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基于多尺度多方向Gabor模板的光学/SAR景象匹配
1
作者
蒋运辉
《电讯技术》
北大核心
2012年第6期922-927,共6页
合成孔径雷达(SAR)成像制导通常采用光学基准图和SAR实时图进行特征提取和景象匹配。提出了一种光学/SAR异类影像匹配方法,利用多尺度多方向Gabor模板提取图像的Gabor特征后进行特征匹配,首先对SAR图像进行方向Frost滤波预处理,然后分...
合成孔径雷达(SAR)成像制导通常采用光学基准图和SAR实时图进行特征提取和景象匹配。提出了一种光学/SAR异类影像匹配方法,利用多尺度多方向Gabor模板提取图像的Gabor特征后进行特征匹配,首先对SAR图像进行方向Frost滤波预处理,然后分别计算光学图像和SAR图像的高斯梯度图像,再利用多尺度多方向二维Gabor滤波器模板分别对两幅高斯梯度图像进行特征提取,最后对两组特征矩阵进行归一化互相关匹配。该方法直接利用光学图像和SAR实时图进行景象匹配,实验表明,该异类影像匹配方法较其他传统方法具有较高的鲁棒性和准确性。
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关键词
光学图像
SAR图像
景象匹配
gabor滤波模板
归一化互相关匹配
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题名
基于多尺度多方向Gabor模板的光学/SAR景象匹配
1
作者
蒋运辉
机构
中国西南电子技术研究所
出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第6期922-927,共6页
文摘
合成孔径雷达(SAR)成像制导通常采用光学基准图和SAR实时图进行特征提取和景象匹配。提出了一种光学/SAR异类影像匹配方法,利用多尺度多方向Gabor模板提取图像的Gabor特征后进行特征匹配,首先对SAR图像进行方向Frost滤波预处理,然后分别计算光学图像和SAR图像的高斯梯度图像,再利用多尺度多方向二维Gabor滤波器模板分别对两幅高斯梯度图像进行特征提取,最后对两组特征矩阵进行归一化互相关匹配。该方法直接利用光学图像和SAR实时图进行景象匹配,实验表明,该异类影像匹配方法较其他传统方法具有较高的鲁棒性和准确性。
关键词
光学图像
SAR图像
景象匹配
gabor滤波模板
归一化互相关匹配
Keywords
optical image
SAR image
scene matching
gabor
filtering templates
normalized cross - correla- tion matching
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
基于多尺度多方向Gabor模板的光学/SAR景象匹配
蒋运辉
《电讯技术》
北大核心
2012
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