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基于STIRPAT-GWR模型的重庆市土地利用碳排放动态演进及影响因素 被引量:8
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作者 黄怀玉 唐园清 +1 位作者 龚直文 陈小娟 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1195-1205,共11页
探究重庆市土地利用碳排放时空分异及影响因素,可为进一步优化土地利用结构、落实差异化的降碳减污政策提供参考。基于2000年、2010年、2020年3期土地覆盖数据揭示重庆市碳排放的区域差异及时空动态特征,综合运用STIRPAT模型和地理加权... 探究重庆市土地利用碳排放时空分异及影响因素,可为进一步优化土地利用结构、落实差异化的降碳减污政策提供参考。基于2000年、2010年、2020年3期土地覆盖数据揭示重庆市碳排放的区域差异及时空动态特征,综合运用STIRPAT模型和地理加权回归(GWR)模型,探究社会经济因素对碳排放的空间异质性影响。结果表明:重庆市净碳排放量在2000—2020年总计增长3723.14×104 t,其时序变化可划分为急剧增加阶段和缓慢增加阶段;土地利用碳汇与碳源仍存在收支不平衡问题。净碳排放总体呈现“中心高、两翼低”的分布格局,净碳排放增量在主城都市区的增长幅度最为剧烈,在渝东南各区县均呈现微度增长态势,渝东北各区县的增长量存在明显的空间差异性。土地利用碳排放各影响因素的空间分布格局差异较大,碳排放强度和人均GDP是关键主导因素,其他依次为城镇人口规模、地方财政一般预算支出、产业结构,碳排放强度在渝东北地区的影响强度较大,城镇人口规模在主城都市区的正向促进作用较大。 展开更多
关键词 土地利用碳排放 时空动态 影响因素 地理加权回归模型 重庆
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东北黑土区耕地非粮化时空分异特征及其驱动机制研究 被引量:1
2
作者 刘洪彬 杜欣雨 董秀茹 《沈阳农业大学学报》 北大核心 2025年第4期44-55,共12页
[目的]分析东北黑土区耕地非粮化时空分异特征及其驱动因素,以期为东北黑土区耕地合理利用以及粮食安全保障提供依据。[方法]基于2010-2020年耕地播种面积数据和政策、经济、社会、技术等驱动力数据,利用耕地非粮化率、空间自相关分析... [目的]分析东北黑土区耕地非粮化时空分异特征及其驱动因素,以期为东北黑土区耕地合理利用以及粮食安全保障提供依据。[方法]基于2010-2020年耕地播种面积数据和政策、经济、社会、技术等驱动力数据,利用耕地非粮化率、空间自相关分析、政策文件量化、地理加权回归模型等方法,探究了东北黑土区耕地非粮化的时空分异特征及其驱动机制。[结果]从时间演变来看,2010-2020年东北黑土区耕地非粮化率总体上大幅度降低,可主要分为2010-2016年波动下降阶段、2016-2018年急速下降阶段、2018-2020年轻微回弹阶段。从空间特征来看,东北黑土区耕地非粮化空间差异格局显著,整体呈现“西高东低”的格局。分布具有显著的空间集聚特征,整体呈现内蒙古北部的高-高集聚区和黑龙江中部的低-低集聚区。从驱动机制来看,第一产业比重影响最为显著,且主要具有负向影响。其次是土地流转和粮食补贴两大政策,土地流转政策在不同地区作用不同,北部起抑制作用,南部起促进作用,粮食补贴政策整体上呈抑制作用。[结论]遏制东北黑土区耕地非粮化,相关政府部门应确保耕地首要功能用于粮食生产的同时,强化耕地对粮食种植的政策扶持,并根据农产品供求与发展优势调整区域布局。 展开更多
关键词 耕地非粮化 时空分异 驱动机制 gwr模型 东北黑土区
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藏羌彝走廊非物质文化遗产资源空间格局与影响因素
3
作者 吴柏清 赵灿文 +1 位作者 张扬 罗欣然 《西部人居环境学刊》 北大核心 2025年第4期206-212,共7页
