期刊文献+
共找到95篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
通过Gram-Schmidt投影方法在高山区提取TM数据中含矿蚀变带信息 被引量:19
1
作者 刘素红 马建文 蔺启忠 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期62-65,共4页
在冰雪覆盖的高山地区 ,蚀变岩反射光谱信息被高山上的冰雪和河谷中砂石等强反射率信息所抑制。TM6波段反映热红外发射光谱信息 ,根据温度差异反映不同的目标 ,对岩性区分有较好的效果。研究了在TM6波段信息的基础上 ,利用Gram -Schmid... 在冰雪覆盖的高山地区 ,蚀变岩反射光谱信息被高山上的冰雪和河谷中砂石等强反射率信息所抑制。TM6波段反映热红外发射光谱信息 ,根据温度差异反映不同的目标 ,对岩性区分有较好的效果。研究了在TM6波段信息的基础上 ,利用Gram -Schmidt投影方法将反射光谱信息叠加到TM6波段上进而进行弱信息提取的方法。这一方法在新疆康西瓦地区得到成功利用。 展开更多
关键词 TM数据 热液蚀变 gram-schmidt投影 遥感勘探
在线阅读 下载PDF
Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用 被引量:14
2
作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期729-733,共5页
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实... 多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果. 展开更多
关键词 gram-schmidt正交变换 多元线性回归 多重相关性 刀具磨损 预测
在线阅读 下载PDF
Gram-Schmidt算法与GRNN融合的加工番茄早疫病高光谱预测 被引量:3
3
作者 尹小君 李满春 +1 位作者 赵思峰 王登伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期136-140,共5页
加工番茄早疫病的准确预测,有助于及时采取防治措施,降低产量损失。测定加工番茄早疫病冠层光谱,对380~760nm进行连续统去除变换,提取波段深度、波段位置、波段宽度、斜率、面积等特征参数,并对原始光谱提取红谷、绿峰、红边及相应波... 加工番茄早疫病的准确预测,有助于及时采取防治措施,降低产量损失。测定加工番茄早疫病冠层光谱,对380~760nm进行连续统去除变换,提取波段深度、波段位置、波段宽度、斜率、面积等特征参数,并对原始光谱提取红谷、绿峰、红边及相应波段位置等特征参数。利用Gram-Schmidt算法对特征参数进行成分提取,作为广义回归神经网络(GRNN)的输入变量,对加工番茄早疫病病情严重度进行预测。研究结果表明,与多元线性回归和偏最小二乘法预测模型比较,Gram-Schmidt算法与GRNN融合模型的预测精度相对较高,R2为0.843,RMSE为0.136,该方法能够对加工番茄早疫病病情严重度进行快速、准确的预测。 展开更多
关键词 光谱分析 gram-schmidt算法 GRNN 加工番茄 早疫病
在线阅读 下载PDF
基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法 被引量:3
4
作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期958-961,共4页
利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量... 利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论. 展开更多
关键词 gram-schmidt正交变换 判别分析 变量筛选 多重相关性
在线阅读 下载PDF
分块Gram-Schmidt正交化算法及其应用 被引量:3
5
作者 赵韬 姜金荣 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期224-229,共6页
Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化... Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵Q的正交性达到机器精度,并且利用level3BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵Q的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高. 展开更多
关键词 gram-schmidt Arnoldi算法 正交化 分块算法 QR分解
在线阅读 下载PDF
基于Gram-Schmidt正交化法的串行干扰消除算法 被引量:1
6
作者 张东红 廖桂生 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期561-565,共5页
基于Gram-Schmidt正交化法,提出了一种改进的串行干扰消除算法.不同于传统的串行干扰消除算法,该算法运用Gram-Schmidt正交化法,通过扩频序列获取正交序列作为最优解扩码,使得检测器每一级最强用户的解扩码与其他用户的扩频码所张的子... 基于Gram-Schmidt正交化法,提出了一种改进的串行干扰消除算法.不同于传统的串行干扰消除算法,该算法运用Gram-Schmidt正交化法,通过扩频序列获取正交序列作为最优解扩码,使得检测器每一级最强用户的解扩码与其他用户的扩频码所张的子空间正交,从而实现对多址干扰的完全抑制.给出了具有幅度失配的系统误码率近似公式,讨论了幅度失配对检测性能的影响.仿真结果表明,改进算法能有效抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统性能. 展开更多
