基于已有的digit-serial结构乘法器,利用局部并行的bit-parallel结构,省去了模约简电路,使乘法器可适用于任意不可约多项式。平方器结构利用LSB或LSD乘法器以及... 提出一种应用于可配置椭圆曲线密码体制的有限域多项式算术模块结构,乘法器基于已有的digit-serial结构乘法器,利用局部并行的bit-parallel结构,省去了模约简电路,使乘法器可适用于任意不可约多项式。平方器结构利用LSB或LSD乘法器以及加法器来计算模平方,通过数据接口控制输入数据的格式,可以满足不同域值有限域点乘运算的需求。 展开更多
关键词 有限域 二进制有限域 椭圆曲线密码体制
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基于GF-2数据的田间尺度盐渍化提取——以新疆艾比湖流域为例 被引量：5
8
作者 缪琛 丁建丽 +2 位作者 占玉林 顾行发 余涛 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期69-77,共9页
为了更加准确有效地监测田间尺度上土壤盐渍化的时空分布,针对农田-裸地交错带,提出先区分农田和裸地两种景观再进行盐渍化提取的策略,首次使用高分二号数据对艾比湖流域农田-裸地交错带干湿两季的盐渍化进行提取和分析。结果表明:本文... 为了更加准确有效地监测田间尺度上土壤盐渍化的时空分布,针对农田-裸地交错带,提出先区分农田和裸地两种景观再进行盐渍化提取的策略,首次使用高分二号数据对艾比湖流域农田-裸地交错带干湿两季的盐渍化进行提取和分析。结果表明:本文方法的总精度达到95%以上,且减少了常规分类中经常出现的"椒盐现象";纹理特征的加入使农田类别的光谱可分性从1.5以下提升到1.7,进而增加了提取农田边界的精确性;研究区干季的盐渍化面积较湿季上升了50%左右,中度盐渍化的面积比例上升最大为27%,干湿季差异非常明显。本研究推进了国产高分二号亚米级数据在干旱区农田-裸地交错带盐渍化提取的研究与应用,也为干旱区农田灌溉方案的制定和次生盐渍化灾害的控制提供信息支持。 展开更多
关键词 高分二号 盐渍化 多时相 面向对象 田间尺度
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基于高斯泼溅的轻量级重建场景分割方法
9
作者 王锋 银莹 +3 位作者 王佳炎 唐勇 李胜 赵静 《计算机学报》 北大核心 2025年第5期1232-1243,共12页
在三维重建领域,最新提出的三维高斯溅射方法相比于神经辐射场方法在训练时间和重建质量上均得到显著提升,但是由于重建场景的复杂性和不同物体之间产生的遮挡,导致重建场景的分割十分具有挑战性。本文提出了一种轻量级的3D高斯重建场... 在三维重建领域,最新提出的三维高斯溅射方法相比于神经辐射场方法在训练时间和重建质量上均得到显著提升,但是由于重建场景的复杂性和不同物体之间产生的遮挡,导致重建场景的分割十分具有挑战性。本文提出了一种轻量级的3D高斯重建场景分割方法,能够在复杂的重建场景中分割出指定物体。具体来说,首先利用高斯泼溅的可微分特性,在重建过程中为每个高斯核训练一个类别特征用于类别预测。同时,设计并训练一个多层感知器作为解码器,输入类别特征预测出高斯核的类别信息,从而实现对目标对象的高效分割。接着,在渲染图像的同时,将类别特征映射到每个像素上,并使用图像分割模型获得目标物体对应区域的类别特征,再将其输入解码器以获得所选物体的类别,从而实现在重建场景中分割目标物体。最终,为了减少分割过程中产生的噪声并优化分割结果,在分割结果中进一步使用KNN算法对分割结果进行去噪处理。最终实现从任意视角分割重建场景中的目标对象。实验结果表明,本文方法能够有效应用于多种复杂场景,可轻松地与现有的图像分割模型集成,实现毫秒级内对重建场景的分割,在节省大量内存的同时不影响分割质量。相关代码将发布在https://github.com/wangfeng70117/Gaussian-Extracting. 展开更多
关键词 三维分割 神经辐射场 三维重建 高斯泼溅 分割模型
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基于GF（2^8）域相似函数的椒盐噪声滤波算法 被引量：3
10
作者 吕宁 张宇 孙广明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期158-160,228,共4页
针对数字图像采集及处理过程中广泛存在的椒盐噪声,基于GF(28)有限域,提出一种具有噪声点精确检测能力的改进型噪声滤波算法。根据图像相邻像素相关性,构建了GF(28)域上的相似函数,并据此提出了GF(28)域上的图像自适应椒盐噪声检测算子... 针对数字图像采集及处理过程中广泛存在的椒盐噪声,基于GF(28)有限域,提出一种具有噪声点精确检测能力的改进型噪声滤波算法。根据图像相邻像素相关性,构建了GF(28)域上的相似函数,并据此提出了GF(28)域上的图像自适应椒盐噪声检测算子,可对噪声点准确定位;结合中值滤波算法完成数字图像的椒盐噪声自适应滤除。实验表明提出算法对噪声点定位准确,在图像的恢复和保护图像细节方面对比其他算法有较大提高,对强噪声污染图像的恢复也有较好效果。 展开更多
