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基于GRM模型的CAT分层方法在校准误差中的应用研究 被引量:2
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作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期374-378,共5页
在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法;又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但... 在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法;又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但最大信息量选题策略的测验安全性太低.因此,将多级评分模型中的多个参数综合成一个指标作为b分块的依据,模仿BASTR方法,提出5种新的B分块a分层方法,并且采用"影子题库"下最大信息量的选题方法.在等级反应模型(GRM)下蒙特卡洛实验结果表明,新方法在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中总体表现良好,B_max-min分块方法表现最优. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 grm模型 B分块a分层方法 机会红利 影子题库
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灰色GRM(1,1)模型的改进及其应用 被引量:3
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作者 何霞 刘卫锋 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期278-282,共5页
针对倒数累加生成灰色GRM(1,1)模型计算繁琐的情况,改进了模型背景值的计算方法,简化了模型参数的计算。应用实例表明,该改进灰色GRM(1,1)模型具有建模简单、实用、精度高的特点。
关键词 倒数累加生成 grm(1 1)模型 灰色系统 背景值
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