关键词 码分多址(CDMA) 串行干扰消除检测算法 gram-schmidt正交化法 多址干扰 误码性能
在线阅读 下载PDF
修正Gram-Schmidt正交化构建电源分配网络时域宏模型
7
作者 胡晋 王华力 金利峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2758-2761,共4页
有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏... 有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏模型。计算实例精确构建了自DC至1GHz频带内的宽带无源时域宏模型,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电源分配网络 时域宏模型 修正gram-schmidt正交化
在线阅读 下载PDF
基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测 被引量:8
8
作者 肖文 曹英丽 +4 位作者 冯帅 刘亚帝 江凯伦 于正鑫 闫丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2181-2187,共7页
纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行... 纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行以窗口宽度为15和阶数为3的Savitzky-Golay平滑处理和光谱变换(得到原始光谱、一阶微分光谱和倒数之对数光谱),分窗口对这3种光谱分别进行Gram-Schmidt变换,找到投影空间并映射出主基底,实现高光谱数据降维,绘制具有显著性概率的主基底,其极大极小值为特征波段。此外3种光谱还采用了主成分分析和连续投影法降维。以降维后的数据与水稻纹枯病病情指数进行支持向量机回归建模,其中支持向量机回归进行粒子群优化,并以径向基为核函数,对比分析了3种降维方式的降维效果。结果表明:水稻地面冠层尺度建模效果高于低空遥感尺度建模;在光谱处理方面,低空冠层高光谱进行倒数之对数变换效果较好,地面冠层所得高光谱数据进行一阶微分变换效果较好;分窗Gram-Schmidt变换算法优于主成分分析和连续投影法;粒子群算法可以优化支持向量机中的惩罚系数和核函数参数,提高其反演精度;无人机低空遥感尺度中,高光谱进行倒数之对数处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为427.3,539.6,749.5和825.4 nm,PSO-SVR建模决定系数R 2为0.731,均方根误差RMSE为0.151;地面冠层尺度中,高光谱进行一阶微分处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为552,607,702和730 nm,PSO-SVR模型决定系数R 2为0.778,均方根误差RMSE为0.147。因此,高光谱技术可以有效地检测水稻纹枯病,并且其病情指数可用冠层高光谱进行反演,分窗Gram-Schmidt变换对于高光谱数据降维有较好的效果,PSO-SVR建模对于水稻纹枯病病情指数的反演有明显提高,结果可为冠层尺度检测水稻纹枯病与病害发生情况提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 水稻纹枯病 病害检测 高光谱降维 gram-schmidt变换 粒子群优化 支持向量机回归
在线阅读 下载PDF
快速Gram-Schmidt回归方法 被引量:5
9
作者 王惠文 夏棒 孟洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1259-1262,1268,共5页
提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自... 提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法的计算速度更快,建模过程更加简洁有效. 展开更多
关键词 Gram—Schmidt正交变换 冗余变量 变量筛选 快速建模
在线阅读 下载PDF
基于Gram-Schmidt过程的多项式回归建模方法 被引量:3
10
作者 王惠文 郭丽娟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1349-1352,共4页
多项式回归模型是一种常用的非线性回归方法.由于在多项式回归模型中,自变量之间往往存在较强的相关关系,采用普通最小二乘回归方法来估计回归系数会存在较大的计算误差.为了提高多项式回归模型的预测准确性和可靠性,提出一种基于Gram-S... 多项式回归模型是一种常用的非线性回归方法.由于在多项式回归模型中,自变量之间往往存在较强的相关关系,采用普通最小二乘回归方法来估计回归系数会存在较大的计算误差.为了提高多项式回归模型的预测准确性和可靠性,提出一种基于Gram-Schmidt过程进行多项式回归的建模方法,可以实现自变量集合的正交化,克服自变量集合多重共线对回归建模的不良影响,从而有效地运用最小二乘建立回归模型.同时可以进行信息筛选有效选取对因变量有显著解释作用的自变量,排除自变量中的冗余信息.采用仿真数据分析,检验了该方法的有效性. 展开更多
关键词 Gram—Schmidt过程 多项式回归 多重相关性
在线阅读 下载PDF
基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测 被引量:2
11
作者 许江湖 张明敏 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第1期89-93,共5页
提出了一种基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测方法.该方法利用Gram-Schmidt正交化算法实现对干扰背景的预白化,通过归一化匹配滤波器可完成对水下目标回波的检测.对仿真数据和实验数据的处理验证了该方法的有效性.