关键词 椒盐噪声 噪声检测 gf(28)域 像素相关性 相似函数 中值滤波
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基于多重积分的激光远场能量密度建模与求解方法
11
作者 石教炜 孙世岩 石章松 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期86-90,105,共6页
针对目前激光远场能量密度估计模型比较简单,不具有评估任意环围面积远场能量密度功能的问题,从激光的大气传输原理出发,建立了更加精确的多重积分模型。首先,基于功率谱反演法构建了瞬时远场功率密度分布函数;其次,结合高斯过程构建了... 针对目前激光远场能量密度估计模型比较简单,不具有评估任意环围面积远场能量密度功能的问题,从激光的大气传输原理出发,建立了更加精确的多重积分模型。首先,基于功率谱反演法构建了瞬时远场功率密度分布函数;其次,结合高斯过程构建了瞬时远场光斑位置轨迹模型;再次,将瞬时远场光斑沿着轨迹模型进行线积分,构建了远场能量密度模型,并提出了简化模型以及求解方法;最后,进行了仿真计算。结果表明:当该简化模型与传统简化模型的环围面积相等时,远场能量密度保持一致;该模型可以求解任意面积的平均能量密度,计算耗时仅为0.2s,具备实用价值。 展开更多
关键词 远场能量密度 随机误差 高斯过程 多重积分
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大气激光通信系统中GF(17)域RS码研究 被引量：1
12
作者 柯熙政 谌娟 杨琼 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期47-50,共4页
低脉冲位置调制是大气激光通信领域广泛采用的调制方式,为了更好地与低脉冲位置调制映射,提高通信系统的检错和纠错能力,在此通信系统中的信道编码采用基于有限域GF(q)上的纠错码,论述了GF(17)域RS码的编译码算法和研究RS(16,10)的编译... 低脉冲位置调制是大气激光通信领域广泛采用的调制方式,为了更好地与低脉冲位置调制映射,提高通信系统的检错和纠错能力,在此通信系统中的信道编码采用基于有限域GF(q)上的纠错码,论述了GF(17)域RS码的编译码算法和研究RS(16,10)的编译码算法及其实现过程。结果表明,采用16脉冲位置调制方式在信道受到干扰后,基于GF(17)域的RS(16,10)码可以在接收端纠正两位随机错误。 展开更多
关键词 光通信 脉冲位置调制 有限域 gf(17) RS码
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基于IMPULSE C的GF(P)域椭圆加密算法的硬件加速 被引量：2
13
作者 崔强强 金同标 朱勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2385-2388,共4页
研究了大素数域上的椭圆曲线加密算法,基于IMPULSE C语言,对该算法进行编程实现;在标准射影坐标系下,对点加和倍加算法进行并行化改进,并且在编程时利用编译器特性做了进一步的并行化。通过对加密算法合理的软硬件分割,将计算量大而且... 研究了大素数域上的椭圆曲线加密算法,基于IMPULSE C语言,对该算法进行编程实现;在标准射影坐标系下,对点加和倍加算法进行并行化改进,并且在编程时利用编译器特性做了进一步的并行化。通过对加密算法合理的软硬件分割,将计算量大而且复杂的点乘运算作为硬件部分,通过现场可编程门陈列(FPGA)进行硬件加速;将加密协议的其他部分作为软件部分,在传统CPU上执行,并将硬件部分生成VHDL代码。分别进行加密算法的CoDeveloper的桌面仿真和生成的硬件VHDL代码的ISE综合仿真。最后将该加速设计在Xilinx Virtex-5 xc5vfx70tFPGA开发板上作了实现,基于FPGA的实验结果表明,P-192上点乘运算处理在133 MHz时钟下用时2.9 ms,硬件资源分配合理,与现有的手工编写的HDL代码相比,具有并行加速优势。 展开更多
关键词 椭圆曲线密码学 素数域 射影坐标系 IMPULSE C 现场可编程门陈列
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基于深度特征探索的重力适配区选择算法
14
作者 张勇刚 张硕 +2 位作者 李宁 张嗣卿 那磊鑫 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第6期546-558,共13页
