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基于Gamma小波模型的网络流量预测
被引量：
3
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作者
孙勇
白光伟
赵露
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期187-189,共3页
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号...
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。
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关键词
网络流量预测
流量管理及控制
gamma小波模型
局域预测
短期预测
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职称材料
题名
基于Gamma小波模型的网络流量预测
被引量：
3
1
作者
孙勇
白光伟
赵露
机构
南京工业大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期187-189,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673185)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2007]1108号)
江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人培养对象基金资助项目(苏教师[2007]2号)
文摘
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。
关键词
网络流量预测
流量管理及控制
gamma小波模型
局域预测
短期预测
Keywords
network traffic prediction
traffic management and control
gamma
wavelet model
local prediction
short-term prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Gamma小波模型的网络流量预测
孙勇
白光伟
赵露
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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