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基于Gabor小波滤波器的红外图像多尺度识别 被引量:6
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作者 李宏贵 李兴国 罗正发 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期113-116,共4页
:讨论了 Gabor小波滤波器理论 ,并利用 Gabor小波滤波器的多尺度特性进行红外图像识别 ,还进行了计算仿真实验 .
关键词 gabor小波滤波器 多尺度 识别 红外图像
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基于多参数Gabor滤波器融合和高斯差分的生丝疵点分割
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作者 杨言语 李子印 +4 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 金君 曾凡高 《棉纺织技术》 CAS 2024年第6期63-68,共6页
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabo... 针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabor滤波器图像进行融合,然后使用高斯差分滤波进一步凸显疵点,最后采用全局阈值将疵点与背景分割开来。测试结果表明:该研究算法召回率达到了93.2%,能够准确分割出生丝疵点。 展开更多
关键词 生丝疵点分割 多参数融合 gabor滤波器 高斯差分 全局阈值分割
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分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法 被引量:29
3
作者 吴高洪 章毓晋 林行刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期48-50,共3页
本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法 .该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性 ,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器 .与现有的方... 本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法 .该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性 ,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器 .与现有的方法相比 ,它具有计算量小、分割效果好的特点 .另外它还提供了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略 ,这与人类视觉系统的特性是相吻合的 。 展开更多
关键词 设计 图像分割 纹理分割 gabor滤波器
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基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法 被引量:21
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作者 王璐 张帆 +2 位作者 李伟 谢晓明 胡伟 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第6期658-665,共8页
该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标... 该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标及其阴影的关键特征;然后,利用TPLBP算法对Gabor滤波之后的图像进行局部纹理特征提取,该算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法无法描述大范围领域纹理特征的缺陷,并且保持了LBP旋转不变的特性,减少了SAR图像目标方位变化对识别效果的影响;最后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器实现目标识别。该文通过MSTAR数据库中的3类SAR目标识别实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 SAR目标识别 gabor滤波器 Three-Patch LBP 特征提取
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基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法 被引量:23
5
作者 侯毅 周石琳 +1 位作者 雷琳 赵键 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1146-1152,共7页
提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用... 提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT. 展开更多
关键词 不变特征 局部不变特征 特征尺度 gabor滤波器
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一种改进的多通道Gabor滤波器布匹瑕疵检测方法 被引量:12
6
作者 屈博 卢朝阳 +2 位作者 李静 崔玲玲 周峰江 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期37-40,共4页
Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选... Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选取4种具有代表性的布匹瑕疵图片进行验证,实验结果表明,该算法不仅能从多通道滤波图像中选择与主观视觉相吻合的通道,而且降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 瑕疵检测 多通道滤波 gabor滤波器 织物
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基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法 被引量:8
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作者 曲蕴慧 汤伟 +1 位作者 文豪 雷涛 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期42-46,共5页
针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边... 针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能。 展开更多
关键词 gabor滤波器 低对比度 边缘检测 形态学 纸病检测
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基于多尺度Gabor滤波器组的不变特征点提取新方法 被引量:15
8
作者 雷琳 王壮 粟毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2314-2319,共6页
针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,... 针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,增强了不变特征提取方法在照度变化、噪声和背景干扰下的稳健性;二是基于尺度空间理论设计的多尺度Gabor滤波器组,可使提取的特征点具有尺度不变性,增强了对遥感图像复杂几何畸变的适应性. 展开更多