关键词 Gram—Schmidt正交化算法 水下目标检测 归-化匹配滤波器
在线阅读 下载PDF
基于分窗Gram-Schmidt高光谱降维的水稻纹枯病检测 被引量:2
12
作者 曹英丽 肖文 +3 位作者 江凯伦 郭宝赢 刘亚帝 王洋 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期713-721,共9页
纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和201... 纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和2018两年水稻盆栽纹枯病接种试验与大田纹枯病调查试验样本高光谱数据,探讨了分窗Gram-Schmidt变换的高光谱数据降维与特征波段提取,构建纹枯病检测模型,对比分析了本研究方法与主成分分析、连续投影法高光谱降维效果与病害检测精度。结果表明:基于分窗GramSchmidt变换可有效实现高光谱数据的降维,盆栽样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8373,均方误差MSE为0.0406;大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9701,均方误差MSE为0.0065。主成分分析法降维,盆栽样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.7931,均方误差MSE为0.049,大田样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9658,均方误差MSE为0.0078;连续投影法降维,盆栽样本高光谱降到8维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8132,均方误差MSE为0.0466,大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9685,均方误差MSE为0.0072。对比主成分分析法和连续投影法,基于分窗Gram-Schmidt变换的高光谱降维效果与纹枯病检测精度均效果较好,可为高光谱降维与水稻纹枯病防治提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 水稻纹枯病 高光谱降维 主成分分析 连续投影法 gram-schmidt变换
在线阅读 下载PDF
基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类
13
作者 刘瑞平 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2010,共8页
为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中... 为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中心。SCV-GS方法基于Gram-Schmidt变换,对变量之间的高度相关性进行批量处理,并得到聚类结果;同时,结合偏最小二乘思想,提出新的同一性度量,并以此来选取最佳聚合参数。SCV-GS不仅可以快速得到变量聚类结果,而且可识别出对响应变量的解释及预测起关键作用的变量类。仿真表明该聚类方法运算速度显著提升,而且所得潜变量对应的回归系数的估计结果与对照方法表现一致;实例分析表明该方法具有更好的解释性和预测能力。 展开更多
关键词 降维 变量聚类 回归 高度相关 gram-schmidt变换
在线阅读 下载PDF
Gram-Schmidt算法在加工番茄病叶水分估测中的应用
14
作者 尹小君 李满春 +1 位作者 赵思峰 王登伟 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2012年第2期132-136,153,共6页
Gram—Schmidt正交变换算法通过成分提取提高了非线性回归模型的精度。利用Gram—Schmidt正交变换算法,对加工番茄病叶相对水分含量进行了高光谱估测。研究结果表明,病叶相对水分含量的敏感波段为可见光波段R695以及近红外波段R761,R144... Gram—Schmidt正交变换算法通过成分提取提高了非线性回归模型的精度。利用Gram—Schmidt正交变换算法,对加工番茄病叶相对水分含量进行了高光谱估测。研究结果表明,病叶相对水分含量的敏感波段为可见光波段R695以及近红外波段R761,R1446,R1940和R2490。对敏感波段进行正交变换,得到相对水分含量与R1940和R2490的非线性回归模型,相关系数为0.724,相对误差为0.52%,标准误差(RMSE)为0.13,真实值与预测值拟合的相关系数为0.623,表明该方法优于传统相对水分含量的线性模型。研究结果可为加工番茄病害胁迫下品质的精确诊断提供了技术支撑。 展开更多
关键词 Gram—Schmidt 加工番茄 病叶 水分含量 估测
在线阅读 下载PDF
基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
15
作者 许江湖 张明敏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期307-312,共6页
将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算... 将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算法预白的水下目标回波检测方法。蒙特卡洛仿真显示该方法的检测性能优于传统的基于AR模型预白的检测方法,尤其是在低信混比或(和)低多普勒的情况下。 展开更多
关键词 修正Gram—Schmidt算法 目标回波检测 白化滤波器 蒙特卡洛仿真
在线阅读 下载PDF
HSV与Gram-Schmidt影像融合方法比较分析 被引量:1
16
作者 王小标 苟胜国 +1 位作者 徐鹏 邵瀚 《绿色科技》 2020年第18期245-247,共3页