分析非物质文化遗产资源的空间分异特征并识别其影响因素,对非物质文化遗产保护传承和开发利用具有重要意义。以藏羌彝走廊为研究区,在广泛搜集国家级、省级非遗项目及传承人数据的基础上分析其数量、结构及空间分布特征,构建非遗资源... 分析非物质文化遗产资源的空间分异特征并识别其影响因素,对非物质文化遗产保护传承和开发利用具有重要意义。以藏羌彝走廊为研究区,在广泛搜集国家级、省级非遗项目及传承人数据的基础上分析其数量、结构及空间分布特征,构建非遗资源丰度指数评估各县级行政区非遗资源水平并通过空间自相关分析探讨其空间格局特征,利用地理加权回归模型(GWR)识别非遗资源水平的影响因子及其空间异质性。结果表明:第一,藏羌彝走廊非遗项目与传承人数量众多,十大非遗门类中传统舞蹈、传统音乐和传统技艺占据独特优势,主要分布在各市(州)首府所在地及其周边地区。第二,藏羌彝走廊非遗资源水平呈现“一极(拉萨市城关区)多高(昌都市卡若区、迪庆州香格里拉市、阿坝州汶川县、阿坝州茂县、黄南州同仁市)”的空间格局,非遗资源丰度指数高值区与低值区相互嵌套。第三,路网密度、城镇化率、坡度、少数民族人口比重对藏羌彝走廊非遗资源水平具有显著的正向促进作用,其中路网密度、城镇化率、少数民族人口占比三个影响因子解释力由东向西递增,坡度的影响力由南向北递增。 展开更多
关键词 非物质文化遗产 藏羌彝走廊 空间格局 影响机制 地理加权回归模型
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中国大陆鸟类物种多样性特征及影响因素 被引量:5
4
作者 范佳旭 连懿 +4 位作者 高晖春 李海笑 贺梦璇 崔磊 莫训强 《生态学报》 北大核心 2025年第2期596-614,共19页
中国鸟类物种多样性的研究存在空间尺度的局限性。以中国省级行政区划为地理统计单元,采用eBird公民科学数据,引入G-F指数来量化评价鸟类物种多样性特征。在此基础上,利用空间自相关分析方法探究鸟类物种多样性的空间分布特征,并建立地... 中国鸟类物种多样性的研究存在空间尺度的局限性。以中国省级行政区划为地理统计单元,采用eBird公民科学数据,引入G-F指数来量化评价鸟类物种多样性特征。在此基础上,利用空间自相关分析方法探究鸟类物种多样性的空间分布特征,并建立地理加权回归模型分析鸟类物种多样性影响因子的空间异质性。研究结果表明:(1)中国鸟类物种多样性总体呈现由东南沿海向西北内陆逐渐减少的空间分布趋势,并呈现经度条带分异的空间规律;(2)各影响因子对鸟类物种多样性的影响程度存在明显的空间差异:气温因子呈现北高南低的空间分布特征,降雪因子对鸟类物种多样性的影响主要局限于东北省份,水文因子对鸟类物种多样性的影响程度呈现从南北两侧向中部省份逐级递减的空间分布特征,植被因子对鸟类物种多样性的影响程度则呈现由西南省份向东北省份逐渐减弱的趋势,人类活动因子对鸟类物种多样性影响表现出纬度方向集聚相连的空间分布特征。研究结果有助于丰富鸟类物种多样性的研究,并为鸟类资源保护和生物多样性维持提供科学依据。 展开更多
关键词 鸟类多样性 空间分布 G-F指数 地理加权回归(gwr)模型
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城市蓝绿空间生态效益测度及关键影响因子识别——以南京中心城区为例
5
作者 袁旸洋 罗尚岑 +2 位作者 郭蔚 杨明珠 陈艺文 《中国城市林业》 2025年第4期1-11,共11页
【目的】探索城市蓝绿空间生态效益测度方法,并识别关键影响因子,为蓝绿空间优化提供依据。【方法】以南京中心城区为研究对象,构建AHP—熵权—TOPSIS模型,开展综合雨洪韧性、降温效益、碳汇效益及生物多样性4个目标的生态效益测度研究... 【目的】探索城市蓝绿空间生态效益测度方法,并识别关键影响因子,为蓝绿空间优化提供依据。【方法】以南京中心城区为研究对象,构建AHP—熵权—TOPSIS模型,开展综合雨洪韧性、降温效益、碳汇效益及生物多样性4个目标的生态效益测度研究;通过建立GWR-XGBoost模型,识别关键影响因子,采用SHAP模型解析关键因子对蓝绿空间生态效益的影响机制。【结果】1)南京中心城区生态效益呈现显著的区域差异,高生态效益区域表现为聚集、连续的分布特征,低生态效益区域多呈分散状。2)自然类因子中的DEM和SLOPE对城市蓝绿空间生态效益影响较大,格局类因子中类型层的PLAND、SPLIT、ED和PLADJ及斑块层中的AREA、CONTIG、ENN、FRAC、CIRCLE是关键影响因子。【结论】蓝绿空间的规模、布局、形态及内部结构对生态效益均有着一定程度的影响。未来研究需因地制宜选取测度指标、关注更为全面的影响因子,纳入更长的时间序列和更广的空间范围,开展更精细化的模拟研究,探索生态增效目标下的城市蓝绿空间发展预测与优化布局。 展开更多
关键词 城市蓝绿空间 生态效益 影响因子 AHP—熵权—TOPSIS模型 gwr-XGBoost模型
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基于GWR模型的城市住宅地价的时空演变研究——以江苏省为例 被引量:80