关键词 局部不变特征 特征点 尺度空间 gabor滤波器 遥感图像
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基于Gabor滤波器的图像目标识别方法 被引量:15
9
作者 曾姝彦 张广军 李秀智 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期954-957,共4页
为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的... 为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的Gabor算子与图像的卷积,获取图像全局信息的特征描述.分类方法采用统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法———支持向量机(SVM,SupportVectorMachines),它可解决模型选择、过学习、维数灾难等问题.通过支持向量机进行多维特征向量的分类.该方法可达到较高的识别率,达到实时处理的要求,可以在人脸识别、机器人视觉定位等领域得到应用. 展开更多
关键词 目标识别 多通道gabor滤波器 支持向量机 视觉定位
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Shannon小波包分解自适应Gabor滤波器设计及其在纹理分割中的应用 被引量:8
10
作者 贾天旭 郑南宁 张元亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期75-80,共6页
本文首先研究了Gabor滤波器进行确定性纹理分割时纹理结构与Gabor函数的关系,提出了利用在频域中具有紧支集的Shannon小波包分解检测纹理的主频;最后.提出了基于小波包分解自适应Gabor函数设计的纹理分割算法.该算法首先用Shannon小波... 本文首先研究了Gabor滤波器进行确定性纹理分割时纹理结构与Gabor函数的关系,提出了利用在频域中具有紧支集的Shannon小波包分解检测纹理的主频;最后.提出了基于小波包分解自适应Gabor函数设计的纹理分割算法.该算法首先用Shannon小波包分解检测纹理的主频,求设计Gabor函数,然后根据Gabor函数与纹理图象卷积、就可以在纹理的连接处产生良好的阶跃边缘,并通过实验验证了该算法的有效性及其对噪声的鲁棒性。 展开更多
关键词 gabor函数 纹理分割 Shannon小波 滤波器
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Gabor滤波器在带钢表面缺陷检测中的应用 被引量:11
11
作者 丛家慧 颜云辉 董德威 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期257-260,共4页
利用Gabor滤波器具有频率选择和方向选择的特性,将其应用在带钢表面缺陷检测系统中,不但能够去除噪声,而且能够把缺陷的纹理特征完整地保留下来.引入评价函数使缺陷图像和无缺陷图像的能量响应差别最大化,以确定最佳滤波器参数.基于最... 利用Gabor滤波器具有频率选择和方向选择的特性,将其应用在带钢表面缺陷检测系统中,不但能够去除噪声,而且能够把缺陷的纹理特征完整地保留下来.引入评价函数使缺陷图像和无缺陷图像的能量响应差别最大化,以确定最佳滤波器参数.基于最优的阈值函数得到二值化图像,并应用形态学分析方法去除二值图像上小的噪声,得到分割后的缺陷图像.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 gabor滤波器 表面缺陷 阈值函数 二值化 形态学分析
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基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测 被引量:6
12
作者 陈琳 汪军 +1 位作者 李立轻 陈霞 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期695-699,共5页
针对非织造布疵点自动检测问题,提出一种基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测方法.该方法采用3个尺度和4个方向的滤波器分别对经过Gamma矫正以及同态滤波处理的正常图像和疵点图像进行滤波,进而得到偏差图像,并做融合处理,经二值化... 针对非织造布疵点自动检测问题,提出一种基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测方法.该方法采用3个尺度和4个方向的滤波器分别对经过Gamma矫正以及同态滤波处理的正常图像和疵点图像进行滤波,进而得到偏差图像,并做融合处理,经二值化后将疵点从织物背景中提取出来,从而实现非织造布的自动检测.试验结果表明,该方法对非织造布各类疵点的检测,尤其是对隐性疵点是非常有效的. 展开更多
关键词 gabor滤波器 非织造布 疵点检测
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用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计 被引量:6
13
作者 傅一平 李志能 袁丁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期839-844,881,共7页
针对传统边缘检测方法检测精度不高的问题,提出了采用最佳Gabor滤波器检测多类型图像边缘的方法.建立多类型边缘模型,采用Gabor滤波器进行滤波分析.结果证明,对于二维阶跃边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.8,且滤波器方... 针对传统边缘检测方法检测精度不高的问题,提出了采用最佳Gabor滤波器检测多类型图像边缘的方法.建立多类型边缘模型,采用Gabor滤波器进行滤波分析.结果证明,对于二维阶跃边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.8,且滤波器方向垂直于边缘方向的情况下,可以得到最佳的边缘检测效果;对于一维斜坡边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.0的情况下,可以得到最佳的边缘检测效果.利用设计的最佳Gabor滤波器进行边缘提取实验,证实该方法具有较高的边缘检测精度,优于传统的边缘检测方法. 展开更多
关键词 阶跃边缘 斜坡边缘 gabor滤波器 边缘检测
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结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理分类方法 被引量:25
14
作者 陈洋 王润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期299-303,共5页
提取有效的特征用于纹理描述和分类一直是纹理分析的难点.本文提出一种结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理特征提取方法,即纹理图像首先经过Gabor滤波器组滤波,然后由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析PCA... 提取有效的特征用于纹理描述和分类一直是纹理分析的难点.本文提出一种结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理特征提取方法,即纹理图像首先经过Gabor滤波器组滤波,然后由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析PCA进行降维,最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于纹理分类.通过与经典Gabor滤波器和ICA方法的对比实验,验证和评价了本文方法的性能. 展开更多
关键词 有监督纹理分类 gabor滤波器 主成分分析 独立成分分析