指出了遥感影像融合方法可以集多源遥感影像的源-时-空一体信息于合成影像,有利于提升多源遥感信息在地学研究中的应用。选用免费的Landsat 8遥感影像数据作为研究数据,选用多光谱波段和全色波段作为输入数据,采用常用的HSV与Gram-Schm... 指出了遥感影像融合方法可以集多源遥感影像的源-时-空一体信息于合成影像,有利于提升多源遥感信息在地学研究中的应用。选用免费的Landsat 8遥感影像数据作为研究数据,选用多光谱波段和全色波段作为输入数据,采用常用的HSV与Gram-Schmidt影像融合方法进行了对比分析实验。结果表明:Gram-Schmidt融合结果均值变化较小,基本与原图像一致,相比较HSV融合结果均值变化较大;Gram-Schmidt融合结果的相关系数优于HSV,好于原始影像;就标准差而言,Gram-Schmidt融合结果均比HSV结果大。此实验结果可以为多源遥感数据融合技术与应用研究提供现实性和实际性的参考。 展开更多
关键词 HSV gram-schmidt 影像融合 结果评价
在线阅读 下载PDF
基于Gram-Schmidt正交化的线阵方向图综合
17
作者 张黎强 《现代电子技术》 2009年第16期149-152,共4页
将Gram-Schmidt正交化方法应用到线性阵列天线方向图综合中。此方法对阵元结构和类型都没有要求,具有很强的通用性。针对实际设计中阵结构不同以及对波束图的要求多种多样,该方法在具体设计过程与计算步骤上有不小的差别。通过对普通Che... 将Gram-Schmidt正交化方法应用到线性阵列天线方向图综合中。此方法对阵元结构和类型都没有要求,具有很强的通用性。针对实际设计中阵结构不同以及对波束图的要求多种多样,该方法在具体设计过程与计算步骤上有不小的差别。通过对普通Chebyshev加权阵和Dolph-Chebyshev阵为例的详细设计,证明了此方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 Gram—Schmidt正交化 CHEBYSHEV多项式 方向图综合 线性阵列
在线阅读 下载PDF
Multi-Bounce ATR-FTIR结合Gram-Schmidt正交化法计算烟用香精相似度 被引量:4
18
作者 张翼鹏 段焰青 +3 位作者 者为 刘秀明 李源栋 王家俊 《湖北农业科学》 2015年第8期1903-1905,1944,共4页
采集2种不同风格特征烟用香精的Multi-Bounce Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared Spectroscopy(Multi-Bounce ATR-FTIR)指纹图谱,运用主成分分析法各筛选出30条光谱,结合Gram-Schmidt正交化方法,分别建立了2类... 采集2种不同风格特征烟用香精的Multi-Bounce Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared Spectroscopy(Multi-Bounce ATR-FTIR)指纹图谱,运用主成分分析法各筛选出30条光谱,结合Gram-Schmidt正交化方法,分别建立了2类不同风格特征烟用香精的相似度鉴别模型。使用鉴别模型对未知样品进行相似度计算,并评价使用效果。结果显示,当相似度高于90%时,可以判定属于同一类香精,且相似度越高,风格特征越接近;当相似度低于90%时,可以判定不属于同一类香精,且相似度越低,风格特征的差异越显著。 展开更多
关键词 烟用香精 Multi—Bounce ATR—FTIR指纹图谱 Gram—Schmidt正交化法 相似度
在线阅读 下载PDF
RBF网络在实时在线检测系统中的应用 被引量:15
19
作者 刘东辉 孙晓云 +1 位作者 孙会琴 何鉞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期445-448,共4页
采用 RBF网络完成系统的实时在线检测。首先应用传统的 RBF方法完成定量检测 ,然后针对神经网络结构优化这个难点 ,提出应用改进的 Gram- Schmidt方法优化 RBF网络结构 ,结果表明 :能极大地简化网络结构 ,提高收敛速度 ,为神经网络在实... 采用 RBF网络完成系统的实时在线检测。首先应用传统的 RBF方法完成定量检测 ,然后针对神经网络结构优化这个难点 ,提出应用改进的 Gram- Schmidt方法优化 RBF网络结构 ,结果表明 :能极大地简化网络结构 ,提高收敛速度 ,为神经网络在实时在线检测中的应用提供可能。 展开更多
关键词 RBF网络 gram-schmidt方法 在线检测 神经网络 自动控制 学习算法
在线阅读 下载PDF
基于正交判别邻域保持投影的人脸识别 被引量:13
20
作者 王国强 石念峰 郭玉珂 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1734-1738,共5页
邻域保持投影(neighborhood preserving projections,NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法。虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷。在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影... 邻域保持投影(neighborhood preserving projections,NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法。虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷。在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影(orthogonal discriminant neighborhood preserving projections,ODNPP)。ODNPP目标是考虑类标签信息来增强局部类内几何关系,同时还最大化类间的距离。而且,为了克服NPP的测度扭曲问题,ODNPP引入Gram-Schmidt正交化获得正交投影矩阵。在FERET人脸数据库和ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 子空间分析 流形学习 类内邻域几何 类间散度 gram-schmidt正交化 人脸识别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部