6
作者 张静 张丽芳 +1 位作者 濮励杰 管驰明 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期828-834,共7页
江苏省地价总体变化特征分析的基础上,构建城市住宅地价的GWR模型,对1997、2005和2008年3个时间点的江苏省城市住宅地价影响因素的空间变异特征进行了探究,揭示了各因素因子对住宅地价的影响程度和区域差异,丰富和发展了城市地价影响因... 江苏省地价总体变化特征分析的基础上,构建城市住宅地价的GWR模型,对1997、2005和2008年3个时间点的江苏省城市住宅地价影响因素的空间变异特征进行了探究,揭示了各因素因子对住宅地价的影响程度和区域差异,丰富和发展了城市地价影响因素时空变化规律的理论研究。研究结果表明:①距中心城市距离对住宅地价的影响呈负相关,3年回归系数绝对值的平均值逐渐增大且高值分布区域逐渐扩大;②GDP与住宅地价呈正相关,GDP对住宅地价影响最大地区逐渐北移,且高值区域逐渐减小;③城镇化率与住宅地价呈正相关,从空间看,沿江地区是苏南、苏中两大经济板块的纽带,对住宅地价影响变大,从时间看,城镇化率对住宅地价的影响逐步减小;④对外交通状况对住宅地价贡献为正,南部地区回归系数较高,向北系数逐渐减小,从时间角度看,其影响程度逐步增大;⑤从业人口数量对住宅地价的贡献为正,南部地区回归系数较高,向北回归系数绝对值逐渐减小,从业人口数量对苏南影响比苏北大;⑥房地产投资总额北部地区回归系数较高,向南系数逐渐减小,苏北房地产投资总额对住宅地价影响高于苏南地区。 展开更多
关键词 GIS gwr模型 住宅地价 时空演变 江苏省
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基于GWR模型的南京市住宅地价影响因素及其边际价格作用研究 被引量:61
7
作者 李志 周生路 +2 位作者 张红富 姚鑫 吴巍 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第10期20-25,共6页
研究目的:以南京市为例,探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况,为城市土地科学管理提供帮助。研究方法:地理加权回归模型(GWR)。研究结果:(1)地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅... 研究目的:以南京市为例,探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况,为城市土地科学管理提供帮助。研究方法:地理加权回归模型(GWR)。研究结果:(1)地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅地均价的边际影响能力的空间变化性强,高等学校、医院等其他因素边际作用的空间变化性较弱;(2)容积率住宅地价边际增值能力高于其他因素,各因素在具体不同地块上边际作用能力高低不同。研究结论:GWR模型可以改进传统空间回归方法,可对城市地价影响因素边际价格作用空间变化性进行良好的估计;住宅土地价格对快速交通、商服条件及自然景观因素较为敏感,反映主城区人们对住宅便捷性及休憩性呈强偏好;容积率边际增值能力空间变化弱与土地的住宅性用途有关,但容积率始终是边际增值能力最高的因素;GIS良好的输出图像可视化技术能够指导相关部门调控具体地块的主要规划因素,促进城市土地科学管理。 展开更多
关键词 gwr模型 住宅地价 空间变化性 南京
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都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究——基于空间扩展模型和GWR模型的对比 被引量:50
8
作者 隋雪艳 吴巍 +2 位作者 周生路 汪婧 李志 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期683-689,共7页
以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)... 以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)有显著提升,更有利于研究土地市场的空间异质性。2空间扩展模型可有效表征各解释变量及其交互项对住宅地价作用的空间结构总体趋势,其拟合效果相对较优。GWR模型则在局部参数估计方面存在优势,借助GIS可将各变量的地价作用模式可视化,从而比空间扩展模型更能有效刻画住宅地价影响因素的空间非平稳性特征,各因素对地价的平均边际贡献排序为水域>地铁>大学园区>CBD>商业网点>医院,且商业网点、医院系数值具有方向差异性。3距地铁站点、水域、大学园区以及CBD的距离是研究区住宅地价的关键驱动因素,各自存在特有的地价空间作用模式,可为研究区住宅土地市场细分提供科学依据。 展开更多
