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求解多模概率分布Gamma混合模型的半EM算法: 1; 作者陈佳琪何玉林 +1 位作者成英超黄哲学《计算机应用》北大核心 2025年第7期2153-2161,共9页; 期望最大化(EM)算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用,然而现有的EM算法在求解Gamma混合模型(GaMM)参数时存在局限性,主要体现在因近似计算导致的低质量参数估计,以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为了克服这些局限,并... 展开更多; 关键词多模概率密度函数 gamma混合模型期望最大化算法聚类对数似然函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MM-GGIW-PMBM滤波的扩展目标跟踪算法被引量：6: 2; 作者吴孙勇周于松 +2 位作者谢芸蔡如华樊向婷《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2356-2364,共9页; 针对多机动扩展目标跟踪问题,将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中,提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型,通过模型的交互实现对机动扩展目标扩... 展开更多; 关键词泊松多伯努利混合滤波伽马高斯逆威夏特扩展目标跟踪强跟踪滤波交互式多模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

两部分混合回归模型的贝叶斯推断被引量：1: 3; 作者夏业茂《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第1期81-93,共13页; 两部分回归模型在刻画半连续型数据的概率发生机制具有重要作用.本文将经典的两部分回归模型推广到两部分有限混合模型,通过假定多条回归直线的混合来解释分布的不齐一性.在贝叶斯框架内,运用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法来进行后验分... 展开更多; 关键词两部分有限混合模型 Polya_gamma先验 Stick-breaking先验参数/非参数贝叶斯拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制被引量：2: 4; 作者魏倩何冰冰 +2 位作者张榆锋李支尧王致诚《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期199-208,共10页; 提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界... 展开更多; 关键词图像聚类伽马混合模型颈动脉管壁搏动位移干扰抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类外场数据缺失时的部件寿命分布拟合方法被引量：1: 5; 作者马欣刘晓东《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第7期1136-1139,共4页; 在外场可靠性分析中,部件小修故障数据流失情况比较严重,给真实使用条件下的部件可靠性评估工作带来了一定误差。针对此类外场数据缺失情况,利用混合Gamma分布建立部件寿命分布模型,利用改进的极大似然法进行参数估计,并对母体分布特征... 展开更多; 关键词外场故障数据缺失混合gamma分布极大似然法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PMBM滤波的机动非椭圆扩展目标跟踪算法被引量：7: 6; 作者李佳彤杨金龙《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1108-1119,共12页; 扩展目标的形状大多是不规则的,且观测角度不同会发生变化,此外,在复杂场景下,还会存在扩展目标和点目标同时存在,且存在机动的问题,针对该问题,本文提出一种混合形状多模型泊松多伯努利混合滤波算法(IMM-VNNET-PMBM)。首先,通过子随机... 展开更多; 关键词泊松多伯努利混合滤波伽马高斯逆威沙特分布非椭圆扩展目标跟踪交互式多模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取被引量：1: 7; 作者李淑瑾石雪 +1 位作者钟炜陆骏飞《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期167-174,共8页; 为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计... 展开更多; 关键词海岸线提取 SAR影像分割马尔可夫随机场伽马混合模型最大期望算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法被引量：1: 8; 作者石雪《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第1期70-79,共10页; 为了避免斑点噪声的影响并实现高效且精确的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分割,提出一种结合空间约束混合伽马模型和共轭梯度的SAR影像分割方法。根据SAR影像强度统计特性,采用混合伽马模型建模像素强度统计分布。为... 展开更多; 关键词 SAR影像分割有限混合模型空间约束混合伽马模型条件期望函数共轭方向; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多模概率分布Gamma混合模型的半EM算法: 1; 作者陈佳琪何玉林成英超黄哲学; 机构深圳大学计算机与软件学院人工智能与数字经济广东省实验室(深圳); 出处《计算机应用》北大核心 2025年第7期2153-2161,共9页; 基金广东省基础与应用基础研究基金粤深联合基金资助项目(2023B1515120020) 广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011667) +1 种基金深圳市科技重大专项(202302D074) 深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609026)。; 文摘期望最大化(EM)算法在混合模型参数估计中发挥着重要作用,然而现有的EM算法在求解Gamma混合模型(GaMM)参数时存在局限性,主要体现在因近似计算导致的低质量参数估计,以及由于大量数值计算造成的计算效率低下问题。为了克服这些局限,并充分利用数据的多模性质,提出一种半EM(Semi-EM)算法求解用于估计多模概率分布的GaMM。