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基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别 被引量:5
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作者 江艳霞 任波 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期139-144,共6页
本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方... 本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降维后的特征,采用最近邻分类器进行识别。该方法通过在两个数据库中的实验,证明了较主成分分析法,Fisher线性判别式方法以及Gabor幅值特征融合识别方法更好的识别性能。 展开更多
关键词 gabor小波分解 局部异或算子 特征融合 fisher线性判别式 人脸识别
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