基于Gauss全局径向基函数的近岸浅水变形波高数值计算新方法 被引量：2

1

作者 李怡 吴林键 +1 位作者 舒丹 陈嘉玉 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2014年第8期903-912,共10页

应用Gauss全局径向基函数来模拟波浪浅水变形波高变化方程中的未知函数,经实例分析探讨得到了一种可用于求解该方程数值解的新方法,并将其计算结果与常用数值分析方法得到的数值解相互对比印证,证明了基于Gauss全局径向基函数法计算结... 应用Gauss全局径向基函数来模拟波浪浅水变形波高变化方程中的未知函数,经实例分析探讨得到了一种可用于求解该方程数值解的新方法,并将其计算结果与常用数值分析方法得到的数值解相互对比印证,证明了基于Gauss全局径向基函数法计算结果的正确性.经验证,Gauss径向基函数法的平均计算误差相比其他方法均要小,表明该方法拥有更高的计算精度.同时,根据Gauss全局径向基函数的逼近结果,得出了浅水变形波高变化微分方程数值解的拟合函数,在实际工程中,可以利用该拟合函数来代替原方程的解析解,研究成果可为求解近岸浅水区域波浪运动提供一种新思路. 展开更多

关键词 gauss全局径向基函数(grbf) 浅水变形 波高变化方程 数值解

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基于GRBF神经网络的脱硫预报模型 被引量：2

2

作者 黄颖松 梁协雄 曹长修 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期218-220,共3页

脱硫过程是一个复杂的非线性系统,文章建立了一个基于RBF神经网络的脱硫预报模型,并提出使用GRBF算法,从而较好地解决了传统RBF神经网络中心难于确定,存在过拟合的缺点。实践证明,该算法应用在脱硫预报模型的建立中是合理的、可行的。

关键词 脱硫 预报 神经网络 RBF grbf

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基于多岛遗传算法与响应面法的横向磁通感应加热装置参数优化设计 被引量：4

3

作者 刘志赢 汪友华 +2 位作者 刘成成 彭江湃 宋华宾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3180-3191,共12页

对金属带材进行横向磁通感应加热(TFIH)时,通常会存在加热温度分布不均匀以及加热温度偏离目标值两个问题。该文研究了加热器结构参数与电源参数对45号钢带材回火热处理温度的影响,并对两种参数分别进行优化,使带材在加热器出口处的平... 对金属带材进行横向磁通感应加热(TFIH)时,通常会存在加热温度分布不均匀以及加热温度偏离目标值两个问题。该文研究了加热器结构参数与电源参数对45号钢带材回火热处理温度的影响,并对两种参数分别进行优化,使带材在加热器出口处的平均温度达到目标值600℃,同时获得均匀的温度分布。采用Morris法对加热器结构参数进行全局灵敏度分析,选取显著影响相对不均匀度的参数并建立径向基函数(RBF)神经网络预测模型。使用多岛遗传算法(MIGA)对筛选的结构参数进行优化,初步获得均匀的温度分布。最后以降低温度分布的相对不均匀度和达到理想平均温度为目标,在优化后的加热器结构基础上使用响应面法(RSM)优化电源参数,实现多目标优化设计。仿真验证结果表明,45号钢带材在加热器出口处的平均温度为600.06℃、相对不均匀度为2.36%,满足45号钢回火热处理的要求。 展开更多

关键词 横向磁通感应加热 全局灵敏度分析 径向基函数神经网络模型 多岛遗传算法 响应面法

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粒子群优化的神经网络模型在短期负荷预测中的应用 被引量：53

4

作者 陆宁 周建中 何耀耀 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期65-68,共4页

为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数(RBF)神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型:粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化RBF神经网络的权... 为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数(RBF)神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型:粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化RBF神经网络的权值,并用优化好的RBF网络进行负荷预测。仿真在虚拟仪器LabVIEW和Matlab软件平台上进行,结果表明该预测模型精度高于传统RBF神经网络模型,具有一定实用性。 展开更多