高质量、特征丰富的匹配区域可以提高重力匹配导航的成功率。现有的匹配区域选择算法仍然存在区域遗漏和区域不连续的问题。为了解决上述问题,提出了基于深度特征探索的重力适配区选择算法。首先,对重力场重新建模并构建新的重力场特征... 高质量、特征丰富的匹配区域可以提高重力匹配导航的成功率。现有的匹配区域选择算法仍然存在区域遗漏和区域不连续的问题。为了解决上述问题,提出了基于深度特征探索的重力适配区选择算法。首先,对重力场重新建模并构建新的重力场特征。然后,利用深度特征探索的方法扩展重力场特征矩阵,并通过主成分分析(PCA)去除重力场特征矩阵的信息冗余。最后,利用高斯混合模型(GMM)对新的重力场特征矩阵进行划分。在匹配区域选择算法仿真实验中,所提算法相比于现有阈值法和Delaunay三角剖分法展现出显著优势,其中重力异常背景图1:所选重力强适配区面积分别增加34.19%和27.25%,重力异常背景图2:所选重力强适配区面积分别增加22.40%和16.04%。在惯导/重力匹配导航定位仿真实验中,采用所提算法选择出的强适配区,所有轨迹的匹配率都优于90%,导航精度优于1个网格精度。 展开更多
关键词 重力场模型 特征构建 数据增强 高斯混合模型 重力匹配区域
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元宇宙中三维场景重建技术综述 被引量：4
15
作者 宋星诺 王丛妍 陈鸣锴 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期17-32,共16页
随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)、区块链、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等多种技术的发展,元宇宙逐渐被应用于游戏、教育、医疗、商业等许多领域。三维重建技术作为元宇宙的核心技术,因具... 随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)、区块链、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等多种技术的发展,元宇宙逐渐被应用于游戏、教育、医疗、商业等许多领域。三维重建技术作为元宇宙的核心技术,因具有极高研究价值和广泛应用前景而受到关注。传统的三维重建技术在处理以实时交互性为特点的元宇宙任务中表现不佳,其计算效率以及重建模型精度都有很大提升空间。因此,如何优化三维重建技术,提高精度和鲁棒性,为用户提供更真实、更实时的交互体验,成为当前的研究热点。文中对近几年元宇宙中基于场景生成的三维重建技术进行了跟踪与归纳。首先,回顾元宇宙的发展历程,指出其中三维重建技术面临的挑战,并提出基于两种不同三维表示的解决思路。其次,分别梳理了基于三维高斯(3D Gaussian)和神经辐射场(Neural Radiance Field,NeRF)表示的三维重建技术。然后,主要分析了三维重建技术与触觉信号、大语言模型的创新融合方法。最后,详细探讨了元宇宙中基于场景生成的三维重建技术面临的挑战,并提出其未来研究方向。 展开更多
关键词 元宇宙 三维重建 三维高斯 神经辐射场 视触觉传感器 大语言模型
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小级数Ince-Gaussian光束光强模式分析 被引量：2
16
作者 甄志强 马海祥 +2 位作者 李新忠 李贺贺 王静鸽 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期86-90,共5页
研究了因斯-高斯(IG)光束级数m较小时,分立光瓣模式的光强分布。通过数值模拟,对IG奇偶模式以及奇偶模式线性叠加生成的PIG分立光瓣模式的光强进行了分析。分析结果表明:m较小时,PIG分立光瓣模式光瓣的空间位置介于奇偶模式之间,但是光... 研究了因斯-高斯(IG)光束级数m较小时,分立光瓣模式的光强分布。通过数值模拟,对IG奇偶模式以及奇偶模式线性叠加生成的PIG分立光瓣模式的光强进行了分析。分析结果表明:m较小时,PIG分立光瓣模式光瓣的空间位置介于奇偶模式之间,但是光瓣的光强分布变化较为明显。同一模式光瓣角向椭圆变量越接近于椭圆长轴,其光强比重越大。在统一总光强后,相同阶数与级数的不同模式光瓣总光强与角向椭圆变量差为一个三次函数的关系。对于偶模椭圆长轴上的光瓣,随着该模式通过PIG^(π/2)模式转化为奇模,该光瓣上的光强分布逐渐由弥散向着逆时针方向集中。 展开更多
关键词 物理光学 因斯-高斯光束 模式分布 光场调控 微粒操纵 数值模拟 光强分析
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基于滑动窗口技术的有限域GF(2^n)乘法算法 被引量：1
17
作者 李忠 王毅 彭代渊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期27-31,共5页
在分析现有有限域GF(2n)乘法算法的基础上,将滑动窗口技术应用到有限域GF(2n)的乘法运算中,提出了一个基于滑动窗口技术的有限域GF(2n)乘法算法,分析和仿真结果表明,与被认为目前最快的有限域GF(2n)乘法算法——固定窗口算法相比,该算... 在分析现有有限域GF(2n)乘法算法的基础上,将滑动窗口技术应用到有限域GF(2n)的乘法运算中,提出了一个基于滑动窗口技术的有限域GF(2n)乘法算法,分析和仿真结果表明,与被认为目前最快的有限域GF(2n)乘法算法——固定窗口算法相比,该算法有更好的实现效率。 展开更多