关键词 空间异质性 空间扩展模型 gwr模型 住宅地价 都市新区
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基于GWR模型的陕西秦巴山区TRMM降水数据降尺度研究 被引量:16
9
作者 曾昭昭 王晓峰 任亮 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2017年第1期26-36,共11页
应用TRMM降水数据,进行国内典型区域降尺度相关研究,可弥补应用气象站点数据研究带来的局限。以陕西秦巴山区为研究区,基于TRMM降水数据和NDVI数据,应用GWR模型和比例指数,获得GWR年、月降尺度数据并进行检验,最后分析地形对降尺度结果... 应用TRMM降水数据,进行国内典型区域降尺度相关研究,可弥补应用气象站点数据研究带来的局限。以陕西秦巴山区为研究区,基于TRMM降水数据和NDVI数据,应用GWR模型和比例指数,获得GWR年、月降尺度数据并进行检验,最后分析地形对降尺度结果的影响。结果表明:获得的1 km分辨率的GWR降尺度降水数据,具有较强的细节表现能力;降尺度数据与实测降水数据年尺度上相关系数为0.88,月为0.93,相关性较好;与TRMM原始数据对比,降尺度结果降水值略小,整体低估降水;区内秦岭山地GWR降尺度结果精度变化幅度最小,相似地形条件下,海拔越高,GWR降尺度结果表现越好;采用GWR模型进行秦巴山区TRMM降水数据的降尺度研究,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 TRMM降水数据 NDVI gwr模型 降尺度 陕西秦巴山区
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福州市土壤铬含量高光谱预测的GWR模型研究 被引量:10
10
作者 江振蓝 杨玉盛 沙晋明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第23期8117-8127,共11页
通过系统分析不同光谱分辨率和光谱变换对土壤铬高光谱预测模型的不确定性影响,筛选出最优的光谱分辨率及光谱变量进行土壤铬含量预测的地理权重回归(GWR)模型构建,利用该模型进行福州市土壤铬含量预测,并将预测结果与普通最小二乘法回... 通过系统分析不同光谱分辨率和光谱变换对土壤铬高光谱预测模型的不确定性影响,筛选出最优的光谱分辨率及光谱变量进行土壤铬含量预测的地理权重回归(GWR)模型构建,利用该模型进行福州市土壤铬含量预测,并将预测结果与普通最小二乘法回归(OLS)结果进行比较分析,探讨GWR模型在土壤铬高光谱预测中的适用性及局限性。结果表明:(1)在10 nm分辨率尺度下,以土壤全铬含量为因变量,反射率的二阶微分和反射率倒数的二阶微分为自变量构建的GWR模型对土壤铬预测的效果最好。GWR模型的R^2和调节R^2分别为0.821和0.716,较OLS模型分别提高了0.529和0.450,而AIC值为720.703,较OLS模型减少了22个单位,残差平方和仅为OLS模型的1/4,说明GWR模型的预测效果较OLS模型有了显著提高。(2)土壤铬预测模型的精度受光谱分辨率影响。对于OLS预测模型来说,3 nm分辨率的模型预测效果最好,而对于GWR预测模型来说,10nm分辨率的模型不仅预测效果最好,其相较于OLS模型的改善作用显著,为土壤铬含量GWR预测的最佳光谱分辨率。(3)光谱的一阶微分变换可以有效增强土壤铬的光谱特征,而其余的光谱变换对土壤铬的光谱特征则未起到增强作用,但可以很好地提高模型的预测效果。(4)研究得出土壤铬GWR模型预测的最佳光谱分辨率为10 nm,为EO-1 Hyperion影像的光谱分辨率,而且随着采样点的增加,GWR模型的预测效果趋于稳定,适合空间异质性大的区域尺度土壤铬预测。故该模型与高光谱影像结合,实现模型从实验室尺度向区域尺度的推广,为格网尺度土壤铬的空间预测提供可能。 展开更多
关键词 土壤重金属铬 gwr模型 高光谱 光谱分辨率 光谱变换
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土地供应政策对房价影响的GWR模型分析 被引量:12
