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基于Gauss过程分数位回归模型的锂电池SOH估计: 1; 作者张金秀闫彩红任桂周《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期886-894,共9页; 为了提升锂电池使用安全性,延缓其寿命退化,提出了一种Gauss过程分位数回归模型的锂电池健康状态(SOH)方法。该模型结合了准Gauss过程回归与非平稳时间序列分析以及分位数回归的优点,可有效处理健康特征数据非线性及时变性问题,具有模... 展开更多; 关键词锂离子电池 gauss过程分位数回归健康状态(SOH) 非平稳特征参数调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

江苏县域经济要素关系及演化过程的分位数回归被引量：3: 2; 作者柯文前陆玉麒 +2 位作者俞肇元陈伟王晗《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期72-77,F0002,共7页; 针对经典回归模型的"两难问题",引入非参数的分位数回归构建了要素关系模型,并以江苏县域经济为案例分析。结果表明:1)相比OLS回归,分位数回归对县域经济总体模拟效果和刻画演化特征能力更优;2)根据变量关系结构,将县域经济... 展开更多; 关键词分位数回归经济要素关系演化过程区域经济苏锡常; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于残差的分位数回归模型结构突变检验被引量：1: 3; 作者伍兴国肖霞《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期32-36,共5页; CUSUM等基于残差的方法来检验回归模型的结构突变,其是在最小二乘法下进行的,仅能检验条件分布均值下突变。因此,文章将其扩充到分位数回归中,提出了基于分位数回归残差的检验统计量,同时给出了它的极限分布,并进行了蒙特卡洛模拟。模... 展开更多; 关键词分位数回归 Kiefer过程残差结构突变; 在线阅读下载PDF 职称材料

分位数回归下参数稳定性的似然比检验: 4; 作者伍兴国肖霞《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期51-55,共5页; 大多数模型结构突变检验是基于条件分布的均值检验,然而检验分位数回归模型的结构突变也相当重要。文章通过构建自变量的递归虚拟变量,比较有约束条件和无约束条件的目标函数值,提出了分位数回归模型的似然比检验统计量,在数据的样本比... 展开更多; 关键词分位数回归 Kiefer过程似然比检验结构突变; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于截断中值回归模型的经验似然推断(英文) 被引量：1: 5; 作者刘伟任允文《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第3期489-496,共8页; 本文采用了Gengsheng和Min(2003)提出的经验似然方法,基于一个新的方程对中值回归模型的参数进行统计推断,数值模拟的结果表明,本文所得到的参数估计结果比Gengsheng和Min(2003)的模拟结果更精确.; 关键词经验似然中值回归渐近正态分位数回归截断数据计数过程估计方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA-GPQR的电网负荷短期概率预测被引量：15: 6; 作者张建文杨晨 +2 位作者冉懿吕朋朋缪平《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期24-29,54,共7页; 为了有效量化负荷预测的不确定性,提出一种基于主成分分析PCA(principal component analysis)和高斯过程分位数回归GPQR(Gaussian process quantile regression)的负荷短期概率密度预测模型。首先,采用PCA对原始多维输入变量进行预处理... 展开更多; 关键词电网负荷主成分分析高斯过程分位数回归概率密度预测不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gauss过程分数位回归模型的锂电池SOH估计: 1; 作者张金秀闫彩红任桂周; 机构烟台大学机电汽车工程学院; 出处《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期886-894,共9页; 基金山东省自然科学基金资助项目(ZR2020ME210)。; 文摘为了提升锂电池使用安全性,延缓其寿命退化,提出了一种Gauss过程分位数回归模型的锂电池健康状态(SOH)方法。该模型结合了准Gauss过程回归与非平稳时间序列分析以及分位数回归的优点,可有效处理健康特征数据非线性及时变性问题,具有模型参数的自适应调节能力,从而提升SOH估计的精确性和鲁棒性;通过美国国家航空航天局的电池数据集,基于不同温度的数据验证了所提出模型的有效性。结果表明:该模型的SOH估计结果的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.002 8、0.003 8、0.003 4,模型运行时间为0.008 1 s,与灰狼优化Guass过程回归模型以及文献中3种典型模型估计对比,其RMSE结果精度分别提高了0.0199、0.0030、0.019 6、0.002 0,证明所提出模型具有较好的鲁棒性和估计结果的高精确性。; 关键词锂离子电池 gauss过程分位数回归健康状态(SOH) 非平稳特征参数调整; Keywords lithium-ion battery gaussian process quantile regression state of health(SOH) non-stationary features parameter tuning; 分类号 TM921.0 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名江苏县域经济要素关系及演化过程的分位数回归被引量：3: 2; 作者柯文前陆玉麒俞肇元陈伟王晗; 机构南京师范大学地理科学学院东北师范大学地理科学学院; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期72-77,F0002,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41071084) 江苏省研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0398); 文摘针对经典回归模型的"两难问题",引入非参数的分位数回归构建了要素关系模型,并以江苏县域经济为案例分析。结果表明:1)相比OLS回归,分位数回归对县域经济总体模拟效果和刻画演化特征能力更优;2)根据变量关系结构,将县域经济发展驱动机制划分为产业结构占优型、一般均衡驱动型和高效均衡驱动型;3)苏锡常各县市受因子波动影响而使得驱动机制发生改变导致演化过程的分位点跃迁,表现出发展路径选择具有多样化的特点。