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Gamma回归模型的几乎无偏岭估计
被引量：
1
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作者
左卫兵
钱莉
谢蕾蕾
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第18期18-21,共4页
针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性...
针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性质,并给出了几乎无偏岭估计优于极大似然估计和普通岭估计的存在性定理。最后讨论了最优几乎无偏岭参数的一种取值方法。通过Monte Carlo模拟,证明了所提出几乎无偏岭估计和最优几乎无偏岭参数的优良性。
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关键词
gamma回归模型
几乎无偏岭估计
几乎无偏岭参数
均方误差
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题名
Gamma回归模型的几乎无偏岭估计
被引量：
1
1
作者
左卫兵
钱莉
谢蕾蕾
机构
华北水利水电大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第18期18-21,共4页
基金
河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112)
河南省高等学校重点科研项目(18A630031)。
文摘
针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性质,并给出了几乎无偏岭估计优于极大似然估计和普通岭估计的存在性定理。最后讨论了最优几乎无偏岭参数的一种取值方法。通过Monte Carlo模拟,证明了所提出几乎无偏岭估计和最优几乎无偏岭参数的优良性。
关键词
gamma回归模型
几乎无偏岭估计
几乎无偏岭参数
均方误差
Keywords
gamma
regression model
almost unbiased ridge estimation
almost unbiased ridge parameter
mean square error
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
Gamma回归模型的几乎无偏岭估计
左卫兵
钱莉
谢蕾蕾
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
1
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