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基于模糊自适应滤波的MIMU/GNSS组合导航算法
1
作者
严恭敏
吕佩儒
杨小康
《中国惯性技术学报》
北大核心
2025年第6期538-545,共8页
量测噪声的剧烈变化易导致组合导航精度下降甚至发散。针对车载微机电惯性测量单元/全球卫星导航系统(MIMU/GNSS)组合导航场景中量测噪声变化时Sage-Husa自适应滤波收敛慢的问题,提出一种基于高斯隶属函数模糊自适应的组合导航算法。采...
量测噪声的剧烈变化易导致组合导航精度下降甚至发散。针对车载微机电惯性测量单元/全球卫星导航系统(MIMU/GNSS)组合导航场景中量测噪声变化时Sage-Husa自适应滤波收敛慢的问题,提出一种基于高斯隶属函数模糊自适应的组合导航算法。采用高斯隶属函数模糊推理系统,实时修正难以精确建模的量测噪声,提高滤波器对量测噪声变化的跟踪性能,从而提升导航精度。仿真与车载实验表明:所提算法解决了量测噪声变化时Sage-Husa自适应滤波算法收敛慢的问题,其跟踪收敛时间分别缩短了57.7%和41.1%,遮挡路段定位精度分别提高了11.3%和46.2%,遮挡结束后精度分别提高了23.9%和73.2%。
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关键词
MIMU/GNSS组合导航
gauss隶属函数
模糊自适应
车载导航系统
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职称材料
题名
基于模糊自适应滤波的MIMU/GNSS组合导航算法
1
作者
严恭敏
吕佩儒
杨小康
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《中国惯性技术学报》
北大核心
2025年第6期538-545,共8页
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2025JC-YBMS-705)。
文摘
量测噪声的剧烈变化易导致组合导航精度下降甚至发散。针对车载微机电惯性测量单元/全球卫星导航系统(MIMU/GNSS)组合导航场景中量测噪声变化时Sage-Husa自适应滤波收敛慢的问题,提出一种基于高斯隶属函数模糊自适应的组合导航算法。采用高斯隶属函数模糊推理系统,实时修正难以精确建模的量测噪声,提高滤波器对量测噪声变化的跟踪性能,从而提升导航精度。仿真与车载实验表明:所提算法解决了量测噪声变化时Sage-Husa自适应滤波算法收敛慢的问题,其跟踪收敛时间分别缩短了57.7%和41.1%,遮挡路段定位精度分别提高了11.3%和46.2%,遮挡结束后精度分别提高了23.9%和73.2%。
关键词
MIMU/GNSS组合导航
gauss隶属函数
模糊自适应
车载导航系统
Keywords
MIMU/GNSS integrated navigation
gauss
membership function
fuzzy adaptive
vehicle navigation system
分类号
V249.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊自适应滤波的MIMU/GNSS组合导航算法
严恭敏
吕佩儒
杨小康
《中国惯性技术学报》
北大核心
2025
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