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基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
被引量：
43
1
作者
孙玉宝
肖亮
+1 位作者
韦志辉
邵文泽
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期1379-1387,共9页
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种...
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.
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关键词
稀疏表示
视觉
感知
几何结构
gabor感知多成份字典
匹配追踪
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职称材料
题名
基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
被引量：
43
1
作者
孙玉宝
肖亮
韦志辉
邵文泽
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室
南京理工大学理学院应用数学系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期1379-1387,共9页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA12E100)
国家自然科学基金(60672074)
+3 种基金
江苏省自然科学基金(BK2006569)
中国博士后科学基金(20060390285)
江苏省博士后科学基金(200601005B)
教育部高校博士点专项科研基金(M200606018)资助~~
文摘
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.
关键词
稀疏表示
视觉
感知
几何结构
gabor感知多成份字典
匹配追踪
Keywords
Sparse representation
visual perception, geometrical structure, multi-component
gabor
perception dictionary, matching pursuit
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
孙玉宝
肖亮
韦志辉
邵文泽
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
43
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