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基于Gabor小波滤波器的红外图像多尺度识别 被引量:6
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作者 李宏贵 李兴国 罗正发 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期113-116,共4页
:讨论了 Gabor小波滤波器理论 ,并利用 Gabor小波滤波器的多尺度特性进行红外图像识别 ,还进行了计算仿真实验 .
关键词 gabor小波滤波 多尺度 识别 红外图像
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基于对称Gabor小波滤波的舰船目标识别方法 被引量:1
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作者 尚士泽 李明 侯颖妮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第10期43-48,共6页
文中构建一种对称Gabor小波滤波器(SGWF),能够对逆合成孔径雷达(ISAR)像中舰船进行识别。由Gabor小波滤波器构建的SGWF滤波器具有上下对称结构,对镜像翻转的图像滤波后仍具有镜像对称性。使用SGWF与奇异值分解(SVD)相结合来提取特征,使... 文中构建一种对称Gabor小波滤波器(SGWF),能够对逆合成孔径雷达(ISAR)像中舰船进行识别。由Gabor小波滤波器构建的SGWF滤波器具有上下对称结构,对镜像翻转的图像滤波后仍具有镜像对称性。使用SGWF与奇异值分解(SVD)相结合来提取特征,使得该方法可以避免因多普勒变化导致的ISAR正像和倒像的检测问题。SGWF可在不同尺度和方向对图像进行滤波,充分反映图像的纹理特征和强度特征。在实验中,使用九艘民船的实测ISAR像进行识别,通过在成像过程加入高斯白噪声来检测算法对噪声的鲁棒性,并检验图像分块数量对算法性能的影响,以及检验训练样本数量对算法性能的影响,识别结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 舰船目标识别 对称gabor小波滤波 奇异值分解
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基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析 被引量:6
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作者 李龙燕 胡福乔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期127-129,共3页
提出了一种基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析算法,大量实验证明本算法方便有效地解决了由于遥感图像目标与背景对比度差、图像边缘模糊、噪声较大而给图像处理带来的困难。
关键词 遥感图像 gabor小波滤波 多频道纹理分析 噪声
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基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法 被引量:6
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作者 康剑莉 陈罡 毛金明 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期190-192,共3页
文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化... 文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别。最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在 91%以上,并且识别速度很快。 展开更多
关键词 gabor小波滤波 纹理特征 模式识别 磨粒
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顾及纹理和形状特征的无人机影像中农村宅基地提取研究——以重庆市丰都县为例 被引量:5
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作者 张栩然 万圆 +2 位作者 宫阿都 李京 陈云浩 《遥感信息》 CSCD 2013年第4期37-43,共7页
针对目前农村宅基地传统调查方法存在的工作量大、周期较长等不足,本文提出了一种顾及纹理和形状特征的农村宅基地半自动提取方法。该方法首先利用Gabor小波变换产生纹理特征矩阵,与光谱特征共同训练目标地物特征的混合高斯模型,并改进... 针对目前农村宅基地传统调查方法存在的工作量大、周期较长等不足,本文提出了一种顾及纹理和形状特征的农村宅基地半自动提取方法。该方法首先利用Gabor小波变换产生纹理特征矩阵,与光谱特征共同训练目标地物特征的混合高斯模型,并改进直线Hough变换算法检测道路范围,可有效区分农村宅基地与道路目标。无人机遥感影像实验证明,本文所提出的提取方法可有效克服传统方法结果中的斑点噪声和误分类现象,大大提高宅基地分类精度,Kappa系数达0.8以上,耗费时间也有明显缩短。 展开更多
关键词 农村宅基地提取 无人机影像 gabor小波滤波 二次Hough变换
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基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法 被引量:6
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作者 陈璐宇 周春艳 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期755-763,共9页
为了提高多特征融合图像检索的效果,本文提出了一种基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法。算法采用K-means均值聚类对RGB颜色空间进行颜色聚类,再将4×4均匀分块图像分成9个子块,提取每个子块的颜色体积直方图,并赋予不同权值... 为了提高多特征融合图像检索的效果,本文提出了一种基于分块颜色直方图和GWLBP的图像检索算法。算法采用K-means均值聚类对RGB颜色空间进行颜色聚类,再将4×4均匀分块图像分成9个子块,提取每个子块的颜色体积直方图,并赋予不同权值计算颜色特征;利用Gabor滤波器组对输入图像进行不同分辨率和方向滤波,然后将不同方向上局部滤波器输出结果与全局滤波器输出结果的平均值进行比较,并进行二值化,据此提出3种不同的GWLBP算子来提取纹理特征。最后对图像的颜色和纹理特征高斯归一化,采用加权平均来融合颜色和纹理的特征距离。通过实验仿真可知,与其他3种算法相比,本算法对正常和有旋转倾向的图像都有较高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 图像检索 颜色聚类 分块颜色直方图 局部gabor二元模式(GWLBP) gabor小波滤波
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