关键词 粒子群优化 神经网络 径向基函数 全局寻优 负荷预测

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遗传优化的灰色神经网络模型比较研究 被引量：7

5

作者 袁景凌 李小燕 钟珞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期41-43,共3页

针对灰色系统结合RBF神经网络时算法存在局部最优和收敛性等问题,引入遗传算法来辅助优化灰色神经网络预测模型。利用具有的较强全局搜索能力,且收敛速度快的遗传算法对GM(1,1)模型参数λ进行高效求解,然后融合RBF神经网络和改进的灰色G... 针对灰色系统结合RBF神经网络时算法存在局部最优和收敛性等问题,引入遗传算法来辅助优化灰色神经网络预测模型。利用具有的较强全局搜索能力,且收敛速度快的遗传算法对GM(1,1)模型参数λ进行高效求解,然后融合RBF神经网络和改进的灰色GM(1,1)模型,构成两种不同结构的基于遗传算法的灰色RBF预测模型,一种是灰色RBF补偿预测模型GA-GRBF,另一种是灰色嵌入型GRBF模型。以某智能监控系统采集的风响应时程数据进行仿真分析,结果表明经过遗传算法优化的GRBF模型都要优于单一的GRBF模型,并且GA-GRBF模型建模简单,预测精度高,实用性强。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 径向基函数 基于遗传算法的灰色RBF预测模型 GA-grbf模型 优化 残差补偿

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基于全局近似函数的薄壁结构耐撞性多目标优化 被引量：4

6

作者 何成 陈国平 何欢 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期472-477,共6页

以圆锥形薄壁金属管为对象进行耐撞性优化研究,并对几种全局近似函数构造模型精度与适用性进行讨论。以薄壁管的多个几何参数为设计变量,以质量比吸能、长度比吸能、最大冲击载荷为目标函数,通过对比几种不同方法构造的近似模型精度,发... 以圆锥形薄壁金属管为对象进行耐撞性优化研究,并对几种全局近似函数构造模型精度与适用性进行讨论。以薄壁管的多个几何参数为设计变量,以质量比吸能、长度比吸能、最大冲击载荷为目标函数,通过对比几种不同方法构造的近似模型精度,发现依据各个目标函数的非线性强弱程度不同,可以采用相对应的构造方法获得精度最高的近似模型。最后结合普适性最好的RBF法对圆椎管进行多目标的耐撞性优化,并给出设计空间中的Pareto解集与Pareto曲面,提供了多种侧重不同耐撞性指标优化的设计方案。 展开更多

关键词 耐撞性 全局近似函数 径向基函数 多目标优化

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通用回归神经网络及其用于渣油裂解建模 被引量：7

7

作者 张兵 陈德钊 俞欢军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期653-657,共5页

为建立准确的渣油裂解装置经验模型,采用了一种特殊的径向基函数网络——通用回归神经网络(generalregressionneuralnetwork,GRNN).GRNN具有明确的概率意义,结构和连接权均完全确定,克服了一般径向基网(RBFN)设计和训练上的困难.在分析... 为建立准确的渣油裂解装置经验模型,采用了一种特殊的径向基函数网络——通用回归神经网络(generalregressionneuralnetwork,GRNN).GRNN具有明确的概率意义,结构和连接权均完全确定,克服了一般径向基网(RBFN)设计和训练上的困难.在分析了平滑因子对GRNN性能的影响后,设计了改进的进化规划算法(MEP)以优选平滑因子,并建立MEP-GRNN模型.该模型用于渣油裂解建模时,其预报精度和稳定性比RBF-PLS等方法均有所提高,表现了MEP-GRNN为非线性过程建模的优势. 展开更多

关键词 通用回归神经网络 渣油裂解 全局优化 改进进化规划 非线性建模 平滑因子

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利用RBF神经网络实现高斯型函数积分 被引量：2

8

作者 杨军 马晓岩 +1 位作者 万山虎 江晶 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第5期20-23,共4页

导出了在一定精度下高斯型函数积分近似表达式,利用径向基函数(RBF)网络具有良好的逼近任意非线性映射的特点,提出了一种改进的RBF网络方法以实现对高斯型函数积分。实验结果表明所提出方法具有较高的逼近计算精度。

关键词 径向基函数 神经网络 高斯函数 函数积分

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基于多策略的改进径向基代理模型方法 被引量：6

9

作者 魏锋涛 卢凤仪 郑建明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期764-771,共8页

为提高径向基代理模型的预测精度和计算效率,提出一种基于多策略的改进径向基代理模型方法。该方法将局部密集加点策略、全局均匀选点策略和最小距离筛选策略应用于径向基代理模型构建过程中,通过拉丁超立方抽样方法获取初始样本,并建... 为提高径向基代理模型的预测精度和计算效率,提出一种基于多策略的改进径向基代理模型方法。该方法将局部密集加点策略、全局均匀选点策略和最小距离筛选策略应用于径向基代理模型构建过程中,通过拉丁超立方抽样方法获取初始样本,并建立径向基模型,利用七星瓢虫优化算法求得最优解信息;借助已知样本信息,采用局部密集加点策略与全局均匀选点策略相结合的方式获取训练样本,以平衡所提方法的探索与开发能力;进而利用最小距离筛选策略对训练样本进行筛选,引导模型进行有效预测。利用数值和工程算例进行仿真测试,结果表明该方法不仅能满足精度要求,还能明显提高计算效率;特别是对于工程设计问题,该方法的优化结果相对理论解的误差仅为0.01%,调用模型次数相比其他3种方法减少了33.10%,66.19%,72.78%。 展开更多