11
作者 郭贯成 熊强 汪勋杰 《南京农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第5期91-96,共6页
运用地理加权回归(GWR)模型,以全国31个省级行政区为对象,探索土地供应政策对房价的影响机制,以及各影响因素在空间上的作用大小和空间分布状况,为土地政策参与房地产调控提供理论支持和帮助。研究表明:其他条件不变的前提下,土地供应... 运用地理加权回归(GWR)模型,以全国31个省级行政区为对象,探索土地供应政策对房价的影响机制,以及各影响因素在空间上的作用大小和空间分布状况,为土地政策参与房地产调控提供理论支持和帮助。研究表明:其他条件不变的前提下,土地供应量和结构对房价具有显著的负效应,且存在显著的空间变异;土地供给量系数的绝对值有从东北和华北向西南递减的趋势,而保障房供给系数的绝对值有从南方向东北和西北递减的趋势;基本经济层面上的人均地区生产总值和就业人口占总人口比重对房价具有显著的正向关系,城市人均住房建筑面积与房价存在显著的负向关系,且三个变量均存在显著的空间变异。研究的结论是:GWR模型可以改进传统的回归方法,可对房价影响因素的空间变化性进行良好的估计;东北地区增加土地供给量相对于西南地区来讲对房价的负向影响更大,南方保障房供给相对于北方来讲对房价的负向影响更大;完善土地供应政策,实行差别化调控是今后抑制房价过快上涨的应有之义。 展开更多
关键词 土地供应政策 gwr模型 房价 空间变化性
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基于GWR的大兴安岭森林立地质量遥感分析 被引量:15
12
作者 李明泽 郭鸿郡 +1 位作者 范文义 甄贞 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期56-66,共11页
【目的】建立遥感信息模型,估算森林地位级指数,对森林立地质量的空间分布进行系统研究,为森林经营管理和营林造林提供数据支持与理论依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数... 【目的】建立遥感信息模型,估算森林地位级指数,对森林立地质量的空间分布进行系统研究,为森林经营管理和营林造林提供数据支持与理论依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数据,采用以最小二乘为基础的多元线性模型(全局模型)和以地理加权回归(GWR)为基础局域回归模型提取包括遥感因子土壤修正植被指数(MSVI)、差值植被指数(DVI)和林分因子林分平均胸径(ADBH)、林分郁闭度(FCC)在内的4个因子作为自变量,建立地位级指数全局估算模型和局域估算模型。对比2种方法,最终采用地理加权回归模型来绘制研究区域地位级指数空间分布图,对研究区域的立地质量进行评价与分析,并探索研究区域内森林地位级指数的空间分布状态随地形的变化趋势。采用全局Moran I描述不同空间尺度下模型残差的空间自相关性(以8 km为间隔计算从8 km到80 km)。【结果】大兴安岭地区地位级指数呈现明显的聚集分布,具体表现为东高西低、北高南低,并且最大值出现在北部区域。遥感因子和林分因子影响森林地位级指数的空间分布。地理加权回归模型的拟合和精度明显好于全局模型,其中全局模型的R2adj为0.48、AIC为1 816、RMSE为1.74,地理加权回归模型的R2adj为0.53、AIC为1 784、RMSE为1.29。通过模型模拟结果和实测值的对比分析发现,地理加权回归模型具有更高的验证精度和更好的拟合效果。基于地理加权回归模型残差分析可知,地理加权回归模型能够很好地解决模型残差的空间自相关性,产生更为理想的模型残差。【结论】全局模型和局域地理加权回归模型能够较为有效地估算黑龙江省大兴安岭地区森林地位级指数,加入样地位置信息进行回归分析的地理加权回归模型能够更有效地降低数据的空间自相关性,结果更符合传统统计模型中关于残差间相互独立的基本假设,使得建模过程更加科学合理。 展开更多
关键词 立地质量 多光谱遥感 地理加权回归模型 多元线性回归模型
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基于GWR模型的耕地表层土壤有机质空间变异研究——以山西省忻州市忻府区为例 被引量:2
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作者 郭永龙 刘友兆 +2 位作者 毕如田 苑韶峰 王庆日 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第13期187-190,200,F0004,共6页