关键词 有限域gf(2^n)乘法运算 滑动窗口算法 固定窗口算法 椭圆曲线密码
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Log Gaussian Cox场手部指节的图像偏移特征学习与识别 被引量：3
18
作者 杨世强 弓逯琦 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期353-360,共8页
针对手部指节图像结构特征模糊与建模困难的问题,以Log Gaussian Cox随机场为图像建模基础,给出了随机图像上偏移特征的抽取与学习方法,实现了手部图像中指节的识别。在缺乏Cox过程图像模型先验假设的条件下,结合随机图像的水平集分解,... 针对手部指节图像结构特征模糊与建模困难的问题,以Log Gaussian Cox随机场为图像建模基础,给出了随机图像上偏移特征的抽取与学习方法,实现了手部图像中指节的识别。在缺乏Cox过程图像模型先验假设的条件下,结合随机图像的水平集分解,得到了图像偏移表示的逼近结果。在图像灰度分布非参数密度核估计基础上,利用非线性各向异性滤波对偏移特征进行增强,建立了偏移测度特征的Bayesian估计。提出了不同偏移参数下偏移特征的模型学习与融合算法,获得了指节图像特征的融合表示,并在手部指节图像数据库中比较了不同分层偏移模型下的识别结果,给出了批量识别ROC曲线统计规律。结果表明,识别方法具有较为稳定的正确分类能力,具有可行性。 展开更多
关键词 LOG gaussian Cox随机场 偏移特征学习 手部指节识别
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小样本下MTF和CBAM-IGPN的柴油机气门故障诊断
19
作者 王立佳 黄国勇 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第7期1143-1150,共8页
针对柴油机气门早期故障特征不明显以及故障样本数量不足导致故障诊断识别精度低的问题,提出在小样本下基于马尔可夫变迁场(Markov transition field,MTF)和融合卷积注意力机制模块并改进嵌入网络的高斯原型网络(Convolutional block at... 针对柴油机气门早期故障特征不明显以及故障样本数量不足导致故障诊断识别精度低的问题,提出在小样本下基于马尔可夫变迁场(Markov transition field,MTF)和融合卷积注意力机制模块并改进嵌入网络的高斯原型网络(Convolutional block attention module-improved gaussian prototype network,CBAM-IGPN)的柴油机气门间隙故障诊断研究。首先,根据柴油机缸盖振动信号特性,将缸盖的一维振动信号通过MTF编码成二维特征图。其次,通过改进GPN中的嵌入网络,将初始嵌入网络(Convolutional neural networks,CNN)进行改进为深度卷积神经网络(Deep convolutional neural networks,DCNN)提高模型对特征图深层信息的挖掘,在DCNN的卷积层中加入CBAM增强模型对重要区域的注意力。最后,将编码后的特征图输入到CBAM-IGPN中训练并进行测试得到分类结果。结果表明,该文所提方法在小样本条件下对柴油机气门故障诊断精度更高。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 马尔可夫变迁场 高斯原型网络 小样本
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GF(2~8)上高矩阵为密钥矩阵的Hill加密衍生算法 被引量：2
20
作者 刘海峰 卢开毅 梁星亮 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期41-47,共7页
针对传统的Hill加密算法仅是利用有限域GF(p)上可逆的数字方阵作为密钥矩阵与明文向量做模P乘法进行加密运算,提出了一种新的在有限域GF(2^8)上以多项式高矩阵作为密钥矩阵的Hill加密衍生算法.在Hill加密衍生算法中,明文向量为明文字符... 针对传统的Hill加密算法仅是利用有限域GF(p)上可逆的数字方阵作为密钥矩阵与明文向量做模P乘法进行加密运算,提出了一种新的在有限域GF(2^8)上以多项式高矩阵作为密钥矩阵的Hill加密衍生算法.在Hill加密衍生算法中,明文向量为明文字符对应的多项式构成的多项式向量,随机选取密钥矩阵的一列作为加密时的平移增量,在GF(2^8)上进行密钥矩阵与明文向量的模8次不可约多项式p(x)的乘法和加法,然后获得元素为多项式的密文向量,从而实现明文信息加密.由于在不知道有限域的8次不可约多项式、密钥矩阵以及随机抽取的平移向量的情况下由密文破解得到明文的难度更大,从而提高了有限域GF(2^8)上Hill加密衍生算法的抗攻击能力. 展开更多
关键词 有限域gf(2^8) Hill加密 多项式高矩阵 不可约多项式
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