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基于视觉感知高度相关的图像质量评价
被引量：
8
1
作者
于淼淼
郑元林
+1 位作者
廖开阳
唐梽森
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第2期224-233,共10页
评估并监控图像质量是数字图像处理技术的基础工作。客观图像质量评价(IQA)旨在通过计算机开发与人眼视觉感知密切相关的算法。本文充分模拟人眼视觉系统(HVS)和大脑机制,提出了一种新的基于机器学习的全参考型图像质量评价模型CGDR。...
评估并监控图像质量是数字图像处理技术的基础工作。客观图像质量评价(IQA)旨在通过计算机开发与人眼视觉感知密切相关的算法。本文充分模拟人眼视觉系统(HVS)和大脑机制,提出了一种新的基于机器学习的全参考型图像质量评价模型CGDR。该模型融合了图像的色度特征、梯度特征、对比敏感度函数(CSF)特征以及Gauss差分(DOG)频带特征。其中,改进后的梯度算法不仅包含更丰富的相邻信息和多方向边缘信息,同时强调了参考图像和失真图像的边缘相关性。在三个基准图像数据库上的实验结果表明,CGDR的预测性能优于八种主流方法,跨数据库测试体现出其强大的鲁棒性,预测结果能够与人眼主观感知保持高度一致性。
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关键词
图像质量评价
人眼视觉系统
梯度特征
gauss差分模型
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职称材料
题名
基于视觉感知高度相关的图像质量评价
被引量：
8
1
作者
于淼淼
郑元林
廖开阳
唐梽森
机构
西安理工大学印刷包装与数字媒体学院
西安理工大学陕西省印刷包装工程重点实验室
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第2期224-233,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671376)
陕西省自然科学基金资助项目(2016JM6022)
文摘
评估并监控图像质量是数字图像处理技术的基础工作。客观图像质量评价(IQA)旨在通过计算机开发与人眼视觉感知密切相关的算法。本文充分模拟人眼视觉系统(HVS)和大脑机制,提出了一种新的基于机器学习的全参考型图像质量评价模型CGDR。该模型融合了图像的色度特征、梯度特征、对比敏感度函数(CSF)特征以及Gauss差分(DOG)频带特征。其中,改进后的梯度算法不仅包含更丰富的相邻信息和多方向边缘信息,同时强调了参考图像和失真图像的边缘相关性。在三个基准图像数据库上的实验结果表明,CGDR的预测性能优于八种主流方法,跨数据库测试体现出其强大的鲁棒性,预测结果能够与人眼主观感知保持高度一致性。
关键词
图像质量评价
人眼视觉系统
梯度特征
gauss差分模型
Keywords
image quality assessment
human visual system
gradient feature
difference of
gauss
ian model
分类号
TS8 [轻工技术与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于视觉感知高度相关的图像质量评价
于淼淼
郑元林
廖开阳
唐梽森
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019
8
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