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题名基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别
被引量:5
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作者
江艳霞
任波
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期139-144,共6页
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基金
国家自然科学基金"不确定非完整运动学控制系统的鲁棒镇定"(60874002)
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文摘
本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降维后的特征,采用最近邻分类器进行识别。该方法通过在两个数据库中的实验,证明了较主成分分析法,Fisher线性判别式方法以及Gabor幅值特征融合识别方法更好的识别性能。
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关键词
gabor小波分解
局部异或算子
特征融合
fisher线性判别式
人脸识别
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Keywords
gabor wavelet decomposition
local XOR operator
characteristic fusion
fisher linear discriminant
face recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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