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基于Gabor滤波器的数字文档图像文字提取算法 被引量:4
15
作者 付平 李孟 尹洪涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期2387-2390,共4页
本文提出一种在数字文档图像中自动检测和提取文字的算法.首先对图像在不同方向和阶数上进行Gabor滤波,得到反映文档图像布局的滤波图像,然后在得到的滤波图像中直接提取候选文字区域,再利用几何特性和高频分量特性筛选准则从中剔除非... 本文提出一种在数字文档图像中自动检测和提取文字的算法.首先对图像在不同方向和阶数上进行Gabor滤波,得到反映文档图像布局的滤波图像,然后在得到的滤波图像中直接提取候选文字区域,再利用几何特性和高频分量特性筛选准则从中剔除非文字区域.最后选取了不同类型、不同语言和不同字体的文档图像进行实验,实验结果表明本算法对各种文档图像均能给出满意的结果. 展开更多
关键词 文字提取 gabor滤波器 数字文档图像
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适用于虹膜识别的Gabor滤波器参数选择 被引量:4
16
作者 苑玮琦 刘汪澜 柯丽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期71-77,共7页
Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择。本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法。该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与... Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择。本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法。该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的。 展开更多
关键词 生物特征 虹膜识别 特征提取 gabor滤波器
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基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点检测 被引量:8
17
作者 陈树越 冯军 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期38-41,共4页
针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化。用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷... 针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化。用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷积,提取正常与异常织物纹理特征,从而得到偏差图像。再对偏差图像进行融合,使织物疵点突显出来。最后通过阈值处理检测出织物疵点。对缺经、缺纬、经纬交错和油污4种常见织物缺陷的实验结果表明,这种方法是有效的。 展开更多
关键词 织物疵点 gabor滤波器 尺度变换 疵点检测 图像融合
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基于2-D Gabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法 被引量:3
18
作者 闫勇刚 欧阳健飞 +1 位作者 马祥 翟羽佳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1685-1689,共5页
取穴准确性是决定针灸效果的最基本要求,这就需要对取穴体表特征进行精确地定位。文中提出一种新的人体体表特征定位的光学方法,在光学检测平台上通过相机采集不同方向的图像,选取合适的Gabor滤波器参数,得到图像的强度响应并提取局部... 取穴准确性是决定针灸效果的最基本要求,这就需要对取穴体表特征进行精确地定位。文中提出一种新的人体体表特征定位的光学方法,在光学检测平台上通过相机采集不同方向的图像,选取合适的Gabor滤波器参数,得到图像的强度响应并提取局部极大值,从而获得定穴体表轮廓特征。为验证该方法的有效性和精度,采用Sobel算子、Canny算子、LoG算子以及Gabor滤波器分别对灰度图像和二值图像进行特征提取。通过对比和分析,发现经过Gabor函数滤波后得到的图像轮廓是连续且最清晰的;Gabor函数对二值图像的滤波效果优于对灰度图像。实验结果表明,所提出的方法能精确快速地定位体表轮廓特征,为进一步利用轮廓特征提取定穴体表特征点以及研究穴位光学定位方法奠定基础。 展开更多
关键词 光学定位方法 gabor滤波器 定穴体表特征 特征提取
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基于二维Gabor滤波器的胶带撕裂检测 被引量:4
19
作者 刘晓阳 刘晶 +4 位作者 张向阳 申利飞 邓志钢 马新彦 王地 《工矿自动化》 北大核心 2021年第4期103-107,共5页
现有的基于机器视觉技术的胶带撕裂检测方法处理背景纹理复杂的图像时易将撕裂痕迹相对背景纹理不明显的缺陷区域误判为无缺陷,且检测结果噪点较多,不易识别。针对上述问题,提出了一种基于二维Gabor滤波器的胶带撕裂检测方法。该方法采... 现有的基于机器视觉技术的胶带撕裂检测方法处理背景纹理复杂的图像时易将撕裂痕迹相对背景纹理不明显的缺陷区域误判为无缺陷,且检测结果噪点较多,不易识别。针对上述问题,提出了一种基于二维Gabor滤波器的胶带撕裂检测方法。该方法采用Gabor滤波对胶带图像进行处理,得到多幅Gabor滤波处理图;通过Gabor优化选择方法,以变异系数为基础构建新的代价函数,选取最优滤波通道,突出撕裂区域纹理特征;利用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的撕裂区域纹理特征,得到2个方向的梯度图,对所得梯度图进行自乘归一化操作,增强纹理信息,采用像素加权平均法融合2幅图像;将得到的融合图像通过自适应阈值二值化的方法进行阈值分割,并利用形态学技术对待检测图像进行胶带撕裂检测。检测结果表明,改进后的Gabor优化选择方法比原Gabor优化选择方法和基于Sobel算子的纵向撕裂检测方法漏检率更低,可以检测出背景纹理复杂的胶带缺陷图像中的所有缺陷,并且检测结果清晰,撕裂区域轮廓特征保留较为完好。 展开更多
关键词 带式输送机 胶带撕裂 gabor滤波器 边缘检测 缺陷检测
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基于多方向Gabor滤波器和Adaboost的虹膜识别方法 被引量:2
20
作者 张祥德 黎明奇 +1 位作者 王琪 孙艳蕊 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期39-42,共4页
结合虹膜的整体和局部纹理信息,提出一种新的虹膜特征提取和识别方法.首先将归一化虹膜进行分块,然后利用多方向Gabor滤波器分别对整个虹膜和虹膜子块进行编码并生成特征向量,最后使用Adaboost算法训练得到识别性能较好的特征用于识别.... 结合虹膜的整体和局部纹理信息,提出一种新的虹膜特征提取和识别方法.首先将归一化虹膜进行分块,然后利用多方向Gabor滤波器分别对整个虹膜和虹膜子块进行编码并生成特征向量,最后使用Adaboost算法训练得到识别性能较好的特征用于识别.在数据库CASIA-IrisV3-Lamp中实验,该算法的识别率达到99.85%;在包含大量低质量虹膜图像的数据库NICE:Ⅱ中实验,算法也具有较好的识别性能,表明了算法既能充分地利用虹膜的纹理信息,又能有效地减少噪声的影响. 展开更多
关键词 多方向gabor滤波器 ADABOOST算法 虹膜识别 特征提取 虹膜分块
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