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基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法
被引量：
2
1
作者
郑英杰
顾晓东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第4期516-520,共5页
提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法。该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉...
提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法。该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别。该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率。结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法。
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关键词
手背静脉识别
特征提取和匹配
gabor相位编码
海明距离
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职称材料
题名
基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法
被引量：
2
1
作者
郑英杰
顾晓东
机构
复旦大学电子工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第4期516-520,共5页
基金
国家自然科学基金(60671062)资助项目
国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)(2005CB724303)资助项目
文摘
提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法。该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别。该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率。结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法。
关键词
手背静脉识别
特征提取和匹配
gabor相位编码
海明距离
Keywords
palm-dorsal vein recognition
feature extraction and verification
gabor
phase encoding
Hamming distance
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法
郑英杰
顾晓东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010
2
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