通过选择耕地土壤有机质含量影响因素,设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型,对2006—2010年忻州市忻府区耕地土壤有机质含量进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对忻府区耕地土壤有机质含量的影响及其空间差异性。发现... 通过选择耕地土壤有机质含量影响因素,设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型,对2006—2010年忻州市忻府区耕地土壤有机质含量进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对忻府区耕地土壤有机质含量的影响及其空间差异性。发现距村距离、海拔、地面坡度、田面坡度、通常地下水位、pH值、全N、地势起伏度、总户数等对忻府区耕地土壤有机质含量影响显著。 展开更多
关键词 耕地表层 壤有机质 影响因素 gwr模型 空间统计分析
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一种基于Xgboost+GWR算法的中国地区降水量空间插值模型 被引量:8
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作者 王浩钰 付国永 +1 位作者 李黎 仝涵琦 《水电能源科学》 北大核心 2021年第12期7-11,共5页
基于全国610个气象站点2020年实测降水资料,在综合考虑海陆位置、地形、归一化植被指数等物理协变量的基础上,构建Xgboost+GWR耦合模型分析了全国尺度上1 km分辨率降水量空间分布。结果表明,就全国尺度而言,站点降水数据具有强烈空间自... 基于全国610个气象站点2020年实测降水资料,在综合考虑海陆位置、地形、归一化植被指数等物理协变量的基础上,构建Xgboost+GWR耦合模型分析了全国尺度上1 km分辨率降水量空间分布。结果表明,就全国尺度而言,站点降水数据具有强烈空间自相关性,经纬度对降水量分布的影响是全局的,而地形和归一化植被指数的影响是局域的;Xgboost非线性预测耦合GWR外推残差模型弥补了单一Xgboost模型忽视降水数据空间自相关性的缺陷,模型验证精度R^(2)达0.96,M_(MAE)、R_(RMSE)分别为53.14、76.78 mm,相较于Xgboost模型R^(2)提升2.13%,M_(MAE)、R_(RMSE)分别减小16.84%、18.18%;2020年全国降水中心位于粤北、藏南、闽北与赣东交界地区,呈自北向南、自东向西地带性减少分布,南北方向的异质性强于东西方向。 展开更多
关键词 降水量 Xgboost+gwr耦合模型 残差 空间插值
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基于GWR模型的鄱阳湖地区城镇用地空间扩张差异及其影响因素研究 被引量:5
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作者 李欣 叶长盛 《江西农业学报》 CAS 2016年第8期101-109,共9页
利用鄱阳湖地区2000、2005、2010、2013年4期土地利用现状图,采用扩张强度、扩张动态度、空间自相关等方法,分析了2000~2013年鄱阳湖地区城镇用地扩张的空间差异,利用GWR模型深入探讨了城镇用地空间扩张的驱动机制。结果表明:(1)在2... 利用鄱阳湖地区2000、2005、2010、2013年4期土地利用现状图,采用扩张强度、扩张动态度、空间自相关等方法,分析了2000~2013年鄱阳湖地区城镇用地扩张的空间差异,利用GWR模型深入探讨了城镇用地空间扩张的驱动机制。结果表明:(1)在2000~2013年期间,鄱阳湖地区城镇用地快速扩张,由332.86 km2增至742.72 km2,城市重心向东南迁移,迁移量为13.99 km,以正西方位扩张规模最大,达到267.89 km2;期间以2000~2005年扩张最为显著;(2)鄱阳湖地区城镇用地扩张区域差异明显,南昌市周边和交通通道交汇处高速扩张;根据空间集聚Moran’s I指数值,城镇用地扩张空间自相关性不明显,空间集聚特征由中心城市向外围减弱,且逐年减弱;(3)不同驱动因素对鄱阳湖地区不同区域城镇用地空间扩张的影响程度和方向存在较大差异,财政总收入、户籍人口对城镇用地扩张的贡献为负,而地区生产总值、固定资产投资起推动作用。 展开更多
