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基于GRU网络的柔性直流配电线路保护方案 被引量:16
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作者 杨冬锋 李绍伟 +1 位作者 刘晓军 陈盛开 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3885-3894,共10页
针对柔直配电线路保护存在的阈值整定困难、高阻故障时保护容易拒动和噪声干扰下灵敏性低等问题,提出一种基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)深度学习模型的柔直配电线路保护方案。首先,分析了基于限流电抗器的线路短路故障的... 针对柔直配电线路保护存在的阈值整定困难、高阻故障时保护容易拒动和噪声干扰下灵敏性低等问题,提出一种基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)深度学习模型的柔直配电线路保护方案。首先,分析了基于限流电抗器的线路短路故障的幅频特性,并利用广义S变换提取频域特性下的故障特征量,将其作为GRU网络的输入数据。然后,构建并训练GRU深度学习模型,提取时间序列下故障样本的深层次特征,并结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,实现故障快速识别和隔离。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,验证了保护方案的可行性,仿真结果表明该方案的抗干扰能力强,灵敏度高,满足直流保护的可靠性和速动性要求。 展开更多
关键词 直流配电系统 限流电抗器 gru深度学习模型 故障识别 故障选极
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基于小波能量谱和SSA-GRU的混合直流输电系统故障测距方法 被引量:17
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作者 王雪芹 张大海 +3 位作者 李猛 公冶令姣 于浩 辛光明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期14-24,共11页
针对混合直流输电系统故障测距存在行波波头难以识别以及固有主频不易提取的问题,提出一种基于小波能量谱和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化的门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)模型的故障测距方案。首先,分析... 针对混合直流输电系统故障测距存在行波波头难以识别以及固有主频不易提取的问题,提出一种基于小波能量谱和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化的门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)模型的故障测距方案。首先,分析频谱能量与故障距离的相关关系,利用小波包分解提取小波包能量谱特征向量,作为GRU模型输入。其次,搭建和训练GRU模型,挖掘时间序列中的深层次故障信息,并利用SSA的迭代寻优对GRU模型参数进行优化,实现故障距离的快速准确定位。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建混合三端直流输电系统模型,实验结果证明该方法定位精度高、抗干扰能力和泛化能力强,并具有一定的耐过渡电阻能力。 展开更多
关键词 混合直流输电系统 固有频率 小波能量谱 gru深度学习模型 麻雀搜索算法 故障测距
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Kubernetes水平伸缩策略的改进研究 被引量:5
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作者 杜金涛 董建刚 承华青 《现代电子技术》 2023年第10期129-136,共8页
近几年,基于容器的虚拟化应用技术发展迅速,Kubernetes已经成为容器编排领域的事实标准,其自身的HPA控制器能够自动实现pod的水平伸缩。但Kubernetes本身的伸缩策略是一种响应式策略,pod的水平扩容存在延迟,在这期间将不可避免地会出现... 近几年,基于容器的虚拟化应用技术发展迅速,Kubernetes已经成为容器编排领域的事实标准,其自身的HPA控制器能够自动实现pod的水平伸缩。但Kubernetes本身的伸缩策略是一种响应式策略,pod的水平扩容存在延迟,在这期间将不可避免地会出现响应延迟或响应失败。为改善上述问题,文中设计一种基于预测值的扩容方案,其中的预测算法采用KNG模型。KNG模型是基于Kalman⁃NeuralProphet⁃GRU组合模型优化而来,并对其做出适当的扩展与改动,以更好地适应预测需要。所设计的扩容方案首先使用KNG模型来预测pod的资源使用情况;然后将预测值送入HPA控制器,以计算出所需的pod副本数。实验结果表明,预测算法能够较为准确地预测到pod负载的变化,使HPA控制器能够以预测值为依据,提前完成pod副本数的扩充,从而提高应用在流量高峰初始阶段的响应能力。 展开更多
关键词 Kubernetes HPA控制器 POD 水平伸缩 KNG模型 gru深度学习模型 消融实验
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