关键词 径向基代理模型 局部密集加点策略 全局均匀选点策略 最小距离筛选策略 减速器设计优化

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基于层次特征的自适应径向基插值图像放大的保真指标 被引量：1

10

作者 李春景 胡静 唐枝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期254-260,共7页

图像作为一种重要的信息载体,在生活中不可或缺,如何最大程度地保留和获取图像中的信息自然也成了人们所关心的话题。近年来,径向基函数(RBF)插值成为解决散乱数据插值的一种新的有效方法。径向基函数的图像放大过程中,不同参数取值对... 图像作为一种重要的信息载体,在生活中不可或缺,如何最大程度地保留和获取图像中的信息自然也成了人们所关心的话题。近年来,径向基函数(RBF)插值成为解决散乱数据插值的一种新的有效方法。径向基函数的图像放大过程中,不同参数取值对图像的放大具有非常大的影响,构造适当的保真指标对图像放大质量的评判和参数取值的研究尤为关键。文中主要建立了基于图像的层次特征和分块矩阵的径向基函数插值的图像放大的保真指标,它由全局失真度和边缘失真度两部分组成,实验结果表明了保真指标定义的有效性,在此基础上研究了MQ、逆MQ,以及Gauss径向基函数参数与图像纹理放大机制的关联程度。 展开更多

关键词 径向基函数 层次特征 分块矩阵 保真指标 全局失真度 边缘失真度

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一种基于增量元模型方法的全局优化算法

11

作者 魏昕 吴义忠 陈立平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期623-627,共5页

针对复杂仿真模型的全局优化问题,提出一种基于增量元模型方法的全局优化算法。首先,分析了现有增量拉丁超立方采样方法新增点数量难以控制以及其数值必须为原采样点数量的整数倍的缺陷,在此基础上利用减法规则思想改进了增量拉丁超立... 针对复杂仿真模型的全局优化问题,提出一种基于增量元模型方法的全局优化算法。首先,分析了现有增量拉丁超立方采样方法新增点数量难以控制以及其数值必须为原采样点数量的整数倍的缺陷,在此基础上利用减法规则思想改进了增量拉丁超立方采样;其次,将改进后的增量拉丁超立方采样与径向基函数的增量更新方法相结合,提出了一种全新的高效全局优化算法;最后,将该算法应用于压力容器的优化设计,计算结果证明了该方法的实用性与工程有效性。 展开更多

关键词 元模型 全局优化 径向基函数 增量拉丁超立方采样

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基于留一准则的多尺度径向基函数网络

12

作者 张猛 付丽华 +2 位作者 刘智慧 何婷婷 魏志成 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期172-175,共4页

针对传统径向基函数(RBF)网络难以确定迭代停止条件的缺点,提出采用最小化留一误差来训练多尺度RBF网络的算法。分别使用全局k均值聚类算法和经验选择方法,构造RBF节点的中心和尺度参数备选项集合,利用正交前向选择方法逐步最小化留一误... 针对传统径向基函数(RBF)网络难以确定迭代停止条件的缺点,提出采用最小化留一误差来训练多尺度RBF网络的算法。分别使用全局k均值聚类算法和经验选择方法,构造RBF节点的中心和尺度参数备选项集合,利用正交前向选择方法逐步最小化留一误差,从而确定网络的每一项中心和尺度参数。实验结果显示,该算法能够自动终止新网络节点选择,不需要额外的迭代终止条件,与传统的RBF网络相比,能够产生稀疏性更高且泛化能力更好的径向基网络。 展开更多