关键词 城镇用地 扩张 空间自相关 gwr模型 鄱阳湖地区
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长江中游城市群绿色发展指数测度及时空演变探析——基于GWR模型 被引量:42
16
作者 马勇 黄智洵 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期794-807,共14页
绿色发展兼顾资源环境与社会经济双重效益,是国家重点关注的区域发展新模式。通过熵权-TOPSIS法测度长江中游城市群31个城市的绿色发展指数,借助环境库兹涅茨曲线理论解析造成差异化格局的成因,进一步引入GWR模型深入探讨了影响因素的... 绿色发展兼顾资源环境与社会经济双重效益,是国家重点关注的区域发展新模式。通过熵权-TOPSIS法测度长江中游城市群31个城市的绿色发展指数,借助环境库兹涅茨曲线理论解析造成差异化格局的成因,进一步引入GWR模型深入探讨了影响因素的空间溢出效应,旨在揭示长江中游城市群在绿色发展进程中出现的问题和所面临的处境,加深区域政府及民众对绿色发展的认识,以期全面提升绿色发展指数并缩小其区域差异,推动城市群绿色发展一体化进程,进一步促进环境友好型、资源节约型社会建设。研究发现,(1)2009—2014年长江中游城市群整体绿色发展指数历经了"V"型触底反弹过程,位于绿色发展库伦涅茨曲线拐点左端"两难阶段"的城市数目由2009年的6个增加至2012年的22个,并于2014年降为18个,超过半数的城市仍处于绿色发展的"两难阶段",经济与环境矛盾依然严峻。(2)城市群绿色发展的5大影响因子为:人均GDP、经济密度、第三产业增加值比重、人均当地水资源量、人均公共绿地面积;其中,人均当地水资源量与绿色发展关系由负相关向正相关演进,其余4项影响因素对绿色发展的贡献均为正效应;经济刺激对区域绿色发展的驱动效应逐年减弱,产业结构及资源状况对绿色发展的边际作用力明显提升。(3)2009—2014年襄阳市和常德市呈现差异化演变趋势,前者绿色发展指数逐年锐减,已由绿色发展库兹涅茨曲线上方滑落至曲线下方,后者反之;产业结构、资源保护和绿化治理为襄阳市绿色发展的主要制约因素。 展开更多
关键词 绿色发展 空间溢出 熵权TOPSIS gwr模型 库兹涅茨曲线 长江中游城市群
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基于GWR模型的武汉市住宅地价影响因素研究 被引量:24
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作者 单玉红 聂俊成 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2014年第5期111-118,共8页
采用文献综述法、地统计法、GWR模型等方法,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,筛选影响住宅地价表现的因素构建GWR(地理加权回归)模型,探索每一影响因素对住宅地价影响力的区位差异,以期从微观区位的角度为城市规... 采用文献综述法、地统计法、GWR模型等方法,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,筛选影响住宅地价表现的因素构建GWR(地理加权回归)模型,探索每一影响因素对住宅地价影响力的区位差异,以期从微观区位的角度为城市规划和房地产开发提供建议。研究表明:总体而言,武汉市住宅地价空间呈现较为明显的单中心结构,并随着到市中心距离的增加呈圈层式递减;主干道、地铁及规划管制(容积率)对武汉市住宅地价表现的影响力较大;规划管制(容积率)、主干道、生活品市场及教育资源对住宅地价的影响力具有明显的空间分异特征,即以上因素对住宅地价的影响力在不同的微观区位具有统计学意义上的明显差异。 展开更多
关键词 住宅地价 gwr模型 容积率 区位差异 武汉
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黑龙江省能源碳排放时空演变格局及其影响因素分析
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作者 崔嵩 陈茁 贾朝阳 《东北农业大学学报》 北大核心 2025年第2期118-130,共13页
