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高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知
被引量：
5
1
作者
马馨宏
郭树旭
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期767-772,共6页
基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度...
基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本.
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关键词
稀疏分解
压缩感知
高光谱遥感图像
gabor原子特征贪心聚类算法
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职称材料
题名
高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知
被引量：
5
1
作者
马馨宏
郭树旭
机构
吉林大学电子科学与工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期767-772,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:41471344)
文摘
基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本.
关键词
稀疏分解
压缩感知
高光谱遥感图像
gabor原子特征贪心聚类算法
Keywords
sparse decomposition
compressed sensing（CS）
hyper-spectral remote sensing images
gabor
atomic greedy clustering algorithm（GAGCA）
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知
马馨宏
郭树旭
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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