关键词 径向基函数网络 多尺度 留一准则 正交前向选择 全局k均值聚类

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融合多源数据的局部重力场建模中线性化误差的研究

13

作者 吴怿昊 罗志才 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第6期476-480,共5页

引入高阶重力场模型作为参考场,削弱局部重力场逼近中线性化误差的影响。以实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动为基础数据,基于泊松小波径向基函数分析不同参考场对局部重力场逼近的影响。结果表明,引入高阶全球重力场模... 引入高阶重力场模型作为参考场,削弱局部重力场逼近中线性化误差的影响。以实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动为基础数据,基于泊松小波径向基函数分析不同参考场对局部重力场逼近的影响。结果表明,引入高阶全球重力场模型代替GRS80参考椭球正常场作为参考场,能更为准确地逼近真实的重力场,有效削弱线性化误差的影响。相比于基于GRS80正常场构建的似大地水准面模型,基于DGM1S重力场模型为参考场构建的似大地水准面的精度,在地形起伏较大的德国、英国及挪威区域分别提高了1.5mm、3.3mm和9.0mm。 展开更多

关键词 局部重力场建模 线性化误差 泊松小波基函数 全球重力场模型

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三维全局弱式无网格方法计算膨胀腔消声器声学模态

14

作者 刘凤景 方春慧 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第4期239-243,共5页

应用三维全局弱式无网格方法求解膨胀腔消声器的声学模态,使用无网格径向基函数点插值法求解三维形函数,使用伽辽金加权残数法离散系统方程,最终求得三维声学模态。计算某简单膨胀腔消声器前23阶三维声学模态频率,并且与有限元计算结果... 应用三维全局弱式无网格方法求解膨胀腔消声器的声学模态,使用无网格径向基函数点插值法求解三维形函数,使用伽辽金加权残数法离散系统方程,最终求得三维声学模态。计算某简单膨胀腔消声器前23阶三维声学模态频率,并且与有限元计算结果对比,相对误差均在1%以内,验证了运用三维无网格方法计算声学模态的正确性。进而分析模态振型图,改进消声器结构,优化消声性能。 展开更多

关键词 声学 消声器 声学模态 三维全局弱式无网格方法 径向基函数点插值法 伽辽金加权残数法

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一种改进的RBF全局优化方法 被引量：2

15

作者 艾依斯 张爱莲 吴义忠 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期43-48,共6页

径向基函数(Radial Basis Functions)由于具有良好的近似效果和运算简单的特点,被应用于全局优化中,成为解决黑箱函数全局优化问题的有效方法。然而现有的基于RBF的全局优化算法存在迭代过程中RBF模型重构效率低下,以及采样方法不合理... 径向基函数(Radial Basis Functions)由于具有良好的近似效果和运算简单的特点,被应用于全局优化中,成为解决黑箱函数全局优化问题的有效方法。然而现有的基于RBF的全局优化算法存在迭代过程中RBF模型重构效率低下,以及采样方法不合理导致函数估值次数过多等问题。在此提出几个改进思路:采用基于矩阵分块的增量RBF方法以减少模型重构时间提高效率;采用增量LHD采样方法以确保具有更好的空间填充性;采用算法重启策略以降低估值次数。通过实验验证改进方法的优势。 展开更多

关键词 全局优化 径向基函数 增量重构响应面 增量采样 重启策略

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基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别 被引量：3

16

作者 郭龙伟 关欣 李锵 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期196-201,共6页

现有钢琴乐谱难度分类主要由人工方式完成,效率不高,而自动识别乐谱难度等级的算法对类别的拟合度较低。因此,与传统将乐谱难度等级识别归结为回归问题不同,本文直接将其建模为基于支持向量机的分类问题。并结合钢琴乐谱分类主观性强、... 现有钢琴乐谱难度分类主要由人工方式完成,效率不高,而自动识别乐谱难度等级的算法对类别的拟合度较低。因此,与传统将乐谱难度等级识别归结为回归问题不同,本文直接将其建模为基于支持向量机的分类问题。并结合钢琴乐谱分类主观性强、特征之间普遍存在相关性等特点,利用测度学习理论有难度等级标签乐谱的先验知识,依据特征对难度区分的贡献度,改进高斯径向基核函数,从而提出一种测度学习支持向量机分类算法——MLSVM算法。在9类和4类难度两个乐谱数据集上,我们将ML-SVM算法与逻辑回归,基于线性核函数、多项式核函数、高斯径向基核函数的支持向量机算法以及结合主成分分析的各个支持向量机算法进行了对比,实验结果表明我们提出算法的识别正确率优于现有算法,分别为68.74%和84.67%。所提算法有效提高了基于高斯径向基核函数支持向量机算法在本应用问题中的分类性能。 展开更多

关键词 数字钢琴乐谱 难度等级识别 分类算法 支持向量机 测度学习 高斯径向基核函数

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全局与局部模型交替辅助的差分进化算法 被引量：5

17

作者 于成龙 付国霞 +1 位作者 孙超利 张国晨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期115-123,共9页