; 关键词分位数回归经济要素关系演化过程区域经济苏锡常; Keywords quantile regression economic factor relation evolution process regional economy Suzhou-Wuxi-Changzhou; 分类号 F127 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于残差的分位数回归模型结构突变检验被引量：1: 3; 作者伍兴国肖霞; 机构东莞职业技术学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期32-36,共5页; 基金东莞市老年社会工作服务及评估项目(政201724) 金融与区域经济发展科研创新团队项目(201804)。; 文摘 CUSUM等基于残差的方法来检验回归模型的结构突变,其是在最小二乘法下进行的,仅能检验条件分布均值下突变。因此,文章将其扩充到分位数回归中,提出了基于分位数回归残差的检验统计量,同时给出了它的极限分布,并进行了蒙特卡洛模拟。模拟结果显示:该统计量具有良好的检验水平和检验功效;如果回归模型是位置突变,检验的分位数越靠近中位数,其检验功效越强;如果回归模型是尺度突变,则刚好相反。; 关键词分位数回归 Kiefer过程残差结构突变; Keywords quantile regression Kiefer process residuals structural mutation; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分位数回归下参数稳定性的似然比检验: 4; 作者伍兴国肖霞; 机构东莞职业技术学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期51-55,共5页; 基金东莞职业技术学院科研基金项目(政201811) 东莞职业技术学院金融与区域经济发展科研创新团队资助项目(201804); 文摘大多数模型结构突变检验是基于条件分布的均值检验,然而检验分位数回归模型的结构突变也相当重要。文章通过构建自变量的递归虚拟变量,比较有约束条件和无约束条件的目标函数值,提出了分位数回归模型的似然比检验统计量,在数据的样本比和分位数两个维度进行搜索,理论证明了统计量在无结构突变条件下的极限分布,并进行了数值模拟。模拟结果表明:统计量具有良好的检验功效和检验水平,对于位置突变,检验分位数越靠近中位数,其检验功效越强;而对于尺度突变,则检验分位数越远离中位数,检验功效越强。; 关键词分位数回归 Kiefer过程似然比检验结构突变; Keywords quantile regression Kiefer process likelihood ratio test structural mutation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于截断中值回归模型的经验似然推断(英文) 被引量：1: 5; 作者刘伟任允文; 机构华东师范大学统计系山东理工大学数学与信息科学学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第3期489-496,共8页; 基金 DoctoralProgramFundationoftheMinistryofEducationofChina(No. 20020269015)andN.S.F.C(No.10371074),ShandongUniversityofTechnology(No.2004KJM31); 文摘本文采用了Gengsheng和Min(2003)提出的经验似然方法,基于一个新的方程对中值回归模型的参数进行统计推断,数值模拟的结果表明,本文所得到的参数估计结果比Gengsheng和Min(2003)的模拟结果更精确.; 关键词经验似然中值回归渐近正态分位数回归截断数据计数过程估计方程; Keywords Empirical likelihood Median regression Normal approximation Quantile regression Censored data Counting process Estimating equation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA-GPQR的电网负荷短期概率预测被引量：15: 6; 作者张建文杨晨冉懿吕朋朋缪平; 机构国网新疆电力有限公司电力科学研究院国电南瑞南京控制系统有限公司; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期24-29,54,共7页; 基金国家重点研发计划项目资助(2016YFB0901100)-“城区用户与电网供需友好互动系统”。; 文摘为了有效量化负荷预测的不确定性,提出一种基于主成分分析PCA(principal component analysis)和高斯过程分位数回归GPQR(Gaussian process quantile regression)的负荷短期概率密度预测模型。首先,采用PCA对原始多维输入变量进行预处理,实现负荷原始数据的降维;其次,基于高斯过程回归模型,通过选择输入变量的主成分作为GPQR的输入,实现对预测区间完整的概率描述;最后,在不同分位数回归预测值的基础上,利用核密度估计输出任意时刻负荷的概率密度预测结果。所采用的PCA降低了模型训练复杂度,由于GPQR是一种贝叶斯方法,有效处理了电力负荷数据中的不确定性。通过与多种常规方法算例的测试对比,验证了所提模型的预测性能和有效性。; 关键词电网负荷主成分分析高斯过程分位数回归概率密度预测不确定性; Keywords power system load principal component analysis gaussian process quantile regression probability density forecasting randomness; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Gauss过程分数位回归模型的锂电池SOH估计	张金秀闫彩红任桂周	《汽车安全与节能学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	江苏县域经济要素关系及演化过程的分位数回归	柯文前陆玉麒俞肇元陈伟王晗	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于残差的分位数回归模型结构突变检验	伍兴国肖霞	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	分位数回归下参数稳定性的似然比检验	伍兴国肖霞	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	关于截断中值回归模型的经验似然推断(英文)	刘伟任允文	《应用数学》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PCA-GPQR的电网负荷短期概率预测	张建文杨晨冉懿吕朋朋缪平	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料