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题名基于注意力机制的服装图像边缘特征提取方法
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作者
肖剑锋
赵晶晶
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机构
衡阳师范学院美术学院
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出处
《毛纺科技》
2025年第10期118-125,共8页
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基金
湖南省哲学社会科学基金一般项目(22YBA189)。
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文摘
为解决服装图像识别与分类任务中边缘特征提取精度不足的问题,提出基于注意力机制的服装图像边缘特征提取方法。针对服装图像的特点,采用加权分布自适应Gamma校正算法增强边缘对比度,利用二值化处理,有效分离服装图像目标与背景,进一步凸显服装图像边缘的清晰度。利用基于注意力机制的模型提取图像边缘特征并通过空间注意力机制选取重要边缘特征,利用反卷积生成服装边缘特征图像。实验结果表明:该方法在5类样本上的边缘轮廓结构相似性MESS值都超过了0.90,相较于传统方法有显著提升,验证了该方法在提取服装图像边缘特征方面的优越性和有效性。研究提升了服装识别与分类的精度,也为相关领域的图像处理与特征提取提供了新的思路和方法。
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关键词
注意力机制
服装图像
对比度增强
二值化
边缘特征
gamma校正算法
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Keywords
Attention Mechanism
clothing images
contrast enhancement
binarization
edge features
gamma correction algorithm
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分类号
TP21.33
[自动化与计算机技术]
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