为求解实际复杂工程应用中的高维计算费时优化问题,提出一种全局与局部代理模型交替辅助的差分进化算法。利用历史样本训练全局和局部代理模型,通过交替搜索全局和局部代理模型得到模型最优解并对其进行真实目标函数评价,实现探索和开... 为求解实际复杂工程应用中的高维计算费时优化问题,提出一种全局与局部代理模型交替辅助的差分进化算法。利用历史样本训练全局和局部代理模型,通过交替搜索全局和局部代理模型得到模型最优解并对其进行真实目标函数评价,实现探索和开采的平衡以减少真实目标函数的计算次数,同时通过针对性地选择个体进行真实目标函数计算,辅助算法快速找到目标函数的较优解。在15个低维测试问题和14个高维测试问题上的实验结果表明,在有限的计算资源情况下,该算法在12个低维测试问题上相较于最优重启策略代理辅助的社会学习粒子群优化算法、基于主动学习的代理模型辅助的粒子群优化算法等表现更好,在7个高维测试问题上相较于高斯过程辅助的进化算法、代理模型辅助的分层粒子群优化算法、求解高维费时问题的代理辅助的多种群优化算法等能找到目标函数的更优解。 展开更多

关键词 全局代理模型 局部代理模型 差分进化算法 计算费时优化问题 径向基函数网络

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基于径向基神经网络的浮游植物分类系统

18

作者 马伟华 刘珑龙 张建民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期146-147,210,共3页

应用模糊聚类和小波变换提取浮游植物活体的特征光谱,并以此为输入向量,引入径向基函数网络对浮游植物的光谱进行分类识别,建立了适用于光谱识别的径向基函数神经网络系统。结果表明,该方法较传统的统计方法更方便,识别准确率更高。

关键词 模糊聚类 小波变换 径向基函数 高斯函数

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基于分区加速和总体共轭梯度法的耦合界面数据传递问题研究

19

作者 王计真 陈海波 陈红永 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期280-286,共7页

对于耦合动力学问题的分析过程,在界面上需频繁进行数据交换。为此,基于紧支径向基函数和多项式基函数推导了界面数据传递的插值算法,给出了传递矩阵的具体形式。通过分析时间复杂度,找出该算法在大节点量时效率不高的原因在于径向基矩... 对于耦合动力学问题的分析过程,在界面上需频繁进行数据交换。为此,基于紧支径向基函数和多项式基函数推导了界面数据传递的插值算法,给出了传递矩阵的具体形式。通过分析时间复杂度,找出该算法在大节点量时效率不高的原因在于径向基矩阵的构造和传递矩阵的计算。为加快径向基矩阵的构造速度,提出分区加速处理以提高相关节点的搜索效率;为避免传递矩阵求解过程中的求逆运算,将其转化为多右端项的大型稀疏对称线性方程组问题,引入多右端项的总体共轭梯度迭代方法求解,并讨论了初始估计矩阵的选取方法。数值算例结果表明,结合使用分区加速原理和总体共轭梯度迭代方法,可在不损失插值精度的前提下显著提高求解效率。 展开更多

关键词 数据传递 耦合动力学 紧支径向基函数 分区加速 总体共轭梯度迭代方法

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求解昂贵黑箱全局优化问题的自适应采样组合响应面方法 被引量：1

20

作者 白富生 冯丹 张柯 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期1-14,共14页

针对昂贵黑箱全局优化问题,提出了可以在迭代中进行自适应采样的组合响应面方法。在响应面方法的框架下,采用三次径向基函数和薄板样条径向基函数的凸组合作为响应面。在算法的初始迭代阶段,将响应面模型和距离指示函数的幂的乘积构成... 针对昂贵黑箱全局优化问题,提出了可以在迭代中进行自适应采样的组合响应面方法。在响应面方法的框架下,采用三次径向基函数和薄板样条径向基函数的凸组合作为响应面。在算法的初始迭代阶段,将响应面模型和距离指示函数的幂的乘积构成的辅助函数的全局最优点作为新采样点。在接下来的迭代中,如果连续两次迭代中响应面模型的全局最优点之间的距离小于预先给定的阈值,则将当前响应面的全局最优点作为下一个采样点,否则将采用初始迭代阶段的采样策略得到新采样点。分别在7个标准测试问题上和22个标准测试问题上进行了数值实验,计算结果说明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 黑箱函数 全局优化 响应面方法 径向基函数

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