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题名遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究
被引量：6
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作者
邹小波
方如明
黄勇强
吴守一
蔡健荣
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机构
江苏理工大学生物与环境工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2001年第5期463-467,共5页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目
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文摘
当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃，它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术。其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术，使智能气体检测装置能快速准确的识别不同气味。然而，目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置，在获得传感器与溶液气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与溶液气体反应的特征值，利用遗传算法提出了一种新方法称为“遗传特征参数法”它能较好的识别不同溶液的气味。该方法也可用于解决其它模式识别问题。
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关键词
遗传算法
特征提取
智能气体检测装置
气敏传感器
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Keywords
gas sensor array genetic algorithms pick up parameters
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
被引量：21
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作者
潘胤飞
赵杰文
邹小波
刘木华
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机构
江苏大学生物与环境工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2004年第3期179-182,共4页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2001088)
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文摘
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。
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关键词
电子鼻技术
苹果
质量评定
气体传感器阵列
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Keywords
aoto-control technology
electronic nose
experimental
gas sensor array
genetic algorithms
pick up parameters
RBF network
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分类号
S661.1
[农业科学—果树学]
Q811
[生物学—生物工程]
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