首先,通过聚类探测数据的空间分布特性,以初始化GaMM参数,进而更准确地刻画数据的多模性;其次,在EM算法框架的基础上,对于缺乏封闭更新表达式而导致的参数更新困难问题,采用自定义的启发式策略对GaMM形状参数进行更新,使它们朝着最大化对数似然值的方向逐步调整,同时以封闭形式更新其他参数。经过一系列具有说服力的实验,验证了Semi-EM算法的可行性、合理性和有效性。实验结果表明,Semi-EM算法在精确估计多模概率分布方面优于对比的4种算法,具有更低的误差指标以及更高的对数似然值,表明该算法能提供更准确的模型参数估计,从而更精确地刻画数据的多模性质。; 关键词多模概率密度函数 gamma混合模型期望最大化算法聚类对数似然函数; Keywords multimodal Probability Density Function(PDF) gamma mixture model(gamm) Expectation-Maximization(EM)algorithm clustering log-likelihood function; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MM-GGIW-PMBM滤波的扩展目标跟踪算法被引量：6: 2; 作者吴孙勇周于松谢芸蔡如华樊向婷; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西精密导航技术与应用重点实验室; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2356-2364,共9页; 基金国家自然科学基金(62263007,62061010,62161007) 中央引导地方科技发展资金项目(2022ZYZX2001) +3 种基金桂林电子科技大学研究生教育创新计划。; 文摘针对多机动扩展目标跟踪问题,将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中,提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型,通过模型的交互实现对机动扩展目标扩展状态和质心状态的混合估计预测;通过引入强跟踪滤波(STF)中的渐消因子修正预测之后GGIW分量中的协方差矩阵,防止发生跟踪模型失配的现象;在PMBM更新阶段扩展目标外形和质心估计完成的基础上,利用似然函数完成模型概率的更新。仿真实验结果表明:MM-GGIW-PMBM算法能够对多机动扩展目标的数量和状态进行有效的估计。; 关键词泊松多伯努利混合滤波伽马高斯逆威夏特扩展目标跟踪强跟踪滤波交互式多模型; Keywords Poisson multi-Bernoulli mixture filtering gamma Gaussian inverse Wishart extended target tracking strong tracking filter interactive multiple models; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两部分混合回归模型的贝叶斯推断被引量：1: 3; 作者夏业茂; 机构南京林业大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第1期81-93,共13页; 基金国家自然科学基金(11471161) 江苏省高校基金(15KJB110010) 南京林业大学高学历人才计划项目(163101004); 文摘两部分回归模型在刻画半连续型数据的概率发生机制具有重要作用.本文将经典的两部分回归模型推广到两部分有限混合模型,通过假定多条回归直线的混合来解释分布的不齐一性.在贝叶斯框架内,运用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法来进行后验分析.Polya-Gamma先验被用来对logistic模型进行拟合,同时,Stick-breaking先验用于随机权.这些有助于加速后验抽样.本文对可卡因数据展开实证分析.; 关键词两部分有限混合模型 Polya_gamma先验 Stick-breaking先验参数/非参数贝叶斯拟合; Keywords Two-part finite mixture regression model Polya-gamma prior Stick-breaking prior Parametric/Nonparametric Bayesian analysis; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计] O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制被引量：2: 4; 作者魏倩何冰冰张榆锋李支尧王致诚; 机构云南大学信息学院昆明医科大学第三附属医院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期199-208,共10页; 基金云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室(CY21624108) 云南省基础研究专项重点项目(202101AS070031)资助。; 文摘提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移。仿真实验表明,相比主轴质心与互信息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y和旋转方向上的UICG干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了36%、38%和32%,管壁搏动位移估计的NRMSE均值减小了37%。对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了UICG法的有效性。综上,UICG法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度。; 关键词图像聚类伽马混合模型颈动脉管壁搏动位移干扰抑制; Keywords image clustering gamma mixture model carotid artery wall pulsation displacement interference suppression; 分类号 R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学] TH79 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类外场数据缺失时的部件寿命分布拟合方法被引量：1: 5; 作者马欣刘晓东; 机构空军工程大学工程学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第7期1136-1139,共4页; 文摘在外场可靠性分析中,部件小修故障数据流失情况比较严重,给真实使用条件下的部件可靠性评估工作带来了一定误差。针对此类外场数据缺失情况,利用混合Gamma分布建立部件寿命分布模型,利用改进的极大似然法进行参数估计,并对母体分布特征进行了统计推断,结合部件物理失效机理分析,得出了较为合理的寿命分布。