准确估算能源碳排放是研究其时空演变格局与驱动机制的重要基础。针对当前研究在时空分辨率、数据一致性和多因素协同分析方面的不足,基于夜间灯光数据构建回归模型,建立能源碳排放栅格化清单,综合运用趋势分析、空间自相关分析与地理... 准确估算能源碳排放是研究其时空演变格局与驱动机制的重要基础。针对当前研究在时空分辨率、数据一致性和多因素协同分析方面的不足,基于夜间灯光数据构建回归模型,建立能源碳排放栅格化清单,综合运用趋势分析、空间自相关分析与地理加权回归模型,系统解析2001—2020年黑龙江省能源碳排放的时空分异特征及其驱动机制。结果表明:(1)时空演变呈“快速增长-峰值回落-趋于稳定”的三阶段特征,碳排放量由206.0 Mt迅速增至461.7 Mt,后稳定在390.0~420.0 Mt,2015年后呈排放源数量缩减但单源强度增强趋势,空间分布呈西南-东北高值区与东南-西北低值区两极格局;(2)空间异质性受城市规模和发展程度主导,显著增长区形成“空心型”与“中心型”并存的空间分异模式;(3) Moran'sⅠ指数从0.48增至0.55,空间聚集效应持续强化且表现为高高聚类和低低聚类;(4)驱动机制呈现动态异质性,实际地区生产总值、碳排放强度和年均温度具有正向驱动作用,常住人口和土地利用效率由抑制转向促进转变。研究结果可为区域差异化碳减排策略制定及“双碳”目标协同推进提供时空动态视角的决策依据。 展开更多
关键词 夜间灯光 能源碳排放 gwr模型 时空格局 影响因素
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FDI对中国城市环境污染影响效应研究——基于分位数和GWR回归模型 被引量:6
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作者 冯江茹 《生态经济》 北大核心 2018年第12期153-157,共5页
伴随FDI规模扩大和环境保护意识日益提高,FDI对城市环境影响效应问题引起人们广泛关注。基于我国209个地级以上城市污染物排放量和FDI数据,通过构建分位数和GWR模型进行分析,实证研究城市FDI对环境污染物排放的作用关系,揭示了各影响因... 伴随FDI规模扩大和环境保护意识日益提高,FDI对城市环境影响效应问题引起人们广泛关注。基于我国209个地级以上城市污染物排放量和FDI数据,通过构建分位数和GWR模型进行分析,实证研究城市FDI对环境污染物排放的作用关系,揭示了各影响因素在不同城市的空间差异性。研究结果表明:外商直接投资与污染排放显著负相关,在一定程度上抑制工业二氧化硫排放的增加;人均GDP对污染排放正相关且符合库兹涅茨曲线。在污染排放的不同阶段以及不同城市,FDI对环境污染排放的影响有所不同,最后根据所得结论提出了相应政策建议。 展开更多
关键词 外商直接投资 污染排放 分位数回归 gwr模型
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基于局地气候分区的武汉市高温灾害风险特征及影响因素研究
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作者 郭舒静 章莉 《风景园林》 北大核心 2025年第1期105-113,共9页
[目的]近年来武汉频繁遭受极端高温事件侵袭,绘制武汉市都市发展区高温灾害风险地图,分析局地尺度的高温灾害风险及影响因素,可以为城市高温灾害预防提供重要参考。[方法]构建“危险性-暴露度-脆弱性”高温灾害风险评估指标体系,绘制武... [目的]近年来武汉频繁遭受极端高温事件侵袭,绘制武汉市都市发展区高温灾害风险地图,分析局地尺度的高温灾害风险及影响因素,可以为城市高温灾害预防提供重要参考。[方法]构建“危险性-暴露度-脆弱性”高温灾害风险评估指标体系,绘制武汉市都市发展区高温灾害风险地图,识别局地气候分区(local climate zone, LCZ)的高温灾害风险特征,利用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)模型探讨LCZ景观格局对高温灾害风险空间异质性的影响。[结果]不同LCZ类型的高温灾害风险值呈现一定差异,其中水域(LCZ G)的高温灾害风险最低,裸露的岩石或道路(LCZ E)的高温灾害风险最高。景观格局指标的回归系数在空间上存在差异,其中斑块类型面积百分比(PLAND)对高温灾害风险的影响程度高于聚集度指数(AI)。[结论]基于研究结果提出了应对高温灾害的策略,为缓解城市高温灾害风险提供了途径,同时也为城市的发展和规划提供了科学、合理的依据。 展开更多
关键词 风景园林 气候变化 多源数据 高温灾害风险 局地气候分区 地理加权回归模型 景观格局
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