; 关键词外场故障数据缺失混合gamma分布极大似然法; Keywords field data missing data mixture-gamma distribution model MLE; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMBM滤波的机动非椭圆扩展目标跟踪算法被引量：7: 6; 作者李佳彤杨金龙; 机构江南大学人工智能与计算机学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1108-1119,共12页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK20181340) 国家自然科学基金项目(61305017)。; 文摘扩展目标的形状大多是不规则的,且观测角度不同会发生变化,此外,在复杂场景下,还会存在扩展目标和点目标同时存在,且存在机动的问题,针对该问题,本文提出一种混合形状多模型泊松多伯努利混合滤波算法(IMM-VNNET-PMBM)。首先,通过子随机矩阵表示的形状多子目标非椭圆伽马高斯逆威沙特(GGIW),代替泊松多伯努利混合滤波框架下表示扩展目标的单GGIW密度,以提升形状估计精度;其次,目标运动状态发生变化时,扩展目标的形状信息通常也会发生变化,采用固定的形状子目标估计扩展目标形状将不准确,算法中通过基于密度的DBSCAN算法进行量测聚类,以多假设数据关联计算形状子目标分量的存在概率,自适应调整子目标数量,实现对扩展目标的时变形状估计;最后,算法通过融入交互多模型,实现了对复杂环境下的点目标和多机动扩展目标同时跟踪;实验结果表明,提出算法能够有效对机动且形状变化的多扩展目标跟踪,具有较好的跟踪性能。; 关键词泊松多伯努利混合滤波伽马高斯逆威沙特分布非椭圆扩展目标跟踪交互式多模型; Keywords Poisson multi-Bernoulli mixture filter gamma Gaussian inverse Wishart distribution non-elliptical extended target tracking interactive multiple model; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取被引量：1: 7; 作者李淑瑾石雪钟炜陆骏飞; 机构桂林理工大学测绘地理信息学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期167-174,共8页; 基金广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567)。; 文摘为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计分布具有非对称和重尾的统计特性,利用伽马混合模型建立SAR影像内像素强度的概率分布。为了建模像素的空间相关性,采用马尔可夫随机场构建伽马混合模型的组分权重概率分布以克服SAR影像相干斑噪声的影响。结合马尔可夫随机场和伽马混合模型构建出SAR影像海陆分割模型,通过最大期望方法估计模型参数以实现准确的海陆分割,进而实现海岸线提取。在Sentinel-1卫星SAR影像上进行海岸线提取实验,实验结果表明该算法可实现准确的海岸线提取。; 关键词海岸线提取 SAR影像分割马尔可夫随机场伽马混合模型最大期望算法; Keywords coastline extraction SAR image segmentation Markov random field gamma mixture model expectation-maximization; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法被引量：1: 8; 作者石雪; 机构桂林理工大学测绘地理信息学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第1期70-79,共10页; 基金广西自然科学基金项目(2020JJB150020) 桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2020102)。; 文摘为了避免斑点噪声的影响并实现高效且精确的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分割,提出一种结合空间约束混合伽马模型和共轭梯度的SAR影像分割方法。根据SAR影像强度统计特性,采用混合伽马模型建模像素强度统计分布。为了降低SAR影像斑点噪声的影响,利用局部像素类属性定义组份权重,构建空间约束混合伽马模型。考虑到伽马分布自身结构,构建条件期望函数,并采用共轭梯度估计模型参数,以实现高效且精确的SAR影像分割。为了验证所提出算法的分割性能,与对比算法进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果。实验结果表明,所提出算法可获得高精度分割结果,且具有较高的分割效率。; 关键词 SAR影像分割有限混合模型空间约束混合伽马模型条件期望函数共轭方向; Keywords SAR image segmentation finite mixed model spatially constrained gamma mixture model conditional expectation function conjugate direction; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	求解多模概率分布Gamma混合模型的半EM算法	陈佳琪何玉林成英超黄哲学	《计算机应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MM-GGIW-PMBM滤波的扩展目标跟踪算法	吴孙勇周于松谢芸蔡如华樊向婷	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	两部分混合回归模型的贝叶斯推断	夏业茂	《应用数学》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制	魏倩何冰冰张榆锋李支尧王致诚	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一类外场数据缺失时的部件寿命分布拟合方法	马欣刘晓东	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PMBM滤波的机动非椭圆扩展目标跟踪算法	李佳彤杨金龙	《信号处理》 CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取	李淑瑾石雪钟炜陆骏飞	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法	石雪	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料